如何使用自己的Dockerfile设置Ray集群？
使用自己的Dockerfile设置Ray集群可以通过以下步骤实现：
- 创建Dockerfile：在项目根目录下创建一个名为Dockerfile的文件，用于定义Docker镜像的构建规则和依赖关系。
- 定义基础镜像：选择一个适合的基础镜像作为构建的起点，例如使用Ubuntu、CentOS等常见的Linux发行版作为基础镜像。
- 安装依赖：根据Ray集群的需求，在Dockerfile中安装所需的依赖软件和库。可以使用apt-get、yum等包管理工具安装系统级依赖，也可以使用pip、conda等工具安装Python依赖。
- 复制代码和配置文件：将项目代码和配置文件复制到Docker镜像中，可以使用COPY命令将本地文件复制到镜像中的指定位置。
- 配置Ray集群：根据需要配置Ray集群的参数，可以通过环境变量或配置文件的方式进行配置。例如，可以设置集群中的节点数量、资源分配策略、任务调度方式等。
- 启动Ray集群：使用CMD或ENTRYPOINT命令指定容器启动时执行的命令，例如启动Ray集群的命令。可以使用ray start命令启动Ray集群，并指定相关参数。
- 构建Docker镜像：使用docker build命令根据Dockerfile构建镜像。可以使用-t参数指定镜像的名称和版本号。
- 运行容器：使用docker run命令运行镜像生成的容器。可以使用-p参数指定端口映射，使得容器内的服务可以通过主机的端口访问。
总结： 使用自己的Dockerfile设置Ray集群的步骤包括创建Dockerfile、定义基础镜像、安装依赖、复制代码和配置文件、配置Ray集群、启动Ray集群、构建Docker镜像和运行容器。通过这些步骤，可以根据自己的需求定制化Ray集群的环境和配置。
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我在这里看到了如何在ray中指定docker图像：
但是我在我的存储库中有我自己的Dockerfile。是否可以指定Dockerfile在ray每次启动时都启动？将其推送到外部注册表并在此处指定镜像名称是唯一的解决方案吗？
浏览 14提问于2020-02-10得票数 0
2回答
关于射线集群和FastAPI服务器之间的重连接过程，我有一个问题。在FastAPI i init/连接到启动事件中的射线集群上：
@app.on_event("startup")
async def init_ray():
...
ray.init(address=f'{ray_head_host}:{ray_head_port}', _redis_password=ray_redis_password, namespace=ray_serve_namespace)
...
在重新启动射线集群的情况下，当我想在某些FastAPI路由中使
浏览 2提问于2021-09-17得票数 2
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1回答
我似乎在中找不到。假设我使用文档中所述的ray start --head创建了我的集群。如何监控集群？当我编写标准命令ray monitor时，它总是抛出一个错误，因为我没有包含任何CLUSTER_CONFIG_FILE。
我甚至可以使用命令ray start --address='<ip-and-port>'将另一台计算机添加到群集，但我无法监视正在发生的任何事情，如果我激活了仪表板，我可以在web界面中看到群集，否则，我可以使用命令行。我是不是遗漏了什么？
浏览 0提问于2020-03-17得票数 0
1回答
我正在编写一个项目，它使用相同的数据写了很多次，我一直在使用ray在集群设置中扩展这个值，但是这些文件太大了，无法一直在ray对象存储上来回发送/保存。有没有办法在远程函数调用之间保存本地节点上的python对象？
浏览 6提问于2020-11-15得票数 3
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我想在有多个节点的集群上运行ray。我只能向集群提交非交互式作业，因此我不确定如何在作业运行时以编程方式获取redis地址。 我非常确定在多个节点上启动ray的方法是这样的： ray start --head
