首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Fibonacci数列n7种计算方法:Python列表

    前面已经分享了几种计算Fibonacci数列n方法,详见Python快速计算Fibonacci数列n方法和三种Fibonacci数列n计算方法及其优劣分析,本文分享7种(过几天分享...8种),主要演示列表append()和pop()这两个方法和反向索引用法。...如果n小的话,可以只append()不pop()(注意,这样的话append()参数要改为data[-1]+data[-2]),但是如果n很大的话会导致内存崩溃。...下面的代码使用800万对本文7种方法和前面6种中最快方法3进行了测试和对比,事实证明,算法3是无敌,也是最简单。 大家不妨分析一下,本文方法7比方法3慢原因是什么?

    64540

    动态编程:二式序列

    这样东西要如何在代码中表达? 如果我们用图中6作为例子,它正上方两个数字是3和3. 6在4行,3列。两个3在上一行--第三行,第二和第三列。同样规律也适用于第五行两个10....现在,我们能够提取规律是--- [n, k] 个元素是 [n-1 , k] , [n-1, k-1]个元素和。 那么,这和二式原理有什么关系呢?回想一下,二式数是像这样: ?...我们既可以先选择n 个元素,然后从剩下n- 1个元素中选取 k-1 个,也可以丢掉n 个元素,从剩下n-1 个元素中选取k 个。我们在帕斯卡三角中看到对称性在这里很明显。 现在来用代码实现它。...如果我们把每个 nCk 结果存进一个矩阵,我们可以更高效地计算高维序列。很明显,一个值被计算好后,它会被保存起来给后续运算使用。这很有记忆化潜力! 我们先从二式序列递归解开始。...(图中我用了简单方法,把所有值都初始化为1。这有些浪费)这里只有从n 取1情况没被表示。我们要计算得到这种情况。用python 实现遍历解法如下图所示: ?

    60130

    如何使用Python字典解析

    作者:Jonathan Hsu 翻译:老齐 列表解析,是Python中常用操作,它语法简单,循环速度足够快。但是,你了解字典解析吗?它跟列表解析一样吗? 字典解析,不同于列表解析。...基本语法 让我们通过两个示例,了解一下字典解析基本语法。 在第一个示例,创建一个字典,其值为1-10整数。...字典解析与列表解析最大不同在于,字典解析中药有两个值——一个是键,另外一个是值。因此,字典解析,需要你多思考一下,这或许就是它使用频率不高原因吧。 下面让我们看看真实开发遇到情况。...实战字典解析 下面的两个示例,是我常用到。 移除缺失值 我喜欢在移除缺失值时候使用字典解析,最典型就是移除None。...替代map函数 我比较喜欢map函数,但是,字典解析也能够实现同样功能,并且它没有那么复杂语法,比如使用Lambda函数之类

    4.6K30

    PythonCookie模块如何使用

    下面的例子简单说明如何使用Cookie模块: import Cookie c = Cookie.SimpleCookie() c['name'] = 'DarkBull' c['address'] =...script type="text/javascript" # document.cookie = "name=DarkBull"; # </script Morsel类 : 用于表示Cookie每一数据属性而抽象类..., secure, version, httponly一个,返回True,否则返回False; Morsel.output():返回型如“Set-Cookie: …”字符串,表示一个Cookie数据...; Morsel.js_output():返回Cookie数据脚本字符串; Morsel.OutputString(): 返回Morsel字符串表示; Morsel使用示例: import Cookie...以上就是PythonCookie模块如何使用详细内容,更多关于PythonCookie模块用法资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章!

    2.1K10

    PythonSQLite如何使用

    Python就内置了SQLite3,所以,在Python使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。...在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念: 表是数据库存放关系数据集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生表,班级表,学校表,等等。表和表之间通过外键关联。...由于SQLite驱动内置在Python标准库,所以我们可以直接来操作SQLite数据库。...小结 在Python操作数据库时,要先导入数据库对应驱动,然后,通过Connection对象和Cursor对象操作数据。.../sqlite.py Open database successfully 到此这篇关于PythonSQLite如何使用文章就介绍到这了,更多相关PythonSQLite简单应用内容请搜索ZaLou.Cn

