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通过REST访问机器学习模型
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我使用Python作为我的编程语言。但是现在我需要在服务器上部署这个模型，并需要使用REST访问它。但是我更喜欢java.
我更喜欢使用Spring进行微服务。但我并没有一步一步地了解到如何做到这一点。有人能帮我吗，我们如何通过REST实现使用Java的访问模型。或<e
浏览 2提问于2018-07-26得票数 1
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我不知道如何在转换为tf.Estimator的Keras模型中使用Tensorflow Hub embedding列(hub.text_embedding_column)。如果我不将模型转换为估计器，则可以在Keras模型中使用嵌入。keras模型
embed = hub.Module('https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128&
浏览 15提问于2018-08-23得票数 0
假设我有一个预先训练好的模型存储在Tensorflow检查点中。我想把它转换成一个Keras模型。我可以将检查点加载到TF会话中，但这就是我被卡住的地方。
浏览 3提问于2019-06-02得票数 1
我读了几篇关于这方面的讨论，但仍然无法让它适用于我的情况，我使用Google表训练了一个分类模型。使用cli导出模型并下载目录。import tensorflow as tfimport struct2tensor
model.sum
浏览 6提问于2021-09-11得票数 0
在TensorFlow2.0中使用SavedModels时，是否可以从中间层访问激活？例如，使用其中一个模型：，我可以运行，例如，
model = tf.saved_model.load('faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/saved_model我希望能够访问输出层以外的其他层，但似乎没有任何Tensorflow 2.0的文档来说明如何做到这一点。下载的模型还包括检查点文件，但似乎也没有很好的文档来说明如何使用<
浏览 21提问于2019-10-24得票数 4
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我有一个希望加载到同一个模型中的Keras h5文件，但是这个文件是使用PyTorch创建的。ONXX是一个可行的中介选择吗？我还能用什么？
浏览 0提问于2019-08-01得票数 1
我已经将我的CNN keras模型转换为.mlmodel，以便在CoreML移动应用程序上部署，但我收到了这个错误消息：任何帮助都会很感谢，谢谢。
这是.mlmodel的详细信息：
浏览 0提问于2020-04-07得票数 0
我正在寻找一种将客户端模型作为检查点的方法，我可以将其作为标准的keras模型进行研究。我查看了this question，但它只提供权重，有没有一种方法可以在联邦训练期间直接从客户那里获取或保存模型？
浏览 14提问于2019-12-23得票数 0
如何创建一个可以转换为TensorFlow Lite (tflite)并可用于TensorFlow应用程序的TensorFlow模型？按照Google速成课程中的例子，我创建了一个分类器并训练了一个模型。我导出了模型，因为保存了模型。我想将模型转换为.tflite文件，并将其用于安卓上的推断器。很快(实际上以后)，我明白我的模型使用了ParseExampleV2. - 。config=tf.estimator.RunConfig(keep_checkp
浏览 1提问于2020-03-10得票数 0
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我正在使用DAIC音频和视频摘录数据集来检测抑郁症.在训练音频文件时，它有三个输入: eGeMAPS、MFCC和DENSENET数组。它们被输入到BLSTM模型中。我正在使用AzureML服务器GPU-N6进行培训。它使用代码137退出，这是内存不足的错误。我尝试只使用一个输入(eGeMaps)运行模型，但遇到内存问题。
我的问题是，是否有一种方法可以批量加载NumPy文件，类似于图像数据集？我尝试将输入
浏览 0提问于2021-01-27得票数 0
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我现在有一个定制的LSTM模型，我使用.h5 ()将其保存为一个文件。在tensorflow图构造过程中，我使用load_model()加载这个模型，并希望使用LSTM模型的预测输出(因此我需要以张量的形式)来构造图的一部分。我已经为tensorflow图和keras后端图建立了相同的会话，但是我很难将输出连接到tensorflow代码图中。使用标准的predict()似乎试图运行keras模型的会话，我已经在互联网
浏览 1提问于2019-01-01得票数 0
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代码将转到catch块，在调试代码时，从模型文件获得的所有信息似乎都是空的。KerasModelImport.importKerasModelAndWeights(path, false); catch (Exception e){
INDArray output = network[i].outputSingl
浏览 2提问于2018-06-06得票数 3
我想使用MobileNetV2模型，而不使用小于32x32的权重。给出误差我知道我不能使用所有的层，因为模型中的分辨率降低太多了，所以假设我想使用模型的前30层。如何创建一个使用MobileNetV2 2的前30层并具有10x10x3输入形状的模型？我不想手动创建M
浏览 1提问于2021-03-30得票数 0
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')
我无法在google上导入经过预先培训的ResNet18模型
浏览 6提问于2022-04-12得票数 0
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CNN上的许多大型图像数据集的网站都谈到了从AlexNet / Imagenet提供的120万张图像的预培训模型开始，这些图像有1000个类别。例如，我尝试使用https://github.com/deep-diver/AlexNet，但无法运行alexnet.ipynb中的代码。访问这个数据集的最佳地点是哪里--理想的地方是有关于如何下载/使用数据集的良好文档？
浏览 0提问于2019-08-27得票数 1
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我想使用下面的函数来绘制我的Keras模型。每次我尝试这样做时，它都会给出下面的AssertionError。有人能帮帮忙吗？(model, show_shapes=True, show_layer_names=False)
6 from keras.utils.vis_utils import mod
浏览 47提问于2020-04-30得票数 4
我试着按照这个构建我自己的模型，使它适应一个2输入2输出的模型。然而，当我尝试使用(使用tensorflow后端)构建模型时
inputV = Conv2D(32,(3,3),padding="same",input_shape = (96,96,3),name='Received type: <class 'keras.layers.convolutional.Conv2D'>.Full input: [<ke
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
from keras.models import Sequentialfrom keras.layers.convolutionalkernel_constraint=maxnorm(3)))文件"
浏览 3提问于2017-04-22得票数 2
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在训练模型之后，我正在尝试从模型中提取权重。这是一个代码。1-如何将模型保存在先前上传的目录路径中? 2.如何获取权重? 3.我有一些csv文件，与用于建模的相同，但没有类。如何使用此模型估计类？# Preprocessimport keras#import Sequential
fro
浏览 1提问于2019-09-05得票数 3
我用50训练了一个模型，现在我有了一个h5文件，当用静态图像测试它时，这个文件工作得很好。我很想在iOS (和/或Android)应用程序中使用它，但我无法将它转换为例如coreml：coreml_model = coremltools.converters.keras.convert/keras-env/local/lib/python2.7/site-packages/coremltools/conv
浏览 0提问于2018-02-14得票数 0
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