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---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】缺数据不是问题,直接用GPT-4生成的指令就够了,标注员恐怕要失业了! 「指令」(Instruction)是ChatGPT模型取得突破性进展的关键因素,可以让语言模型的输出更符合「人类的偏好」。 但指令的标注工作需要耗费大量的人力,即便有了开源的语言模型,资金不足的学术机构、小公司也很难训练出自己ChatGPT. 最近微软的研究人员利用之前提出的Self-Instruct技术,首次尝试使用GPT-4模型来自动生成语言模型所需的微调指令数据。 论文
jsPDF 是一个基于 HTML5 的客户端解决方案,用于生成各种用途的 PDF 文档。 使用方法很简单,只要引入 jsPDF 库,然后调用内置的方法就可以了。 米扑科技项目用到了HHTML5生成PDF,原文详见米扑博客: jsPDF – 基于 HTML5 的强大 PDF 生成工具 浏览器兼容性: IE 10, Firefox 3+, Chrome, Safari 3+, Opera,未来将兼容 IE 10 以下版本,对于 IE10 以下的版本会使用 Downloadify 来实现文件下载功能。 支持文件
在本文中,我们首次尝试使用仅基于语言的GPT-4生成多模态语言-图像指令跟随(instruction following)数据。通过对这些生成数据进行指令调整,我们介绍了LLaVA:Large Language and Vision Assistant,这是一个端到端训练的大型多模态模型,将视觉编码器与LLM连接起来,用于通用目的的视觉和自然语言理解。
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】DALL-E 2生成的图像确实令人惊叹,但它也有弊端,哈佛大学最新研究表明,文本提示内的关系它根本都不懂,生成图像的正确率仅有22%! DALL-E 2刚发布的时候,生成的画作几乎能完美复现输入的文本,高清的分辨率、强大的绘图脑洞也是让各路网友直呼「太炫酷」。 但最近哈佛大学的一份新研究论文表明,尽管DALL-E 2生成的图像很精致,但它可能只是把文本中的几个实体粘合在一起,甚至都没有理解文本中表述的空间关系! 论文链接:https://arx
Cherry Markdown Editor 是一款 Javascript Markdown 编辑器,具有开箱即用、轻量简洁、易于扩展等特点. 它可以运行在浏览器或服务端(NodeJs)。
最受欢迎项目 下面是年度最流行的项目,不区分类别。 Vue.js蝉联冠军 Vue.js 再次强势登顶年度排行榜冠军,今年在 GitHub 上新增了超过 40,000 的 star。 相较于 2016
最近需要在Angualr2建的项目里做一个pdf显示的功能,在网上找了个插件,不过由于是第一次使用额外插件,在用的时候遇到了一些坑,这里权且记一下使用的步骤,方便以后的参考。
WijmoJS(前端开发工具包)2018年度第三个大版本已经正式发布,本次更新除了全面支持Angular7之外,还允许用户使用Web Workers在前端更高效地导出PDF、智能的分组表头属性、全新的Ribbon主题示例以及OLAP功能增强。
不仅不用烧脑去想Prompt,而且还能直接配文,出图惊艳效果着实碾压了Midjourney。
而AjaxFileUpload插件的上传文件处理方式是,获取返回的实体内容,直接进行eval 解析,解析失败,报错,则无法上传
网站作为互联网最重要的组成部分。学习下网站的制作,对于我们在工作中还是有点帮助的。网站开发对于游戏、软件类开发来说,还是比较简单的。学习起来也不会很困难。网上有很多书籍可以购买,但是小编建议大家写代码,还是要自己动手写,或者看看网上视频教程。对于互联网这种高速更新的信息,书籍的信息明显会落后很多。下面本文将详细介绍网站制作方面的知识及如何学习网站制作。
前言 临近2017的尾声,总是希望来盘点一下这一年中前端的发展。这一年,有一些新技术和新东西产生,同时,前端技术也慢慢的趋于稳固,自成一套体系。如果你喜欢我的文章,欢迎评论,欢迎关注我的github博客~ 正文 我们何处说起?自然是离不开那三驾马车。 三驾马车 自从2015年,react的问世,开始了三驾马车时代的先河。同时,jQuery也逐渐让出了其霸主的地位。后续的,angular开始了大型的改版,似乎想要追逐react的步伐。两种完全不同思路的体现,在前端开发的技术栈中发光发亮。同时,Vue就像一匹
2019 年对于人工智能领域的发展是关键的一年。一方面,许多趁着 AI 的风口展开的项目纷纷惨淡收场;另一方面,也有不少人工智能产品通过了市场的检验,并获得了宝贵的经验数据以进一步打磨产品。人工智能研究的发展离不开产业界的支持,研究成果又可以反过来推动产业升级。而人工智能产品的落地除了算法本身以外,更离不开商业上的场景适配及优秀的工程实现等支持,因此学界和业界关注点的差别是巨大的。
据 Stackoverflow 的 2021 年开发者调查,JavaScript 已连续第八年成为使用最多的语言,有 67.7% 的受访者选择它。之所以如此受欢迎,主要是因为 JavaScript 是通用的,可以用于前端和后端开发和测试网站或 Web 应用程序。
AngularJS介绍 AngularJS是一个功能完善的JavaScript前端框架,同时是基于MVC(Model-View-Controller理念的框架,使用它能够高效的开发桌面web app和移动端应用。AngularJS由Google公司开发而且开源出来,给所有开发者使用。前端基于Bootstrap+AngularJS框架,后端基于RESTful服务框架开发的应用越来越多。未来后端基于Docker+Microservice部署的应用也会越来越多。 AngularJS官方网站 Angular
作者 | Ailleurs、钱磊 编辑 | 陈彩娴 大家还记得去年 1 月 OpenAI 发布的 120 亿参数魔法模型 DALL·E 吗? 当时,DALL·E 的画风是这样的: 只要「阅读」文本,DALL·E 就能根据文本的内容「自动」生成栩栩如生的大师级画像。因此,当时一经发布,DALL·E 就火遍了 AI 圈,吸粉无数,也让 Language-Vision(文本-视觉)方向又火了一把。 就在今天!时隔一年后,OpenAI 结合 CLIP,又发布了 DALL·E 的第二个版本——DALL·E 2.0!