for host in $(srun hostname | grep -v $(hostname)); do
ssh $host ray start --redis-address=$redis_address
done 但我需要知道头节点的redis地址。当您启动head节点时，它会打印： Started Ray on this node. You can add addi
浏览 34提问于2019-04-27得票数 1
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1回答
我在谷歌云上配置了Ray，但是当我从本地机器启动集群时，集群正确地启动了主节点和工作节点的数量，具体取决于initial_workers的值。Automatic Cluster Setup 我将initial_workers和max_workers更改为5，但只启动了3个节点，并且在特定时间之后，这些节点已被删除(idle_timeout_minutes=30)。 是否可以在不删除的情况下使用特定节点初始化集群，并为每个虚拟机使用最大核心数(对于head_start_ray_commands和worker_start_ray_commands，我可以只添加--num-cpu=<>
浏览 28提问于2020-07-24得票数 0
1回答
我已经在多个EC2中部署了一个ECS集群。现在，我想将它们与X-Ray集成起来，以解决一些问题。 有没有办法在不重新部署集群的情况下做到这一点？ 另一方面，我使用Can I run aws-xray on the same ECS container?中的start.sh和Dockerfile生成了一个内部有xray的tomcat容器，但在角色中打开端口2000tcp和UDP后，XRay控制台仍然是空的，在NACL中打开所有。我错过什么了吗？
浏览 9提问于2020-08-31得票数 0
我正在编写一个使用Ray的flask应用程序。我尝试在应用程序启动时只运行一次ray.init()，然后在其他文件中实际使用ray时引用该集群。从文档中看起来，在使用ray之前，我需要运行ray.init(address="")，但是在第一次运行ray.init()之后，我如何以编程方式获取或传递现有ray集群的地址？另外，如果这通常不是正确的方法，请推荐一种更好的设计。
浏览 23提问于2019-10-16得票数 2
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1回答
我在AKS集群上部署了Ray集群。为了运行利用Ray集群的应用程序，目前我正在将每个应用程序部署为一个经典的k8s部署对象，并使用以下方法连接到Ray集群
ray.init(address="<head-node-ip:10001")
问题是，通过kubectl describe pod head-node-pod查看头节点IP，我正在手动插入头节点ip。有办法自动得到吗？
提前谢谢。
浏览 5提问于2021-12-22得票数 0
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我在一个头节点和一个簇节点上测试射线。我用以下内容启动了head节点：
ray start --head --redis-port=6379
以及具有以下内容的集群节点：
ray start --address='<ip_head_node>:6379'
在头节点和集群节点上，都有f.py和ray_test.py。
f.py：
def f(num):
print("f:", num)
return num
ray_test.py：
import ray
import f
@ray.remote
def r(num):
r
浏览 3提问于2020-05-23得票数 0
我设置了一个包含6个节点的Redis集群，如下所示。在中，必须使用network_mode host。
version: "3.9"
services:
redis0:
build:
context: .
