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如何使用Pandas split来保留列的两部分？

在使用Pandas的split方法时，如果你想要保留列的两部分，可以使用str.split方法并结合expand=True参数来实现。以下是一个示例：

代码语言：txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'column': ['A_B', 'C_D', 'E_F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用split方法并设置expand=True来保留两部分
df[['part1', 'part2']] = df['column'].str.split('_', expand=True)

print(df)

输出结果将是：

代码语言：txt
复制
  column part1 part2
0    A_B     A     B
1    C_D     C     D
2    E_F     E     F

在这个示例中，我们首先创建了一个包含一个列column的DataFrame。然后，我们使用str.split方法将列中的每个字符串按照_分割，并通过设置expand=True来将分割后的结果扩展为新的列。最后，我们将这些新列分别命名为part1和part2。

这种方法的优势在于它能够方便地将一个列分割成多个列，并且可以灵活地选择分割符和保留的分割部分。

参考链接：

相关搜索:如何在使用.split()函数时保留列标题Python pandas将使用split添加新列如何选择保留引用列pandas数据帧的列Pandas -使用替换的值创建新列，同时保留原始列如何在提取列时保留pandas索引如何通过使用带有多个分隔符的df.str.split()来保留分隔符用于保留分组列的Pandas as_indexPandas保留基于列的唯一值Pandas DataFrame保留包含值的最早列如何在pandas中连接列和透视保留列信息使用Split方法保留Python中的空白字段如何根据条件使用split来分隔字符串？如何使用pandas添加列来将多行合并为单行？如何通过pandas中的列的列表来创建新的列？Python:如何在pandas列中只保留特定的值？如何使用带有函数的pandas rolling.apply来计算多列？如何使用两列来区分pandas数据帧中的数据点如何使用pandas groupby()来显示每列2个对象的值？如何在pandas中使用列的值作为列名来重塑日期？如何使用Pandas保留我的group by中使用的列名
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