如何使用Convex Hull for SQL Server 2012及更高版本

Convex Hull是一种在计算几何中常用的算法，用于计算一组点的最小凸包。在SQL Server 2012及更高版本中，可以使用Convex Hull算法来解决一些空间数据处理的问题。

Convex Hull算法可以用于以下场景：

1. 空间数据分析：通过计算点集的最小凸包，可以确定一个区域的边界，从而进行空间数据分析和可视化。
2. 空间索引优化：通过计算凸包，可以生成一个更紧凑的空间索引，提高查询性能。
3. 空间数据压缩：通过计算凸包，可以将一组点压缩成一个凸多边形，减少存储空间和传输成本。

在SQL Server 2012及更高版本中，可以使用以下步骤来使用Convex Hull算法：

1. 创建一个空间数据表：使用SQL Server的空间数据类型（如Geometry或Geography）创建一个表，用于存储点数据。
2. 插入点数据：向表中插入需要计算凸包的点数据。
3. 计算凸包：使用SQL Server提供的STConvexHull函数，对点数据进行凸包计算。该函数接受一个空间数据列作为输入，并返回一个凸多边形的空间数据。
4. 分析和应用：根据具体需求，对计算得到的凸包进行进一步的分析和应用。

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