dockerfile: ./DockerFile_Builders/Redis/Dockerfile-base
args:
PORT_CONFIG: 7000
PORT_BUS_CONFIG: 8100
浏览 3提问于2021-06-12得票数 1
1回答
我在一台机器上运行了一个ray集群，如下所示： ray start --head --redis-port=6379 我有两个文件需要在集群上运行。生产者p_ray.py： import ray
ray.init(address='auto', redis_password='5241590000000000')
@ray.remote
class Counter(object):
def __init__(self):
self.n = 0
def increment(self):
self.n += 1
浏览 19提问于2020-04-02得票数 0
我用一台计算机和3个raspberry pi设置了一个skaffold项目。2个raspberry pi形成了kubernetes集群，第三个是作为一个不安全的docker存储库运行。第四台计算机是我用来编写代码的PC，它使用skaffold来推送到repo和集群。由于我是kubernetes和Skaffold的新手，我不确定如何配置我的skaffold.yaml文件来连接到集群，因为它不在我的本地主机上。
我相信我应该对kubecontext做些什么，但我不确定当集群与skaffold运行在不同的系统上时，我该如何做。谁能给我指出一些资源的方向，或者向我解释如何设置它。我目前可以成功地将映像
浏览 17提问于2021-02-22得票数 1
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使用dockerfile在同一集群环境中使用Kibana创建3个Elasticsearch集群和1个均衡器节点 你能帮我创建dockerfile吗？
浏览 21提问于2020-01-31得票数 0
1回答
我是Apache Spark的新手。在我尝试Dask、Ray和Horovod之前，它们可以很容易地创建图形处理器集群。我目前使用的是Apache Spark 3.0 (它添加了NVIDIA GPU支持)，但在创建GPU集群时遇到了问题。我尝试按如下方式配置spark-defaults.conf： spark.executor.resource.gpu.amount 1
#spark.task.resource.gpu.amount 0.25
#spark.executor.resource.gpu.discoveryScript ./getGpusResources.sh 仪表板上的状
浏览 30提问于2020-07-19得票数 0
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1回答
目前，我在Kubernetes集群上设置了一个具有异步复制的工作MySQL主站和从站。
如果主人倒下了，奴隶会收拾残局什么的，我正在计划一个应急方案。我认为第一步是检查Dockerfile和脚本，这些脚本定义了Dockerfile中的ENTRYPOINT。
当我kubectl get svc时，这就是我得到的关于服务的信息。
这告诉我在集群上，主服务器有一个IP 10.0.156.209。
现在，当我为MySQL 从 Docker映像浏览助手脚本时，我注意到这一行帮助设置主从场景(我只是为了突出显示这一行)。
当我引导到Kubernetes上的从荚中时，环境变量$MYSQL_M
浏览 6提问于2017-06-08得票数 0
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1回答
我有一个运行远程射线任务的服务。目前，所有任务都运行在同一个射线集群上，但我希望能够在另一个射线集群上运行其他一些任务。
现在初始化它的方式是在初始化服务时使用ray.init(address=ray_cluster_1)，然后在代码中使用foo.remote()调用修饰函数。
是否可以初始化两个地址并决定调用哪个地址？
类似于：
ray.init(addresses=[ray_cluster_1, ray_cluster_2])
@ray.remote
def foo()
pass
foo.remote(address=ray_cluster_1)
foo.remote(addr
浏览 4提问于2022-05-25得票数 0
1回答
我在一个istio集群上建立了一个-enabled微服务体系结构。
我的istio-ingressgateway由Cloudflare代理。
后者生成一个特定的标头，即cf-ray，以支持解决与cloudflare相关的问题。
我的问题是如何启用我的服务网格，即在边缘( istio-ingressgateway，即)和所有侧标记中传播cf-ray id标头。
istio关于VirtualService资源的文档，在 about HeaderOperations中列出了三个可用的操作，即set、add和remove。
add和remove似乎与我想要执行的操作无关，但是set似乎也要求设置一个特
浏览 2提问于2021-01-17得票数 0
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光线群与诗歌
、、
我试图发射一个射线集群，我使用诗歌作为我的软件包管理。
问题是当我运行poetry run ray up config.yaml时
New status: setting-up
[4/7] Running initialization commands
Shared connection to XX.XX.XX.XX closed.
[5/7] Initalizing command runner
[6/7] No setup commands to run.
