如何使用自定义逻辑组合两个JavaPairRDD
使用自定义逻辑组合两个JavaPairRDD可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的类和包：import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.function.Function2;
- 定义自定义逻辑的函数：public class CustomLogic implements Function2<Integer, Integer, Integer> { @Override public Integer call(Integer value1, Integer value2) throws Exception { // 在这里编写自定义逻辑的代码 // 例如，将两个值相加并返回结果 return value1 + value2; } }
- 创建两个JavaPairRDD对象：JavaPairRDD<String, Integer> rdd1 = ...; // 第一个JavaPairRDD对象 JavaPairRDD<String, Integer> rdd2 = ...; // 第二个JavaPairRDD对象
- 使用自定义逻辑组合两个JavaPairRDD：JavaPairRDD<String, Integer> combinedRDD = rdd1.combineByKey( // 第一个参数：创建组合键的函数 value -> value, // 第二个参数：合并值的函数 new CustomLogic(), // 第三个参数：合并结果的函数 new CustomLogic() );
在上述代码中，combineByKey()方法用于将两个JavaPairRDD对象按照自定义逻辑进行组合。其中，第一个参数是创建组合键的函数，这里使用了Lambda表达式将每个值作为组合键；第二个参数是合并值的函数，这里传入了自定义的逻辑函数CustomLogic；第三个参数是合并结果的函数，也使用了自定义的逻辑函数CustomLogic。
最后，combinedRDD即为组合后的JavaPairRDD对象。
注意：上述代码中的...表示需要根据具体情况进行替换或补充，例如，可以根据实际需求从文件中读取数据创建JavaPairRDD对象，或者使用其他转换操作对JavaPairRDD对象进行处理。
这种自定义逻辑组合两个JavaPairRDD的方法适用于需要根据特定需求对两个JavaPairRDD进行组合的场景，例如，计算两个RDD中相同键的值之和、找出两个RDD中相同键的最大值等。
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我有一个JavaPairRDD<Dimension, Metrics>，这里Dimension & Metrics对象有很多成员。是否有方法将这两个对象的所有列/成员转换为Dataset<Row>。或者也有一种方法可以将这个JavaPairRDD转储到两个对象的列/成员由制表符或逗号分隔的文件中。
浏览 1提问于2019-07-11得票数 0
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JavaPairRDD<字符串，Long > one：
(A，0)，(B，0)，(C，0)，(D，0)，(E，0)
JavaPairRDD<字符串，Long >2：
(B，1)，(C，5)，(D，21)
产出应是：
(A，0)，(B，1)，(C，5)，(D，21)，(E，0)
为了使用基于第一个rdd、aggregateByKey、union、join (左或右)的键的第二个rdd值，尝试了一些方法，但没有起作用。
JavaPairRDD<String, Object> currentRdd = firstRdd.fullOuterJ
浏览 1提问于2015-05-17得票数 3
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我想做以下几件事
JavaPairRDD<JsonObject, JsonObject> rdd1 = ..
JavaPairRDD<JsonObject, String> rdd2 = ..
JavaPairRDD<JsonObject, Tuple2<Iterable<String>, Iterable<JsonObject>>>
groupedRDD = rdd1.groupWith(rdd2);
但我不知道星火将如何比较两个JsonObject键。
更普遍地说，键在执行联接或groupWith时是如何比较的？
浏览 3提问于2015-06-29得票数 3
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我有一个如下的数据集
Kolkata,30
Delhi,23
Lucknow,33
Lucknow,36
Delhi,31
Kolkata,34
Delhi,21
Kolkata,23
我想做一个自连接，以获得表单的结果集。
Lucknow -> (30, 36), Kolkata -> (30, 34), (34, 23), (23, 30).
