如何使用自己的数据集创建和训练自己的模型？

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tensorflow.js

我想创建和训练自己的模型。如果不能创建自己的模型，有没有办法训练其他模型？(Yolo，MobileNet，Coco?)有一些要求：-我只知道JS (尝试过Python，不，我不能继续，我不能，Python最好的语言，但我不能，对不起)-性能，至少24FPS，像实时检测-自己的数据集自由(像文件/dogs/pi

浏览 20提问于2020-02-14得票数 0

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我什么时候应该训练我自己的模特，什么时候我应该使用预先训练过的模特？

machine-learning、nlp、artificial-intelligence

尽管只有非常小的数据集(5000次评论)，但还是建议我自己训练自己的模型，比如情绪分析，还是最好使用经过培训的模型，这些模型在大得多的数据集上受过训练，但对我的数据不是“专门化”的。另外，我如何在我的数据

浏览 5提问于2021-10-26得票数 0

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如何制作haar级联分类器进行手工检测

computer-vision、cascade-classifier

一个检测图像中的手的分类器..。我正在做基于皮肤的检测来检测手. “但我需要在没有肤色的情况下检测到这只手”

浏览 7提问于2020-03-21得票数 0

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如何在Tensorflow Mobile/Lite中训练SSD模型

tensorflow、tensorflow-lite

我有一个300*300图像的数据集，以及它们中的框和对象标签。我想使用SSD网络来检测图像上的这些对象。我也想在移动设备上做这件事，所以我需要最终的模型与TF Mobile/Lite兼容。我认为不应该有受过训练的TF SSD模型，我只需要在我自己的数据集上进行训练。但我只能找到那些受过训练</

浏览 1提问于2018-04-27得票数 2

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如何找到用于目标检测的预训练模型精度和混淆矩阵

python、tensorflow、object-detection

我使用张量流对象检测预训练模型和更快的RCNN inception_v2 coco作为自己的数据集。因此，我的问题是如何为自己的数据集找到模型精度和混淆矩阵？

浏览 23提问于2019-06-04得票数 0

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对抗健壮的Googlenet模型

tensorflow、cleverhans

如何在自己的图像分类数据集上对抗性地训练googlenet模型？例如:使用cleverhans库，有批处理要运行攻击的数据是MNIST和CIFAR。我用自己的数据(Googlenet)使用Tensorflow训练了一个图像分类器，现在我想用对抗性的例子来训练模型。我可以用c

浏览 15提问于2019-03-18得票数 0

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如何使用deeppavlov构建基于自定义上下文的问答模型SQuAD

bert-language-model、nlp-question-answering、deeppavlov、squad

我有以下问题数据集格式(是如何分割列车、测试和有效数据)在何处放置数据集如何更改数据集阅读器的路径如何将模型保存在我自己的目录以及如何使用经过训练的模型<code>H 210</code><code>data&

浏览 6提问于2021-09-16得票数 1

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python:在验证集上优化模型的参数

python、scikit-learn

理论上说，将数据集分解为三组:训练集用于训练模型，验证集用于调整参数，测试集用于评估性能。我有10个班，对于火车数据，每个班有1017个样本。在验证和测试集中，我为每个类提供了300个样本。我对

浏览 5提问于2017-05-13得票数 1

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如何实现SVoice？

python、deep-learning、neural-network、pytorch、pickle

我正在尝试使用Facebook的SVoice来使用python在我的音频文件中拆分不同的扬声器。我在这里找到了一个实现它的库：但是，我在运行它的时候遇到了麻烦。自述文件讨论了如何训练我自己的数据集，因为我没有在我自己的音频文件中解析噪音，所以我不能真正地训练我自己的<em

浏览 13提问于2022-04-05得票数 1

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使用Keras应用程序中的模型，无需预先训练权重

keras、deep-learning、transfer-learning

提供了一些最流行的模型体系结构的实现，并对一些最流行的数据集进行了预培训。这些预定义模型对于传递学习问题非常方便，这些问题类似于模型所训练的数据集。但是，如果我有一个完全不同的问题，想要在新的数据集上完全训练模型呢？如果我没有预先训练过的权

