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SAP BI技术面试100题宝典

使用该查询的用户数量要少。 15、Cube的优化。 分区(物理分区,逻辑分区),聚集,压缩,索引,统计 16、Cube对应的后台表,压缩后表中数据如何变化。...29、数据加载中非法字符如何处理Rskc 处理 30、使用过的abap代码。 内表的基本操作,read 读,modify 更新,Loop 循环,append 插入。Select 查询等等。...流程链是一系列计划要在事件的后台等待的流程。这些流程中有些触发了单独的事件,该事件可以依次启动其他流程。流程链的每个流程等于计划与事件相关的基础系统中已批准的作业。 46、流程链--维护?...(delta queue)增量队列是新建或已更改数据记录的数据储存形式(上次数据请求以来出现的数据记录)。从系统收到数据请求时,会使用源系统中的更新流程或录入自动写入增量队列。 5、什么是增量更新?...增量更新仅为源系统中的请求上次加载以来已创建或已更改(或已删除)的数据记录。 6、一般数据源的delta怎么实现的?

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开放表格式的历史和演变 - 第二部分

• 完整状态重建 - 计算引擎可以通过处理元数据事件日志来重建表的当前状态并识别活动文件和分区。 • 时间旅行 - 与基于事件的系统类似,我们可以使用事件日志和版本控制机制恢复到以前的表版本。...• 基于事件的流式处理支持 - 事务日志本身充当消息队列,支持创建流式处理管道,而无需依赖单独的消息总线。...回想一下 Apache Hive 如何通过将记录存储在元数据数据库中来优化查询性能,从而管理每个表分区的列级统计信息(例如,最小值/最大值)。...乐观地创建或替换数据文件,或删除底层存储上的现有文件。 2. 使用新添加或删除的文件以原子方式更新元数据事务日志,从而生成新的元数据版本。...例如,XTable 可以支持将数据增量摄取到 Hudi 表中(利用其效率),同时允许 Trino、Snowflake 或 BigQuery 等查询引擎使用 Iceberg 格式读取数据。

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    POSTGRESQL PG VS SQL SERVER 到底哪家强? (译) 应该是目前最全面的比较

    物理复制处理文件和目录,不考虑这些物理位置中的内容。PostgreSQL本地不提供多主复制,但一些第三方工具提供多主复制解决方案。...SQL Server提供针对不同类型的数据库事件的触发器: DML触发器:用于数据操作语言(DML)特定事件,例如插入、更新或删除记录。...这些触发器无论受影响的行数如何,都会在事件上触发。 DDL触发器:用于数据定义语言(DDL)事件,例如CREATE、DROP或ALTER语句。...MSSQL 中文:两种数据库的全文索引比较 PostgreSQL支持的高级参数化查询特性是通过使用预处理语句来实现的,这允许查询重用计划和参数,从而提高性能和安全性。...预处理查询可以带有参数,这些参数可以保护查询免受SQL注入攻击。 SQL Server也支持参数化查询,它使用sp_executesql存储过程来执行参数化查询。

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    使用Apache Hudi构建大规模、事务性数据湖

    下图是一个示例日志事件流,其中事件ID为唯一键,带有事件时间和其他有效负载。 ? 第三个要求:存储管理(自动管理DFS上文件) 我们已经了解了如何摄取数据,那么如何管理数据的存储以扩展整个生态系统呢?...对基础数据集进行大规模重新处理不太可能,这会浪费计算资源。需要在数据湖上进行抽象以支持对上游表中已更改的行(数据)进行智能计算。 ?...要求回顾(汇总) 支持增量数据库变更日志摄取。 从日志事件中删除所有重复项。...从高层次讲,HUDI允许消费数据库和kafa事件中的变更事件,也可以增量消费其他HUDI数据集中的变更事件,并将其提取到存储在Hadoop兼容,如HDFS和云存储中。...Hudi将事务引入到了大规模数据处理中,实际上,我们是最早这样做的系统之一,最近,它已通过其他项目的类似方法获得了社区认可。

