前言 之前写了一篇如何在windows系统上安装Tensorflow Object Detection API？ 然后就想着把数据集换成自己的数据集进行训练得到自己的目标检测模型。...动手之前先学习了一波别人是如何实现的，看了大多数教程都有一个小问题：用VOC2012数据集进行训练当做用自己的数据集。 然而，初心想看的是自己的数据集啊！...于是就自己来撸一篇教程，方便自己也给别人一些参考吧~ 目录 基于自己数据集进行目标检测训练的整体步骤如下： 数据标注，制作VOC格式的数据集 将数据集制作成tfrecord格式 下载预使用的目标检测模型...数据标注，制作VOC格式的数据集 数据集当然是第一步，在收集好数据后需要进行数据的标注，考虑到VOC风格，这里推荐使用LabelImg工具进行标注。 ?...下载预使用的目标检测模型 准备好训练数据后，选择模型进行训练，下载官方预训练模型【Github】 对于目标检测，可以考虑选择几种最常用的模型： ssd_mobilenet_v1_coco ssd_mobilenet_v2
OpenAI API 将这些大语言模型集成到应用程序中，并通过使用 API 和工具将 GPT 连接到外部世界以扩展 GPT 的功能。...在大多数情况下，像 ChatGPT 这样的语言模型是根据训练中的记忆进行操作的，因此它们与当前事件或所有 API、我们每天使用的自己的应用程序和网站无关。...这就是我们要探讨的问题：一辆人工智能思维的自行车。我们将讨论 GPT，这是 OpenAI 开发的一组旗舰语言模型，以及如何将它们与工具或外部 API 和函数集成，以支持全新的应用程序。我叫 Atty。...你的应用程序在底层实际做的事情将经历一个三步的过程，首先调用 OpenAI，然后使用你自己的函数，最后再次调用 OpenAI 或 GPT。...我们有责任增强人工智能的思维，赋予它超越其内在推理能力的新能力，将其与工具连接，与 API 连接，并利用这一特性开发出真正令人兴奋的应用程序。 原话对我来说非常有启发。
使用谷歌 Gemini API 与 langchain 结合构建自己的 ChatBot（二） 上一篇文章 使用谷歌 Gemini API 构建自己的 Chat（教程一） 我们介绍了 Gemini 是什么...，以及如何使用Gemini 构建一个多模态的聊天场景示例。...使用 Gemini API 创建一个 ChatGPT 我们玩够了 Gemini 后，使用 Streamlit 和 Gemini 构建类似 ChatGPT 的简单应用程序。...文章演示了如何使用Gemini API进行文本生成和基于视觉的任务，包括解释图像内容、根据图片写故事以及计算图像中的对象数量。...最后，文章展示了如何使用Streamlit框架与Gemini模型结合，构建一个类似ChatGPT的聊天应用程序，并通过示例代码展示了具体的实现步骤。
item和索引index变量 指定开头open与结尾close的字符串以及集合项迭代之间的分隔符separator foreach不会错误地添加多余的分隔符 使用foreach时: 可以将任何可迭代对象...如果配置了databaseIdProvider, 就可以在动态代码中使用名为 "_databaseId" 的变量来为不同的数据库构建特定的语句 API MyBatis的执行方法在SqlSession类中 语句执行方法 这些方法被用来执行定义在SQL映射XML文件中的SELECT,INSERT,UPDATE和DELETE语句 每一个方法都接收语句的...selectCursor(String statement, Object parameter); 游标Cursor与列表List返回的结果相同,不同的是: 游标借助迭代器实现了数据的惰性加载 try...加载更多的结果 使用ResultHandler要注意两条限制: 使用带ResultHandler参数的方法时,收到的数据不会被缓存 当使用高级的结果映射集resultMap时 ,MyBatis很可能需要数行结果来构造一个对象
