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【天衍系列 02】深入理解FlinkFileSink 组件:实时流数据持久化与批量写入

FileSink提供了一些滚动策略(Rolling Policy)的配置选项,这些策略用于控制如何滚动输出文件。滚动策略决定了何时创建新文件、如何确定文件名称以及何时关闭旧文件。...04 分策略(BucketAssigner) 在Flink中,FileSink使用Bucket的概念来组织和管理文件, 所谓,即数据应该去往哪个文件夹 。...的FileSink还支持在写入文件时对数据进行压缩,以减少存储空间和提高传输效率。...根据如何写文件,它可以分为两类: OutputStreamBasedFileCompactor : 用户将合并后的结果写入一个输出流中。通常在用户不希望或者无法从输入文件中读取记录时使用。...日志处理与归档: 在实时日志处理场景中,FileSink可用于将处理后的日志数据写入文件,以便进行长期存储或进一步分析。你可以按照时间、事件类型等标准将日志数据划分到不同的目录或文件中。

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    如何使用Python创建目录或文件路径列表

    在 Python 中,创建目录或生成文件路径列表通常涉及使用 os、os.path 或 pathlib 模块。下面是一些常见的任务和方法,用于在 Python 中创建目录或获取文件路径列表。...问题背景在初始阶段的 Python 学习过程中,可能遇到这样的问题:如何在用户输入中创建目录或文件路径的列表。由于不确定列出目录的语法,因此需要找到一种有效的方法来实现此功能。...import osfrom Tkinter import *import tkMessageBox2、创建 GUI 创建一个简单的 GUI,允许用户输入文件路径。...def click(): convert() happyComp()6、创建按钮 创建一个按钮来触发转换过程。..., width=10, command=click)b.pack()​mainloop()现在,我们可以运行此脚本,用户可以输入多个目录,用逗号分隔,脚本将遍历这些目录,转换每个目录中的文件,并在转换完成后显示结果

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    优化 Apache Flink 应用程序的 7 个技巧!

    我们还为我们使用状态保存器作为我们使用的检查点和点写入谷歌云存储(GCS)。 例如确保Flink应用程序的高性能和弹性是我们的维护任务之一。这也是我们最大的。保持大型有应用程序的弹性很困难。...下面将向您介绍 Apache Flink 应用程序的关键课程有哪些方面的介绍。 1. 找到适合的分析工具 手头拥有的分析工具是深入了解如何解决问题的关键。...我们知道缓冲存储中的记录可能需要一些内存,但可能需要几个 GB。 在应用程序中要崩溃的时候进行了一堆转储,并使用Eclipse ,我们进行了分析。...由于我们没有应用任何数据重组,所有任务管理器都允许使用可能最终存储在任何存储中的存储中的存储。 任务管理器都需要在内存中存储大量存储。列表我们定期观察超过 500 个。...堆转储分析显示每个任务管理器的活动存储数量减少了90%。 如果您有很多日子的数据比日子很快(在进行历史回填时可以预料到其他),您最终可能会出现很大的结果。

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    基于华为MRS3.2.0实时Flink消费Kafka落盘至HDFS的Hive外部表的调度方案

    对于Kafka的权限在章节1.1已经获取,另外要保证有yarn资源的使用权限,还需要对HDFS的/flink、/flink-checkpoint目录获取权限,保证读,写,执行。...该方法可以设置按照日期分,我们设置.withBucketAssigner为每天一个,保证每天消费的数据在一个文件中,同时用该方法传入日期格式参数yyyy-MM-dd,这样便于使用shell调度每日增量数据时日期变量的传递...FileSink方法参考文档: https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/connectors/datastream...通过以上方法即可实现将我们测试主题中的数据存储在按照每天一个yyyy-mm-dd命名的文件夹中。...: 使用beeline的变量函数--hivevar将在外部注册的c_date变量注册为hive beeline的变量; 创建临时外部表,映射字段一行数据,建表语句中指定位置为Flink写入的当日日期变量的

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    2021年大数据Flink(四十七):扩展阅读  File Sink

