如何使用Pandas填充两个不同的单词之间？

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。要填充两个不同的单词之间，可以使用Pandas中的fillna()函数。

fillna()函数可以用指定的值或方法填充缺失值。对于两个不同的单词之间的填充，可以先将两个单词之间的间隔转换为缺失值，然后使用fillna()函数进行填充。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含两个不同单词的Series
s = pd.Series(['Hello', None, 'World'])

# 将两个单词之间的间隔转换为缺失值
s = s.replace('', pd.NA)

# 使用fillna()函数填充缺失值
s = s.fillna(' ')

print(s)

输出结果为：

0    Hello
1         
2    World
dtype: object

在上述示例中，首先创建了一个包含两个不同单词的Series。然后，使用replace()函数将两个单词之间的间隔转换为缺失值。最后，使用fillna()函数将缺失值填充为指定的值（这里是一个空格）。

需要注意的是，fillna()函数可以接受多种填充方式，例如使用前一个非缺失值填充（ffill）、使用后一个非缺失值填充（bfill）等。根据具体的需求，可以选择不同的填充方式。

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• 腾讯云文档：Pandas使用指南（https://cloud.tencent.com/document/product/215/35053）

希望以上信息能对您有所帮助！