最近有一批人问我怎么使用hexo搭建博客，因为我的博客就是使用hexo搭建的。...这里呢我就简单的说一下因该准备一些什么样的工作 这是我我们的第一节课吧，我们需要做一些什么样的准备 创建一个自己的github主页项目 打开github官网，登录自己的账号，并创建一个小的项目（这一步怎么走到这里不进行...需要的信息填写完成以后就可以确定提交了 接下来 接下来我们需要在电脑本地创建一个项目，这里我们是做博客，那么就创建一个名字为myBlog的文件夹吧 在我们的github上面也需要创建一个项目，项目的名字...也是myBlog，然后把这个项目拉去到自己的本地，这样我们的github上面的项目就在自己的本地了 接下来就是实际的操作了 因为我们使用的是hexo搭建博客，所以命令我们也需要使用hexo命令，这些...命令可以去hexo官网查看 先来安装hexo，我在在全局安装hexo-cli库，保证我们可以在全局使用hexo命令。
其他的配置就不多说，在hexo官网上面都是有具体的说明，需要的话可以自己看看。 至于主题下面的配置文件，每个主题可能不同，这个需要对照着自己的主题进行修改。...hexo n 如何使用hexo与github搭建自己的博客（2） data就是发布时间，这个在配置文件里面可以设置时间格式。...你可以使用hexo s进行本地浏览测试，调试，带到没有问题以后则可以进行发布了。 使用hexo d进行发布，发布的地址就是我们在_config.yml中配置的deploy里面的repo的地址。...最后还有一些关于博客的插件 自己的博客的插件可以去hexo插件中去看看，包括评论，时间线等插件，这里就不一一介绍了。...最后说明一下，这里所介绍的知识一些简单的基础，更多的命令以及配置属性都可以上hexo上面看到，希望你有时间还是能够看一看，主要就是看看Docs这一部分 关于怎么使用hexo+github搭建自己的博客就先说到这里
Membership 三步曲之进阶篇 - 深入剖析Provider Model 本文的目标是让每一个人都知道Provider Model 是什么，并且能灵活的在自己的项目中使用它。 ...在入门篇中我们已经从0开始将Membership集成到一个空的MVC站点中，并且与ASP.NET的权限管理体系相结合。本篇(进阶篇)将剖析Membership的设计理念以及它的结构。...别忘了我们还有高级篇我们将会扩展自己的MembershipProvider和RolesProvider，目地是直接利用我们老系统中已经存在的用户表和角色表，也就是用我们已经存在的数据库去集成Membership...为什么微软要如此广泛的使用它？又或者我们是不是可以在自己的项目中使用这种设计呢？ ...比如说我们的MembershipProvider提供了GetUser, CreateUser, ChangePassword等与用户管理息息相关的功能，这些API并不是越全越好，而是越精越好，只定义最核心的功能
成功导入后可以看到生成的目录结构，以及主类（DemoApplication.class），这个类的作用是扫描所有的字类，并启动我们的Sprint Boot 应用程序： import org.springframework.boot.SpringApplication...SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); } } 创建第一个Web接口，返回JSON数据 ---- 我们在搭建好的Maven项目里面新建一个包...，创建java文件 相关参数： @RestController 作用：用于标记这个类是一个控制器，返回JSON数据的时候使用，如果使用这个注解，则接口返回数据会被序列化为JSON @RequestMapping...Spring Boot的默认端口访问为8080，当然这个也可也在相关的配置文件进行修改，访问测试可以使用浏览器输入localhost:8080/api/v1/test/testJson，在日常工作中，JSON...格式的数据也是后端跟前端交互使用最多的一种数据格式，也可也使用接口测试软件PostMan，测试结果如下，可以成功返回Json数据 ?
