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如何用牛顿法(编码非线性代数)求非线性多元函数的最小值
minimization、newtons-method、nonlinear-functions
我试图做一些参数估计，并希望选择参数估计，以最小化预测方程中的平方误差，在大约30个变量上。如果方程是线性的，我只需要计算30个偏导数，把它们都设为零，然后使用线性方程求解器。但不幸的是，方程是非线性的，方程的导数也是非线性的。
如果方程是通过一个单一的变量，我将只使用 (也称为牛顿-拉夫森)。Web上有丰富的示例和代码来实现<
浏览 6提问于2008-12-24得票数 12
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用CUDA求解非线性最小二乘方程组
cuda、gpu、linear-algebra、mathematical-optimization、hessian-matrix
使用CUDA，我想用非线性最小二乘求解器来求解一个方程组。这些方法在一本优秀的小册子中进行了讨论，可以从下载。
在我的问题中，雅可比矩阵是稀疏的和下三角的。这些方法是否有CUDA库可用，或者我是否必须从手册中自己编写这些方法？CUDA库中是否有高斯-牛顿非线性最小二乘求解器、Levenberg-Marquardt或Powell方法求解器(免费或非
浏览 7提问于2012-11-08得票数 10
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为什么GPU只用于线性代数而不是非线性计算？
gpu、linear-algebra、non-linear
我一直听说GPU是有用的，因为它们在线性代数上速度很快。
我明白如何使用GPU来快速执行线性计算，我明白为什么这很有用，但我不明白为什么这些计算需要线性。为什么我们不能让每个GPU核取4个数字a，b，c，d，并计算a^b + c^d，或者任何其他非线性函数？如果答案是线性代数更有效:线性代数如何更有效，如何利用线性代数计算或近似任意非线性函数(如果需要专用性，假设
浏览 10提问于2022-05-28得票数 -3
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Gekko Python3.方程组
python-3.x、gekko
我想知道，这就是APM求解器背后的理论方法。是否也有可能预先知道gekko求解器
浏览 3提问于2020-06-17得票数 2
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检验非线性函数f是否总是正的一种算法
algorithm、maple、nonlinear-functions、nonlinear-optimization
是否有一个算法来检查给定的(可能是非线性的)函数f是否总是正的？我目前的想法是找到函数的根(使用牛顿-拉夫森算法或类似的技术，参见)，并检查导数，或求f的最小值，但它们似乎不是这个问题的最佳解决方案，而且寻根算法也存在许多收敛问题。例如，在Maple中，函数验证可以做到这一点，但我需要在自己的程序中实现它。验证
浏览 8提问于2012-05-16得票数 6
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在Matlab中更新fmincon中的非线性约束数
matlab、optimization
我尝试在while循环中使用fmincon，这样在while条件不满足之前，必须执行fmincon。每次fmincon不能满足特定条件(例如，x(N)-7.6==Tol)时，应更新(增加)非线性约束的数量N。使用fmincon如何做到这一点呢？假设我最初有18个非线性等式(ceq(1) ... ceq(18))。当while条件不能满足时，应在下一次迭代中将非线性方程组的数目增加到23 (ceq(1) ... ceq(23))。你的创
浏览 1提问于2015-12-25得票数 1
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OpenCV CvLevMarq( )类
opencv、levenberg-marquardt
我是OpenCV的新手，我必须执行一些相机校准功能。谁能告诉我OpenCV中CvLevMarq()类的用途和使用方法？
浏览 10提问于2012-11-29得票数 2
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C++牛顿-拉夫森算法？
c++、algorithm、function
我需要用一个C++函数或类来解决一个由3个变量的3个方程组成的非线性系统。我想过用牛顿-拉夫森方法来求解。不幸的是，我没有找到可以为我做这件事的源代码。会有人知道这样的程序吗？我快要决定自己构建它了。
浏览 0提问于2013-06-01得票数 1
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如何在scipy.optimize.newton_krylov中更新预处理器
python、optimization、scipy
我正在尝试解决一个样本非线性问题，我想为scipy.optimize的newton_krylov求解器设置一个预处理程序。
我使用spilu通过LinearOperator设置了预处理器。矩阵随自变量变化，即矩阵M(x)，在每次非线性迭代中，M(x)需要像残差F(x)一样进行更新。newton_krylov中的"inner_M“选项似乎只在进程开始时被LinearOperator调用一次。如何在每次牛顿迭代中设置"inner_M“预处理器选项来执行M
浏览 0提问于2018-12-28得票数 0
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非线性系统的牛顿拉夫森和高斯塞德尔
matlab
我需要帮助弄清楚如何结合牛顿，拉夫森和高斯塞德尔方法，以求解一个非线性方程组在Matlab中。这是我的逻辑：
通过求方程的导数将系统线性化，并将其放入矩阵。我以前曾对牛顿、拉夫森和高斯塞德尔方法进行过编码，但都是分开的。我的主要困惑来自于如何准确地将这些设置在一起并使用两个不同的变量。首先，我想知道我的逻辑是否正确，这个设置的</em