[7/7] Starting the Ray runtime
bash: ray: command not found
浏览 9提问于2021-12-13得票数 0
2回答
是否可以使用dockerfile在集群中创建一个停靠容器，它可以在集群中生成一个映像并部署在集群中，而不是先创建一个映像并上传到，然后在那里使用它呢？
我觉得这很麻烦，应该有一种方法可以直接使用dockerfile在集群中创建容器。
浏览 0提问于2016-01-26得票数 0
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我正在尝试使用Ray Core来实现多节点集群之间的通信。问题是，一个Ray参与者一次只能在一个核心上工作，而我从python调用的C++ API正在使用openmp进行循环优化。因此，循环优化变得多余。我需要使用Ray，这样我就可以使用那些循环优化。
我正在考虑的另一种方法是只为节点之间的通信使用Ray Actors，然后启动另一个进程，它可以在后台运行我的程序，在这个过程中我可以使用openmp并行化。但到目前为止，还没有找到任何线索。
有人能为这个问题提出一些解决办法吗？
浏览 12提问于2022-06-15得票数 0
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1回答
我正在尝试使用ray.init(address="{node_external_ip}:6379")连接到远程ray.init集群头节点，以进行进一步的远程过程调用负载测试。
我使用以下命令启动head节点：
ray start --head --node-ip-address <node-external-IP>
(注意:我指定了头节点的外部IP，否则，根据我以前尝试的结果，客户端将根本无法建立与远程集群的连接。使用的TCP端口是默认的6379，我反复检查它是否是开放的和可访问的)。
之后，尽管客户端成功地建立了与远程集群的连接：
Connecting to ex
浏览 66提问于2022-08-31得票数 0
我在ray上发现的是，缺乏自动伸缩的文档，而且配置很容易被破坏，没有明确的原因。
我首先想将docker镜像拉到集群中并运行此命令，但ray处理dockerimage的方式与从远程机器拉取docker镜像并运行它的方式非常不同，即使在docker文件中有基本的rayproject文件镜像也是如此。我放弃了这种方法。
因此，我正在尝试另一种解决方案，即从git中提取我的管道，在conda环境中安装依赖项并运行我的管道，然后将我的script.py作业提交到集群。
我能得到的唯一一个自动伸缩的例子是minimal_cluster.yaml配置，在那里工人将显示为在亚马逊网络服务上启动。但这本身并没
浏览 1提问于2021-01-07得票数 2
1回答
我正在尝试弄清楚Ray是否会为应用程序工作，并且我正在尝试理解依赖关系是如何到达Ray集群中的工作程序的。例如:假设我有 @ray.remote
def foo():
a = do_something_requiring_pandas()
b = do_something_requiring_openmpi()
return a + b 如何确保工作人员能够访问pandas (第三方python包)和openmpi (通常通过操作系统包管理器安装的非python包)？我只需要确保工人从Ray那里“带外”安装了它们吗？或者Ray会自动打包依赖项，并将其与任务一起发送给w
浏览 27提问于2021-06-23得票数 1
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我正在运行一个脚本，它从同一个目录中的一个文件中导入一个模块。启动集群后第一次运行脚本时，脚本按预期运行。在以后运行脚本时，我会得到以下错误: ModuleNotFoundError:没有名为“ex_cls”的模块
如何让Ray识别第一次运行后导入的模块？
我在红帽子Linux集群上使用Ray 1.11.0。
这是我的剧本。两者都位于/home/ray_ the目录中：
-ex_main.py
import sys
sys.path.insert(0, '/home/ray_experiment')
from ex_cls import monitor_wrapper
imp
浏览 13提问于2022-04-21得票数 0
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我正在使用Jupyterhub和Ray构建Kubernetes集群，希望用户能够访问Jupyterhub并在k8s上使用Ray集群。我的计划是使用Jupyterhub笔记本"https://ray.readthedocs.io/en/latest/api.html“中的Ray API构建Ray集群。 kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterI
浏览 19提问于2019-07-03得票数 2
我想在集群模式下使用ray.io来合并两个几乎无法装入内存的大型数据集(大致相同数量的记录)。Apache Spark的join可以做到这一点，但我的程序在onprem DC上运行，而Spark在k8s上还不受支持/可用。Ray.io看起来更轻量级，更容易获得批准，因为它将允许扩展其他ML相关任务(如并行化、xgboost等)。因此，我正在研究如何使用ray.io实现join操作。Group By或general shuffle也可以让我实现join。