    的实现者只需要定义 what 和 how:SinkWriter,用于写数据,并输出需要 commit 的内容(例如,committables);Committer 和 GlobalCommitter,封装了如何处理...这种模块化的抽象允许为 BATCH 和 STREAMING 两种执行模式,实现不同的运行时策略,以达到仅使用一种 sink 实现,也可以使两种模式都可以高效执行。...Flink 1.12 中,提供了统一的 FileSink connector,以替换现有的 StreamingFileSink connector (FLINK-19758)。...Flink 1.12的 FileSink 为批处理和流式处理提供了一个统一的接收器,它将分区文件写入Flink文件系统抽象所支持的文件系统。...import org.apache.flink.connector.file.sink.FileSink; import org.apache.flink.core.fs.Path; import org.apache.flink.runtime.state.filesystem.FsStateBackend

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    新手如何使用JavaSDK,轻松上手腾讯云COS?Java内调用对象存储

    快来看看Java开发,如何使用COS存储。...Java工具包编写:后台请求处理以及Java项目如何和COS存储交互。 本文的思路是:用户上传的图片(MultipartFile),转Inputstream输入流,最后上传到存储内。...以下操作,部分参考:对象存储-指南 创建存储 既然要上传到COS存储,肯定事先需要有一个存储吧,所以我们现在来创建。...首先进入COS页面,点击立即使用,选择存储列表,创建存储: [购买存储01] [购买存储02] 其中: image-test-1302972711:存储的唯一标识,重要!(后续需要使用)。...需要注意: 对象键:其实就是虚拟目录了,这里imageHost/开头,就是在存储的根目录下,创建一个imageHost文件夹。

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    卷起来了,Apache Flink 1.13.6 发布!

    和 (var)char 之间不正确的隐式类型转换 [ FLINK-24506 ] - 检查点目录无法通过传递给 StreamExecutionEnvironment 的 Flink 配置进行配置 [...FLINK-24509 ] - 由于使用了不正确的构造函数签名,FlinkKafkaProducer 示例未编译 [ FLINK-24540 ] - 修复 Files.list 导致的资源泄漏 [ FLINK...找到重复项 [ FLINK-25091 ] - 官网文档FileSink orc压缩属性引用错误 [ FLINK-25096 ] - flink 1.13.2 中的异常 API(/jobs/:jobid.../Avro 文档中的依赖关系不正确 [ FLINK-25468 ] - 如果本地状态存储和 RocksDB 工作目录不在同一个卷上,则本地恢复失败 [ FLINK-25486 ] - 当 zookeeper...移除 CoordinatorExecutorThreadFactory 线程创建保护 [ FLINK-25818 ] - 添加解释当并行度高于分区数时 Kafka Source 如何处理空闲 技术债务

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    Oceanus 实践-从0到1接入 COS SQL 作业

    基于 Flink 技术,流计算可以在 PB 级数据集上支持亚秒级的处理延时。 目前 Oceanus 使用的是独享集群模式,用户可以在自己的集群中运行各类作业,并进行相关资源管理。...本文将为您详细介绍如何使用Oceanus对接COS。...创建COS存储 进入 COS控制台,点击左侧【存储列表】,点击【创建存储】,具体可参考COS官方文档 创建存储。 ?...创建Sink # 请将和替换成您实际的存储名和文件夹名 CREATE TABLE `cos_sink`( f_sequence INT, f_random INT...点击右上角【Flink UI】可查看作业运行日志。 6. 数据验证 进入相应的COS目录,点击右侧【预览】或【下载】即可查看写入的数据。 [文件预览.png]

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    一段Flink连接Kafka输出到HDFS的代码

    启动程序 当数据到达时,分段接收器将按当前系统时间拆分,并使用日期时间模式"yyyy-MM-dd-HH"命名存储区。...这种模式传递给DateTimeFormatter使用当前系统时间和东八时区(上海)来形成存储路径。每当遇到新日期时,都会创建一个新存储。...每个存储本身都是一个包含多个块文件的目录:接收器的每个并行实例将创建自己的块文件,当块文件超过100MB或超过20分钟时,接收器也会创建新的块文件。...当存储变为非活动状态(非in-progress状态)时,将刷新并关闭打开的部件文件。如果存储最近未写入,则视为非活动状态。...默认情况下,接收器每分钟检查一次非活动存储,并关闭任何超过一分钟未写入的存储

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    2021年大数据Flink(四十八):扩展阅读  Streaming File Sink