浏览 1提问于2020-04-27得票数 0
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如何拟合python中的非线性函数？
python、python-3.x、regression
我有一个关于特定植物的，包括两个变量，叫做“年龄”和“高度”。它们之间的相关性是非线性的。为了适应模型，我假设的一个解决方案如下：然后我们可以引入一个新的变量k，其中
因此，我们将第一个非线性函数转化为多元线性回归函数。基于此，我有以下代码：
data['K'] = data["Age"].p
浏览 0提问于2020-11-14得票数 0
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nlminb的端口例程中的算法名？
r、nonlinear-optimization、nlme
我用gnls函数的nlme软件包来拟合曲线。当我试图知道它使用的是什么优化器时，我被定向到nlminb函数，它声明：
有人能至少告诉我一些“例行公事”中的名字吗？例如，“梯度下降”，“Levenberg-Marquardt”，还是“信任区域”？
浏览 0提问于2018-03-20得票数 4
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如何用matlab求解含有耦合中间变量的常微分方程？
matlab、ode
我有一个问题，可以简化为下面的陈述(实际的方程和函数要复杂得多)：dot_表示与时间t微分，X1和X2分别是系统状态，A和B都是中间变量，u是系统控制输入，可以是自己定义的斜坡或阶跃输入。我知道如何使用ode来解决正常的类似问题，当A和B不耦合时，例如，当A和B分别是X1，X2和u的函数时。但现在在我的问题中，A和B是耦合的，就像这
浏览 3提问于2015-03-21得票数 1
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在MATLAB中求具有非线性等式和不等式约束的非线性方程组的最小值
matlab、constraints、equality、nonlinear-optimization、inequality
它的思想是，我在四个变量中有两个非线性方程，还有两个非线性不等式约束。我发现函数fmincon可能是最好的方法，因为您可以在这种情况下设置我所需的一切(请告诉我其他情况)。，我必须使用norm来转换我原来的目标函数，否则我会得到一个"User supplied objective function must return a scalar value."所以，这是最好的方
浏览 3提问于2015-03-11得票数 1
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恢复LFSR反馈多项式的非线性滤波器序列的大小
cryptanalysis、stream-cipher、lfsr
假设有一个基于n-size LFSR的滤波器生成器。攻击者了解f和a。
k恢复g(x_1, x_2, \dots, x_n)的边界是什么？如何恢复g(x_1, x_2, \dots, x_n)？
浏览 0提问于2023-02-22得票数 1
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单应性是如何计算的？
opencv、geometry、computer-vision
我在理解平面到平面单应性的工作原理上有相当大的困难。我特别想知道opencv方法是如何工作的。
它类似于光线跟踪吗？齐次坐标与scale*向量有何不同？我读到的所有内容都像是你已经知道他们在说什么，所以很难理解！
浏览 0提问于2012-05-04得票数 6
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如何测试sbox的质量？
encryption、aes、cryptanalysis、s-boxes
我有11个sboxes，我想测试它们并找到最好的一个。我怎么能做到这一点，我找到了几个标准，但我无法理解。
浏览 0提问于2019-06-27得票数 0
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将环路方程转化为八进制/ Matlab程序
matlab、function、for-loop、octave
我使用的是倍频程3.8.1，它的工作原理类似matlab。下面的公式用于计算相位，但我不确定如何将其放入一个for循环中，该循环将在 n组数组中工作
，如果我想要找到freq=2.5和amp=.23，而这个相位是未知的，我在网上看过，它可能需要写一个非线性方程，我不知道如何把我想要做的事情转化成这样的方程，我将如何写这个方程/ for循环。我知道我必须做一个for循环，但是如何</
浏览 6提问于2015-08-08得票数 2
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回归方法
machine-learning、regression
我想了解有哪些回归方法，以及它们的目的。我知道最小二乘法，你可以用它建立一个线性和非线性的模型并进行预测。
ARMA模型用于预测平稳时间序列，ARIMA模型用于非平稳时间序列。当大量的数据和符号被使用时，神经网络。对于时间序列，LSTM很受欢迎。什么方法适用于解决多元回归问题？在什么情况下我应该使用什么方法？
浏览 0提问于2019-08-10得票数 1
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在python中使用l1最小化解决非线性约束问题
python、linear-programming、nonlinear-optimization、scipy-optimize
我目前正在研究一些涉及非线性约束的优化问题。问题如下： ? 我需要执行python图像中所示的两个最小化之一。我找到了具有optimize.minimize()函数的库scipy，但是我无法使用scipy.NonLinearConstraint来适应非线性约束。有谁能当导游吗？如何解决这个问题？有没有办法使用库中给出的一些同伦函数来解决这个问题？
浏览 59提问于2020-12-07得票数 1
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