MongoEngine 是一个用于 Python 的 ODM（对象文档映射）库，可以让你方便地与 MongoDB 数据库进行交互。...它提供了面向对象的方式来定义模型，并对 MongoDB 的数据进行 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。...安装 MongoEngine pip install mongoengine 基本使用步骤 连接到 MongoDB 数据库 from mongoengine import connect connect...在 MongoEngine 中，定义一个文档模型通常是通过继承 Document 类来实现的。...允许你将一个文档嵌入到另一个文档中 from mongoengine import EmbeddedDocument, EmbeddedDocumentField, ListField class
Python中使用MongoEngine1 pymongo来操作MongoDB数据库，但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中，这会让应用的代码耦合性太强，而且不利于代码的优化管理 一般应用都是使用...（ORM） MongoEngine提供的抽象是基于类的，创建的所有模型都是类 安装 pip install mongoengine 使用时先声明一个继承自MongoEngine.Document的类 在类中声明一些属性...---- Python中使用MongoEngine2 mongoengine基本用法实例： from mongoengine import * from datetime import datetime...mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下....=cate) EmbeddedDocument 嵌入文档 继承EmbeddedDocument的文档类就是嵌入文档,嵌入文档用于嵌入其他文档的EmbeddedDocumentField 字段,比如上面例子的
3、PyMongo 现在我们已经描述了MongoDB的是什么，让我们来看看如何在Python中实际使用它。...虽然有相当多的Python的库可以帮助您使用MongoDB，MongoEngine是一个更好的，因为它有一个很好的组合的功能，灵活性和社区支持。...使用pip安装: pip install mongoengine==0.10.7 连接: from mongoengine import * connect('mongoengine_test', host...: ['title']) 向对象的特性 使用MongoEngine是面向对象的，你也可以添加方法到你的子类文档。...() @queryset_manager def live_posts(clazz, queryset): return queryset.filter(published
而是 如何从不可靠的client端传来的数据中过滤掉服务器不关注的数据，同时对服务器关注的数据作一些更强的校验，这就是协议层的事情了。...但是对于json的话，如何作数据校验就是另外一个问题了。...，再使用mongoengine就不合适了，毕竟有着异步和同步的区别。...那有什么比较好的python-mongodb的异步orm框架呢？搜了下，有一个叫做motorengine的东西，orm的使用方式和mongoengine基本一样，但看它的star数实在不敢用呀。...而且它处理异步的方式是使用回调，现在都是使用协程的年代了，想想还是算了吧。
前言 spark运行模式 常见的有 local、yarn、spark standalone cluster 国外流行 mesos 、k8s 即使使用 local 模式，spark也会默认充分利用...CPU的多核性能 spark使用RDD、DataFrame、DataSet等数据集计算时，天然支持多核计算 但是多核计算提升效率的代价是数据不能顺序计算 如何才能做到即使用spark数据集计算时又保证顺序执行...getOrCreate() 5、设置单核 val spark = SparkSession.builder().appName("").master("local[1]").getOrCreate() 推荐使用
MongoEngine 是一个用于 Python 的 ODM（对象文档映射）库，可以让你方便地与 MongoDB 数据库进行交互。...如何查询某个表的所有key 背景：在使用 MongoEngine 时，查询某个集合中所有文档的所有键（字段）有些复杂，因为 MongoEngine 是基于文档的对象关系映射（ORM）库，不提供直接的功能来查询集合中所有的键...mongodb如何设置自动清理某个表60天前的数据 在 MongoDB 中，可以使用 TTL（Time-To-Live）索引来自动删除集合中过期的数据。...使用 with_id 方法查找文档 在使用 MongoEngine 时，通过 with_id 方法根据文档的 _id 字段查找单个文档是常见的操作。...通常情况下，这种操作会自动使用 MongoDB 默认的 _id 字段索引，因此不需要额外创建索引。
快速入门和搭建简单服务器端的套路如下： 找到文档中的hello world demo 看如何接收http请求（路由） 看如何连接数据库 看如何部署 如果不是前后端分离的应用，则还需要看： 静态文件管理...看如何接收http请求（路由） 跑起来hello world就说明安装之类的不存在问题了，下面就需要看路由和http方法如何接收。...data', 'log': 'log'}) return jsonify({'result': 1, 'message': message}) flask连接mongodb数据库 项目使用的数据库是...mongodb，通过mongoengine连接数据，需要先安装mongoengine，文档在这里 pip install flask-mongoengine 然后在app创建语句后加入下面代码: from...'host': '127.0.0.1', 'port': 27017 } db = MongoEngine(app) 在另一个文件中写数据库的model，更多的字段类型可以查看文档 from