    *                          * 观察到的现象                          * 1.会根据本地时间和时区,先创建目录...BulkWriter在逻辑上定义了如何添加、fllush新记录以及如何最终确定记录的bulk以用于进一步编码。...分配策略定义了将数据结构化后写入基本输出目录中的子目录,行格式和批量格式都需要使用。...具体来说,StreamingFileSink使用BucketAssigner来确定每条输入的数据应该被放入哪个Bucket, 默认情况下,DateTimeBucketAssigner 基于系统默认时区每小时创建一个...file)存储在基本路径中的分配器(单个全局) ​​​​​​​ ​​​​​​​DateTimeBucketAssigner Row格式和Bulk格式编码都使用DateTimeBucketAssigner

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    Flink-看完就会flink基础API

    下例演示了如何使用 Lambda 表达式来实现一个简单的 map() 函数,我们使用 Lambda 表达式来计算输入的平方。...我们已经了解了 Flink 程序如何对数据进行读取、转换等操作,最后一步当然就应该将结果数据保存或输出到外部系统了。...它的主要操作是将数据写入(buckets),每个中的数据都可以分割成一个个大小有限的分区文件,这样一来就实现真正意义上的分布式文件存储。...我们可以通过各种配置来控制“分”的操作;默认的分方式是基于时间的,我们每小时写入一个新的。换句话说,每个内保存的文件,记录的都是 1 小时的输出数据。 ​...在创建行或批量编码 Sink 时,我们需要传入两个参数,用来指定存储的基本路径(basePath)和数据的编码逻辑(rowEncoder 或 bulkWriterFactory)。

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    使用 Apache Flink 开发实时ETL

    By 大数据技术与架构 场景描述:本文将介绍如何使用 Flink 开发实时 ETL 程序,并介绍 Flink如何保证其 Exactly-once 语义的。...Flink使用场景之一是构建实时的数据通道,在不同的存储之间搬运和转换数据。...本文将介绍如何使用 Flink 开发实时 ETL 程序,并介绍 Flink如何保证其 Exactly-once 语义的。 案例 ? 让我们来编写一个从 Kafka 抽取数据到 HDFS 的程序。...数据源是一组事件日志,其中包含了事件发生的时间,以时间戳的方式存储。我们需要将这些日志按事件时间分别存放到不同的目录中,即按日分。...流式文件存储 StreamingFileSink 替代了先前的 BucketingSink,用来将上游数据存储到 HDFS 的不同目录中。

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    流数据湖平台Apache Paimon(一)概述

    3)内部 在底层,Paimon 将列式文件存储在文件系统/对象存储上,并使用 LSM 树结构来支持大量数据更新和高性能查询。...4)统一存储 对于 Apache Flink 这样的流引擎,通常有三种类型的连接器: 消息队列:例如 Apache Kafka,在源阶段和中间阶段都使用它,以保证延迟保持在秒级。...用户可以通过提供bucket-key选项来指定分列。如果未指定bucket-key选项,则主键(如果已定义)或完整记录将用作存储键。 是读写的最小存储单元,因此的数量限制了最大处理并行度。...下面简单介绍文件布局(不同操作对应文件如何变化,学习完Flink基本操作后再来理解,2.10进行分析)。 1.4.1 Snapshot Files 所有快照文件都存储在快照目录中。...例如对应快照中创建了哪个LSM数据文件、删除了哪个文件。 1.4.3 Data Files 数据文件按分区和存储分组。每个存储目录都包含一个 LSM 树及其变更日志文件。

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    Kubernetes K8S之存储ConfigMap详解 通过目录创建通过文件创建通过命令行创建通过yaml文件创建当前存在的ConfigMap使用ConfigMap

    K8S之存储ConfigMap概述与说明,并详解常用ConfigMap示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7...使用时可以用作环境变量、命令行参数或者存储卷中的配置文件。 ConfigMap 将环境配置信息和容器镜像解耦,便于应用配置的修改。当你需要储存机密信息时可以使用 Secret 对象。...如果你想存储的数据是机密的,请使用 Secret;或者使用其他第三方工具来保证数据的私密性,而不是用 ConfigMap。...ConfigMap创建方式 通过目录创建 配置文件目录 1 [root@k8s-master storage]# pwd 2 /root/k8s_practice/storage 3 [root@...ConfigMap 如何在Pod中使用上述的ConfigMap信息。