如何使用Spark RDD实现这一点。
JavaPairRDD<String, Integer> words = file.mapToPair(s ->{
String[] temp = s.split("
浏览 1提问于2015-08-27得票数 1
我在使用Spark中的join方法时遇到了一个问题。为了更好地解释这个问题，我将报告一个简短的代码示例。
我有一个自定义类，它充当Calendar类的包装器。
public class CalendarWrapper implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 5089608400685021565L;
private Calendar c;
public Calendar getC() {
return c;
}
public CalendarWrapper(Calendar c)
浏览 3提问于2016-02-26得票数 2
我已经从两个不同的数据集创建了一个JavaPairRDD -第一个是来自METIS图分区算法的输出文件，第二个是METIS图分区器的输入图。JavaPairRDD的键值对构造为：
JavaPairRDD<Integer, Map<Integer, List<Integer>>> metisGraphWithPartitionIndexRDD =javaSparkContext.parallelizePairs(mapMetisGraphWithPartitionIndex);
打印后的RDD看起来如下：
0 {1=[5, 3, 2]}
0 {2=[1, 3,
浏览 5提问于2022-03-25得票数 0
我有一个名为"DataClass“的大类，包括以下成员：”时间“、”值“、”类型“、”名称“、”家庭“。这些文件以下列方式分发：
JavaPairRDD<key, DataClass> distributedRDD;
目前，我所做的是将所有这些按以下方式组合起来：
JavaPairRDD<key, List<DataClass>> distributedRDD.groupByKey();
我目前只需要使用这个大型"DataClass“的两个成员，即”时间“和”值“。为了提高性能，我希望避免对这种大数据类型进行洗牌，并且可能只尝试对所需的成员执
浏览 1提问于2014-12-17得票数 1
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我想在我的Java Spark应用程序中使用RangePartitioner，但是我不知道如何设置两个scala参数scala.math.Ordering<K> evidence$1和scala.reflect.ClassTag<K> evidence$2。谁能给我举个例子？
下面是的链接(这对我没有帮助，因为我是新手)：
我的代码实际上是这样的：
JavaPairRDD<Integer, String> partitionedRDD = rdd.partitionBy(new RangePartitioner<Integer, String>(
浏览 17提问于2015-06-09得票数 8
我正在尝试组合两个JavaPairRDD，以便在合并的数据集中执行reduceByKey工作，如下所示：
JavaPairRDD data1 =.
JavaPairRDD data2 =.
我想要一个包含data1和data2的新数据集，类似于：
JavaPairRDD data_total = (data1 + data2)
这样我就可以在合并的数据集上按键进行约简：
JavaPairRDD输出=data_total.reduceByKey(.我的缩减功能.)；
将data1和data2结合起来的最佳方法是什么？或者，解决这个问题的最佳方法是什么？
非常感谢!
浏览 2提问于2015-03-09得票数 0
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我是斯帕克的新手，我正在努力理解两个JavaRDD和JavaPairRDD之间的区别，以及如果我将JavaRDD转换为JavaPairRDD，这个操作会有多重？
JavaRDD<Tuple2<String, String>> myRdd // This is my JavaRDD
JavaPairRDD<String, String> pairRDD = JavaPairRDD.fromJavaRDD(myRdd);
浏览 0提问于2018-11-05得票数 2
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我有一个很大的桌子JavaPairRDD<String, MySchema> RDD1和一个较小的JavaPairRDD<String, Double> RDD2。我想加入这两个RDDs，我知道最好的方法是将RDD2设置为广播变量，然后加入以减少混洗。如何处理广播部分？我的意思是，在广播之后，我将得到一个变量(列表或集合)，它不再是RDD。如何将广播变量与RDD连接起来？
// I ignored the parsing part, just simplified it as loading from the files.
