如何使用Panda和Numpy正确切片Excel中的数据？
Pandas和NumPy是Python中常用的数据处理库，可以用于切片Excel中的数据。下面是正确使用Pandas和NumPy切片Excel数据的步骤：
- 导入必要的库：
import pandas as pd
import numpy as np- 读取Excel文件：
data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')- 切片数据：
使用Pandas的.loc或.iloc方法进行切片操作。.loc方法根据行标签和列标签进行切片，.iloc方法根据行索引和列索引进行切片。
# 切片行和列
sliced_data = data.loc[start_row:end_row, start_column:end_column]其中，start_row和end_row表示起始行和结束行的索引，start_column和end_column表示起始列和结束列的索引。
- 处理切片后的数据：
可以对切片后的数据进行各种操作，例如数据筛选、计算、可视化等。
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腾讯云提供了多个与云计算相关的产品和服务，以下是一些推荐的产品和产品介绍链接地址：
- 云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。产品介绍链接
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- 云存储（COS）：提供高可靠、低成本的对象存储服务。产品介绍链接
- 人工智能机器学习平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和模型训练平台。产品介绍链接
- 物联网套件（IoT Hub）：提供物联网设备接入和管理的解决方案。产品介绍链接
- 区块链服务（BCS）：提供快速搭建和部署区块链网络的服务。产品介绍链接
以上是使用Pandas和NumPy正确切片Excel中的数据的步骤和相关腾讯云产品推荐。希望对您有帮助！
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2回答
我想分析excel文件并找出数据范围(最小值、最大值、最小长度、最大长度、空白等)我想创建一个新的分析文件，它将显示这些洞察力。我正在研究panda库来做这件事。
df = pd.read_excel(open('file.xlsx','rb'), sheetname='TestData')
我应该如何继续？
浏览 1提问于2016-10-01得票数 0
1回答
我的任务是使用python处理excel表格中的数据，以显示使用networkx、panda和matplotlib的交互式活动序列网络图。
生成的网络图应该能够显示每个节点的最短路径，当与每个节点交互时，应该为每个节点分配不同的代码。没有前置任务的节点、具有一个前置任务的节点、具有两个前置任务的节点等等。显示master方向的箭头
如何编写脚本以同时生成实时工作表和网络图。
import xlrd
import networkx as nx
import numpy as np
import panda as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#conve
浏览 2提问于2019-03-26得票数 0
1回答
我是一个新的程序员，我希望在一个文件上做一些计算来计算第一个四分位数(不使用像numpy或panda这样的特殊命令)。 我计算了文件的中点，一切都正常。然而，当需要拆分我之前定义的字典时，它并不起作用。这是我尝试使用的代码命令 lowerQuartile = myDictionary[myKey:theMidpoint] 我得到了错误:不可散列的类型'slice‘ 谁能给我解释一下这是什么意思，以及如何正确拆分我的字典的任何建议？
浏览 14提问于2019-02-18得票数 0
下面是正在发生的事情：
df = pd.read_csv('data')
important_region = df[df.columns.get_loc('A'):df.columns.get_loc('C')]
important_region_arr = important_region.values
print(important_region_arr)
现在，问题是：
print(important_region.shape)
output: (5,30)
print(important_region_arr.shape)
ou
浏览 0提问于2018-12-03得票数 2
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1回答
我是一个生物学家，试图在我的数据集上运行一个特定的脚本()。我已经按照说明要求在我的windows7笔记本上安装了python3.4，panda 0.14.0和numpy依赖。我的数据集是excel文件。如何将此脚本应用于我的数据？我没有使用python脚本/程序的经验。
谢谢您抽时间见我。
浏览 0提问于2014-06-26得票数 0
我可以使用矢量化方法实现步骤4中看到的显式for-循环吗？
简单数据集创建：
使用MultiIndex索引和相同的MultiIndex列声明DataFrame。数据也是对称的。
import numpy as np
import pandas as pd
toy_dict={
'a':[np.nan,3,4,-8,np.inf,np.nan,-8,9],
'b':[3,np.nan,-3,27,-9,np.nan,9,2],
'c':[4,-3,np.nan,3,2,-5,-7,3],
'd':[
浏览 4提问于2021-10-13得票数 0
3回答
目前，我学习了Andrew的机器学习课程 on Coursera，并希望使用numpy和pandas在python3中实现梯度下降算法。
这就是我想出来的：
import os
import numpy as np
import pandas as pd
def get_training_data(path): # path to read data from
raw_panda_data = pd.read_csv(path)
# append a column of ones to the front of the data set
raw_panda_d
浏览 0提问于2017-07-25得票数 6
我需要读取一个包含引用外部excel工作簿的单元格的excel文件，该工作簿位于与原始excel文件相同的路径中。有没有什么函数/参数可以用numpy/panda在这样的单元格中获取引用？
浏览 0提问于2020-02-21得票数 1
我在名为'main‘的工作表中有一个excel文件，其中包含我的数据。
我想为“主”工作表中的特定单元格绘制线状图(或散点图)。
我想在'main‘中使用的数据是：
X轴数据在A列，即从A36到A136，Y轴数据在A列，即从G36到G136
下面是我用来制作该图的简化版本的代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import pandas as pd
x = pd.read_excel('ob_half_cd100_titration.xlsx'
浏览 2提问于2017-07-30得票数 0
如何在不将view更改为copy的情况下将数据存储到numpy视图中？下面的代码片段举例说明了我的问题：
>>> import numpy as np
>>> #-- init arrays and view
>>> a = np.ones([4])
>>> z = np.zeros([2,4])
>>> z0 = z[0,:] #-- view
>>> z0.flags.owndata
False
>>> #-- This works!
