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我正在尝试使用CSV数据集，特别是来自AirQualityUCI的数据集。我正在使用Pandas，并且需要删除某些列。PT08.S2(NMHC);NOx(GT);PT08.S3(NOx);NO2(GT);PT08.S4(NO2);PT08.S5(O3);T;RH;AH;;'], dtype='object')
为了说明删除单个列，第四个给出了错误KeyError："'PT08.S1(CO)‘not found in ax
浏览 14提问于2021-02-19得票数 0
我想使用python dataframe pandas删除特定于第11行80值的dataframe索引值。我想删除第11行第#列的值。客户端86。我只想删除特定的86，而不是使用python的行或列。
浏览 11提问于2018-08-16得票数 0
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我尝试过pandas的drop方法，但我没有使用它。我在代码块中提到了我的特定行。我在“Name”列中遇到了我的行。如何使用python删除pandas中的特定行？例如：-import pandas as pd , re , string
dataFrame = pd.read_excel("
浏览 1提问于2017-03-31得票数 17
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我正在尝试读取木星笔记本中带有pandas.read_csv的csv文件中的特定列。我知道我感兴趣的数据从哪一行开始，并使用skiprows关键字转到该行，该行包含列标签。但是，即使我指定了我希望使用usecols的列，但Pandas只是从列中删除值，而不是从列本身删除值。如果我的test.csv如下所示：1,2,3,4,
浏览 4提问于2020-01-30得票数 0
我看到了许多与删除列中具有特定值的行或删除整个列相关的问题，但假设我们有一个如下所示的Pandas Dataframe。 在这种情况下，如何编写一行代码来遍历CSV，并删除像2和4这样的所有行？
浏览 30提问于2020-07-05得票数 0
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如何对包含大量列的pandas数据帧进行切片，其中我不希望选择特定和非顺序定位的列？一种选择是删除特定的列，但我可以这样做吗：df.iloc
浏览 7提问于2016-09-28得票数 2
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如何根据特定列中的每个空值从数据帧中删除行？
假设我有一个dataframe，它有三列a、b、c，所有列都可以有null值，但我只想droprows列b有null/NaN的地方。我如何在pandas数据帧中做到这一点？
浏览 5提问于2018-02-12得票数 0
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Hello，如果特定项的长度小于5或项目为空，如何删除整个列？这就是我如何从一张清单中保存使用熊猫的CSV的方式：
df = pd.DataFrame(Entertainmentlist) --这是CSV文件的截图：
，如您在Column 3、heading is empty或has len
浏览 0提问于2021-01-09得票数 0
Pandas数据帧有5列，其中包含“验证器”。我想删除所有包含'verified‘的列，除了名为’verified_90‘的列(Pandas dataframe)。我正在尝试下面的代码，但它正在删除包含该特定单词的所有列。 列名: verified_30 verified_60 verified_90 verified_365 logo.verified。
浏览 37提问于2021-09-30得票数 0
所以我有一个列，基本上是一个击球手得分的测试次数。但是，很少有行将运行次数指定为“-”。我还检查了列的类型，它不是float/int，而是对象类型。是删除带有“-”的行，还是只将列/列的类型更改为int？我的最终目标是按该列对行进行排序。我首先尝试使用以下代码更改该列的数据类型：ind_test_data = ind_test_data.
浏览 4提问于2020-07-10得票数 1
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我有多个列包含欧洲格式的数字，例如 1.630,78 它们在前面或结尾有不同的字符(欧元，%)，所以我不能使用pandas转换函数。pd.read_csv("file.csv", decimal=',', separator={"col1": float, "col": float} 不会起作用，因为我必须首先删除符号，这是我只能在读取整个文件后才能做的Search and replace dots and commas in pand
浏览 35提问于2020-06-25得票数 0
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具有从不同源聚合的多个日期时间列的dataframe格式不一致。如何正确地将所有日期时间列转换为iso格式？
目前，我最好的解决方案是使用date_format='iso'将数据格式转换为json。如何在不使用json的情况下以更专业的方式转换？
浏览 2提问于2020-06-09得票数 1
我有一个pandas DataFrame，我想从其中删除特定列中字符串长度大于2的行。(注意:我知道可以使用df.dropna()去掉包含任何NaN的行，但是我不知道如何删除基于条件表达式的行。)
浏览 3提问于2012-12-13得票数 470
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我一直在尝试将Pandas数据帧打印到html，如果某一特定列的值超过阈值，就会高亮显示特定的整行。我查看了Pandas Styler切片，并尝试为这种用途改变highlight_max函数，但似乎失败得很糟糕；如果我尝试用检查给定行的值是否高于所述阈值来替换is_max (例如，类似这样的内容)，不清楚如何正确地传递这样的东西或返回什么。我也尝试过在其他地方使用df.
浏览 2提问于2017-04-25得票数 17
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3回答
我有一个包含2列(“日期”和“毛利”)的pandas数据框。我想根据“日期”列中的值删除行。52.56%60 2006-03-31 46.20%
61 2005-12-31 40.88% 我想删除我读过一些关于这方面的类似文章，pandas.drop()函数似乎是解决方案，但我还没有想出如何在这个特定的情况下使用它。 关于我应该做什么，请留下任何建议
浏览 9提问于2021-07-12得票数 0
3回答
Numpy获取每列的数据类型
、、、、
我需要获取每个列的类型，以便对其进行适当的预处理。目前，我通过以下方法做到这一点：# but has one type (int, floatdf = pd.DataFrame(input, columns=key_labels)matrix = df.values
由于我只使用pandas获取数据类型(每列)，而使用</
浏览 2提问于2018-11-30得票数 4
我有一个大型电子表格文件(.xlsx)，我正在使用python pandas处理该文件。我注意到有重复的标题，我想重命名特定的列，而不应用于其余的列。JULY | 1000 | 200 | 300 | 1500 | Nan|JULY | NaN | NaN | 1000 |
问题: 1)有没有一种方法可以选择具有类似iloc概念的特定列，但对于列？这样做的目的是在不干扰其他重复的情况下重命名特定列。
浏览 0提问于2019-08-26得票数 0
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我清理我的数据集和清理它，但我卡在一些行没有特定的长度必须在列中的列(order_id)必须有16个字符的列的类型是对象，所以我不知道如何才能提取所有行没有确切的字符必须在列中，以及如何删除那些行谢谢有关更多信息，请访问image of column 在excel中，我可以只过滤列并只显示16个字符的值，我想在pandas中这样做，我只想返回包含16个字符的行，并删除所有大于或小于16个字符的行。
浏览 11提问于2021-11-11得票数 0
240 30 01/12/2013 3200 51 63 50import pandas as pd
newnames = ['timestamp', 'val1user_id&#
浏览 0提问于2014-04-04得票数 6
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