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AI音乐与智能技术的双向奔赴

深夜两点，电脑屏幕发出的蓝光映照着疲惫的脸庞。作为一名在音乐爱好者，我依然清晰地记得第一次听到AI生成的旋律时的那种震撼——那不是简单的音符堆砌，而是一种有着呼吸感的、仿佛被赋予了灵魂的声响。...把音符、和弦、节奏看作是"词汇"和"句子"，然后训练模型去预测下一个音符的概率分布。最著名的技术莫过于Magenta项目的MusicVAE模型。...同样的C大调音阶，在钢琴大师手中和初学者手中完全是两个概念。力度、踏板、滑音、颤音这些细微的差别，在MIDI符号中往往被简化或忽略。2.2 基于音频的深度学习路径另一条路是直接处理原始音频波形。...下面是一个简单的Python示例，展示如何使用MIDI库处理音符数据，这是AI音乐工具的基础逻辑：from midiutil import MIDIFiledef create_simple_melody...我使用了开源的MusicGen模型，输入了一段关于"雨夜城市中的孤独感"的文字描述。生成的音乐确实让我惊讶。钢琴的音色带着一点颗粒感，背景中有模糊的环境噪音，节奏缓慢而犹豫。

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程序员拯救乐坛？这个AI会用10种乐器演奏不同风格音乐

这个工具目前还是一个原型，所以耐心点哦！MuseNet 具有以下限制： 你选择的乐器不是一定会使用，而是很可能会使用。MuseNet 通过计算所有可能的音符和乐器的概率来生成每个音符。...在训练期间，这些作曲家和乐器 token 被预先添加到每个样本中，因此模型会学习利用这一信息进行音符预测。...首先，OpenAI 使用和弦方法，该方法将同一时间听到的每个音符组合作为一个独立的「和弦」，同时为每个和弦指定一个 token。...，OpenAI： 通过升调和降调来调换音符（之后，OpenAI 减少了变调数量，从而使生成的音符在单个乐器范围内） 提高音量，调高或调低不同样本的整体音量 延长计时（当使用以秒计量的绝对时间进行编码时）...接下来，OpenAI 为和弦中的每个音符添加了一个嵌入（这是在模仿相关注意力，因为这样可以让模型更容易学到：音符 4 需要回看音符 3，或者回顾前一个和弦的音符 4）。

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    谷歌首个AI版Doodle：向伟大作曲家巴赫致敬

    由于要馈入模型的乐谱是不完整的，所以我们为每一种声音提供带掩码的通道：二进位制在每一个时间点显示声音的音调是否可知。如此一来，进入模型的是八通道特征图。...该模型再次为每一种声音输出一堆钢琴卷轴，但这次包含抹去音符的音调的概率分布。该模型试图利用给定的音符来计算抹去的音符，从而在每个时间点上针对每一种声音得到被唱音调的分类分布。...具体来讲，我们可以把这视为一个三音符旋律或三音和弦，每个变量以音高作为值。...在左图中，我们交错排列乐器，将其排序为S、A、T、B、S、A、T、B等。这种顺序有利于和声：模型会以一次生成一个和弦的方式生成音乐。...我们借此得到损失函数，然后和以前一样使用反向传播和随机梯度下降来最小化损失。 使用吉布斯采样根据多个排序生成 尽管无序NADE学习一组排序，但相关的采样过程仍然根据单个排序进行有效的采样。

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    如何运用深度学习自动生成音乐

    本文将讨论两种使用WaveNet和LSTM（Long-Short-Term Memory）架构的自动音乐创作方法。 2. 音乐的构成要素是什么？ 音乐本质上是由音符和和弦组成的。...让我从钢琴乐器的角度来解释这些术语： 音符（Note）：一个键发出的声音叫做音符。 和弦（Chords）：由两个或多个键同时产生的声音称为和弦。一般来说，大多数和弦至少包含3个关键音。...推段阶段 在推断阶段，我们将尝试生成新的样本。看看如何做到这一点： 1.选择样本值的随机数组作为建模的起点 2.现在，模型输出所有样本的概率分布 3.选择具有最大概率的值并将其追加到一个样本数组中。...具有核值之间的空穴或空间的因果一维卷积层称为扩展一维卷积。 要添加的空间数由膨胀率给出。它定义了网络的接收域。在核函数k的每一个值之间都有d-1个空穴。...它返回音乐文件中的一组音符和和弦。