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    万字长文揭秘如何衡量云数据平台 ETL 性价比

    A) 跨运行增量提取 在过去几年中,用户已稳步从每日快照转储或批量摄取流程转向通过从源系统捕获变更数据进行更实时的数据集成。这种转变还影响了下游 ETL 在数据平台内处理数据的预期方式。...F) 事件流数据的规模 数据处理的另一个关键趋势是对事件数据的流处理的兴起。微服务通常会生成事件数据以响应业务事件,并且规模甚至可能比数据仓库中使用的最大事实表大 10 倍。...• 数据库、仓库和湖仓一体都有不同的初始批量加载和增量加载机制。即使在初始加载中,也存在多种方法(已排序与未排序)。如果不正确对齐,即使是查询性能数据也无法在不同的测试系统中直接比较。...这还必须补充并发的增量历史加载器/回填作业和删除作业。最后,转换 SQL 查询必须进行调整,以生成反映真实场景的更新和删除模式。...第 1 步:使用标准 TPC-DS 测量 ET:这为不同的引擎如何采用各种智能提取 (E) 技术、查询规划和优化以及围绕实现选择(例如基于推与拉的处理和随机机制)练习核心转换引擎提供了很好的基准。

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    Hudi基本概念

    Apache Hudi(发音为“Hudi”)在DFS的数据集上提供以下流原语 插入更新 (如何改变数据集?) 增量拉取 (如何获取变更的数据?)...ROLLBACK - 表示提交/增量提交不成功且已回滚,删除在写入过程中产生的所有部分文件。 SAVEPOINT - 将某些文件组标记为"已保存",以便清理程序不会将其删除。...Hudi采用MVCC设计,其中压缩操作将日志和基本文件合并以产生新的文件片,而清理操作则将未使用的/较旧的文件片删除以回收DFS上的空间。...反过来,视图定义了基础数据如何暴露给查询(即如何读取数据)。 存储类型 支持的视图 写时复制 读优化 + 增量 读时合并 读优化 + 增量 + 近实时 存储类型 Hudi支持以下存储类型。...读时合并存储上的目的是直接在DFS上启用近实时处理,而不是将数据复制到专用系统,后者可能无法处理大数据量。

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    Hive 3的ACID表

    Hive 3 ACID事务 Hive 3实现对事务表的原子性和隔离性操作是通过使用涉及增量文件的写入、读取、插入、创建、删除和更新操作的技术来实现,这些技术可以提供查询状态信息并帮助您解决查询问题。...该文件为与您的查询匹配的行存储了一组行ID。在读取时,读取器会查看此信息。当找到与行匹配的删除事件时,它将跳过该行,并且该行不包括在运算符管道中。...要求AcidInputFormat的读取器将应用所有插入事件,并封装所有逻辑以处理删除事件。读取操作首先从事务管理器获取快照信息,并根据快照信息选择与该读取操作相关的文件。...接下来,该流程将每个数据文件拆分为每个流程必须处理的片段数。相关的删除事件被本地化到每个处理任务。删除事件存储在已排序的ORC文件中。压缩后的存储数据极少,这是Hive 3的显着优势。...您不再需要担心增量文件中的插入事件会使网络饱和。

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    Kubernetes,Kafka事件采购架构模式和用例示例

    Kubernetes Kubernetes提供了一个配置,自动化和管理平台: 容器的智能和平衡调度 容器的创建,删除和移动 易于扩展容器 监控和自我修复能力 Kubernetes集群由至少一个管理集群的主节点和多个工作节点组成...主题被分区以进行并行处理。您可以将分区主题视为事件日志,将新事件附加到末尾,并且像队列一样,事件按接收顺序传递。 与队列不同,事件在传递后不会被删除; 它们保留在分区上,可供其他消费者使用。...根据流的生存时间设置自动删除较旧的消息; 如果设置为0,则永远不会删除它们。 阅读时不会从主题中删除邮件,主题可以包含多个不同的使用者。这允许不同消费者为不同目的处理相同消息。...让我们看一下如何将事件驱动的微服务逐步添加到单一的银行应用程序中,该应用程序包括支付交易和用于欺诈检测,报表和促销电子邮件的批处理作业。...例如,卡位置历史的物化视图可以以诸如Parquet的数据格式存储,其提供非常有效的查询。 通过添加事件和微服务来发展架构 通过更多事件源,可以添加流处理和机器学习以提供新功能。

