Parquet.NET 是一个用于读写 Apache Parquet 文件格式的 .NET 库。Apache Parquet 是一种列式存储格式,适用于大数据处理和分析。要使用 .NET 数据表(DataTable)为 Parquet.NET 创建模式,你需要遵循以下步骤:
Parquet 支持多种数据类型,包括但不限于:
以下是一个简单的示例,展示如何使用 .NET DataTable 和 Parquet.NET 创建模式并写入文件:
using System;
using System.Data;
using Parquet;
using Parquet.Data;
class Program
{
static void Main()
{
// 创建 DataTable
DataTable dataTable = new DataTable();
dataTable.Columns.Add("Id", typeof(int));
dataTable.Columns.Add("Name", typeof(string));
dataTable.Columns.Add("Age", typeof(int));
// 添加数据
dataTable.Rows.Add(1, "Alice", 30);
dataTable.Rows.Add(2, "Bob", 25);
// 创建 Parquet 模式
var schema = new Schema(dataTable.Columns.Select(c => new DataField(c.ColumnName, c.DataType)));
// 写入 Parquet 文件
using (var stream = System.IO.File.OpenWrite("example.parquet"))
{
ParquetWriter writer = new ParquetWriter(stream, schema);
ParquetRowGroupWriter groupWriter = writer.NextRowGroup();
foreach (DataColumn column in dataTable.Columns)
{
switch (column.DataType.Name)
{
case "Int32":
groupWriter.WriteColumn(new DataColumn<int>(column.ColumnName, dataTable.AsEnumerable().Select(r => r.Field<int>(column.ColumnName))));
break;
case "String":
groupWriter.WriteColumn(new DataColumn<string>(column.ColumnName, dataTable.AsEnumerable().Select(r => r.Field<string>(column.ColumnName))));
break;
// 添加其他数据类型的处理
}
}
groupWriter.Complete();
writer.WriteStop();
}
}
}
通过以上步骤和示例代码,你可以使用 .NET DataTable 为 Parquet.NET 创建模式并写入 Parquet 文件。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云