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    Ableton Live 11 Suite for Mac(音乐制作软件)中文激活版

    图片Ableton Live 11 Suite for MacAbleton Live 11新增功能压缩Live将音频或MIDI演奏的多个通道组织成单个片段。结合多种优势，或找到有创意的新组合。...链接轨道编辑链接两个或多个音频或MIDI轨道以同时编辑或组合其内容。MPEMPE兼容性为和弦中的每个单独的音符添加弯曲，滑动和压力。添加细微的表情变化，在和弦之间变形并创建不断变化的声音纹理。...使用Push的打击垫压力来控制每个音符的参数。新装置混合混响结合了卷积和算法混响，可以创建任何空间，从精确的现实生活环境到无视物理现实的环境。...频谱谐振器将输入音频信号的频谱分解为多个部分，然后通过频率或音符以微妙或激进的方式拉伸，移动和模糊结果。像使用MIDI的乐器一样演奏。...更新的设备合唱合奏现在，更新后的合唱版本具有更广泛的声音整形功能-添加颤音，在立体声场上扩展信号的左右声道，以及添加厚的3延迟线合唱。

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    莫扎特、披头士随意切换，这个AI会用10种乐器演奏不同风格音乐

    这个工具目前还是一个原型，所以耐心点哦！MuseNet 具有以下限制： 你选择的乐器不是一定会使用，而是很可能会使用。MuseNet 通过计算所有可能的音符和乐器的概率来生成每个音符。...在训练期间，这些作曲家和乐器 token 被预先添加到每个样本中，因此模型会学习利用这一信息进行音符预测。...首先，OpenAI 使用和弦方法，该方法将同一时间听到的每个音符组合作为一个独立的「和弦」，同时为每个和弦指定一个 token。...，OpenAI： 通过升调和降调来调换音符（之后，OpenAI 减少了变调数量，从而使生成的音符在单个乐器范围内） 提高音量，调高或调低不同样本的整体音量 延长计时（当使用以秒计量的绝对时间进行编码时）...接下来，OpenAI 为和弦中的每个音符添加了一个嵌入（这是在模仿相关注意力，因为这样可以让模型更容易学到：音符 4 需要回看音符 3，或者回顾前一个和弦的音符 4）。

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    EasyCVR集群添加HIKSDK或DAHUA协议后，提示“已使用通道数超过授权通道数目”该如何解决？

    有用户反馈，在现场设备添加HIKSDK或者DAHUA协议后，再次打开该设备的视频，页面会提示：已使用通道数超过授权通道数目。针对该情况技术人员立即进行了排查分析。...图片由于该设备是跨服务节点添加，在测试环境下有两台服务器参与集群：181服务器与134服务器，所以该设备是在181服务器添加在134服务节点的。...排查步骤：1）在通道列表，按F12打开控制台，点击Network，随后在平台点击播放按钮；图片2）从控制台上看，请求URL为181服务器，但是设备上线到134服务器。...感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或测试部署。

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    和弦推导逻辑简析与实现，以及Raphael库试用

    所以，以上问题的原因是音符的递增不完全是线性的！ 我们得把4和7这两个不和谐点标志出来，就出现了“半音和全音”的理论。 把3到4和7到1这两个不满一个跨度的叫做半音；其他相邻音符之间，都叫做全音。...音乐的世界跟数学的这点不同，会在后面逻辑推导上会给我们一点小小的麻烦。 音乐家与程序员 试想，如果程序员要完成描述音阶的数据结构，会如何设计呢？ 通常，应该先规划“最小粒度”。...其实大部分情况下，我们都是用A，E，Am，Em这四个和弦去推导其他和弦，理由是这几个和弦横按与转换比较方便，特别是在扫弦的时候。 程序实现 明确逻辑之后，就差程序实现了。...这个和弦介于A与B之间，人们把它称为升A或降B，对应记法是A#或Bb。...("D", "A", "m A"); \\画出Dm和弦，用A指法，定义类型是小三和弦(Minor) Raphael.js 理清了逻辑，那么如何画出这样的和弦图？