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    在Avalonia项目中使用MediatR和MS.DI库实现事件驱动通信

    它通过一种进程内消息传递机制(无其他外部依赖),进行请求/响应、命令、查询、通知和事件的消息传递,并通过泛型来支持消息的智能调度。...本文将详细介绍如何在Avalonia项目中使用MediatR和Microsoft的依赖注入(MS.DI)库来实现事件驱动的通信。0....配置容器和注册服务在Avalonia项目中,你需要配置DryIoc容器以使用Microsoft的DI扩展,并注册MediatR服务。这通常在你的主启动类(如App.axaml.cs)中完成。...注意,在注册MediatR服务时,我们从当前已加载的程序集列表中查找并注册处理程序。如果模块是按需加载的,请确保在注册处理程序之前已加载了相应的模块。...总结为什么使用MediatR,而未使用Prism的事件聚合器?

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    「Hudi系列」Hudi查询&写入&常见问题汇总

    ROLLBACK - 表示提交/增量提交不成功且已回滚,删除在写入过程中产生的所有部分文件。 SAVEPOINT - 将某些文件组标记为"已保存",以便清理程序不会将其删除。...增量视图是通过查询上表之一实现的,并具有特殊配置,该特殊配置指示查询计划仅需要从数据集中获取增量数据。 接下来,我们将详细讨论在每个查询引擎上如何访问所有三个视图。...Hudi支持在几分钟内实现近乎实时的摄取,从而权衡了延迟以进行有效的批处理。如果确实希望亚-分钟处理延迟,请使用你最喜欢的流处理解决方案。 3. 什么是增量处理?...虽然可将其称为流处理,但我们更愿意称其为增量处理,以区别于使用Apache Flink,Apache Apex或Apache Kafka Streams构建的纯流处理管道。 4....如何删除数据集中的记录 GDPR使删除成为数据管理工具箱中的必备工具。Hudi支持软删除和硬删除。 17.

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    Kubernetes, Kafka微服务架构模式讲解及相关用户案例

    使用MapR-ES(或Kafka),事件被分组为称为“topics”的事件的逻辑集合。 主题【topics】被分区并行处理。 ? ?...与队列不同,事件在传递后不会被删除,而是保留在分区上,可供其它消费者使用。 ? 基于流的有效时间设置,旧的消息会被删除。如果设置为0,则永远不会被删除。 ?...流是记录系统 事件源是一种体系结构模式,其中应用程序的状态由一系列事件决定,每个事件都记录在仅追加事件存储或则流中。 例如,假设每个“事件”是对数据库中条目的增量更新。...让我们来看看如何将事件驱动的微服务添加到一个整体银行应用程序中,该应用程序包括支付事务和批处理作业,用于欺诈检测、报表和促销邮件。...使用命令查询责任分离模式。 ? 事件存储通过在流中重新运行事件来提供重建状态——这是事件来源模式。事件可以重新处理,以创建新的索引、缓存或数据视图。 ?

