如何使用Python从2个excels中获取附加数据和遗漏数据

使用Python从两个Excel文件中获取附加数据和遗漏数据可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 读取两个Excel文件的数据：

excel1 = pd.read_excel('path_to_excel1.xlsx')
excel2 = pd.read_excel('path_to_excel2.xlsx')

请将path_to_excel1.xlsx和path_to_excel2.xlsx替换为实际的Excel文件路径。

1. 获取附加数据：

additional_data = excel2[~excel2.isin(excel1)].dropna()

这将从excel2中筛选出不在excel1中的数据，并将结果存储在additional_data中。

1. 获取遗漏数据：

missing_data = excel1[~excel1.isin(excel2)].dropna()

这将从excel1中筛选出不在excel2中的数据，并将结果存储在missing_data中。

1. 打印或保存结果：

print("附加数据：")
print(additional_data)

print("遗漏数据：")
print(missing_data)

你可以选择将结果打印出来或保存到文件中。

以上代码使用了pandas库来处理Excel文件。pandas是一个强大的数据处理库，可以方便地进行数据筛选、合并和计算等操作。

注意：以上代码仅适用于Excel文件中的数据为表格形式，且两个Excel文件的数据结构相同。如果数据结构不同，需要进行适当的调整。

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