JavaPairRDD<String,
浏览 34提问于2018-07-25得票数 1
我想使用Java根据两个JavaPairRDD键进行比较，比较它们的值，看看相同的键是否具有完全相同的值。
现在，我只检查交叉和合并的计数()，但这还不够，如下所示：
JavaPairRDD<String, String> intersectionJavaPairRDD = hBaseJavaPairRDD.intersection(hiveJavaPairRDD);
JavaPairRDD<String, String> unionJavaPairRDD = hBaseJavaPairRDD.union(hiveJavaPairRDD)
浏览 2提问于2017-05-26得票数 0
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我想通过更新MongoDb中的特定集合。我正在使用检索中的信息并将其保存到MongoDb中。
在跟踪Sampo的优秀之后，我被困在了更新集合上。
包括一个使用String[] updateKeys的构造函数，我猜它指的是一个可能的键列表，用于比较现有集合并执行更新。但是，使用带有参数MongoOutputFormat.class的Spark的MongoOutputFormat.class方法，我想知道如何使用该更新构造函数。
save.saveAsNewAPIHadoopFile("file:///bogus", Object.class, Object.class, Mong
浏览 4提问于2014-10-23得票数 4
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我有两个JavaPairRDD。
JavaPairRDD<List<String>, CustomObject> originalData = ...;
JavaPairRDD<String, CustomField> newData = ...;
在本例中，CustomField是CustomObject中的一个字段。我的目标是在来自newData的关键字位于来自originalData的关键字的条件下组合这两个数据集。所以，如果我有像这样的东西
originalData = ({"foo1"，"foo2"，"foo
浏览 6提问于2016-08-03得票数 2
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我有3个具有相似分区键的RDD (假设idOwner是一个字符串)：
JavaPairRDD<PartitionKey, Iterable<Cat>> rddCat
JavaPairRDD<PartitionKey, Iterable<Dog>> rddDog
JavaPairRDD<PartitionKey, Iterable<Fish>> rddFish
如何找到预期的解决方案：
JavaPairRDD<PartitionKey, Tuple3<Iterable<Cat>, Iterable&l
浏览 1提问于2015-12-04得票数 1
SparkSession.createDataset()只允许List, RDD, or Seq -但它不支持JavaPairRDD。
因此，如果我有一个要用来创建Dataset的JavaPairRDD<String, User>，那么创建一个包含两个字段的包装器UserMap类( String和User )将是解决SparkSession.createDataset()限制的可行方法。
然后做spark.createDataset(userMap, Encoders.bean(UserMap.class));
浏览 34提问于2017-02-23得票数 2
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我想知道这个小片段是如何工作的：
如果我有这段文字：
[医]双歧杆菌( Ut .)[医]苏氏镰刀菌[医]马尔苏阿达氏病。finibus.整数的别名。非马萨岛产于马尾藻( malesuada felis ).伊尼姆韧带，孕妇坐得很好，不动。[医]眼镜蛇
以及计算上面文本中每个单词的出现情况的代码片段：
// Load input data.
JavaRDD<String> input = sc.textFile(inputFile);
// Split up into words.
JavaRDD<Str
浏览 1提问于2015-06-04得票数 0
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它们之间的区别是什么？SparkContext, JavaSparkContext, SQLContext和SparkSession？ 是否有任何方法可以使用SparkSession？ 我是否可以使用单个条目完全替换所有上下文SparkSession？ 中的所有函数SQLContext，SparkContext，以及JavaSparkContext也在SparkSession？ 一些函数，比如parallelize在中有不同的行为SparkContext和JavaSparkContext。它们在如何使用SparkSession？ 我如何使用 a 创建以下内容SparkSession？ RDD
浏览 216提问于2017-05-05得票数 39
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为小文件触发重新分区数据
、、、
我对Spark非常陌生，我主要使用集群来实现并行化的目的。我有一个100 by的文件，其中的每一行都由一些算法处理，这是一个很长很长的处理过程。
我想使用一个10节点集群并并行化处理。我知道块大小比100MB大，所以我尝试重新划分textFile。如果我理解得很好，这个repartition方法会增加分区的数量：
JavaRDD<String> input = sc.textFile(args[0]);
input.repartition(10);
问题是，当我部署到集群时，只有一个节点在有效处理。如何能够并行处理该文件？
更新1:，这是我的spark-submit命令：
/usr
浏览 0提问于2016-12-14得票数 3
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我有JavaPairDStream>String，Long> stream和JavaPairRDD >String，Long> batch。现在我想加入这两个人。基本上，我想加入实时数据与批处理数据使用火花。但是直接使用JavaPairDStream内部参数进行连接是错误的。我要做什么改变才能加入这两个人。这也是正确的方式，或有另一种方法结合批处理视图和实时视图在火花。
例如：stream.leftOuterJoin(batch);，这会显示错误。我知道它们是两种不同的数据类型，但是由于JavaPairDStream是实时RDD的抽象，所以它应该可以工作。
任何关于我如
浏览 3提问于2015-08-18得票数 0
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我有以下JavaPairRDD，它代表每个客户的订单数量：
JavaPairRDD<String, Integer> customersToOrderCountRDD1 = ...