本主题指南介绍如何使用Django查询生成和返回聚合值。...在此示例中，将计算Book模型上价格字段的平均值。可以在QuerySet引用中找到可用聚合函数的列表。 Aggregate（）是QuerySet的一个结束语句。...例如，我们可以查询每个作者，并注释作者（联合）创建的书籍的总页数（注意我们如何使用“book”指定author->book反转多对多跳转）： Author.objects.annotate(total_pages...¶ 在开发涉及annotate（）和filter（）子句的复杂查询时，请特别注意应用于QuerySet的子句的顺序。...第二个查询仅请求得分超过3的作者书的平均分数。 很难直观地理解ORM如何将复杂的查询集转换为SQL查询。因此，如果有疑问，请使用str（queryset.query）`检查SQL并编写大量测试。
中，我们学习了如何使用 Python 中的第三方库 psutil 来获取系统的资源信息，比如 cpu 占用率、内存使用情况、硬盘以及进程情况等。...，无论是对阵强大的 诺克萨斯阵营 还是召唤师峡谷出没的那些 怪物，心里深知：你永远无法学会所有的知识，但是如果你学会了如何快速学习，那么你就会变得很强。...Flask 与 MongoEngine 通过 MongoEngine 文档 Connecting to MongoDB 部分的介绍： ?...文档 上面清楚的写着应该如何建立数据模型，并且用一些例子告诉我们字段的设置和定义应该如何选择。 我们现在想一想，需要定义哪一些数据模型呢？...首先，回到那个推拉的模式，我们已经确定使用 拉 模式（不是龙龟 拉莫斯 ），所以意味着主机要从从机上拉取数据，主机如何在数据记录中确定数据到底是来自于哪一台从机呢？
在 Django 中，可以通过使用 ModelForm 和 InlineFormSet 来实现多层（嵌套）模型表单。这样可以在一个表单中同时编辑主模型及其相关的子模型。...下面是一个示例，演示如何实现这种多层嵌套的表单。1、问题背景如何使用 Django 的 Form 来创建涉及多个模型的多层嵌套表单？...在 Django 初学者使用 Form 时遇到了错误“invalid literal for int() with base 10: 'test'”。...需要创建涉及多个模型的表单，例如“测验-问题-答案”模型，并且每个测验包含多个问题，每个问题有多个答案。2、解决方案方法一使用 Django 的 ModelForm 来创建各个模型的表单。...需要考虑保存数据的顺序，即先保存最底层的模型，然后是中间层的模型，最后是顶层的模型。方法二使用 Django 的 InlineFormSet 和 ModelForm 来创建多层表单。
当annotate()子句被指定之后，QuerySet中的每个对象都会被注上特定的值。 这些注解的语法都和aggregate()子句所使用的相同。...例如，我们可以查询所有出版商，并注上它们一共出了多少本书（注意我们如何用 ‘book’指定Publisher -> Book 的外键反转关系）： >>> from django.db.models import...例如，我们可以查询每个作者，注上它写的所有书（以及合著的书）一共有多少页（注意我们如何使用 ‘book’来指定Author -> Book的多对多的反转关系）： >>> Author.objects.annotate...annotate() 的顺序 编写一个包含 annotate() 和 filter() 子句的复杂查询时，要特别注意作用于 QuerySet的子句的顺序。...annotate() 的顺序 和使用 filter() 子句一样，作用于某个查询的annotate() 和 values() 子句的使用顺序是非常重要的。
由于 get_queryset() 返回的是一个 查询集 对象，所以你仍可以对它使用 filter(), exclude()和其他 查询集的方法。...默认管理器 如果你使用了自定义 管理器对象，要注意 Django 中的第一个 管理器 (按照模型中出现的顺序而定) 拥有特殊的地位。...from_queryset classmethod from_queryset(queryset_class) 在进一步的使用中，你可能想创建一个自定义管理器和一个自定义查询集。...下面就是 Django 如何处理自定义管理器和模型继承(model inheritance)的： 定义在非抽象基类中的管理器是 不会 被子类继承的。...定义在抽象基类中的管理器总是被子类继续的，是按 Python 的命名解析顺序解析的（首先是子类中的命名覆盖所有的，然后是第一个父类的，以此类推）。
一般直接用来做 Response 没有问题，但是要知道 QuerySet 是不能被 pickle 的，如果使用到 Django Cache 之类功能，直接用 values() 当作返回会死得很惨。...但实际情况是，使用 values() 会改变 queryset._iterable_class ，如果后面还有更多的级联查询，会导致最后的结果为 Dict 而不是 QuerySet。...https://code.djangoproject.com/ticket/17741 那么如何调试提交到 DB 中的具体语句呢？...—— JSON_SEARCH 有时候我们需要使用动态字段，并且保证动态字段的值全表唯一。...多个操作互斥的情况下，可以使用 select_for_update 行锁保证正确性。
