我试图在Python中执行SQL查询,在Python中,我试图将Dataframe的输出作为where子句的一部分传递。con = psycopg2.connect (db1_details)这就产生了所有的账单
data = pd.read_sql("""select bill_id from sales where date
当在Spark Dataframe上的过滤器中使用"and“子句时,它返回Spark.SQL.Column而不是Spark Dataframe。但在一个条件下,它工作得很好。如何show()或迭代通过Spark Sql列对象?尝试show()函数时抛出错误- 'Column' object not callable.或者如何将Spark.SQL.Column转换为Spark Da
我正在使用Python和PyMySQL。但是,我希望按照元组指定的顺序返回项目,因此首先使用item_id = 3返回项,然后使用item_id = 2返回项。要做到这一点,我必须使用ORDER BY FIELD子句(也请参阅此处:)。FIELD{(item_id,) + items_ids};"
然后,将ORDER BY FIELD子句中的ORDER BY FIELD视为未声明的python变量。FIELD{('
我正在用Python编写一个REST到SQL server,并试图向我收到的所有SQL查询添加一个额外的WHERE条件。例如,假设我想筛选b> 4的值的所有查询。我将执行以下操作: 给定一个包含WHERE子句的SQL查询: SELECT * FROM my_table WHERE a < 5变成了 SELECT * FROM my_table WHERE a <5 AND b > 4 给定一个