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    MSSQL之二 Sql Server中管理库与表

    创建数据库就是确定数据库名称、文件名称、数据文件大小、数据库的字符集、是否自动增长以及如何自动增长等信息的过程。 在一个Microsoft SQL Server实例中,最多可以创建32767个数据库。...在设计数据库中的表时,目标是使用尽可能少的表数量、每个表中包含尽可能少的列数量来达到设计要求。合理的表结构,可以大大提高整个数据库数据查询效率。...下面主要研究如何使用CREATE TABLE语句创建表。CREATE TABLE语句是一种经常使用的创建表的方法,也是一种最灵活、最强大的创建表的方式。...【例2-10】使用ALTER TABLE语句增加表中的列 使用ALTER TABLE语句除了可以增加新列和删除列之外,还可以对列的属性进行更改。本节主要讲述如何更改列的数据类型。...使用IDENTITY属性的列是IDENTITY列,每一个表中最多只能有一个IDENTITY列。 定义IDENTITY属性时需要指定两个值:种子值和增量值。

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    SQL岗位30个面试题,SQL面试问题及答案「建议收藏」

    外部查询已知主查询,内部查询识别子查询。始终首先执行子查询,并将结果传递给主查询。 什么是Autoincrement(自动增量)?...动作和事件是触发器的主要组成部分。执行Action时,事件响应该操作而出现。 数据库中的Properties(属性)是什么? 通常,这些属性称为ACID。它们在数据库事务中起作用。...排序规则是一组规则,用于确定数据如何通过比较进行排序。例如使用一组规则存储的字符数据,这些规则定义了正确字符的序列以及类型、重音和区分大小写。 什么是Cursor(游标)?...游标可以使用多行,但一次只能处理一行。这组行称为活动集。 游标有两种类型: · ImplicitCursor(隐式游标) · ExplicitCursor(显式游标) 什么是SQL Server?...SQLserver是Microsoft关系数据库管理系统(RDBMS)的一种类型或示例。它在IT环境下提供广泛的事务处理和商业智能。 SQL中有哪些Operators(运算符)?

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    .NET周刊【3月第5期 2025-03-30】

    浪费我几个小时 https://www.cnblogs.com/jionsoft/p/18792692 这段代码展示了一个异步获取客户端列表的方法,使用了Entity Framework Core进行数据库查询...代码中包括查询条件、排序和分页逻辑。然而,出现了在多线程环境下访问数据库时的并发错误。这种错误通常是由于共享数据库上下文造成的。解决方案是为每个线程使用独立的数据库上下文,以避免冲突。...C# - 获取枚举描述 - 使用增量源生成器 https://www.cnblogs.com/broadm/p/18786843 本文探讨了多种C#获取枚举描述的方法,包括反射、缓存机制和增量源生成器。...如何使用 C# SDK 创建 MCP Prompt https://zenn.dev/microsoft/articles/mcp-prompt-001 了解如何使用 MCP C# SDK 实现 Prompt...本文讨论了如何使用 .NET 事件查看器和 .NET 9 中的新事件进行调查。

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    与我一起学习微服务架构设计模式7—在微服务架构中实现查询

    选择视图数据库 SQL还是NoSQL数据库 NoSQL数据库通常具有有限的事务模型和较少的查询功能,但在一些情况下,具有更灵活的数据模型以及更好的性能和可扩展性 支持更新操作 事件处理程序通常使用其主键更新或删除视图数据库中的记录...设计数据访问模块 事件处理程序和查询API模块不直接访问数据存储区,相反,它们使用数据访问模块,该模块由DAO及其辅助类组成。...若DAO通过读取记录进行更新,然后再写入已更新记录的做法,必须使用悲观锁或乐观锁。 幂等事件处理程序 事件处理程序可以是幂等的,但重复事件可能会使对象状态暂时过时,因此可以检测并丢弃重复事件。...应用程序还必须读取已存档的旧事件(也许已被保存到AWS S3),可以使用可扩展的大数据技术实现此目的。 增量式构建CQRS视图 所处理事件所需要的时间、资源随着时间推移不断增长。...可以采用两步增量法,使用快照。