本文为你介绍，如何在 GPU 深度学习云服务里，上传和使用自己的数据集。 （由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。...我想使用自己的数据集进行训练，该怎么做？ 第一个问题，有读者替我解答了。 我看了一下，这里的 Russell Cloud ，确实是一款跟 FloydHub 类似的 GPU 深度学习云服务。...解决了第一个问题后，我用 Russell Cloud 为你演示，如何上传你自己的数据集，并且进行深度学习训练。 注册 使用之前，请你先到 Russell Cloud 上注册一个免费账号。...注册之后，进入控制台，你可以看到自己的相关信息。 其中有个 Token 栏目，是你的登录信息。下面我给你讲讲怎么用。...通过一个实际的深度学习模型训练过程，我为你展示了如何把自己的数据集上传到云环境，并且在训练过程中挂载和调用它。
，广大研究人员可以将目标域名相关的网页元数据（文件等）提取到本地，这种技术可以有助于我们识别目标域名、用户名、软件/版本和命名约定等。...该工具使用了专门设计的搜索查询方式，并使用了Google和Bing实现数据爬取，并能从给定的域中识别和下载以下文件类型：pdf、xls、xlsx、csv、doc、docx、ppt、pptx。...下载完成后，该工具将使用exiftool从这些文件中提取元数据，并将其添加到.csv报告中。或者，Pymeta可以指向一个目录，并使用-dir命令行参数手动从下载的文件中提取元数据。...使用Google和Bing搜索example.com域名中的所有文件，并提取元数据，然后将结果存储至csv报告中： pymeta -d example.com 提取给定目录中所有文件的元数据，并生成...csv报告： pymeta -dir Downloads/ 许可证协议 本项目的开发与发布遵循GPL-3.0开源许可证协议。
Spring认证指南：了解如何使用 Gemfire 的数据结构构建应用程序。...在 Pivotal GemFire 中访问数据 本指南将引导您完成构建Apache Geode数据管理系统应用程序的过程。...在这种情况下，我们添加findByName，它实质上搜索类型的对象Person并找到与 匹配的对象name。...现在，还记得您是如何标记Person为存储在People使用 SDG 映射注释调用的区域中的@Region("People")吗？...（另一个 bean 定义），它使用应用程序的 Spring Data 存储库在 Apache Geode 上执行数据访问操作。
这篇文章是关于了解如何使用Streamlit创建支持数据科学项目的应用程序。...惊讶于它如何能够从图表，数据框和简单文本中编写任何内容。稍后对此进行更多讨论。 重要提示：请记住，每次更改窗口小部件的值时，整个应用程序都会从上到下运行。...Streamlit窗口小部件 小部件提供了一种控制应用程序的方式。了解这些小部件的最佳位置是API参考文档本身，将介绍一些最终可能会用到的最突出的小部件。...一个简单的多选小部件应用 逐步创建简单应用 对于理解重要的小部件来说，就这么多。现在将一次使用多个小部件创建一个简单的应用程序。 首先，将尝试使用streamlit可视化足球数据。...过去，如果演示或演示文稿有任何更改，必须与开发人员联系。现在这样做相对来说是微不足道的。 可以在此处找到最终应用程序的完整代码。
API经常公开其他开发人员可以在自己的应用程序中使用的数据，而不必担心数据库或编程语言的差异。 开发人员经常从API返回数据，该数据返回JSON格式的数据，并将其集成到前端应用程序中。...熟悉JSON数据格式，您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API的综合教程，请参阅如何在Python3中使用Web API 。...,"EUR":865.99}} 此结果看起来与您在上一步中使用的硬编码数据模型非常相似。...为了提出请求，我们将Vue中的mounted()函数与Axios库的GET函数结合使用来获取数据并将其存储在数据模型的results数组中。...您学习了如何在页面上显示数据，迭代结果以及将静态数据替换为API的结果。 既然您已经理解了基础知识，那么您可以将其他功能添加到您的应用程序中。
应用程序会使用这个令牌在本地（或者域）里验证用户账号的有效性，也会评估用户所在角色所具备的权限。当用户验证失败或者未授权时，浏览器就会定向到特定的页面让用户输入自己的安全凭证（用户名和密码）。...认识ASP.NET Membership 使用表单认证能解决基本的身份验证问题。但是，大部分应用程序还包含角色和用户管理以及权限信息的存储问题。因此，我们不得不做下面这些事情： 创建用户和角色表。...编写访问数据表的代码。 提供用户和密码验证的方法。 几乎每一个应用程序，我们都重复着做上面类似的事情。当微软发现这一问题后，在ASP.NET 2.0引入了Membership的重磅级技术方案。...在很长的一段时间内，Membership极大地简化了应用程序的编写。然而，我们的需求越来越多，ASP.NET Membership自身设计的缺陷，难以适应这种变化。...相信本文让大家对ASP.NET Identity有一个基本的了解，后续我将介绍如何扩展ASP.NET Identity，实现自己的用户和角色管理。