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    和弦推导逻辑简析与实现，以及Raphael库试用

    所以，以上问题的原因是音符的递增不完全是线性的！ 我们得把4和7这两个不和谐点标志出来，就出现了“半音和全音”的理论。 把3到4和7到1这两个不满一个跨度的叫做半音；其他相邻音符之间，都叫做全音。...音乐的世界跟数学的这点不同，会在后面逻辑推导上会给我们一点小小的麻烦。 音乐家与程序员 试想，如果程序员要完成描述音阶的数据结构，会如何设计呢？ 通常，应该先规划“最小粒度”。...其实大部分情况下，我们都是用A，E，Am，Em这四个和弦去推导其他和弦，理由是这几个和弦横按与转换比较方便，特别是在扫弦的时候。 程序实现 明确逻辑之后，就差程序实现了。...这个和弦介于A与B之间，人们把它称为升A或降B，对应记法是A#或Bb。...("D", "A", "m A"); \\画出Dm和弦，用A指法，定义类型是小三和弦(Minor) Raphael.js 理清了逻辑，那么如何画出这样的和弦图？

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    用人工智能探索音乐生成的世界

    学习目标 通过参与这个项目，我们将获得新的技术技能，以及如何实施AI算法来构建创新应用的理解。在项目结束时，我们将会：： 了解如何利用人工智能来创作音乐。...为了将音符转换为我们的模型可以处理的数字序列，我们创建一个字典，将每个独特的音符或和弦映射到相应的整数。...每个元素都是一个表示音符或和弦的数字。我们使用int_to_note字典将数字转换回其原始的音符或和弦字符串表示。 如果模式是一个和弦，可以通过存在点号或是数字来识别，我们将模式字符串拆分成单个音符。...对于每个音符，我们创建一个note.Note对象，为其分配一个钢琴乐器，并将其添加到音符列表中。...在使用或共享AI生成的音乐时，正确的归属和版权法律知识非常重要。 Q4. 可以在商业项目中使用人工智能音乐吗？ 答：是的，可以在商业项目中使用AI创作的音乐，但需要考虑版权方面的问题。

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    程序员拯救乐坛？OpenAI用“逆天”GPT2.0搞了个AI音乐生成器

    注意：MuseNet 通过计算所有可能的音符和乐器的概率来生成每个音符，模型会倾向采用你选择的乐器，但也可能会选择逼得乐器；同样，MuseNet 也会搭配不同风格的乐器，如果用户自行选择最接近作家或乐队常用分风格或乐器...在这种其中，他们采用和弦方法，将每次听到的音符组合视为单独的 “和弦”，并为每个和弦指定一个 token。然后，通过仅关注音符开头压缩音乐模式，并尝试使用字节对编码方案进行近一步压缩。...在训练中， 通过提高和降低音高来调换音符。（之后的训练中，减少了调换数量，使得每个乐器都有生成的音符。） 提高音量，调高或降低不同样本的整体音量。...增加时间，当使用以秒为单位的绝对时间编码时，可有效稍微减缓或加速片段。 在 token 嵌入空间中使用 mixup。...除了标准位置嵌入外，还有学习到的嵌入，可在给定的样本中追踪时间推移；然后，他们还在每个和弦中的音符添加了嵌入；最后，他们添加了两个结构化嵌入，该嵌入可表明模型既定的音乐样本在较大音乐片段中的位置。

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    mac音乐创作软件-Cubase Pro 12 mac版

    只需设置音阶并跟随和弦轨道，或让音阶助手根据您录制的音符建议音阶。然后，您可以立即量化录音的音高或将 VariAudio 音高编辑捕捉到音阶。音高编辑从未如此简单！...LFO 也可以通过 MIDI 触发或使用一个或多个侧链输入，让 LFO 跟随输入信号。如果您不想创建自己的风格，您会在许多精心设计的预设中找到灵感。...您可以在组编辑中一次调整多个轨道，而新的相位一致 AudioWarp 模式可帮助您避免相位问题。...Verve 在洛杉矶的 Yamaha Studios 录制，旨在创造一个声音杰作，让您可以用演奏的每一个音符讲述一个新的故事。...专业改进对于音频专业人士，我们从我们的高级后期制作系统 Nuendo 中添加了几项新功能。其中包括添加第二个视频轨道、第四个 MixConsole 以及一次导出多个选定事件的选项。