>>>
浏览 1提问于2012-11-15得票数 2
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我正在尝试用python计算和绘制3d中单个粒子的均方位移(MSD)。在我的excel文件中，我在第2-29行的x、y和z的单独列中有值。如何计算MSD？
我最初尝试了下面列出的代码，直到行"MSD = np.mean(diff_sq)“，但当我尝试绘制MSD与时间的关系时，显示了一个错误，指出第一个维度不相同。这是因为MSD输出的是单个值，而不是某种类型的数组，因此两者不能一起绘制。
xdata = xl['x '][0:27]
ydata = xl['y'][0:27]
zdata = xl['z'][0:27]
import nu
浏览 30提问于2019-10-25得票数 1
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提取列数据集的最佳方法是什么？我有用于此数据分析的Matlab代码，但我想使用Python。
在中，如何提取单个列并将它们放入列向量中？例如，假设我想提取B列，第3到26行。读取excel文件的代码如下：
# importing libraries
import numpy as np
import pandas as pd
# reads in excel data
cylinder_data_file = pd.ExcelFile('FriDataCylinder.xlsx')
cylinder_data_file.sheet_names
data = cylinder_
浏览 1提问于2018-09-23得票数 0
我正在尝试将numpy lambda函数转换为PySpark数据帧的等效函数。我一直在努力寻找正确的函数/方法。
我在一个Pandas数据帧上执行以下操作，为panda_stack生成一个新列label
panda_stack['label'] = panda_stack.groupby('id')['prob1'].transform(lambda x: 0.0 if all(np.isnan(x)) else 1.0)
基本上，我有：
id prob1
id1 NA
id1 0.12
id2 NA
并且想要：
id label
i
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
我需要在包含Excel数据的特定列中的最后一行。在openpyxl中，sheet.max_row或max_column获取整个工作表中最大的行或列。但我想要的是一个特定的专栏。
在我的场景中，我必须从数据库中获取一些值，并将其附加到Excel工作表中特定列的末尾。
在这个屏幕截图中，如果我希望max_column包含'C‘列中的数据，它应该返回10：
在上面的图像中，如果我希望最后一个单元格包含'C‘列的数据，它应该返回10
import pandas as pd
# lt is the dataframe containing the data to be lo
浏览 0提问于2018-10-15得票数 4
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我使用Panda库来分析来自excel文件的数据。我使用pivot_table获得了一个包含我感兴趣的信息的数据透视表。我最终得到了一个多索引数组。以"OPE-2016-0001“为例，我想获取2017年的数据。我尝试了很多方法，但都不起作用。应该使用的正确方法是什么？谢谢你 import pandas as pd
import numpy as np
from math import *
import tkinter as tk
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
df = pd.read_csv(&#
浏览 118提问于2021-08-15得票数 0
1回答
作为SEO管理人员，我使用这个python代码来查看H1标记在不同网页的桌面版和移动版上是否相同：
##Print the path of your current working directory
import os
print(os.getcwd())
#What you get here is where you should save your CSV crawls
##Import Panda Library
import pandas as pd
import numpy
##Load the crawls to Pandas
dfTextonly = pd.DataFram
浏览 2提问于2022-01-27得票数 0
1回答
我正在使用panda lib来获取excel文件的数据帧。我想更改背景颜色并将其另存为excel文件。我该怎么做呢？ 我尝试使用样式器，但它要求我导入Jinja2。我使用eclipse IDE和公司的计算机。如何提前解决it.thanks问题
浏览 31提问于2020-04-09得票数 0
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4回答
我有两个数据集，如下
A B
IDs IDs
1 1
2 2
3 5
4 7
在Pandas，Numpy中，我们如何应用一个连接，它可以给我所有来自B的数据，这在A中是不存在的，如下所示
B
