如何使用Pandas读取数据类型json的列并将其转换为列表？

使用Pandas读取数据类型为json的列并将其转换为列表，可以按照以下步骤进行操作：

导入Pandas库：

import pandas as pd

读取数据文件：

data = pd.read_csv('data.csv')

将json列解析为字典：

data['json_column'] = data['json_column'].apply(lambda x: eval(x))

这里假设json列的名称为'json_column'，使用lambda函数和eval()函数将json字符串转换为字典。

提取字典中的值并转换为列表：

data['json_column'] = data['json_column'].apply(lambda x: list(x.values()))

使用lambda函数和values()方法提取字典中的值，并将其转换为列表。

完整代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
data['json_column'] = data['json_column'].apply(lambda x: eval(x))
data['json_column'] = data['json_column'].apply(lambda x: list(x.values()))

这样，json列中的数据就被成功转换为列表，并保存在'data'数据框中的'json_column'列中。

注意：在实际使用中，需要根据具体的数据文件和列名进行相应的修改。

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

如何使用Pandas读取数据类型json的列并将其转换为列表？

相关·内容

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