JavaPairRDD<String, Integer> customersToOrderCountRDD2 = ...
其中第一个是从Cassandra中的表检索的，第二个是从外部Web检索的。
计算这两个RDD的合并值的最有效方法是什么，换句话说，获取每个客户的总订单数:例如，如果我在RDD中有以下数据集：
customersToOrderCountRDD1: (email1@emai
浏览 2提问于2015-12-14得票数 1
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在Spark streaming中，在DStreams上实现自定义分区程序的推荐方式是什么？
我在批处理模式下使用了JavaPairRDD.partitionBy(分区程序)，但在JavaDStreamPairRDD上还没有找到对应的程序。
谢谢
浏览 2提问于2015-04-27得票数 3
为了详细说明我被困在什么或不确定如何接近，我目前有一个JavaPairRDD“媒体”，其中包含两个整数值，一个跟随id和一个跟随者id。我想要做的是计算关键整数(后面跟着id)出现在"media“中的次数。问题是，每个键的值是另一个id，而不仅仅是值1。尽管如此，我尝试使用.mapToPair并提取键值来创建一个新的tuple2<>(p._1，1)，其中每个键现在将保存值1，以简化计数过程。然后我使用reduceByKey()进行跟踪，但是我一直收到一个错误，我不太确定如何将新的JavaPairRDD返回为<id，count>。附件是我编写的一些代码，到目前为止
浏览 6提问于2022-10-15得票数 0
我想知道有没有可能在Spark中创建一个RDDs的Tuple5。我只能设法获得Tuple4，但不能获得更多。
JavaPairRDD<PartitionKey, Tuple4<Iterable<Cat>, Iterable<Dog>, Iterable<Fish>, Iterable<Monkey>>>
JavaPairRDD<PartitionKey, Cat> RDD1 = getRDD1();
JavaPairRDD<PartitionKey, Dog> RDD2 =
浏览 2提问于2016-01-20得票数 1
1回答
如何在到达页面底部时创建一个新页面，它还应该继续迭代列表中的剩余项。 我使用outsystems11 + js来创建这个报告。 我已经知道如何获取屏幕的当前高度，唯一的问题是如何创建一个新页面来继续显示我需要显示的剩余数据。
浏览 31提问于2020-12-16得票数 0
1回答
我和斯派克一起在爪哇工作。我有一个叫JavaPairRDD的Out1
Out1:
IDCLIENT|INFO|
1|A|
1|C|
1|H|
5|R|
2|B|
我希望创建一个名为JavaPairRDD的新Out2，它与没有第一行的Out1相同：
Out2:
IDCLIENT2|INFO|
1|C|
1|H|
5|R|
2|B|
之后，我想像这样组合这两个JavaPairRDD：
Out3:
IDCLIENT|INFO|IDCLIENT2|
1|A,C|1|
1|C,H|1|
1|H,R|5|
5|R,
浏览 4提问于2014-10-28得票数 0
1回答
理解火花异步操作
、、
我有一个用于Spark的Java代码：
SparkConf sparkConf = new SparkConf().set("spark.scheduler.mode", "FAIR");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext("local","MyAppName", sparkConf);
JavaPairRDD<String, String> wholeTextFiles1 = sc.wholeTextFiles("/path1/*&
浏览 4提问于2017-09-21得票数 2
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对于我的辅助索引，我希望有一个键列，它是基表中两个列的分号分隔的数据。
是否可以创建一个自定义逻辑来为辅助索引中的键列生成这样的值？
浏览 0提问于2018-11-12得票数 0