Ids
5
7
我知道使用for循环可以做到这一点，但我不想要，因为我的实际数据有数百万，而且我真的不确定如何在这里使用Panda Numpy，如下所示
pd.merge(A, B, on='ids', how='right')
谢谢
浏览 2提问于2016-06-07得票数 1
我有一个非常大的坐标数据集，我需要绘图和指定特定的行，而不仅仅是编辑原始的excel文件。
数据是这样组织的。
frames xsnout ysnout xMLA yMLA
0 532.732971 503.774200 617.231018 492.803711
1 532.472351 504.891632 617.638550 493.078583
2 532.453552 505.676300 615.956116 493.2839
浏览 3提问于2022-07-05得票数 1
2回答
当我在python中发出以下代码时，其中myfun是我的函数的名称，B是Panda数据帧：
myfun(B,10)
它会在函数的这一行给出错误
A=(data.loc[ii]>=A1) & (data.loc[ii]<A2)
其中B和数据相同，A1和A2是数字。错误如下：
'the label [0] is not in the [index]'
我阅读了你网站上的所有内容，但这并不适用于我的情况。因为没有人解释这个错误指的是什么。
谁能告诉我哪里可能会有问题，以及我如何解决它？说标签不在索引里是什么意思？在我的案例中，什么是标签。
浏览 1提问于2018-06-23得票数 3
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1回答
dataset[batch_idx:, :, :, :] 这将收集成批的3维数据。 dataset[batch_idx:, :] 这将收集一维一批次的数据。 我们如何收集批量的n维数据？ 寻找适用于numpy和h5py的解决方案
浏览 7提问于2018-12-29得票数 2
如果我试图在我的数据透视表给出的列表中找到特定的名字，比如-
Row Labels Revenues Order #
Panera 25 0
Pasta 15
Salad 10
Olive Garden 40 0
Sandwich 20
Pasta 20
Panda Express 30
浏览 27提问于2016-09-20得票数 0
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data = pandas.read_csv("weather_data.csv")
print(type(data['temp'][1]))
当我试图打印从panda.Series访问的整数数据的类型时，它显示了<class 'numpy.int64'>，这是否意味着numpy主要嵌入在pandas中？
浏览 2提问于2021-06-07得票数 0
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我正在尝试将spark数据帧写入excel文件中，以生成所需的报告，方法是在pandas dataframe中更改它们，然后使用
panda_df = df.toPandas()
writer = pd.ExcelWriter(filename)
panda_df.to_excel(writer,'Sheet1', startcol = 0, startrow = 0)
这给出了一个错误，即
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/pandas/io/excel.py", line 350, in __init__
fr
浏览 5提问于2017-09-06得票数 3
1回答
我对蟒蛇/熊猫/matplotlib的世界非常陌生，但我最近一直用它来制作盒子和胡须情节。我很好奇如何用一列特定的数据为每一张纸创建一个盒子和晶须图，即我有17张纸，我需要一列名为HMB和DV的表格。我想要在HMB的盒子和晶须上绘制17个数据集，在DV图上再绘制17个数据集。下面是我到目前为止的情况。
我可以打开文件，把所有的表都放到list_dfs中，但是不知道从哪里开始。我本来打算手工分割每组数据(在来这里寻求帮助之前，我从下面开始)，但是当我将来有更多的数据时，我不想手工完成。任何帮助都将不胜感激！
import pandas as pd
import numpy as np
impor
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
1回答
Apache箭头，对齐和填充
、、、、
我想使用apache arrow，因为它使执行引擎能够利用现代处理器中包含的最新SIMD (单输入多数据)操作，以实现分析数据处理的本机向量化优化。()。
从文档记录()中，我了解到内存分配确保64字节对齐。
为了验证64字节对齐，我使用了一个numpy数组的__array_interface__数据成员，该成员指向存储数组内容的数据区，并在其上计算模数64。如果结果为0，则内存地址至少在64字节上对齐。
当我在我的系统(Fedora)上执行下面的代码时，它似乎可以工作(模64的结果是零)，但当我在同事的系统(Fedora也是)上执行相同的代码时，它不工作:模64的结果不是零。所以内存不是64
浏览 12提问于2018-02-16得票数 1
