mitmproxy 是一个免费的开源交互式的 HTTPS 代理。mitmproxy 就是用于MITM 的proxy，MITM即中间人攻击（Man-in-the-middle attack），用于中间人攻击的代理首先会向正常的代理一样转发请求，保障服务端与客户端的通信，其次会看看请求或者响应结果信息，记录其截获的数据或篡改数据，引发服务端或客户端特定的行为。
上一篇讲了使用OpenId Connect进行Authentication. 下面讲 Hybrid Flow和Offline Access 目前我们解决方案里面有三个项目 Authorization Server, Web api和Mvc Client. 在现实世界中, 他们可能都在不同的地方. 现在让我们从MvcClient使用从Authorization Server获取的token来访问web api. 并且确保这个token不过期. 现在我们的mvcClient使用的是implicit flow,
我们使用代理软件拦截 http 或者 https 请求常见的有 Fiddler 和 Charles。这两款软件虽然比较强大，但是如果我们想实现 python 抓取一些 app 数据进行分析的话，今天介绍一款更方便的工具 mitmproxy
mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序，有类似Fiddler、Charles的功能，只不过它是一个控制台的形式操作。
上一部分简单的弄了个web api 并通过Client_Credentials和ResourceOwnerPassword两种方式获取token然后进行api请求. 这次讲一下Authenticati
mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序，有类似Fiddler、Charles的功能，只不过它是一个控制台的形式操作。 mitmproxy还有两个关联组件。一个是mitmdump，它是mitmproxy的命令行接口，利用它我们可以对接Python脚本，用Python实现监听后的处理。另一个是mitmweb，它是一个Web程序，通过它我们可以清楚观察mitmproxy捕获的请求。 下面我们来了解它们的用法。 一、准备工作 请确保已经正确安装好了mitmproxy，并且手机和PC处于同一个
目的 希望大家能够通过本教程对OpenDaylight集群的基本概念如shard／基本配置有所了解，感受OpenDaylight的High Availability（HA）（如果你同时运行着多台控制器，其中一台crash掉了，整个系统仍然还可以工作）。 本文主要由三个部分组成，前提条件与配置步骤主要介绍了如何配置OpenDaylight的集群，第二个部分验证High Availbility，主要是通过实验让大家对High Availability有更直观的认识。第三个部分写在最后，简要的指出使用集群的优势，
1、顾名思义，mitmproxy 就是用于 MITM 的 proxy，MITM 即[中间人攻击]，用于中间人攻击的代理首先会向正常的代理一样转发请求，保障服务端与客户端的通信，其次，会适时的查、记录其截获的数据，或篡改数据，引发服务端或客户端特定的行为。 2、不同于 fiddler 或 wireshark 等抓包工具，mitmproxy 不仅可以截获请求帮助开发者查看、分析，更可以通过自定义脚本进行二次开发。举例来说，利用 fiddler 可以过滤出浏览器对某个特定 url 的请求，并查看、分析其数据，但实现不了高度定制化的需求，类似于：“截获对浏览器对该 url 的请求，将返回内容置空，并将真实的返回内容存到某个数据库，出现异常时发出邮件通知”。而对于 mitmproxy，这样的需求可以通过载入自定义 python 脚本轻松实现。 3、但 mitmproxy 并不会真的对无辜的人发起中间人攻击，由于 mitmproxy 工作在 HTTP 层，而当前 HTTPS 的普及让客户端拥有了检测并规避中间人攻击的能力，所以要让 mitmproxy 能够正常工作，必须要让客户端（APP 或浏览器）主动信任 mitmproxy 的 SSL 证书，或忽略证书异常，这也就意味着 APP 或浏览器是属于开发者本人的——显而易见，这不是在做黑产，而是在做开发或测试。 4、那这样的工具有什么实际意义呢？据我所知目前比较广泛的应用是做仿真爬虫，即利用手机模拟器、无头浏览器来爬取 APP 或网站的数据，mitmproxy 作为代理可以拦截、存储爬虫获取到的数据，或修改数据调整爬虫的行为。 事实上，以上说的仅是 mitmproxy 以正向代理模式工作的情况，通过调整配置，mitmproxy 还可以作为透明代理、反向代理、上游代理、SOCKS 代理等，但这些工作模式针对 mitmproxy 来说似乎不大常用，故本文仅讨论正向代理模式。 5、python脚本不要小于3.6 6、安装完后，mitmdump 是命令行工具,mitmweb是一个web界面。
本来是想以天眼查小程序作为抓包主体的，但是这两天羊了个羊实在是太火了，没办法，咱们也来追一追热点，今天我们的目标程序就是羊了个羊了！
mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序，类似Fiddler、Charles的功能，只不过它通过控制台的形式操作。
在 Jexia 中，我们相信微服务架构是组织我们的后端云的最佳方式 —— 它可以很好地进行关注分离（Separation of concerns），并为特定任务提供明确的职责边界。通过使用微服务架构，我们可以根据每一后端应用程序的特定部分的负载，对其进行缩放（Scale）。最后同样重要的一点是，对我们开发人员来说，拥有自己的 “偏好型项目（Pet project）” 是很好的，在这种项目中我们可以按照自己的方式进行构建。
在前面的文章中，我们一起制作了一个天眼查小程序，其中涉及到了微信小程序的抓取过程，应众多读者的要求，今天我们一起来看看微信小程序的抓包流程
聊聊之前做过的一个小东西的踩坑历程，如果你也想高效获取信息，或许这个系列的内容会对你有用。
最近又被流控问题缠住了，不懂其中原理的总会以界面上显示为flow来说事。那界面上连接、通道的flow状态的显示到底是怎么回事？显示为flow是否就是影响或阻塞生产者的消息发送了？本文来对此进行总结说明。
链接：https://juejin.im/post/6854573211930066951
经过很长一段时间的开发，TiDB 终于发了 RC3。RC3 版本对于 TiKV 来说最重要的功能就是支持了 gRPC，也就意味着后面大家可以非常方便的使用自己喜欢的语言对接 TiKV 了。
当我们在看Loki的架构文档时，社区都会宣称Loki是一个可以支持多租户模式下运行的日志系统，但我们再想进一步了解时，它却含蓄的表示Loki开启多租户只需要满足两个条件：
顾名思义，网关限流是通过网关层对我们的服务进行限流，达到保护后端服务的作用。在微服务架构的系统中，网关层可以屏蔽外部的请求直接对服务进行调用，网关层可以对内部服务进行隔离，保护的作用。
我们在《ASP.NET Core项目实战的课程》第一章里面给identity server4做了一个全面的介绍和示例的练习 ，这篇文章是根据大家对OIDC遇到的一些常见问题整理得出。 本文将涉及到以下几个话题： 什么是OpenId Connect (OIDC) OIDC 对oAuth进行了哪些扩展？ Identity Server4提供的OIDC认证服务（服务端） ASP.NET Core的权限体系中的OIDC认证框架（客户端） 什么是 OIDC 在了解OIDC之前，我们先看一个很常
通过mitmproxy命令启动代理后，获取当前时间作为文件名在tests/mitm下生成用例文件，给addons添加插件Record类，通过response钩子捕获请求信息，对请求进行域名过滤，域名匹配成功的请求就使用测试步骤代码模板，填充method、url、headers、body数据，追加到测试用例文件中。
配置Spring Web Flow需要在Spring的上下文中配置一些关于流程的Bean来处理流程的请求并执行。
Kotlin协程是Kotlin提供的一种轻量级线程管理方式。它可以让我们用同步的方式写异步代码，使得代码更加简洁、易读。
目前业界公认 Saga 是作为长事务的解决方案。而seata作为目前最流行的分布式事物解决方案也提供了Saga的支持。而采用Seata的Saga模式进行事物控制，核心就是通过状态机来进行控制，本文重点介绍Seata Saga状态机设计器的使用实战。
分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service，简称DDoS）将多台计算机联合起来作为攻击平台，通过远程连接利用恶意程序，对一个或多个目标发起DDoS攻击，消耗目标服务器性能或网络带宽，从而造成服务器无法正常地提供服务。
最近小编的同事在编写测试工具时，遇到了一个技术难点，经过我们的沟通实践后，解决了该问题。今天在这里与各位小伙伴们一起分享一下。
太极平台框架，是专为制作后台管理系统而开发的一个框架。使用该框架，可以非常快速的搭建系统。
我们在《ASP.NET Core项目实战的课程》第一章里面给identity server4做了一个全面的介绍和示例的练习 。
onelogin支持多种OpenId Connect的连接模式，上一篇文章我们讲到了使用openId的Authentication Flow，今天我们将会讲解一下如何使用Implicit Flow。
对于事件流应用程序开发人员，根据管道中各个应用程序的更改需要不断更新流管道非常重要。理解流开发人员用于构建事件流管道的一些常见流拓扑也很重要。
我们允许请求从gateway到order-service，不允许浏览器访问order-service，那么白名单中就要填
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
前面已经给大家分享了mitmproxy的环境配置和基本使用，文章浏览量很高，相信对抓包工具感兴趣的朋友，已经熟练运用起来了。