只要「阅读」文本,DALL·E 就能根据文本的内容「自动」生成栩栩如生的大师级画像。因此,当时一经发布,DALL·E 就火遍了 AI 圈,吸粉无数,也让 Language-Vision(文本-视觉)方向又火了一把。
5. Front-End Performance Checklist 2017 (PDF, Apple Pages)
官方的教程,其实已经很详细且易懂,这里再次梳理的目的在于复习和巩固相关知识点,刚开始接触学习 Angular 的还是建议以官网为主。
本文将介绍满足您需求的五款最佳 JavaScript PDF 阅读器。我们涵盖了流行的开源选项,如 PDF.js 和 React PDF,以及三种商业选择: ComPDFKit for Web、PSPDFKit for Web 和 PDFTron WebViewer。我们将帮助您选择最适合您的解决方案!
从 git commit 的 message 开始进行规范化(主流:angular 规范),进而可以通过工具(例如:conventional-changelog)把关键信息找出来,并自动生成到 CHANGELOG 中。
Transformer模型在很多不同的领域都取得了SOTA,包括自然语言,对话,图像,甚至音乐。每个Transformer体系结构的核心模块是注意力模块,它为一个输入序列中的所有位置对计算相似度score。
编者按:本文作者 Berwin,W3C性能工作组成员,360导航高级前端工程师。Vue.js早期用户,《深入浅出Vue.js》(正在出版)作者。
ChatGPT发布后,文本生成技术得到飞速发展,大量NLP任务都面临被完全攻克的窘境,尤其是对于缺乏标准答案的「文本摘要」任务来说更是如此。
作者 | Ailleurs、钱磊,本文转自AI科技评论 大家还记得去年 1 月 OpenAI 发布的 120 亿参数魔法模型 DALL·E 吗?当时,DALL·E 的画风是这样的: 只要「阅读」文本,DALL·E 就能根据文本的内容「自动」生成栩栩如生的大师级画像。因此,当时一经发布,DALL·E 就火遍了 AI 圈,吸粉无数,也让 Language-Vision(文本-视觉)方向又火了一把。 就在今天!时隔一年后,OpenAI 结合 CLIP,又发布了 DALL·E 的第二个版本——DALL·E 2.
在本文中,我们首次尝试使用 GPT-4 生成用于 LLM 微调的指令跟随数据。我们对指令调优的 LLaMA 模型的早期实验表明,由 GPT-4 生成的 52K 英语和中文指令跟随(instruction following)数据在新任务上的零样本性能优于由先前最先进模型生成的指令跟随数据。我们还从 GPT-4 收集反馈和比较数据,以便进行全面评估和奖励模型训练。
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与:杜伟、楚航、罗若天 本周主要论文包括Bengio 等人用 GFlowNets 统一生成模型;清华 & Meta 提出 HorNet,用递归门控卷积进行高阶空间相互作用。 目录 Unifying Generative Models with GFlowNets Transformers in Remote Sensing: A Survey Efficient Methods for Natural Language Processing
之前分享过 那些有趣的网站 ,那些有趣的网站(二),那些有趣的网站系列(三),这是系列第4篇,更多有意思的网站在文章开头的专辑里。
本篇唠下做一本实体日历用到了哪些东西, 虽然工作量大部分是技术编码方面, 但剩余联系打印社及了解打印纸张和打印的质量等东西对我来说比编码难多了。 甚至和打印店讨价还价也让我心力憔悴, 甚至失眠了几天. 但整个过程还是比较快乐的.