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2回答
我有如下所示的数据：
Monkey
Donkey
Elephant
Panda
Donkey
Donkey
Monkey
我想通过一个数字来区分行，对每个重复的行进行计数：
Monkey 1
Donkey 1
Elephant 1
Panda 1
Donkey 2
Donkey 3
Monkey 2
我已经设法获得了行的重复数量，但我不知道如何像这样枚举它们。
有没有可能用excel，或者我必须写一个脚本？
浏览 3提问于2012-12-04得票数 3
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1回答
投入如下：
Panda Dataframe，有500列10行，包含0到10000 (包括)之间的一系列随机整数
由0到10000之间的10个随机整数组成的列表
我正在寻找的输出是：
一个包含500列和10行的Panda Dataframe，它给出布尔值为true或false，这取决于x-th行中的元素是否高于(true)或低于(false)是列表中第x元素的数字。
我能够使用下面的函数在excel中解决这个问题：
( =RANDARRAY(10,1,0,10000，TRUE)=IF(RANDARRAY(10,500,0,10000，TRUE)>A1，TRUE，FALSE)
在pytho
浏览 4提问于2022-06-30得票数 1
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Data:Panda Dataframe, read from excel
Month Sales
01-01-17 1009
01-02-17 1004
..
01-12-19 2244
Code:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
import datetime
CHI = pd.read_excel('D:\DS\TS.xls', in
浏览 48提问于2020-05-03得票数 0
我想返回基于以下逻辑语句的熊猫布尔序列：
如果我的My_Panda_series与100或0不同，则返回true，如果它等于100或1，则返回false。
例如，如果我的熊猫系列的元素等于90，它将返回true，如果熊猫系列的元素等于0，则返回false。
当然，可以简单地将numpy逻辑操作用作：
logical_not(numpy.logical_or(my_panda_series==100,my_panda_series==0))
但我想要一些更简洁和可伸缩的东西。例如，当单元格的元素属于list/numpy.array 0,100时，我想要一个返回true的函数。这样，如果增加逻辑函
浏览 1提问于2019-04-23得票数 0
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2回答
熊猫系列未绘制时间序列图表
、、、、
我有一套房价数据-- 。当我在Numpy数组中使用数据子集时，我可以在这个漂亮的时间序列图中绘制它：
然而，当我在熊猫系列中使用相同的数据时，图表就会像下面这样变大：
如何使用熊猫序列创建平滑的时间序列线图(如第一幅图像)？
下面是我正在做的工作，以获得漂亮的时间序列图(使用Numpy数组)(在将numpy作为np、熊猫作为pd和matplotlib.pyplot作为plt之后)：
data = pd.read_csv('HPI.csv', index_col='Date', parse_dates=True) #pull in csv fi
浏览 2提问于2017-11-17得票数 0
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1回答
我使用上述链接中的poverty.txt文件在Python语言中构建线性回归。当我尝试使用panda导入文件时，我在列之间得到了更多的空格。因此，我无法获取所需列的正确结果。我正在使用下面的代码
from numpy import arange,array,ones#,random,linalg
from pylab import plot,show
from scipy import stats
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv('poverty.txt',delimiter='\
浏览 0提问于2017-08-17得票数 0
2回答
如何分割1维元组
、、、、
如下图所示，给出一个一维的numpy ndarray：
形状是：(9,)类类型是：<class 'numpy.ndarray'>
如何分割这个数据结构，以便获得第3列和第4列(松散地使用术语列)，如下图所示：
请注意，我本可以使用转换到pandas数据格式来处理这个问题，但我的核心问题是，如何使用numpy或任何内置的python切片函数将其切片呢？
浏览 2提问于2022-04-10得票数 0
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我需要在excel中划分数据，并使用python将其放入另一个excel中。
例如，假设我有一个excel，它有1000行数据，如下所示
Name Number
name1 number1
name2 number2