    1.5K20

    想用深度学习谱写自己的音乐吗？这篇指南来帮你！（附代码）

    让我从钢琴的角度来解释这些术语: 音符：单键发出的声音称为音符 和弦：由两个或更多的键同时发出的声音称为和弦。一般来说，大多数和弦包含至少3个键音 八度：重复的模式称为八度。...让我们来看看如何构建这些作曲模型。 方法一：使用WaveNet “WaveNet是谷歌DeepMind开发的一种基于深度学习的原始音频生成模型。”...LSTM在序列到序列(Seq2Seq)建模任务中有广泛的应用，如语音识别、文本摘要、视频分类等。 让我们详细讨论如何使用这两种方法训练我们的模型。...在每一个时间步长，一个振幅值被输入到长短期记忆单元-然后它计算隐藏的向量，并把它传递到下一个时间步。 基于当前的输入a（t）和先前的隐藏向量h（t-1）来计算当前时间的隐藏向量h（t）。...它返回音乐文件中存在的音符和和弦的数组。 1.

    1.3K30

    好悲伤？快去MuseNet上听听Gaga风的肖邦！

    在训练期间，这些作曲家和乐器标记被预先添加到每个样本，因此模型可以学习使用这些信息进行音符预测。还可以将 MuseNet 的嵌入可视化，以深入了解模型所学到的内容。...Sparse Transformer是按顺序数据训练的: 给定一组音符，要求它预测之后的音符。 在弦乐理论种，同一时间发出的所有音符组合视为一个单独的"和弦"，开发者们为每个和弦指定一个标记。...并且尝试仅关注音符的开头来压缩音乐模式，使用字节对编码模式进一步压缩音符。...(在后来的训练中，减少了音调的转换量，以便使每一代都保持在单独的音调范围内) 2.增加容量，调高或调低各种样品的总体容量。 3.增加计时(使用绝对时间），有效地稍微减慢或加快作品。...然后，在一个和弦中为每个音符添加一个嵌入(这模拟了相对注意力，因为模型更容易学习到音符4需要回顾音符3，或者回顾前一个和弦的音符4)。

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    Python 国产库推荐：musicpy

    在musicpy这门语言的数据结构设计中，音符类本身是等值为纯数字的，也就是完全可以作为纯数字使用。...和弦类是音符类的集合，也说明和弦类本身等值为一个全部都是数字的集合，也可以作为向量，甚至矩阵来看待（比如多个和弦的连接走向就可以看作多个向量的拼接，因此也就有了行列数，也就是矩阵的形式）。...也因此在这门语言的数据结构设计中，音符类，和弦类，音阶类都是可以进行数学运算的，比如线性代数领域的运算，离散数学领域的运算等等。...第一，比起工程文件和midi文件单纯存储音符，力度，速度等单位化的信息，如果能够按照乐理上的角度来表示一段音乐从作曲上的角度是如何实现的，那就更加有表示的意义了。...如何教AI乐理？ 那么怎么教给AI乐理呢？在音乐上面，暂时不考虑现代主义音乐的范畴，那么绝大部分的音乐都是遵循着一些很基本的乐理规则的。这里的规则指的是，怎么样写乐理上ok，怎么样写犯了乐理上的错误。

    1.2K21

    【机器学习】音乐生成——AI如何创作个性化音乐与配乐

    本篇博客将深入探讨机器学习如何驱动音乐生成，并通过代码示例展示如何使用AI进行简单的音乐创作。 1....机器学习如何实现音乐生成 2.1 使用生成对抗网络（GAN）生成音乐 生成对抗网络（GAN）是近年来在生成数据（如图像、音频等）方面非常流行的机器学习模型。...LSTM可以很好地捕捉音乐中长期的依赖关系，例如歌曲中的重复旋律、和弦进程等。 在LSTM生成音乐的过程中，模型会根据输入的一段音符序列，预测出下一个音符。...我们将使用music21库解析MIDI文件，并提取音符和和弦信息。...训练数据是从已有的音乐序列中提取出来的音符和和弦组合，模型将学习这些序列的模式。