许多开发人员认为，序列化流量可以使 Web 应用程序更安全、更快。那很容易，对吧？事实是，如果后端代码没有采取足够的防御措施，无论客户端和服务器之间如何交换数据，安全隐患仍然存在。...在我们的活动中，应用程序容易受到 SQL 注入的攻击，我们将展示如何利用它以防通信使用 Protocol Buffer 进行序列化，以及如何为其编写 SQLMap 篡改程序。...Protobuf 是一种用于提高与 gRPC 结合使用时的通信速度的格式（稍后会详细介绍）。这是一种数据交换格式，最初是为内部使用而开发的，作为一个开源项目（部分在 Apache 2.0 许可下）。...有关 Protobuf 的更多信息，我们最好的建议是阅读官方文档。 第 1 步 - 使用 Protobuf：解码 好的，所以……我们的应用程序带有一个简单的搜索表单，允许在数据库中搜索产品。...搜索“tortellini”，我们显然得到金额为 1337（badoom tsss）： 使用 Burp 检查流量，我们注意到搜索查询是如何发送到应用程序的 /search 端点的： 并且响应看起来像这样
在我们的应用系统中，asp.net 2.0的用户表中的数据往往不能满足我们的需求，还需要增加更多的数据，一种可能的解决方案是使用Profile，更普遍的方案可能是CreateUserwizard中添加数据到我们自己的表中...Provideruserkey的值插入到你自己的数据库表中。...下面是一个如何使用的例子： protected void CreateUserWizard1_CreatedUser( object sender, System.EventArgs e) {...this.AddMyDataToMyDataSource(userinfo); } private void AddMyDataToMyDataSource(UserInfo myData) { //添加数据到自己的数据库表中...} Membership的相关文章: ASP.NET 2.0 Membership asp.net 2.0 用户管理功能结构 关于Membership的设置 （翻译）怎么在ASP.NET
如果你碰巧使用几何图形作为背景图像，有一个替代方案：你可以使用CSS Paint API以编程方式生成背景。 在本教程中，我们将探讨其功能，并探讨如何使用它来动态创建与分辨率无关的动态背景。...我正在使用 textarea 进行演示，因此我们可以看到调整画布的大小将如何重绘图案。...使背景动态化 遗憾的是，除了调整 textarea 的大小和一窥 Paint API 是如何重绘一切的，这大部分还是静态的。...对于使用 DOM 元素的复杂 CSS 效果，你还可以减少页面上的节点数量。因为你可以用 Paint API 创建复杂的动画，所以不需要额外的空节点。...在我看来，最大的好处是它的可定制性远高于静态背景图片。API 还可以创建与分辨率无关的图像，所以你不用担心错过单一屏幕尺寸。
而且，大多数开发者希望自己的站点能够使用第三方供应商提供的社交账号来实现身份验证和授权。...虽然你可以添加额外的用户信息，但这些数据被存入了一张不同的数据表。而且这些信息难以访问，除了使用 Profile Provider API。...AppIdentityDbContext>(); //UserStore 是 包含在 Microsoft.AspNet.Identity.EntityFramework 中，它实现了 UserManger 类中与用户操作相关的方法...使用ASP.NET Identity 成功建立ASP.NET Identity之后，接下来就是如何去使用它了，让我们再回顾一下ASP.NET Identity的几个重要知识点： 大多数应用程序需要用户、...，然后演示使用API 进行用户的管理。
在如何开发自己的搜索帝国之Elasticsearch中已经介绍安装好了ES，下面就Kibana对ES的查询监控作介绍，就是常提到的大数据日志处理组件ELK里的K。 什么是Kibana?...与Elasticsearch REST API实现可视化交互 Sense是一个可视化终端，通过Kibana插件支持自动补全、自动缩进和语法检查功能。...Visualize 可视化能使你创造你的Elasticsearch指标数据的可视化。然后你可以建立仪表板显示相关的可视化。Kibana的可视化是基于Elasticsearch查询。...安装在X-pack在Kibana上，您可以查看通过一套专门的仪表板监控数据。 Graph X-Pack图的能力使你发现一个Elasticsearch索引项是如何相关联的。...使用X-pack图有工作与开销与现有Elasticsearch指标你不需要任何额外的数据存储的特征。
如何使用php调用api接口，获得返回json字符的指定字段数据 今天试着用php调用远程接口，获取调用接口后的数据，将其记录下来，方便日后调用。...开始调用 逻辑： 先合并出需要调用的接口以及参数 然后用php中file_get_contents()函数，获取接口返回的所有内容。...最后再通过json_decode，将获取到的内容进行json解码，然后进行输出，得到想要的结果。（这里调用接口，获得百度域名的备案主体的信息）。...下面是输出的结果： 下面是直接访问上方接口返回的内容 最后，将上面的示例代码放出来。 需要的可以免登录，下方评论拿走即可！ 本文共 220 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟
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