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我想合并两个或更多的视频(存储在磁盘上)在一个文件中。它在AVAssetExportSession上工作得很好。但下一个问题是为每个视频应用不同的CIFilter。对于一个视频应用CIFilter，我已经使用了AVMutableVideoComposition(asset:applyingCIFiltersWithHandler:)，有没有可能合并两个(和模式) AVMutableVideoCompositions，而不需要在磁盘上单独保存每个带有过滤器的视频？或者我应该使用AVAssetReader/Writer来达到这个目的？
浏览 15提问于2020-01-17得票数 1
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我正在开发一个spark应用程序，它需要读取工作节点上的文件。我为我的rdd创建了一个映射，如下所示： SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("startingSpark").setMaster("local[*]");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
JavaRDD<String> file = sc.textFile("D:\\myFile.tx
浏览 21提问于2020-07-27得票数 2
1回答
我有两个不同的值，一个是Key1，JavaPairRdd，另一个是key2，value。我试图实现的是合并它们，但只得到具有相同值的项。
我尝试过以下几种方法：
JavaPairRDD<String, String> finalRdd = filteredRdd.intersection(filteredsmallRdd);
其中filteredRdd包含key:Country，value，而filteredsmallRdd包含: key:id，value。我需要哪些元素具有相同的值，对于交集，我认为比较唯一的键，我得到了一个空解，你知道怎么做吗？
浏览 16提问于2017-12-26得票数 0
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我有一个以下格式的javapairRDD
org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD[com.vividsolutions.jts.geom.Geometry,com.vividsolutions.jts.geom.Geometry]
Key是面，value是面中的点
例如：
[(polygon(1,2,3,4), POINT (-80.0140735758427 40.43926684782609) )]
如何将此javapairRDD转换为具有三列的Dataframe？
df: String, double, double
在这里，我的第一列是一个多边形，第
浏览 15提问于2020-02-25得票数 0
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我正在尝试为JavaPairRDD声明一个自定义运算符，代码如下：
object CustomOperators {
implicit class CustomRDDOperator[K: ClassTag, V: ClassTag](rdd: JavaPairRDD[K, V]) {
def customOp = {
// logic
}
}
}
但是我不能从我的JavaPairRDD调用这个函数。
我对Scala非常陌生，所以我很有可能做了一些根本错误的事情。需要一些指导。
向JavaPairRDD添加自定义函数的最佳方式是什么？
浏览 0提问于2016-12-12得票数 0
1回答
我是spark的新手，我正在尝试从HBASE表中获取我的facebook数据，模式如下：
我想在它上面做一个火花工作，如下所述。下面是我获取JavaPairRDD的代码。
SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("HBaseRead").setMaster("local[2]");
sparkConf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer");
浏览 0提问于2016-03-18得票数 0
背景
我的束流管道设计用于加工阿夫罗SpecificRecordBase型元件。
为了简化我的问题，假设我有两种以Avro格式生成的元素，它们都有自己的字段：
class Dog extends SpecificRecordBase {
....
}
class Cat extends SpecificRecordBase {
...
