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Doc2vec预测IMDB评论情感

虽然情感充满了主观性，但情感定量分析已经有许多实用功能，例如企业藉此了解用户对产品的反映，或者判别在线评论中的仇恨言论。 情感分析最简单的形式就是借助包含积极和消极词的字典。...这是目前对 IMDB 电影评论数据集进行情感分类最先进的方法，错误率只有 7.42%。当然，如果这个方法不实用，说这些都没有意义。...Doc2vec预测IMDB评论情感分析 一旦文本上升到段落的规模，忽略词序和上下文信息将面临丢失大量特征的风险。这样的情况下更适合使用 Doc2Vec 创建输入特征。...我们将使用 IMDB 电影评论数据集 作为示例来测试 Doc2Vec 在情感分析中的有效性。数据集中包含了 25,000 条积极评论，25,000 条消极评论和 50,000 条未标记的电影评论。...接着我们收集了通过模型训练后的电影评论向量。

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    用python抓取淘宝评论

    这里我们以爬取淘宝评论为例子讲解一下如何去做到的。...这里主要分为了四步： 一 获取淘宝评论时，ajax请求链接（url） 二 获取该ajax请求返回的json数据 三 使用python解析json数据 四 保存解析的结果 步骤一： 获取淘宝评论时...在这里由于我们需要爬取用户的评论，所以我们点击累计评价。 ?...我们在用户评论中，翻到底部 点击下一页或者第二页，我们在Network中看到动态添加了几项，我们选择开头为list_detail_rate.htm?itemId=35648967399的一项。 ?...并输出（也可以根据需求保存数据，可以查看第四部分） 这里的难点是在杂乱的json数据中查找用户评论的路径 四 保存解析的结果 这里用户可以将用户的评论信息保存到本地，如保存为csv格式。

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    京东评论数据抓取、存储与分析

    本文将系统介绍京东评论数据的抓取、存储与分析全流程，并提供可落地的技术实现方案。一、京东评论数据抓取技术实现京东评论数据采用动态加载机制，需通过分析接口参数实现批量获取。...：{str(e)}") return None def crawl_all_comments(self, max_pages=10): """抓取多页评论...""" all_comments = [] for page in range(max_pages): print(f"正在抓取第{page+1}页评论...反爬策略应对使用随机 User-Agent 避免被识别为爬虫设置请求间隔（1-2 秒）降低服务器压力采用 IP 代理池（可选亿牛云代理）解决 IP 封禁问题解析动态加载的 JSON 数据而非 HTML 页面二、评论数据存储方案抓取的评论数据需进行结构化存储...+ 异步存储提升效率语义分析精度：结合领域词典优化关键词提取效果数据更新：定时任务（Airflow）实现增量抓取五、商业应用价值通过京东评论数据分析，企业可实现：产品缺陷识别：高频负面关键词定位产品问题用户需求挖掘

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    Python爬虫，抓取淘宝商品评论内容

    作为一个资深吃货，网购各种零食是很频繁的，但是能否在浩瀚的商品库中找到合适的东西，就只能参考评论了！今天给大家分享用python做个抓取淘宝商品评论的小爬虫！ ?...打开淘宝，搜索目标，随便点击一个商品进入,在点击累计评论，打开F12开发者工具——网络，先清除现有的所有内容，然后点击下一页评论，在弹出的内容中查找文件中开头为list_detail_rate.htm的...这里面是一大串包含我们需要的内容在内的源代码，如果大家有兴趣可以提取内容做成json数据，而我们这里只需要评论数据，所以，用正则匹配评论部分就可以了！...作为一个爬虫爱好者，必然要加深抓取的广度的，试着将整个页面的店铺ID抓取出来！这次简单，直接抓到json数据，然后用正则匹配，放回列表，因为时间有限，没有研究出url翻页的依据，就只抓取了一页！ ?...emmm，看评论是可以入手的！哈哈！ ? 最后 想说几点，一个是自己写个小爬虫玩玩可以，做分析也行，但是务必切记不要外传扩散，很容易进坑！

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    基于Keras的imdb数据集电影评论情感二分类

    IMDB数据集下载速度慢，可以在我的repo库中找到下载，下载后放到~/.keras/datasets/目录下，即可正常运行。 电影评论分类：二分类 二分类可能是机器学习最常解决的问题。...我们将基于评论的内容将电影评论分类：正类和父类。 IMDB数据集 IMDB数据集有5万条来自网络电影数据库的评论；其中2万5千条用来训练，2万5千条用来测试，每个部分正负评论各占50%....和MNIST数据集类似，IMDB数据集也集成在Keras中，同时经过了预处理：电影评论转换成了一系列数字，每个数字代表字典中的一个单词。...加载数据集 from keras.datasets import imdb (train_data,train_labels),(test_data,test_labels) = imdb.load_data...train_labels,test_labels是0,1列表，0负面评论，1表示正面评论。

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    selenium抓取网易云音乐评论及歌曲信息

    抓取的时候首先按是设置chormedriver的路径与无界面模式，需要放在电脑chorme浏览器的安装目录下 String loadurl = MessageFormat.format("https:..."div:nth-child(1)")). findElement(By.tagName("a")).getAttribute("data-res-id"); 下面还要获取歌曲的url（用来进一步获取评论...抓取完毕列表，就可以开始访问歌曲详细页面进行评论抓取了，老规矩，先分析dom结构，这边因为不需要等待元素，所以使用了phantomjs，先进行一系列设置 //抓取网页 DesiredCapabilities...driver.switchTo().frame("g_iframe"); 首先定位外层容器地div class=m-cmmt，再到行数据div class=itm，再定位到最底层容器cntwrap，评论内容是以...cnt开头class的div，评论时间是time开头class的div String nickname = content.findElement(By.tagName("a")).getText()