name3 number3
诸若此类
现在假设有1000行，我需要一次选择200行，并将这些值放在另一个excel中，然后从此excel中移除这200个值，然后再取下200个值，并将其放入另一个excel，如何使用python完成它？
浏览 4提问于2020-01-30得票数 2
回答已采纳
1回答
我希望有人能帮助我，我有一个任务，为我的大学课程使用Python和SQlite。 我有两个excel表，我想成为两个表和一些财务信息的左连接。我已经开始将这两张表导入到pandas中，并创建了两个表，但老实说，我不知道我错在哪里。电子表格包含的列比我想在SQL数据库中使用的列多得多。这会是一个问题吗？ 我最终得到错误代码"OperationalError: table Lockedlist没有名为Site Ref的列“ import pandas as pd
Lockedlist_panda = pd.read_excel (r'Location of Lockedlist
浏览 25提问于2021-09-25得票数 0
1回答
所以我有一个巨大的矩阵(大约150万行x 7列)，并试图找出一种有效的方法来拆分它。为了简单起见，我将使用这个小得多的矩阵作为我想要做的事情的示例。这7列包括(按顺序)：条目编号、x和y坐标、第一个标签(非数字)、数据#1、数据#2和第二个标签(非数字)。所以使用pandas，我从excel表格中导入了一个名为A的矩阵，它看起来像这样： ? 我需要做的是根据两个标签对其进行划分(即，我有一个矩阵是所有13G + Aa的矩阵，另一个矩阵是14G + Aa的矩阵，另一个矩阵是14G + Ab的矩阵--这将使我得到3个独立的2x7矩阵)。这样做的原因是因为我需要对每个单独矩阵的“标记”列的
浏览 19提问于2019-09-03得票数 1
1回答
我有几个.pcap文件，我想把它们的数据写到一个大的dask数据帧中。当前，使用第一个文件中的数据初始化dask数据帧。然后，它应该处理其余的pcap文件，并使用合并/连接将其添加到dask数据帧中。但是，当我检查合并的dask数据帧的行数时，它并没有增加。这是怎么回事？ 我也不确定我是否对我的用例使用了正确的方法。我正在尝试将我的整个数据集转换为一个巨大的dask数据帧，并将其写出到h5文件中。我的计算机没有足够的内存来加载整个数据集，所以我使用dask。我们的想法是加载包含整个数据集的dask数据帧，这样我就可以对整个数据集执行操作。我是dask的新手，我已经阅读了一些文档，但我仍然不清
浏览 16提问于2019-06-02得票数 0
回答已采纳
这是我的数据集：
我是数据分析新手，找出这两个事件之间的相关性(Inc_cnt)的最佳方法是什么？
inc_cnt_bfr是之前的事件，inc_cnt_aft是之后的事件。appid和chg_number成对出现。
以第1行为例，事件提升之前为20，事件提升为70。
我遇到过最近的邻居(n_neighbour，和metrics=‘相关性’)，当我查看文档时，很难理解。在我的训练中，我介绍了numpy，pandas和基本的ml算法。为了实现我所学到的知识，但需要一些关于找到相关系数或对此类数据集进行假设检验的最佳方法的建议，我已经实现了两种方法，即@rajith和@Ricardo的建议
浏览 4提问于2020-04-23得票数 0
我对Excel文件中的切片程序有问题。在我的Excel文件中有两个工作表。第一种是从OLAP多维数据集中获取数据的枢轴表，第二种是从另一个Excel文件中获取数据的枢轴表。我希望有一个名为"Organization“的切片器来过滤两个表中的数据。有可能吗？
亲切的问候
浏览 2提问于2012-10-29得票数 0
1回答
我找到了一个可以让我非常高效地从雅虎财经获取数据的库。这是一个很棒的图书馆。 问题是，我无法将数据保存到csv文件中。 我曾尝试将数据转换为Panda Dataframe，但我认为我做得不正确，并且我得到了一堆'NaN's。 我尝试使用Numpy直接保存为csv文件，但也不起作用。 import yfinance as yf
import csv
import numpy as np
urls=[
'voo',
'msft'
]
for url in urls:
tickerTag = yf.Ticker(url)
浏览 25提问于2019-06-27得票数 6
我有3D对象的STL文件，我已经使用numpy-stl包将它们转换为网格对象和numpy数组。我还使用pydicom包将DCM数据转换为numpy数组，但是STL文件的numpy数组版本的大小(numpyarray.shape)为4280，这与DCM数据的256*256维度不匹配。此外，每个STl文件的numpy数组的数据类型都包括向量和法线值，我不知道如何解析它们。任何关于维度不匹配的见解或STL numpy数组的数据类型的解释都将不胜感激，我已经附上了numpy数组形式的DCM和STL数据的图片。
浏览 201提问于2021-06-03得票数 1
6回答
如何添加一条最适合散点图的线条
、、、、
我目前正在使用Pandas和matplotlib来执行一些数据可视化，并且我希望在我的散点图中添加一条最适合的行。
这是我的代码：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as panda
import numpy as np
def PCA_scatter(filename):