写到最后总结得差不多了,后续如果我想起还有哪些框架平台遗漏的,会继续在这篇文章上补全,同时也希望各位倔友对文章里的要点进行补充或者提出自己的见解。欢迎在下方进行评论或补充喔,喜欢的点个赞或收个藏,保证你在开发时用得上。
对于 Angular 项目,推荐使用 angular-cli 创建打包项目 Angular 会默认帮我们配置。 但是有特殊的需求时就显然不是很灵活,比如想分割一些较大的打包文件、分析每个打包文件组成,自定义webpack一些参数的时候就发现无从下手。 对许多项目的常见依赖项是日期库moment.js 。 这包括使用语言环境的功能,但是,它大大增加了整体捆绑软件的大小。这些都是需要我们优化的地方。
本来呢,我是不想发如此“简陋”的教程,毕竟咱们《生信技能树》出品的教程质量还是受认可的。
你知道吗?Reddit 上的 Machine Learning 小组上目前已经聚集了 85,613 位关注者了,而在 2016 年底的时候,@Mandrathax 发起了一个评选活动,名为「Reddit 机器学习小组的 2016 年度最佳论文大奖」!结果于今天火热出炉啦,且和 AI 科技评论一起来看看他们都是怎么评选出这些论文的吧。 @Mandrathax 在距离 2017 还有三天的时候慷慨激昂地提议:让我们来用鼠标投票,选出你心目中的年度最佳论文吧! 本次论文评选共有九大奖项,从比较正经的「年度最佳论文
把所有特性都放在同一个组件中,将会使应用“长大”后变得不可维护。 你要把大型组件拆分成小一点的子组件,每个子组件都要集中精力处理某个特定的任务或工作流。
无约束人脸识别是计算机视觉领域中最难的问题之一。人脸识别在罪犯识别、考勤系统、人脸解锁系统中得到了大量应用,因此已经成为人们日常生活的一部分。这些识别工具的简洁性是其在工业和行政方面得到广泛应用的主要原因之一。但是同时,这种易用性掩盖了工具设计背后的复杂度和难度。很多科学家和研究人员仍然在研究多种技术以获得准确、稳健的人脸识别机制,未来其应用范围仍然会以指数级增加。2012 年,Krizhevsky 等人 [1] 提出 AlexNet,这一变革性研究是人脸识别领域的一项重大突破,AlexNet 赢得了 ImageNet 挑战赛 2012 的冠军。之后,基于 CNN 的方法在大部分计算机视觉问题中如鱼得水,如图像识别、目标检测、语义分割和生物医疗图像分析等。过去几年研究者提出了多种基于 CNN 的方法,其中大部分方法处理问题所需的复杂度和非线性,从而得到更一般的特征,然后在 LFW [12]、Megaface [13] 等主要人脸数据集上达到当前最优准确率。2012 年之后,出现了很多基于深度学习的人脸识别框架,如 DeepFace [14]、DeepID [15]、FaceNet [16] 等,轻松超越了手工方法的性能。
业余和专业音乐家等可能都需要花费数小时看 YouTube 视频,来学习如何弹奏他们喜欢的歌曲的某个部分。但是如果有一种方式可以玩转视频,将你想听的乐器单独分离出来呢?
协同过滤(collaborative filtering)是推荐系统中经典的一类方法。协同过滤中比较经典的解法有基于邻域方法、矩阵分解等,这些方法都有各自的优点和缺点,本文介绍的方法-协同记忆网络(Collaborative Memory Network,简称CMN)融合了不同协同过滤方法的优点。我们来一探究竟!
如何写出一份排版整洁、结构清晰的个人简历,可谓是大多数人在面试求职过程中必须思考的诸多问题之一。
Blazor 是一个可是使用 .NET/C# 来编写交互式客户端的 Web UI 框架,在官网有一句话概括 “Build client web apps with C#”。在 Blazor 里面有三个比较重要的概念:
Monorepo 和 Multirepo 是两种不同的源码管理理念,Monorepo 是把所有的相关项目都放在一个仓库中(例如:React, Angular, Babel, Jest, Umijs, ...),Multirepo 则是按模块把子项目拆分到多个仓库中(例如:Rollup, ...)。前者允许多元化发展(各项目可以有自己的构建工具、依赖管理策略、单元测试方法),后者希望集中管理,减少项目间的差异带来的沟通成本。
[TOC] 2018/5/14 #水·滴# 微信开发调试两个有用的网页工具链接: X5内核调试专用页 http://debugx5.qq.com/ X5内核调试专用页 (http://debugtbs.qq.com/ 2018/5/16 Vscode下快速开始编写html的方法 首先在第一行输入! 然后将光标移动到! 最后,按下tab键 4.完成 2018/5/17 #水·滴# 使用 jdk9 运行报错:Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: javax
| 导语 本文跟随着Angular的变迁聊聊这个框架,分享一些基础的介绍,以及个人的理解。 也用过其他框架,像React和Vue。 但与Angular结识较深,或许也是缘分吧。 谈谈Angular ---- 内容概要 数据绑定 (updated) 模块化组织 (new) 依赖注入 路由和lazyload (new) Rxjs (new) 预编译AOT (new) 拥抱变化,迎接未来 updated: 原有特性,有更新 new: 新增特性 ---- 数据绑定 ---- 常用模版绑定 常用模版引擎 1. S
随着开源语言大模型(LLM)的百花齐放,模型的性能和效率关乎到产品的成本和服务体验的均衡。那么,有没有办法让语言大模型变得更高效、更优秀呢?
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