浏览 1提问于2021-05-27得票数 0
我正在从学习在集群上使用，我只想测试ray.services.get_node_ip_address()的单个功能，但我遇到了以下错误：
>>> import ray
>>> ray.services.get_node_ip_address()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'ray' has no attribute 'service
浏览 9提问于2021-02-24得票数 0
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假设我有下面的skaffold.yaml
apiVersion: skaffold/v2beta12
kind: Config
metadata:
name: myapp
build:
local:
push: true
artifacts:
- image: pkaramol/my-image
docker:
dockerfile: Dockerfile
deploy:
helm:
releases:
- name: myapp
chartPath: charts
kubectl:
manifes
浏览 4提问于2022-10-10得票数 0
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Python共享内存访问
、、、、
我有一个关于Ray Framework中共享内存的访问的问题。
想象一下在1机器上的以下设置
ray.put(O1)Start Start Ray集群启动一个进程/工作者python脚本w1.py，该脚本通过ray.get(...)将一个对象O1放入共享内存--进程/工作者python脚本w2.p<code>E 213</code>y，它试图通过ray.get(...)从共享内存中获取<code>E 114</代码>E 215</code>。
是否有一种方法可以从另一个辅助进程访问对象O1 (从w1.py进程进入共享内存)
当我从ra
浏览 7提问于2020-10-23得票数 1
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1回答
实际上，我正在使用Payara和Docker部署一个应用程序，我希望使用NGINX反向代理创建我的集群，我想从我的DockerFile中重写默认密码，并执行一个命令，该命令将帮助我在启动Docker之后创建集群。
关于我的第一点，我想知道我是否可以覆盖密码文件，以及如何覆盖？
关于第二点，我想知道如何在启动我的DAS后使用POSTBOOT_COMMANDS创建集群。
浏览 0提问于2018-07-10得票数 2
为什么我需要许可才能写入txt文件？我如何解决这个问题？
main.py
text_file = open("sample.txt", "w")
n = text_file.write('some words dzfsadfadfs')
text_file.close()
Dockerfile
FROM rayproject/ray
ADD main.py .
CMD ["python", "main.py"]
错误
Traceback (most recent call last):
File "ma
浏览 9提问于2021-01-25得票数 1
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2回答
我尝试通过我的k8s操作员在openshift 3.11集群上进行部署。当kaniko作业启动时，它会显示以下错误。
Error: error resolving dockerfile path: copying dockerfile: open /kaniko/Dockerfile:
permission denied
浏览 4提问于2020-03-29得票数 1
我一直在开发一个使用Ray的EC2并行云应用程序，用于设置集群和调度任务。然而，我有一个问题一直困扰着我。下面是一个非常简单的程序(在3个workers上运行)，它说明了这一点： import numpy as np
import subprocess as sp
import boto3
import ray
redadd=sp.check_output("hostname -I",shell=True).decode("utf-8").rstrip()
ray.init(redis_address=redadd+":6379")
pop=
浏览 35提问于2019-07-04得票数 1
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我正在尝试在ray集群上运行rllib算法。我得到以下消息："Memory usage on this node: 20.8/64.4 GB“ 我该如何让它充分利用内存呢？如何交叉检查GPU或CPU使用率是否在90%以上？ 热心帮助..。
浏览 37提问于2019-02-21得票数 0
我正试图在Linux上启动Ray集群。
我正在使用Python3.9.5
下面的命令从我的头节点运行(192.168.26.47)
