/2019"],}
df1 = pd.DataFrame(dataset1) 我必须将每个销售代表标记为:优秀(其一天的总收入是当日所有销售代表的平均收入的1.5倍或以上)良好(其一天的总收入小于1.5倍且大于等于当日所有销售代表的平均收入的1.1倍)平均(其一天的总收入小于1.1倍且大于等于当日所有销售代表的平均收入的</
浏览 22提问于2020-06-25得票数 0
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我有一个13M行的pyspark数据帧，我想把它转换成pandas数据帧。然后，将根据其他参数以不同的频率(例如1秒、1分钟、10分钟)对数据帧进行重新采样以进行进一步分析。从文献[，]中，我发现使用以下任何一行都可以加快pyspark到pandas数据帧之间的转换：spar
浏览 11提问于2021-11-19得票数 0
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我已经在这里呆了将近一个月了，似乎有人一提到效率，人们就会迫不及待地使用“早熟优化是万恶之源”的论点。我觉得在这个问题中，某些方面应该是有趣的话题：优化如何影响开发时间
浏览 0提问于2010-08-13得票数 19
在完成一个XHTML，CSS项目，甚至客户都很高兴，我是否应该尝试优化我的HTML，CSS代码，如果有任何范围？
如果是，那么如何进一步改进和优化代码，以及哪些东西可以/应该优化？我应该优化以获得最小的文件大小，还是应该优化代码以获得更好的可读性？
浏览 1提问于2010-03-20得票数 0
基于，在处理秘密弹跳城堡时，我关注以下问题：
在库中所有需要的地方，Secure
浏览 6提问于2014-12-05得票数 2
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我有一个用python编写的代码，其中包含不同的矩阵和for循环来更改矩阵元素。但是它需要很长时间才能运行。现在的问题是，如果我将矩阵改为pandas、DataFrames和series，是否会减少运行时间？
浏览 20提问于2020-04-28得票数 0
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我有Python代码，它执行以下操作：
现在，我已经用C++编写了一个类来解决优化问题(第2点)，以提高速度，并且出于其他原因，它接受了第1点(问题、约束等)的输出。并给出
浏览 2提问于2015-02-15得票数 2
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最大和增长子序列
、、、、
因此，我编写了一个简单的python代码，使用动态规划来解决最大增加子序列的问题。问题如下：输出：为每个测试用例在新行中打印所需的
浏览 5提问于2020-03-15得票数 0
多亏了，我成功地为Euler项目的问题7进一步优化了代码的时间。但是，作为对Python越来越熟悉的人，我想了解这里图像中的第105行。这一行代码试图做什么？此外，任何关于如何优化这个解决方案的建议都是值得欢迎的。
if all(x%i for i in primeList): ...
浏览 10提问于2022-08-05得票数 -2
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我想用它们制作一个双向表，以计算B的每个元素与A的所有元素的差值。我知道如何使用for循环计算每个元素之间的差异，但这使我无法知道C[i][j]差异是从哪个元素B[i]和A[j]计算出来的(这是我进一步分析所需要的)。我假设这个表可以很容易地用pandas创建，但是不知道使用哪个函数或者如何实现它。提前谢谢。
浏览 13提问于2019-07-21得票数 0
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方法1:我的输入数据是一堆json文件。经过预处理后，输出为pandas数据帧格式，该格式将写入Azure SQL数据库表。方法2:我已经实现了delta lake，其中输出pandas数据帧被转换为Spark数据帧，然后将数据插入到分区的Delta Table中。这个过程很简单，而且将pandas数据帧转换为spark数据帧所需的时间以毫秒为单位。但与方法1相比，性能很差。使用Approach1，我能够在不到方法2所需</e
浏览 8提问于2020-10-28得票数 1
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这个问题可能是微不足道的，不幸的是我还没有找到我想要的答案。我使用dpct迁移工具将一些cuda代码移植到Intel DPC++，然后我进一步优化了所需的一切，并最终摆脱了与dpct相关的所有东西，期待超级方便。dpct::get_current_device();
这基本上解决了之前的所有痛苦，我不得不在编译选项中选择合适的设备，并使用
浏览 13提问于2022-06-15得票数 1
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当我在代码中执行require('.我想知道是否有可能以某种方式进一步处理这些文件，比如进一步缩小或优化使用任何其他加载器。或者使用任何钩子或类似的方法处理它们以某种方式进行优化。不确定webpack是否提供了这种挂钩。有什么办法可以用file-loader来解决吗？ {loader: &#x
浏览 5提问于2017-01-26得票数 0
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我的任务是从网络(IMDB-奥斯卡获奖电影)中提取信息，然后分析数据。我在jupyter上使用Python库(Requests、Pandas
到目前为止，我已经从站点中提取了数据，并且数据存储在列表中的列表中，就像在这个中一样。我的问题是，如何更改形状，以便更好地分析数据?我很乐意接收表格结构中的数据，但列表的长度并不相同。
浏览 4提问于2017-06-19得票数 0
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好的，下面是我的现有代码：for line in datafile: for item in3]) + '\n')
//////////&
浏览 0提问于2010-08-06得票数 0
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在通过某种算法解决了一个问题之后，你什么时候才会尝试改善它的时间复杂度？也就是说，什么时候你才能知道你当前的时间复杂度是最好的，并且渐近时间复杂度不会有进一步的改善。我想弄清楚这一点，因为在面试中，如果面试官要求我进一步优化一个无法优化的算法，我如何从数学上证明我开发的算法已经是最好的算法，并且不能进行进一步的
浏览 0提问于2016-11-02得票数 0
我在和这里看到了很多注释，您不应该修改正在迭代的东西。})
0 jim 122 mary 44我想做以下几件事：我是否应该复制一份数据文件，并在最后返回？备注:我正在处理一个比这更大、更复杂的函数，它具有更多的条件和api调用等，通过100,000行客户数据。例如，如果客户来自城市X，do this，如果客户来自城市Y，do that等。所以，
浏览 2提问于2019-09-18得票数 3
2回答
import pandas as pdlabel = ['a','b','c','d','e']a b c d e 我得到了
ValueError: Shape of passed values is (1, 5), indices i
浏览 3提问于2017-07-05得票数 2
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我必须用Correios在巴西的机构的所有信息创建一个Excel文件，我如何用我在最后打印的值创建一个Excel文件，这些值具有：lista_valores.append(text_info)我已经删除了所有的导入，因为stackoverflow说这篇文章的大部分代码。
浏览 38提问于2018-07-12得票数 0
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我正在将大型CSV文件转换为Parquet文件，以便进一步分析。，并将数据写入Parquet以供下游使用。from_parquet将数据读入Pandas进行进一步分析时，我似乎无法恢复类别dtype。以下是结果使用DataFrame取代所需的category，并使用object d类型。(use_pandas_metadata=True))
浏览 0提问于2019-02-17得票数 10
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