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    Hudi关键术语及其概述

    在Hudi内部,压缩显示为时间轴上的一个特殊提交 ROLLBACK – 表示commit/delta提交不成功并回滚,删除在写过程中产生的任何部分文件 SAVEPOINT – 将某些文件组标记为“已保存...在时间轴的帮助下,尝试获取从10:00小时以来成功提交的所有新数据的增量查询,能够非常有效地只使用更改的文件,而不必扫描所有时间桶> 07:00的数据。...对于写表上的复制,它提供了现有parquet表的临时替代,同时提供了插入/删除和其他写侧功能。 增量查询:根据给定的提交/压缩,查询只要查询写入表的新数据。...清理操作支持如下两种方式: Clean by commits/deltacommits:这是增量查询中最常见和必须使用的模式。...像Apache hive这样的查询引擎处理非常大的查询,可能需要几个小时才能完成,在这种情况下,需要将N设置足够大,这样才能够防止需要查询的文件片被删除。

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    .NET周刊【6月第1期 2024-06-02】

    具体来说,是在处理GetMessageW获取的消息时,主线程被coreclr的WaitSuspendEventsHelper方法阻塞,等待一个事件。...WPF使用事件聚合器,实现任意页面跨页通信 https://www.cnblogs.com/weskynet/p/18221240 本文介绍了如何使用prism框架里的事件聚合器在WPF应用中进行页面间消息传递...第一部分通过SQL查询展示了如何查找被阻塞及阻塞会话的详细信息;第二部分提供了查询被阻塞会话的具体SQL文本的方法;第三部分则是C#程序代码,该程序可定期检查并处理数据库阻塞问题。...已实现 learn.microsoft.com 上 .NET API 文档的源代码链接以及实现的幕后说明。.../ 如何使用分析器阻止从 Roslyn.Diagnostics.Analyzers 捕获主构造函数或实现您自己的分析器。

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    手贱删了DB,如何快速恢复?(第24讲)

    不能防止人员恶意或者无意误删数据:一个不加where条件的delete下去,SQL会立刻同步到从库,一瞬间主从的所有数据都会被删除。 如何防止数据删除? 常见的安全策略是:定期全量与增量的备份。...重放最近一次增量备份之后,到删除操作之前的当天binlog; 为了保证方案的可靠性,需要定期进行恢复演练。 这个方案,还存在什么不足吗? 方案没问题,但恢复时间较长。...重放binlog; 往往需要几个小时的时间。 还能如何优化,缩短恢复时间? 可以使用1小时延时从的架构方案,能大大缩短误删数据的恢复时间。...还能如何优化,确保极限情况下方案的完备性? 可以使用【双份】1小时延时从。 如上图所示,使用两个1小时延时从,他们连主库同步数据的时间“岔开半小时”,以确保极限情况下,至少有一个1小时延时从可用。...防数据库与机器挂掉:主从or主主高可用; 2. 防数据误删:全量+增量备份架构; 3. 误删快速恢复:用1小时延时从架构; 4. 防小概率事件:双份1小时延时从架构; 5.

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    数据湖 | Apache Hudi 设计与架构最强解读

    这些原语紧密结合,解锁了基于DFS抽象的流/增量处理能力。如果您熟悉流处理,那么这和从kafka主题消费事件,然后使用状态存储逐步累加中间结果类似。...由于Hudi支持记录级更新,它通过只处理有变更的记录并且只重写表中已更新/删除的部分,而不是重写整个表分区甚至整个表,为这些操作带来一个数量级的性能提升。...通过使用增量查询而不是快照查询来查询一个或多个输入表,可以大大加速此类数据管道,从而再次导致像上面一样仅处理来自上游表的增量更改,然后upsert或者delete目标派生表。...在内部,压缩表现为时间轴上的特殊提交; 5)ROLLBACK: 表示提交/增量提交不成功且已回滚,删除在写入过程中产生的所有部分文件; 6)SAVEPOINT: 将某些文件组标记为"已保存",以便清理程序不会将其删除...诸如Apache Hive之类的某些查询引擎会处理非常大的查询,这些查询可能需要几个小时才能完成,在这种情况下,将N设置为足够大以至于不会删除查询仍然可以访问的文件片是很有用的。

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