批处理模式是CUFFT(CUDA FFT)库中的一种高效的快速傅里叶变换(FFT)计算方法。它可以将多个FFT计算任务批量处理,从而提高计算效率。以下是如何使用CUFFT批处理模式的步骤:
#include <cufft.h>
cufftHandle plan;
cufftResult result;
result = cufftPlan1d(&plan, n, CUFFT_C2C, batch);
其中,n
表示每个FFT计算任务的大小,batch
表示批处理任务的数量。
cufftComplex *input, *output;
cudaMalloc(&input, sizeof(cufftComplex) * n * batch);
cudaMalloc(&output, sizeof(cufftComplex) * n * batch);
// 将输入数据分批复制到输入数组中
for (int i = 0; i< batch; i++) {
cudaMemcpy(input + i * n, input_data[i], sizeof(cufftComplex) * n, cudaMemcpyHostToDevice);
}
cufftExecC2C(plan, input, output, CUFFT_FORWARD);
// 将输出数据分批复制到输出数据数组中
for (int i = 0; i< batch; i++) {
cudaMemcpy(output_data[i], output + i * n, sizeof(cufftComplex) * n, cudaMemcpyDeviceToHost);
}
cufftDestroy(plan);
cudaFree(input);
cudaFree(output);
以上就是使用CUFFT批处理模式的方法。需要注意的是,在实际应用中,需要根据具体的问题和需求选择合适的批处理大小和数量,以达到最佳的性能表现。
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