}
管道将读取输入Kafka中的元素，处理元素，并将处理后的元素放入输出Kafka中，如下所示：
Pipeline pipeline = Pipeline.create(getOptions());
pipeline.getCoderRegist
浏览 14提问于2020-03-02得票数 0
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我在hdfs上有一些自定义的基于节约压缩的序列化格式文件作为输入。通过扩展hadoop的FileInputFormat，我们可以快速将文件加载到RDD struct中。
现在，在应用了一些groupBy转换之后，输出的RDD变成了一个JavaPairRDD<Long, Iterable<thriftGeneratedClass>>。现在，我想通过PairRDD中的键将HDFS结果保存回具有多个输出文件的groupBy。E.X.：如果我们在PairRDD中有两个密钥-100,200，那么就会生成两个文件100.thrift和200.thrift。每个文件都包含thrift
浏览 0提问于2017-08-02得票数 0
我实际上是在尝试使用左外部连接进行“减法”。
JavaPairRDD<Integer, Integer> allCustomers = ... (customerID, 1)
JavaPairRDD<Integer, Integer> excludedCustomers = ... (customerID, 1)
JavaPairRDD<Integer, Tuple2<Integer, Optional<Integer>>> joinedCustomers = allCustomers.leftOuterJoin(excludedC
浏览 0提问于2016-04-01得票数 0
我使用的是Apache Spark 1.1.0。在实现过程中，我在JavaPairRDD<String, SomeClassObjects>上调用cogroup。
JavaPairRDD返回的结果以<String, wrappers$iterable>的形式出现。
有没有人知道如何在Java中迭代wrappers$iterable？我尝试过将其转换为Iterable或JavaIterableWrapperSerializer，但它们都抛出了ClassCastException。
代码为：
JavaPairRDD mtPairRDD的结果类型为Tuple2<Str
浏览 0提问于2015-01-09得票数 1
我尝试使用transform将JavaPairRDD连接到JavaPairDStream中的RDD，但得到以下错误：
incompatible types: no instance(s) of type variable(s) W exist so that org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD<java.lang.String,scala.Tuple2<LogType,W>> conforms to org.apache.spark.api.java.JavaRDD<U>
下面是我的代码：
// Load full t
浏览 0提问于2016-03-02得票数 0
我有一个包含键值对的JavaPairDStream。我需要将它转换成一个HashMap.I，我尝试通过调用"collectAsMap()“函数来对普通的collectAsMap()做同样的操作，但是当我试图在DStream上做同样的操作时，它失败了。
我试图通过使用"JavaPairDStream“函数将" JavaPairRDD”转换为"foreachRDD“函数，然后在JavaPairRDD上使用"collectAsMap()”函数来实现同样的目的。
Map<String,String> value= new HashMap<Str
浏览 3提问于2014-08-10得票数 10
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我得到了JavaRDD<Row> (ROW from )的一个实例，希望将其转换为JavaPairRDD<String,Map>，因为之后我希望与其他rdd一起加入它。(内联了一些主题问题：它会起作用吗？具体来说，将Map作为JavaPairRDD的第二种类型参数会导致键值对的正确合并吗？)
当我这么做时：
System.out.println(rdd.collect());
它以下列形式印刷：
[[{key1=val11,key2=val12,key3=val13,...}],[{key1=val21,key2=val22,key3=val23,...}],...,[
浏览 0提问于2018-05-15得票数 0
我是新手火花，我想把recommendProductsForUsers的输出保存到Hbase表中。我找到了一个使用JavaPairRDD和saveAsNewAPIHadoopDataset进行保存的示例()。
如何将JavaRDD<Tuple2<Object, Rating[]>>转换为JavaPairRDD<ImmutableBytesWritable, Put>以便可以使用saveAsNewAPIHadoopDataset？
//Loads the data from hdfs
MatrixFactorizationModel sameModel
浏览 27提问于2016-07-22得票数 0
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我有一些类似于JavaPairRDD<Integer, Iterable<String>>的JavaPairRDD，其中Integer是包含在Iterable字段中的单词的出现数。
我希望找到与最大键值相关联的JavaPairRDD。
JavaRDD max方法的签名如下所示：
public static T max(java.util.Comparator<T> comp)
但我不知道怎么实现它..。
浏览 11提问于2016-12-09得票数 0
1回答
为什么火花洗牌阶段对于1.6MB洗牌写入速度这么慢，以及2.4MB input?.Also为什么洗牌只发生在一个执行器上?我正在运行一个每个8核的3节点集群。
星火用户界面：
代码：
*JavaPairRDD<String, String> javaPairRDD = c.mapToPair(new PairFunction<String, String, String>() {
@Override
public Tuple2<String, String> call(String arg0) throws Exception {
浏览 0提问于2018-06-11得票数 3
旧的上下文
我正在对我的数据集进行计算，该计算要求每个元素都与其自身相结合，即对JavaPairRDD<Tuple2<String, List<Double>>, Tuple2<String, List<Double>>>类型执行mapToPair。按照以下说明使用cartesian执行此组合：
JavaPairRDD<String, List<Double>> keyvals;
...