我使用ray up config.yaml启动它，其中config.yaml是：
# A unique identifier for the head node and workers of this cluster.
cluster_name: default
# Running Ray in Docker images is optional (this docker section can be commented out).
# This execute
浏览 17提问于2022-04-29得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用下面的yaml文件启动一个光线集群，但是我收到了这个错误消息： bash: /root/ray_bootstrap_config.yaml: Permission denied 我认为这可能是由于在本地访问我的根文件夹所需的权限，我从那里启动集群。如果我如图所示在本地转到此文件夹，则在单击根目录时需要凭据：click here for image 有一些网上的指示，我需要做文件装载，但到目前为止，我还不能这样做。 资源：https://github.com/ray-project/ray/issues/9326 群集最初会启动，但在运行yaml文件时会出现此错误。它成功地连接到
浏览 45提问于2020-12-24得票数 0
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我有一个运行在kubernetes集群上的jupyterhub和kubespawner。据我所知，kubespawner是通过kubernetes在我的集群上启动dockers，这些dockers拥有自己的python环境和存储区。
对于某些用户，我正在尝试导入rpy2 (或者其他什么，这并不重要)，但是包并没有安装。
我的问题：
这些dockers从哪里得到他们的python环境(例如，有没有我可以在某个地方编辑的dockerfile )？
如何仅为这一个docker会话安装rpy2？
如何为该用户安装rpy2 (如果可能)？
如何为集线器上的每个人安装rpy2？
浏览 14提问于2017-03-14得票数 0
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我不知道这是从哪里来的，或者为什么会发生这个错误： 使用yaml可以很好地启动集群，但当我查看日志时，会出现以下错误。 尽管出现了错误，它仍然可以正常工作吗？如何从我的docker图像中检查打印输出？ Ray似乎没有任何“有效”的例子可供遵循。我正在尝试启动aws docker集群启动的最简单版本，以尽可能证明原则。 ray exec /home/user/unit/aws_docker_simple/simple.yaml 'tail -n 100 -f /tmp/ray/session_latest/logs/monitor*'
Fetched IP: xxxxxxx
浏览 11提问于2020-12-25得票数 0
1回答
我有一个带有一些包文件夹的项目，每个文件夹都包含一个特性的类定义(例如，DataProcess类)。在项目的根目录上有一个主脚本，它可以访问所有这些包文件夹。主脚本创建这些类的实例。如果我将这些实例(例如data_processor对象)作为Ray任务的参数，以便在Ray任务中使用它们的功能，那么集群设置和所有节点都可以看到data_processor对象的方法吗?还是必须使用诸如Runtime之类的方法，并将所有这些包文件夹添加到每个节点？提前谢谢。
浏览 4提问于2021-12-09得票数 0
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在k8s集群中。如何配置齐柏林飞艇来运行现有星火集群中的火花作业，而不是旋转一个新的吊舱？
我已经启动并运行了一个k8s集群，我希望在其中使用齐柏林飞艇运行星火。
星星之火使用官方的bitnami/spark头盔图表(v3.0.0)部署。我有一个大师和两个工人舱运转良好，一切都很好。
齐柏林飞艇是与官方的apache的zeppelin-server.yaml一起部署的。
我已经构建了我自己的齐柏林飞艇容器，而没有经过apache/ zeppelin的太多修改:0.9.0。
短伪Dockerfile：
FROM bitnami/spark:3.0.0 AS spark
FROM apache/
浏览 0提问于2020-08-10得票数 1
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我在中使用了。我希望能够按照每个节点的计算能力(例如CPU的数量)，按比例缩放发送到不同节点的作业数量。不幸的是，我设置的Ray集群池将相同数量的作业发送给不同的节点，尽管这些节点有不同的大小/不同数量的CPU。
例如，集群中有四个节点
Node 1: 64 CPUs [Head]
Node 2: 64 CPUs
Node 3: 48 CPUs
Node 4: 16 CPUs
在初始化集群/添加每个节点时，我指定了每个节点拥有的CPU数量。但是，如果我试图运行高度可并行/完全独立的进程，比如192个进程，Ray将向每个节点发送192/4 = 48。这是不可取的，因为节点4中的进程最后完成(占用
浏览 17提问于2022-05-28得票数 2
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2回答
码头+库伯内特斯建造
、、、、
我试图使用Docker + Kubernetes来管理我的应用程序。
我已经为Kubernetes集群安装了kubectl、kubeadm、kubelet (从google获得的步骤)。
现在集群有2个节点(1个主节点，1个子节点)
我有一个定制的Dockerfile，它如何使用它作为一个Kubernetes吊舱？
如果这是不可能的，如何将码头建造从主人那里传送给库伯奈特的孩子。
浏览 1提问于2017-02-10得票数 1
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我使用kuberay在Kubernetes上部署了一个射线集群，并且我希望使用prometheus度量来监视集群。在读取了射线文档之后，我知道在头节点/tmp/ray/prom_metrics_service_discovery.json上生成了服务发现文件。使用下面的Prometheus配置，Prometheus将根据Ray的服务发现文件的内容自动更新它所刮取的地址。
# Prometheus config file
# my global config
global:
scrape_interval: 2s
evaluation_interval: 2s
# Scrap
浏览 14提问于2022-09-30得票数 0
许多光线命令都需要CLUSTER_CONFIG文件。 例如 Usage: ray get-head-ip [OPTIONS] CLUSTER_CONFIG_FILE
Options:
-n, --cluster-name TEXT Override the configured cluster name.