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    Ample Sound Ample Guitar M for mac(吉他原生插件)

    在DAW中使用时，Tab Player也允许用户将制表作为音频文件导出。Tab播放器支持已加载的制表中的所有指法，循环，和弦，发音和其他标记。...自然和声，人工和声，•锤子开/关，颤音，弯曲，颤音棒，Legato滑动，滑入，滑出，颤音，颤音拾取，手掌静音，弹出，敲击，敲响，断音，Dead Note，Grace Note，Ghost Note，•重音符...Tab Player甚至可以自行判断是否认为合适时会自动添加一些细化发音，例如拍打琴弦或琴身或其他逼真的，必不可少的噪音。弹奏是吉他弹奏的重要因素。...通过使用Ample Guitar Strummer引擎，Tab Player不仅可以将不同的发音混合在一起进行弹奏，而且还可以在同时弹奏多个弦(即多个音符)和弹奏特定弦(即一个音符)之间交替。

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    Steinberg Cubase Pro 12 mac(音乐创作软件)

    只需设置音阶并跟随和弦轨道，或让音阶助手根据您录制的音符建议音阶。然后，您可以立即量化录音的音高或将 VariAudio 音高编辑捕捉到音阶。音高编辑从未如此简单！...音频到 MIDI 和弦你忘了你刚刚玩了什么吗？不用担心。只需将您的录音拖到和弦轨道，Cubase 就会为您布置和弦进程。如果检测与您的音阶不匹配，和弦助手可以根据以下和弦建议最接近的替代方案。...LFO 也可以通过 MIDI 触发或使用一个或多个侧链输入，让 LFO 跟随输入信号。如果您不想创建自己的风格，您会在许多精心设计的预设中找到灵感。...您可以在组编辑中一次调整多个轨道，而新的相位一致 AudioWarp 模式可帮助您避免相位问题。...此外，我们还在范围选择工具中添加了关键命令，以便于导航。还有用于滑动事件内容、添加淡入淡出和调整淡入淡出事件大小的新键盘命令。所以没有更多的借口不按时完成（但我们不会告诉您的客户）！

    1.1K30

    用Java MIDI实现音乐播放：生日快乐歌演奏程序详解

    在我们的应用中，主要使用了以下几个核心组件： Sequencer：MIDI序列播放器，负责按照指定的速度和顺序播放MIDI事件。 Sequence：包含音乐数据的容器，由多个Track组成。...方法参数包括： track：要添加音符的音轨 note：音符的MIDI值 duration：音符的持续时间（以音符时值表示） startTick：音符开始的时间点 ticksPerBeat：每拍的脉冲数...velocity：音符的力度（音量） 方法返回下一个音符应该开始的时间点。...总结 这个Java MIDI音乐播放应用展示了如何使用Java的声音API创建和播放音乐。通过分析，我们可以将程序分为以下几个核心模块： 1....这个应用可以进一步扩展，例如添加更多乐器音色、实现和弦播放、创建图形用户界面等，为音乐创作和教育提供更丰富的功能。

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    业界 | 作画、写诗、弹曲子，AI还能这么玩？

    之前 Magenta 和其他人创作的音乐可以生成可传递的单声道旋律或者时间步的序列，在每一个时间步上，最多一个音符可以处于「开启」状态。...如果要生成一个由 n 个音符组成的序列——意味着我们在 n 个时间步的每一个时间步上都要生成一个音符——如果我们在每个时间步上有 k 个可以选择的音符，那么我们最终就有 k 的 n 次方个有效向量序列。...这个空间可能相当大，而且到目前为止我们的创作仅仅局限于单声道音乐，它在每个时间步上只播放一个音符。而我们听到的大多数音乐都是复调音乐。复调音乐的一个时间步上包含多个音符。...这意味着谷歌的研究人员必须使用一个比用于文本建模的 RNN 更复杂的网络：与单个词语不同，复调音乐中每个时间步上可以有多个音符处于「开启」状态。...「Performance RNN」可以通过改变速度、突出某些音符以及更大声或更柔和地演奏来生成听起来像人类创作的音乐。 如何训练一个能有感情地演奏音乐的模型呢？实际上有一个数据集完美适用于这个目标。

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