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    Flink HDFS Connector

    使用此连接器,添加以下依赖项: org.apache.flink flink-connector-filesystem...下面展示如何通过默认配置创建Sink,输出到按时间切分的滚动文件中: Java版本: DataStream input = ...; input.addSink(new BucketingSink...input: DataStream[String] = ... input.addSink(new BucketingSink[String]("/base/path")) 这里唯一需要的参数是这些分存储的基本路径...每个分本身就是一个包含部分文件的目录:Sink 的每个并行实例都会创建自己的那部分文件,当部分文件变得太大时,会紧挨着其他文件创建一个新的部分文件。...你还可以在 BucketingSink上 上使用 setBucketer() 指定自定义的 bucketer。如果需要,bucketer 可以使用元素或元组的属性来确定 bucket目录

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    看完就会flink基础API

    下例演示了如何使用 Lambda 表达式来实现一个简单的 map() 函数,我们使用 Lambda 表达式来计算输入的平方。...我们已经了解了 Flink 程序如何对数据进行读取、转换等操作,最后一步当然就应该将结果数据保存或输出到外部系统了。...它的主要操作是将数据写入(buckets),每个中的数据都可以分割成一个个大小有限的分区文件,这样一来就实现真正意义上的分布式文件存储。...我们可以通过各种配置来控制“分”的操作;默认的分方式是基于时间的,我们每小时写入一个新的。换句话说,每个内保存的文件,记录的都是 1 小时的输出数据。 ​...在创建行或批量编码 Sink 时,我们需要传入两个参数,用来指定存储的基本路径(basePath)和数据的编码逻辑(rowEncoder 或 bulkWriterFactory)。

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    Flink实战(八) - Streaming Connectors 编程

    _20190723190247320.png] 唯一必需的参数是存储的基本路径。...这种模式传递给 DateTimeFormatter使用当前系统时间和JVM的默认时区来形成存储路径。用户还可以为bucketer指定时区以格式化存储路径。每当遇到新日期时,都会创建一个新存储。...每个存储本身都是一个包含多个部分文件的目录:接收器的每个并行实例将创建自己的部件文件,当部件文件变得太大时,接收器也会在其他文件旁边创建新的部件文件。...当存储变为非活动状态时,将刷新并关闭打开的部件文件。如果存储最近未写入,则视为非活动状态。默认情况下,接收器每分钟检查一次非活动存储,并关闭任何超过一分钟未写入的存储。...3.8 Kafka消费者开始位置配置 Flink Kafka Consumer允许配置如何确定Kafka分区的起始位置。

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    Flink实战(八) - Streaming Connectors 编程

    这是可以创建一个默认情况下汇总到按时间拆分的滚动文件的存储槽的方法 Java Scala 唯一必需的参数是存储的基本路径。...这种模式传递给 DateTimeFormatter使用当前系统时间和JVM的默认时区来形成存储路径。用户还可以为bucketer指定时区以格式化存储路径。每当遇到新日期时,都会创建一个新存储。...每个存储本身都是一个包含多个部分文件的目录:接收器的每个并行实例将创建自己的部件文件,当部件文件变得太大时,接收器也会在其他文件旁边创建新的部件文件。...当存储变为非活动状态时,将刷新并关闭打开的部件文件。如果存储最近未写入,则视为非活动状态。默认情况下,接收器每分钟检查一次非活动存储,并关闭任何超过一分钟未写入的存储。...看如下例子: Java Scala 这将创建一个接收器,该接收器将写入遵循此模式的存储文件: Java 生成结果 date-time是我们从日期/时间格式获取的字符串 parallel-task

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    聊聊流式数据湖Paimon(三)

    所有记录都会进入一个目录(为了兼容性,我们将它们放在bucket-0中),并且我们不再维护顺序。 由于我们没有的概念,所以我们不会再按对输入记录进行混洗,这将加快插入速度。...要使用此选项,的 flink 集群需要有一定大小的本地磁盘。 这对于那些在 k8s 上使用 flink 的人来说尤其重要。...将此参数设置为true,writer将使用Segment Pool缓存记录以避免OOM。 Example 以下是创建Append-Only表并指定bucket key的示例。...同一个中的每条记录都是严格排序的,流式读取会严格按照写入的顺序将记录传输到下游。 使用此模式,不需要进行特殊配置,所有数据都会以队列的形式放入一个中。...否则,将先产生分区创建时间较早的记录。 对于来自同一分区、同一的任意两条记录,将首先产生第一条写入的记录。

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