JavaPairRDD<Tuple2<String, List<Double>>, Tuple
浏览 1提问于2020-06-05得票数 1
我有一个很简单的星火工作，看起来是这样的：
JavaPairRDD<Key,Value> rawData = newAccumuloRDD(...);
JavaPairRDD<Key,Value> indexSrc =
rawData.filter(new IndexFilter()).cache();
JavaPairRDD<Key,Value> indexEntries =
indexSrc.mapPartitionsToPair(new IndexBuilder(numPartitions));
JavaPairRDD<Key,V
浏览 1提问于2015-05-13得票数 2
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1回答
我试图在map()中使用filter()，但是我得到了这个火花异常：
RDD转换和操作只能由驱动程序调用，而不能在其他转换中调用；例如，rdd1.map(x => rdd2.values.count() * x)无效，因为值转换和计数操作不能在rdd1.map转换中执行。有关更多信息，请参见火花-5063。
我知道spark不允许嵌套转换/操作/ RDD，所以任何人都可以建议我如何交替执行(没有嵌套转换或操作)，我有一个RDD，它的元组如下：
JavaRDD< String[]> RDD
我试图映射它，给它一个列表作为参数，这个列表包含javaPairRDDs如下：
浏览 3提问于2016-07-30得票数 2
我已经扩展了现有的WordCount示例，并在Apache的官方站点上解释了这个例子。延期如下：
根据元组的存在性对元组进行排序。例如:现有的未排序顺序：(nec,8)，(eu,11)，(sit,7)我想要的排序顺序：(eu,11)，(nec,8)，(sit,7)
从排序列表中拿出前三名。排序做得很好，但是top()不在JavaPairRDD上工作。让我粘贴我的代码。其他方法是相同的，所以我在这里写我的主要方法：
公共静态空主(String[] args) { if (args.length < 1) { System.err .println(“请提供输入文件完整路径
浏览 3提问于2015-06-23得票数 0
我正在读取ElasticSearch索引数据作为JSON，并希望将其保存为拼图。代码如下：‘JavaPairRDD esRDD = JavaEsSpark.esJsonRDD(jsc，"companydatabase/employees")；’ 如何在Java中将JavaPairRDD转换为dataset？输出格式将类似于C1 JSON1 JSON2
浏览 19提问于2021-07-16得票数 0
1回答
在星火中保存和读取键值对
、、、
我有一个JavaPairRDD，格式如下：
JavaPairRDD< String, Tuple2< String, List< String>>> myData;
我想把它保存为键值格式的(String, Tuple2< String, List< String>>)。
myData.saveAsXXXFile("output-path");
这样我的下一份工作就可以直接将数据读取到我的JavaPairRDD
JavaPairRDD< String, Tuple2< String, List< St
浏览 4提问于2015-04-06得票数 0
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