我的数据框如下所示。如何转换为行。我的列标题是必须避免的数字 https://i.stack.imgur.com/RvwVD.png
浏览 5提问于2019-12-30得票数 0
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我想把一个熊猫数据框列从datetime64转换为datetime格式。这在个人基础上是有效的。特别是，下面的代码运行良好：datetime.utcfromtimestamp(t.astype(int)/1000000000)
但是，当我尝试对整个列执行此操作时datetime'] = dt['time'].apply(lambda x: datetime.utcfromtimestamp(x.
浏览 1提问于2016-05-21得票数 5
我正在使用一个在这个平台上讨论过的框架。然而，我得到了一些错误。将df加载到teradata之后的整个逻辑是：2)开始将df加载到表中。(请注意，我将把多个xlsx文件传递给一个df，并最终将其附加到teradata表中) FROM DBC.TABLES WHERE DATABASENAMEcol24 TIMESTAMP(0) WITH TIME ZONE FORMAT 'YYYY-MM-DD HH:MI:S
浏览 2提问于2019-09-25得票数 0
我正在使用pandas库读取csv文件。我想交换行和列，但主要问题是状态列..there在此column....so中每三行之后重复值转置是将所有行值转换为columns...but，我只需要三列...即确认，康复，死亡的每一天。
浏览 1提问于2021-02-21得票数 0
我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。267
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
我试图将我的数据转换为一个行和一个单元格，用于每个总结X度量比较。我试着转这个，但找不出一个合理的索引栏。
有人知道如何实现我的预期产出吗？import pandas as pd
1: 'stddev',
2: 'me
浏览 3提问于2021-11-29得票数 0
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我有3个数字列，如下所示：df = pd.DataFrame()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在将这三列转换为十六进制后创建一个新的列，以便将col1转换为5位十六进制，将col2转
浏览 4提问于2018-09-11得票数 1
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我的CSV文件看起来像这样： Version,1,2,3,4,5
Letter,A,B,C,D,E Version和letter都是我想要在字典中使用indexcol = 0读取的关键字。但是，我想将这些值保存到字典中，如下所示： {Version: ["1,2,3,4,5"], Letter: ["A,B,C,D,E"]} 我该如何使用熊猫来做到这一点？非常感谢你的帮助。
浏览 9提问于2019-03-19得票数 0
我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：user_charuser_char['2016-03-01 00:00:00'
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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我需要将df1转换为df2：from pandas import DataFrame, Series
df1基本上，我需要
浏览 6提问于2017-04-04得票数 1
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我进行了搜索，但没有看到与这个特定问题有关的任何结果。我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序不同。我不确定熊猫是如何重新排序的。
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
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我正在尝试将对象数据类型的列转换为float64我尝试使用convert_objects()来强制不能转换为NaN的行，但成功地将我的列转换为float64
我想知道哪些行/数据不允许我将其转换为float64。because the column has string data and cannot c
浏览 0提问于2019-07-19得票数 0
我是Pandas和python的新手，我正在尝试了解如何将Pandas Dataframe的所有内容(所有字段都是字符串)转换为分类内容。在将行和列中的所有值转换为分类数字之前，必须将它们作为一个大型的唯一数据集处理。X[col_name]= X[col_name].astype('category')
X[col_name] = X[col_name].cat.
浏览 16提问于2019-05-14得票数 1
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这是列表的示例列表。hour,name,year,age], [12,'navin',1995,25],] 如何使用python将其转换为下面的json。我基本上希望我的第一个列表元素作为其他列表元素的键。基本上是这样的： { hour : 12,
浏览 13提问于2020-09-20得票数 1
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遵循方法文档，可以将一行中的列表分解为多行：df.explode('A')df = pd.DataFrame({'A': ["[1, 2, 3]", 'foo', None, &q
浏览 13提问于2019-11-29得票数 0
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在熊猫中，您可以使用将默认的基于整数的索引替换为由任意数量的列组成的索引。我遇到的唯一真正的区别是，当存在重复值时，索引会出现问
浏览 4提问于2017-06-20得票数 5
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我正在尝试将我的SQL表行转置为列，但我需要基于'Quiz‘列中的组创建结果行。我读过关于将行转置为列的帖子，但由于我试图实现的是对列进行分组，并且我需要使用“Score”列中的所有值，因此我不知道如何实现我想要的结果。--------------
浏览 2提问于2020-03-29得票数 4
我试图在两台计算机上运行相同的脚本，并将我的字典结构、数据转换为Pandas DataFrame。/result.csv', mode='w', index=False)数据与列标签的
浏览 1提问于2018-01-15得票数 0
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我使用Pandas/Python将查询日志作为表导入到数据框架中，如下所示：q_data_1 = pd.read_table('table_data.txt',skiprows=6, thousands=',')
Col 4-新访率(例如
浏览 0提问于2013-05-24得票数 0
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我是Scikit-Learn的新手，我想将我已经标记的数据集合转换为数据集。我已经将数据的.csv文件转换为NumPy数组，但是我遇到的一个问题是根据第二列中存在的标志将数据分类到训练集。我想知道如何使用Pandas实用程序模块访问.csv文件的特定行、列。以下是我的代码：
import numpy a
浏览 2提问于2015-08-04得票数 1
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