浏览 1提问于2018-06-04得票数 4

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我如何从头开始训练模型，例如，使用inception v3或v4来使用COCO数据集进行对象检测？

tensorflow、object-detection

实际上，我们正在使用faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco预训练模型来训练我们自己的数据集图像，但我们希望改进我们的目标检测。我如何从头开始训练模型，例如，使用inception v3或v4来使用COCO数据集进行对象检测？我希望像中描述的其他<

浏览 30提问于2018-01-04得票数 0

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基于拥抱面/变压器预训练模型的句子转换与SentenceTransformer

python、nlp、bert-language-model、sentence-transformers

页面有两个脚本什么时候应该使用第一种方法，如下所示？由于nli-distilroberta-base-v2专门为寻找句子嵌入而训练，所以总是比第一种方法更好吗？

浏览 11提问于2022-01-10得票数 0

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如何在自然语言处理中找到答案类型和questionType

nlp

是否有任何开放的api，它将为我提供以下答案类型 “我们应该去哪里喝咖啡？”这里的答案类型是位置。

浏览 0提问于2016-05-11得票数 0

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Tensorflow -按照教程中的说明构建CNN模型

python-3.x、tensorflow、mnist

我刚刚完成了“TF层指南:为MNIST数据集构建卷积神经网络”的实现。训练模型运行成功，准确率达到97.3%。但是，本教程没有提到如何使用这个新的训练模型来提供自己的图像和查看预测。有人知道如何使用训练模型的输出来进行预测吗？我看到在tmp/mnist_convnet_model$

浏览 2提问于2017-05-13得票数 0

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使用自己的数据集对Yolov3-v4进行实时对象检测的培训

python、tensorflow、pytorch、object-detection、yolo

我有一个实时问题，目的是检测9个物体.据我所知，yolo在实时目标检测问题上有着很好的结果，所以我正在寻找良好的指导，用我定制的“自己”数据集来训练一个预先训练好的yolo模型。我有我的数据集，它们已经被标记了，而且它们还有约罗格式的.txt文件中的边界框坐标。然而，在web上找到一条关于yolo自定义数据集<

浏览 21提问于2022-07-01得票数 0

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使用Stanford NER - Output模型文件大小建模

stanford-nlp

我也使用我自己的功能训练了我自己的模型。我的训练数据集的大小仅为6M。在建模阶段后，我的模型(.gz)的大小是420M，这是正常还是有问题？谢谢

浏览 1提问于2015-06-12得票数 0

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如果一个深度学习模型以前“看到”过相同的测试图像，那么它的性能会受到影响吗？

python、performance、pytorch、artificial-intelligence、yolo

我正在处理用于对象检测任务的YOLOv3模型。我正在使用为COCO数据集生成的预先训练过的权重，但是，对于我正在处理的问题，我有自己的数据。据我所知，使用这些经过训练的权重作为我自己的模型的起点，一旦在一个完全不同的数据<

浏览 3提问于2022-03-24得票数 0

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替换Tensorflow CNN模型中的MNIST数据

python、tensorflow

我正试图在tensorflow中自己的数据集上训练CNN模型。我使用下面的代码将我的数据转换为相同的MNIST格式。现在我不知道如何用我自己的数据替换MNIST数据。有没有办法用我自己的数据替换mnist数据，或者在tensorflow中导入它们？

浏览 0提问于2017-07-22得票数 0

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如何在Azure机器学习中使用用于训练的历史数据集和用于预测的预期数据集作为输入

azure、machine-learning、azure-machine-learning-studio

背景信息:我做了一个数据挖掘实验，我使用客户购买的历史数据作为我的挖掘结构的案例表。第二个数据集(潜在买家)用于测试。现在我想在Azure Machine Learning (Studio)中实现相同的场景。然而，我无法弄清楚如何使用一个用于训练的数据集和一个用于测试的不同数据集</e

浏览 0提问于2018-05-06得票数 0

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对具有比预训练分类器更少的目标标签的数据的迁移学习

python-3.x、tensorflow、deep-learning、transfer-learning

假设有一个预先训练的模型(base_model)，该模型已经使用大型数据集进行了训练，以预测7种人类情绪，例如现在，为了建立一个迁移学习模型，我将删除

浏览 0提问于2020-08-18得票数 0

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