    1.8K20

    如何更新 package.json 依赖

    在一个项目中,其包依赖列表保存在 package.json 文件。每个已安装包都被分配了一个版本号,一般由 三部分组成:major.minor.patch 。...有这种插入符号依赖意味着至少要安装 15.2.0 版本。 当存在一个更高 major 版本时,它就可能被使用。比方说当时有了个 15.6.2,就会在安装时升级到该版本。...npm install 会安装一个包及其依赖任何包。如果该包存在 package-lock 或 shrinkwrap 文件(在并存时后者优先级更高),将会按其进行依赖安装。...使用 VSCode Version Lens 插件时,我们可以据其提示手动更新依赖包 major 版本。...现在,package.json 依赖就被升级到最新了,包括 major 位更新: ? 剩下就简单了。运行 npm install 或 npm update 以完成升级。

    5.1K10

    波动数列(DP 简洁)

    这个数列后一总是比前一增加2或者减少3。  栋栋对这种数列很好奇,他想知道长度为  n  和为  s  而且后一总是比前一增加a或者减少b整数数列可能有多少种呢? ...+(n-1)P))/n=x    s%n-(P+2P+...+(n-1)P)%n=0;  3. 于是就等价于求这个式子有多少个可能    s%n-(P+2P+......+Kn=0; 让他们和为0 则满足条件 4.再来看看一张表   令 首为 x 假设 2为加 a 那么 它后面的 都会存在2贡献   所以 2加上a  对于整个序列来说 给整个序列带来了...++){// 式子前Ki sum_a = a*(n-i+1)%n;//假定 i为加上 a 那么 a 贡献为 a*(n-i+1)%n sum_b = b*(n-i...+1)%n;//假定 i为减上 b 那么 b 贡献为 b*(n-i+1)%n for (int j = 0; j < n; j++)//遍历所有前K(i-1)对n取模可能取到方案数

    33810

    如何理解和使用Python列表

    今天我们详细讲解Python 列表。...前言 序列(sequence) 序列是Python中最基本一种数据结构 数据结构指计算机数据存储方式 序列用于保存一组有序数据,所有的数据在序列当中都有一个唯一位置(索引) 并且序列数据会按照添加顺序来分配索引...列表简介(list) 列表是Python内置有序可变序列,列表所有元素放在一对括号“[]”,并使用逗号分隔开;一个列表数据类型可以各不相同,可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型,甚至是列表...列表使用: 1. 列表创建 2. 操作列表数据 列表对象都会按照插入顺序存储到列表,第一个插入对象保存到第一个位置,第二个保存到第二个位置。...获取列表1,3 5 个元素 my_list = [10,20,30,40,50] print(my_list[0], my_list[2], my_list[4]) 运行结果: ? 4).

    7K20

    pythonround函数如何使用

    1、round结果跟python版本有关 我们来看看python2和python3有什么不同: $ python Python 2.7.8 (default, Jun 18 2015, 18:54:...round(0.5) 如果我们阅读一下python文档,里面是这么写: 在python2.7doc,round()最后写着,“Values are rounded to the closest...近似计算我们还有其他选择: 使用math模块一些函数,比如math.ceiling(天花板除法)。 python自带整除,python2是/,3是//,还有div函数。...字符串格式化可以做截断使用,例如 “%.2f” % value(保留两位小数并变成字符串……如果还想用浮点数请披上float()外衣)。...round函数如何使用文章就介绍到这了,更多相关pythonround函数用法总结内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

    10.8K20

    如何使用 Python 隐藏图像数据

    在这篇文章,我们将重点学习基于图像隐写术,即在图像隐藏秘密数据。 但在深入研究之前,让我们先看看图像由什么组成: 像素是图像组成部分。...每个 RGB 值范围从 0 到 255。 现在,让我们看看如何将数据编码和解码到我们图像。 编码 有很多算法可以用来将数据编码到图像,实际上我们也可以自己制作一个。...在这篇文章中使用一个很容易理解和实现算法。 算法如下: 对于数据每个字符,将其 ASCII 值转换为 8 位二进制 [1]。 一次读取三个像素,其总 RGB 值为 3*3=9 个。... 3 步 将所有二进制值连接后,我们最终得到二进制值:01001000。最终二进制数据对应于十进制值 72,在 ASCII ,它代表字符 H 。...PIL ,它代表Python 图像库,它使我们能够在 Python 对图像执行操作。

    4K20
    领券