我有一个熊猫数据框架,由世界城市的名称以及城市所属的国家的名称组成,0 Qal eh-ye Now Afghanistan1 Chaghcharan Afghanistan和另一个由世界大学地址组成的数据帧,如下图所示: university我想把城市的名字和世界上大学的地址匹配起来。也就是说,我想知道每所大学都位于哪个城市。希望匹配的城
我想对一些数据进行备份测试,这些数据将使用Python、psycopg2和Pandas从Postgres数据库中提取。将从Postgres提取的数据非常大(超过10 of )--即使Pandas数据帧能够存储这么多数据,我的系统也无法以RAM的形式保存这些数据。综上所述,我希望我的Python程序需要执行以下操作:
1:连接到远程(基于局域网) Postgres<
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid wi
假设我在python中创建了一个函数,所以将一个数字求幂为2: def squared(s):%sql select id, squaredWithPython(id) as id_squared from test 那么,如果数据分布在工作节点的内存上同样,在DataFrames中使用UDF也是如此。请注意,代码从以下位置检
不幸的是,当我使用to_pcollection()函数时,我得到以下错误: AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute '_expr' 有谁知道怎么解决这个问题吗我使用的是pandas=1.1.4、beam=2.25.0和Python3.6.9。