--help Show this message and exit. 提供的示例文件既大又吓人。就像..。 cluster_name: default
min_workers: 0
max_workers: 0
docker:
ima
浏览 9提问于2019-04-13得票数 0
回答已采纳
在上有一个示例项目，我正在尝试将其部署到本地Kubernetes集群(k3d)上。Proto.Actor的开发人员几乎在中描述了k8s部署。问题是文档部署在Azure Kubernetes服务上，而我想部署在本地k8s集群(k3d)上。
据我所知，这些步骤如下：
为解决方案中的两个项目构建docker映像--我能够执行该步骤
docker build -f ./ProtoClusterTutorial/Dockerfile . -t proto-cluster-tutorial:1.0.0`
docker build -f ./SmartBulbSimulatorApp/Docke
浏览 13提问于2022-09-10得票数 0
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2回答
无监督分类-获得特征向量
、、、、
我需要对商业产品进行分类。你知道价格比较引擎是做什么的。
我们已经得到了特征向量。他们不是最好的，但也很好。我的最后一步是在不知道有多少簇的情况下对它们进行分类。因此，像k-means这样的算法不会工作，因为它们需要有多少个类。
这里是一组特征向量的例子。它们在这里是有序的(作为示例)，但我需要一个不依赖于任何顺序的算法。
#################################################
47 - ddr2;asus;1066;g41;am;p5qpl;775;
48 - g41;p5qpl;asus;am;ddr2;vga;anakart;
49 - int
浏览 0提问于2012-04-06得票数 2
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我正在尝试将我的应用程序从单一光线交叉口升级到流交叉口。
我不太明白的是，教程中显示的gather和scatter 是如何工作的
该示例定义了自定义扩展射线结构Ray2。
struct Ray2
{
Ray ray;
// ray extensions
float transparency; //!< accumulated transparency value
// we remember up to 16 hits to ignore duplicate hits
unsigned int firstHit, lastHit;
unsigned int h
浏览 5提问于2021-08-02得票数 0
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(ray==1.12.0)Followed 安装了来自 - ray up的新的Ray ray up集群指令，但给出了一个例外：
2022-04-28 08:19:46,218 ERROR services.py:1481 -- Failed to start the dashboard: Failed to start the dashboard, return code 1
The last 10 lines of /tmp/ray/session_2022-04-28_08-19-43_178339_1674/logs/dashboard.log:
File "/home/u
浏览 97提问于2022-04-28得票数 1
我想使用docker-compose来维护容器，有一个API服务器集群。
它们从相同的镜像构建，我知道docker-compose scale app=5将启动5个容器，但它们都是相同的，包括端口设置。
我想运行多个容器，如下所示：
services:
# wx_service_cluster
wx_service_51011:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
volumes:
- .:/go/src/wx_service
ports:
- "51011
浏览 0提问于2017-06-25得票数 0
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