当annotate()子句被指定之后，QuerySet中的每个对象都会被注上特定的值。这些注解的语法都和aggregate()子句所使用的相同。...')) # 使用aggregate()子句时，过滤器有限制聚合对象的作用。...__gt=1) # 得到不止一个作者的图书 注意以上annotate() 和 filter()子句的顺序，顺序不同查询结果也会不同（后者筛选的出版商为前者的子集。）...exclude():返回一个新的QuerySet，它包含不满足给定的查找参数的对象。 annotate(*args, **kwargs): 使用提供的查询表达式Annotate查询集中的每个对象。...order_by(*fields): 默认情况下，QuerySet 根据模型Meta 类的ordering 选项排序。你可以使用order_by 方法给每个QuerySet 指定特定的排序。
，ListModelMixin这个类里也没有，那么肯定在GenericAPIView，所以我之前就说了，GenericAPIView类是为mixins模块里 类提供方法的，所以二者必须一起使用。...()) 这行代码整体意思应该能看得懂吧，filter_queryset这个方法的返回值赋值给queryset，而filter_queryset的参数是get_queryset 的返回值，那么我们先去看filter_queryset...(这并不是 属性的查找顺序),我们可以找到queryset = None，这样的话，我们再写视图类的话(前提是继承了这个类),没有写queryset这个属性或者值 为False，那么便会出错，所以queryset...从现在看的话，那么这个queryset可以为 任何值吧，参数的值是什么了，继续看self.filter_queryset()这个方法的返回值 这个你可以看它的注释，大概意思是将传来的参数queryset...注意：属性的查看顺序，不要直接ctrl+鼠标左键，上面这个方法我就是直接ctrl+左键点进去的，虽然最后还是执行的这个方法，但是这是 误打误撞，在generics
一、QuerySet 查询集，类似一个列表，包含了满足查询条件的所有项。QuerySet 可以被构造，过滤，切片，做为参数传递，这些行为都不会对数据库进行操作。只有你查询的时候才真正的操作数据库。...意味着QuerySet是惰性执行的----即创建查询集不会带来任何的数据库访问，直到查询集需要求值的时候，Django才会真正运行这个查询。... order_by(*field): 对查询结果排序 reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的...QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。...此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
-pub_date"前面的负号表示降序顺序。 升序是默认的。 要随机排序，使用"?"，如下所示： Entry.objects.order_by('?') 注：order_by('?')...如果不传递任何值给values_list()，它将返回模型中的所有字段，以在模型中定义的顺序。 常见的情况是获取某个模型实例的特定字段值。...它指定如何排序结果。...结果列表中的每个datetime.datetime对象被截取到给定的类型。 order参数默认为'ASC'，或者'DESC'。 它指定如何排序结果。...blogs.add(e.blog) filter()和select_related()的顺序不重要。
在当今根据需求而不断调整而成的应用程序中，通常不仅需要能依常规的字段，如字母顺序或创建日期，来对项目进行排序，还需要按其他某种动态数据对项目进行排序。Djngo聚合就能满足这些要求。...QuerySet。...，要特别注意作用于QuerySet的从句的顺序顺序的不同，产生的意义也不同： >>> Publisher.objects.annotate(num_books=Count('book')).filter...但是，如果使用了values()从句，它就会限制结果中列的范围，对注解赋值的方法就会完全不同。...，你可能这样写： # Warning: 不正确的写法 Item.objects.values("data").annotate(Count("id")) 这部分代码想通过使用它们公共的data值来分组Item
题图：by thefolkpr0ject from Instagram 上篇文章讲解了 Django 如何创建模型，本文将继续讲解如何对模型进行增删改查操作。...因为从数据库中查询出来的结果一般是一个集合，这个集合叫做 QuerySet。 为了方便理解，我继续使用上篇文章的例子。另外方便我们在打印对象信息时，能得到对象的信息。所以我们需要对之前的代码做下修改。...__unicode__() 方法告诉 Python 如何将对象以 Unicode 的方式显示出来。...6 QuerySet 用法 前面讲到，使用 all()，filter() 查询多条数据，返回的结果是一个 QuerySet 对象。它不是个列表，但是可以使用 list() 将其转变为列表。...可惜的是 QuerySet 是不支持负查询。 但是也有替代方法 # 使用 reverse() 将 QuerySet 的顺序倒置下 # 再使用正查询， 下面的例子表示查询最后两条数据。
这篇文档剩下的部分，着重于讲解如何以不做无用功的方式使用Django。这篇文档也没有强调用在开销大的操作上其它的优化技巧，像general purpose caching。...数据在内存中如何存储。 理解缓存属性 和整个QuerySet的缓存相同，ORM对象的属性的结果中也存在缓存。通常来说，不可调用的属性会被缓存。...使用QuerySet.count() …如果你想要获取大小，不要使用 len(queryset)。...唯一一个慎重的优化就是with标签的使用。在任何位置使用QuerySet.exists()或者QuerySet.count()都会导致额外的查询。...如果一个模型具有默认的顺序（Meta.ordering），并且你并不需要它，通过在查询集上无参调用order_by() 来移除它。 向你的数据库添加索引可能有助于提升排序性能。
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