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    【B 站视频教程】抓取用户微博和批量抓取评论

    如何抓取用户的所有微博，该部分代码地址在： 一个爬取用户所有微博的爬虫，还能断网续爬那种（点击直达），下面的视频详情演示了这个过程 如何抓取一条甚至多条微博的评论呢？...代码地址在：2021 新版微博评论及其子评论爬虫发布（点击直达），具体操作可参考下面的视频 批量抓取微博评论，需要配置的一个文件是 mac_comment_config.json，其格式如下： {...", "uid": "2803301701", "limit": 100000, "decs": "吴京说神州十三号太美了" } ] } 以上的配置可以抓取两条微博的评论...考虑到这个问题，我特意写了个脚本，比如我们爬完话题爬虫： 2021 新版微博话题爬虫发布 后，需要获取该话题下所有微博的评论，我们可以使用如下的 py 脚本代码自动构建视频中抓取评论所需要的 json...，可以把已经抓取过评论的的微博从 json 配置文件中删除，下次就可以从当前微博继续抓取了。

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    2023 微博评论爬虫 | 突破 1000 页限制，抓取 10w 条微博评论

    相比较一条微博的正文内容，微博的评论区往往有着更多的态度和情感极性，是不错的语料分析文本来源，因此对微博评论的抓取需求较大，笔者在以往分享过几个微博评论抓取的代码或者教程： 2021 新版微博评论及其子评论爬虫发布...新增 ip 属地，抓得更多，微博超级评论爬虫大更新 维护了三年依然有效，但是有一个问题，由于接口限制，很多微博评论只能抓到前面几十页或者几百页，对应的评论数量也就是几百条或者几千条，怎么在一条微博中爬到上万条评论甚至几十万条评论呢...这是一个全新的微博评论爬虫系统，抓取的 csv 结果字段包括评论 id、评论时间、评论内容、评论回复数、点赞数、评论用户 id、评论用户名、评论用户性别、评论用户地址、评论用户认证类型、评论用户的粉丝数和关注数等字段...不包括任何隐私数据，示例结果文件如下： 爬虫系统部署在服务器上，可在以下网页直接使用： https://weibo-crawl-visual.buyixiao.xyz/weibo-comment-spider 抓取结束后...在趋势分析 tab，可以按照月、天、小时、分钟四个维度对评论的评论数和点赞数、回复数的变化趋势可视化。

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    微信公众号信息抓取方法(二)——抓取文章点赞、阅读、评论、小程序信息

    上一篇文章文章将cookie信息保存到redis中, 则这一节主要是取出cookie, 并且构造方法去获取文章的点赞、阅读、评论、小程序信息, 而且不会访问文章内容页, 防止被微信认为是刷阅读数而封号,...所以在2个小时内一定要处理完数据 # crawl_like.py # -*- coding:utf-8 -*- ''' 抓取文章点赞和评论''' import json import re import...import List from app.lib.function import parse_url logger.name = __name__ class like(object): ''' 抓取文章点赞和评论...def crawl_comment(self, content_id, headers, biz, mid, idx, comment_id, offset=0): ''' 抓取文章评论...re.I).findall(body.text): return False except: logger.error(__('抓取评论失败

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    如何用WordPress评论插件防垃圾评论？

    今天咱们来聊聊WordPress评论插件，怎么用它来防垃圾评论。这事儿吧，说难不难，说简单也不简单。咱们就边聊边学，保证你读完之后就能动手实操。首先，你得了解垃圾评论是个啥。...简单几步，垃圾评论自动消失。限制评论字数：设置评论字数限制，比如100字以内。这能降低垃圾评论的数量，因为那些发布广告的喷子一般都没耐心写长评论。...启用评论审核：不要直接打开自动发布评论，而是设置成需要管理员审核。这样，每条评论都需要经过你的审核才能发布。虽然麻烦点，但能有效防止垃圾评论。...在评论表单中加入Google reCAPTCHA，就能有效防止机器评论。简单几步，就能安装这个插件。禁用匿名评论：关闭匿名评论功能，要求用户登录或注册后才能发表评论。这样，至少能减少一些垃圾评论。...定期清理评论：定期检查并删除垃圾评论。这虽然是个繁琐的工作，但能保证网站的清洁。保持更新：及时更新你的WordPress和评论插件，以确保它们能应对最新的垃圾评论攻击。

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    你所写过的最好的Python脚本是什么？

    Shashwat Lal Das | Facebook看到了被我的「自动收报机」引爆的赞、评论和具有相似的结构的评论后很快辨认出我可能做了上文里我所说的事情。...没错，上IMDb。 我打开http://imdb.com，输入电影的名字，看看得分，读读评论，然后弄清楚这部电影是否值得看。 但是我有太多电影了！谁会愿意在搜索框内输入我所有电影的名字呢？...所以我用非官方的IMDb API写了一个Python脚本投抓取数据。下面是完成脚本后的结果。 我选择一个电影文件/文件夹，右击它，点击发送到，再点击IMDB.cmd。...像之前一样，代码在GitHub上：imdb页面里面还有如何使用它的说明。当然，因为脚本需要去掉所有像”DVDRip, YIFY, BRrip”之类的无用的值，这个脚本使用时有着一定程度的误差。...这使得我们可以发送一个文件夹给脚本，让脚本分析文件夹里的所有子文件夹，从IMDb里抓取文件夹里所有电影的详细信息，并打开一个Excel文件，使得Excel里面的电影按照IMDb打分降序排列。

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