如何使用Parallel.For/ForEach获得最大性能？(包括性能时间)

在C#中，Parallel.For和Parallel.ForEach是两种并行编程的方法，可以帮助您在多核处理器上实现最大性能。以下是如何使用这两种方法获得最大性能的一些建议：

1. 使用Parallel.For：

Parallel.For是一个针对for循环的并行化方法，可以将循环分解为多个任务并在多个线程上执行。以下是一个示例：

Parallel.For(0, 1000, () =>
{
    // 初始化变量
    int sum = 0;

    // 循环体
    for (int i = 0; i < 1000; i++)
    {
        sum += i;
    }

    // 返回结果
    return sum;
});

要获得最大性能，请注意以下几点：

• 确保循环可以被均匀地分解为多个任务。
• 避免在循环体内使用共享资源，以减少线程间的竞争。
• 使用局部变量来存储结果，以减少线程间的竞争。

1. 使用Parallel.ForEach：

Parallel.ForEach是一个针对foreach循环的并行化方法，可以将循环分解为多个任务并在多个线程上执行。以下是一个示例：

List<int> numbers = Enumerable.Range(0, 1000).ToList();
Parallel.ForEach(numbers, () =>
{
    // 初始化变量
    int sum = 0;

    // 循环体
    foreach (int number in numbers)
    {
        sum += number;
    }

    // 返回结果
    return sum;
});

要获得最大性能，请注意以下几点：

• 确保循环可以被均匀地分解为多个任务。
• 避免在循环体内使用共享资源，以减少线程间的竞争。
• 使用局部变量来存储结果，以减少线程间的竞争。

1. 优化性能：

要获得最大性能，您可以尝试以下方法：

• 使用多核处理器，以增加处理能力。
• 尽量减少线程间的竞争，以减少线程同步的开销。
• 使用局部变量来存储结果，以减少线程间的竞争。
• 使用线程安全的数据结构，以减少线程间的竞争。
• 使用线程池来减少线程创建和销毁的开销。

总之，要想使用Parallel.For和Parallel.ForEach获得最大性能，您需要确保循环可以被均匀地分解为多个任务，避免在循环体内使用共享资源，使用局部变量来存储结果，并尽量减少线程间的竞争。同时，您还可以尝试使用多核处理器、线程安全的数据结构和线程池等方法来优化性能。