几个星期以前，我看到了网上关于黑客劫持星巴克WiFi网络中的笔记本电脑进行“挖矿”的报道，非常有意思，结合分析，我认为，还能用中间人MITM测试方式来实现类似目的。本文中我们就来讨论，如何以MITM方式在html页面中注入javascript，让那些接入公共WIFI的电子设备成为黑客手中的“挖矿”矿工。最终我会编写一个实际的被称为“CoffeeMiner”的脚本，可以用它来在咖啡店等公开WIFI网络环境中进行匿名渗透，实现掌控大量电子设备开展“挖矿”目的。 测试场景 要在在一个公开的WIFI网络环境中实
前几天，有客户找到我们，说有十多个水厂的数据要上传到他们集团的中心数据库，这些水厂的数据都是直接从仪表采集到PLC里面的，而且，他们中心数据库只能提供http协议的接口来传输数据。
授权规则是对请求者的身份做一个判断。你有没有权限来访问我？那就有人可能会说这个功能，好像以前我们在学习微服务的时候讲过网关他不就是把门的吗？
所有的请求流都会经过A.py进行处理。故可以做的事情比较多，可以处理响应，报文，也可以修改响应等
Web应用防护系统（也称为：网站应用级入侵防御系统。英文：Web Application Firewall，简称：WAF）。利用国际上公认的一种说法：Web应用防火墙是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品。 架构设计 我们的流量第一层先到达高防抗D，做DDOS清洗，然后转发给WAF，由WAF做第二次清洗流控，转发给后端业务LB，整体架构如下，并旁路了分析引擎，弥补了WAF这一块无法做太复杂的计算缺陷，并把分析结果通过接口交给WAF执行。 技术选型 目前，主流
Paging 库可以帮助您优雅地渐进加载大型数据集合，同时也可以减少网络的使用和系统资源的消耗。基于您的反馈我们得知，Paging 2.0 API 还不能满足开发者们的需求——开发者们希望以更简便的方式处理错误；以更灵活的方式实现列表数据的转换操作，例如 map 和 filter；以及支持分割符、页眉和页脚。基于以上反馈，我们推出了 Paging 3.0。这是一个完全使用 Kotlin 协程重写的库 (依然支持 Java 用户)，它将为您提供您所要求的功能。
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
使用 mitmproxy 进行 "Map Remote" 操作可以让您将远程服务器上的 URL 映射到另一个 URL 上。这对于测试和开发来说非常有用。
这是因为 RocketMQ 触发了流量控制。今天我们来聊一聊哪些场景下 RocketMQ 会触发流量控制。
第一部分主要是建立了一个简单的Identity Server. 接下来继续: 建立Web Api项目 如图可以在同一个解决方案下建立一个web api项目: (可选)然后修改webapi的launch
onelogin是一个优秀的SSO(Single Sign-On)服务提供商，我们可以借助onelogin的服务，轻松构建SSO程序。
关于Hybrid Flow 和 implicit flow 我在前一篇文章使用OpenID Connect添加用户认证中提到了implicit flow，那么它们是什么呢，它和Hybrid Flow有什么不同呢，这里简单讲一下。 Hybrid Flow 和 implicit flow是OIDC（OpenID Connect）协议中的术语，Implicit Flow是指使用OAuth2的Implicit流程获取Id Token和Access Token；Hybrid Flow是指混合Authorization
最近在做一个需求开发：根据请求头的不同，nginx将请求分发到不同的后端服务；需要修改kubernetes的ingress-nginx-controller的源码，调试的时候遇到了挺多问题，写出来，有需要的老铁可以参考。具体方案就不说了，只说一下nginx配置这一块。
前一节（Kotlin 学习笔记（六）—— Flow 数据流学习实践指北（二）StateFlow 与 SharedFlow）介绍完了两种热流的构造方法以及它们的特点，那有没有方法可以将冷流转化为热流呢？当然是有的。那为什么需要将冷流转化为热流呢？
mitmproxy(Man-in-the-middle attack,中间人攻击代理)是一款提供交互能力的抓包工具，可以用来拦截、修改、保存 HTTP/HTTPS 请求，对于爬虫尤其是基于APP的爬虫来说，是必不可少的一款神器。mitmproxy 基于Python开发，可以通过Python代码对请求和响应进行自定义过滤和修改。
作为Apache Kafka深挖的博客系列第1部分和第2部分的后续,在第3部分中我们将讨论另一个Spring 团队的项目:Spring Cloud Data Flow,其重点是使开发人员能够轻松地开发、部署和协调事件流管道基于Apache Kafka。作为前一篇博客系列文章的延续，本文解释了Spring Cloud数据流如何帮助您提高开发人员的工作效率并管理基于apache - kafka的事件流应用程序开发。
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