matplotlib.style.use('ggplot')
data = panda.read_csv(filename)
data_reduced = data[['2005&#
浏览 7提问于2016-05-15得票数 20
回答已采纳
嗨，我是新来的动力BI的。
我想将数据从我的Power仪表板导出到一个excel文件中。但是我遇到了一些问题，导出的数据/文件不包含我选择的切片器/过滤器，它只包含结果。
我希望excel文件也包含我在仪表板中使用的过滤器/切片器。
我想从仪表板导出数据。我想要的数据是整个数据(包括我应用的筛选器和表)在一个excel文件中。
浏览 0提问于2019-03-18得票数 0
回答已采纳
我尝试使用panda groupby/aggregate函数来显示按ManagerID & JobTitle分组的总休假小时数( VacationHours和SickLeaveHours的组合)。我不确定如何显示聚合VacationHours+SickLeaveHours的所有列。 excel = pd.read_excel('Employees.xls','Sheet0',index_col=None,na_values=['NA'])
excel.groupby(['ManagerID','JobTitle&
浏览 8提问于2020-09-15得票数 1
2回答
我试图理解numpy的组合切片和索引概念，但是我不确定如何从numpy的输出中正确地获得以下结果(这样我们就可以了解numpy过程如何将切片和索引结合起来，哪一个是首先处理的？)：
>>> import numpy as np
>>> a=np.arange(12).reshape(3,4)
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
>>> i=np.array([[0,1],[2,2]])
>&
浏览 3提问于2016-10-05得票数 1
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我的雇主最近从
Excel 2013 (15.0.4805.1001) MSO (15.0.4919.1002) 32位至Excel for Office 365 MSO (16.0.11328.20362) 32位
没有活动的外接程序(加载时除下文所述外)。
我创建的Excel外接程序(xlam)不再正确运行.
外接程序与打开的工作簿一起工作，并将许多“原始”数据格式化为表(列表对象)，并以仪表板样式的布局创建许多PivotTables和图表。在此过程中，一些空白页将从外接程序复制到打开的工作簿，并根据需要重命名。
在大多数情况下，一切都很好(创建了枢轴，创建了仪表板)。在过程结束时，我通过
浏览 1提问于2020-01-13得票数 0
2回答
我对python完全陌生，所以我不知道从哪里开始，但是我有一个包含10,000条google App Store数据的excel电子表格。我也导入了panda和csv到python中。有5列，包括名称，流派，评级，价格，下载。我需要排序的数据帧从最高的价格首先和下降。有人有什么简单的解决方案吗？
浏览 22提问于2019-09-13得票数 0
2回答
在我的PhD论文的模拟中，我遇到了以下挑战：
我需要优化以下代码：
repelling_forces = repelling_force_prefactor * np.exp(-(height_r_t/potential_steepness))
在这段代码中，'height_r_t‘是一个真正的Numpy数组，而'potential_steepness’是一个标量。'repelling_force_prefactor‘也是一个Numpy数组，它大部分是零，但在预先计算的位置上是一个，在运行期间不会改变(即掩码)。显然，代码的效率很低，因为只计算'repellin
浏览 0提问于2011-03-12得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用pykrige在3D中绘制土壤体积。我正在使用普通的克里金法，但是一旦我完成了数据的克里金化，我不确定如何将其写入ascii文件，以下是我的代码：
from pykrige.ok3d import OrdinaryKriging3D
from pykrige.uk3d import UniversalKriging3D
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import pykrige.kriging_tools as kt
data_in = pd.read_ex
浏览 1提问于2020-11-25得票数 1
如果我在Python代码中将矩阵的列名和行名作为输入，我们如何在Python中访问该矩阵的值。 例如，如果我输入A作为列，B作为行，那么从矩阵表中，我应该得到它的A和B映射值。 到目前为止，我尝试了这段代码，但我不知道如何获取它的值： import numpy as np
import pandas as pd
input1= 'B'
input2= 'B'
numpyArray = np.array([[5, 4, 3, 3, 2, 2],
[4, 3, 2, 3, 2, 1],
浏览 43提问于2020-12-08得票数 0
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