我在熊猫中有几百万个DateTime对象。我在探索性数据分析(EDA)的文档中找不到任何东西。看起来每一行在两个数据帧中都有相同的时间： DF1 时间戳(‘2018-02-20 00:00:00') 或 DF2时间戳(‘2018-01-01 05:00:00') 有没有办法使用pandas来遍历每一列，并检查小时/分钟/秒是否存在差异？我发现的</em
浏览 20提问于2019-05-08得票数 1
我有一段时间的df：import pandas as pd
如何使用.diff()中的逻辑来获取日期时的差异，如下面所示，'gap‘
浏览 0提问于2021-03-18得票数 0
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我正在使用麻省理工学院的eda-explorer python库，它允许用户从特定的可穿戴生物传感器导入生理数据文件。这个库使用pandas DataFrames来存储生理时间序列。我已经在不同的计算设置中使用过这个库。当我尝试在我的ubuntu 15.10环境中使用它时，我得到了一条错误消息，我不明白。))
浏览 5提问于2016-07-21得票数 1
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我正在修改如何将pandas.Timestamp转换为内置的python datetime。= pandas_time.timestamp()datetime_ts = datetime_time.timestamp1580774401.0
datetime_ts
浏览 0提问于2021-02-04得票数 3
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我有一个由日期时间条目组成的Pandas系列。例如
timestamps = [datetime.datetime(2020, 7, 25, 22, 00), datetime.datetime(2020, 7, 25, 23, 55), datetime.datetime(2020, 7, 26, 7, 7), datetime.datetime(2020, 7, 26, 7, 30),
浏览 6提问于2020-07-27得票数 1
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在读取标签分隔的txt文件时，我试图让熊猫识别一个日期时间。= pd.read_csv('1.txt', header=0, parse_dates=True, 我的日期时间的格式总是'%Y%m%j%H%M‘，我也尝试过使用
infer_<e
浏览 4提问于2015-11-10得票数 0
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我目前正在尝试使用位置更新。我一直在使用下面的代码来计算上次更新的时间戳：但是，为了计算出两个时间之间的差异，我需要将其解析为时间格式。我相信如果我能够直接获得一个Time对象，这将会容易得多，这样我就可以使用如下内容：
long diffInMinutes = jav
浏览 2提问于2016-04-30得票数 0
我需要将我创建的变量转换为日期时间的时间戳。几个月来，我一直试图用相对论性来计算差异，但我不知道如何用熊猫系列来实现它。from date
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
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我得到了两个包含时间的日期时间表示的名为time的列和一个可变列。我想合并这两个数据格式，但由于某种原因，这会扰乱nn的日期时间格式。我使用这段代码来创建单独的数据文件：nn = pd.read_csv('D:\\path\\Nn.csv',delimiter=";",decimal=',',header=Nonenames=[&q
浏览 2提问于2016-11-03得票数 0
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我在pandas数据框中有两个datetime列，我想要计算它们之间的差异，以查看人们在线的时间有多长(所以我有登录和注销datetime列)。我每天有24个小时的条目，但只想汇总用户在上午8点到12点之间的时间差异 因此，如果登录列的所有条目在12am和8am之间，我想将它们设置为8am；如果这些条目是在12am和8am之间创建的，则将logout列的<
浏览 34提问于2021-09-06得票数 0
如何从checkout_time中减去purchase_time，以找到在网站上花费的总时间？请在这里查看DataFrame：df['time_to_purchase'] = df.purchase_time - df.checkout_timeTypeError
浏览 0提问于2018-10-28得票数 0
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我想要两个日期列在天数上的差异。但是在pyspark.pandas dataframe中，差异在"int“类型中返回。import pandas as pd "d1": [
浏览 20提问于2022-11-15得票数 0
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from datetime import datetimet1=datetime.strptime(date[:-3],'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
t2=pd.to_datetime(date)
#S
浏览 2提问于2020-06-29得票数 4
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我需要用Python创建一个"NaT“( float('NaN')的模拟，但随时间而来)。这可以在Python或使用datetime库中本地完成吗？多么?我知道numpy和pandas可以这样做(或者类似的事情)，但是我觉得如果我需要为此导入一个库，那么应该是datetime，而不是numpy或pandas。
浏览 11提问于2022-01-27得票数 6
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“熊猫时间序列词典索引”
、、、
我试着用熊猫库来分析蟒蛇的时间序列。我的数据现在存储在字典列表中：{ 'snow_depth': 1.0, ''snow_depth': 8.0,]df = pd.DataFrame(mydata).set_index('date
浏览 4提问于2014-07-17得票数 3
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0001-01-01 00:00:00我需要不同的天数我试图将1-01-01更改为Panda范围内的日期的任何操作都会产生Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-01 00:00:00。
浏览 0提问于2019-01-16得票数 5
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我试图在牛郎星图中获得selection_interval的初始值，但我一直无法计算出它。encode(x = alt.X('date:T'), y = alt.Y('values')).add_selection(interval) 我预计'2005-03-01‘和'2005-04-01’之间的区域会在绘图初始化时突出显示提前感谢您的帮助！
浏览 17提问于2020-04-28得票数 1
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我正在尝试计算字符串时间值之间的差异，但我无法读取微秒格式。为什么我会有这种类型的错误？我该如何修复我的代码？我已经尝试了"datetime.strptime“方法将字符串转换为时间格式，然后使用pandas.dataframe.diff方法计算列表中每一项之间的差异，并在excel中为其创建一列。从datetime导入datetime
浏览 20提问于2019-09-18得票数 0
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我正在尝试使用从忍者交易商下载的数据文件来分析期货数据。我使用PyCharm集成开发环境在Python中导入了该文件。我使用以下命令导入它们： data = pd.read_csv(r"C:\__dir__test.txt",sep=';') (我删除了实际的dir地址) 分配的列名： data.columns_libs.tslibs.conversion.datetime_to_date
浏览 98提问于2021-11-21得票数 1
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我有来自.csv文件的包含超过百万个数据点的普通字符串，格式如下：22/12/2015 17:00:00我加载到pandas中，并尝试使用pandas.to_datetime(df' datetime ')转换为datetime格式。然而，我得到的新的时间序
浏览 0提问于2017-03-30得票数 1
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