如何使用热图seaborn subplot Python 3.6.0中的不同间隔值自定义cmap中的每种颜色？
在Python 3.6.0中，使用seaborn库的subplot函数创建热图，并自定义cmap中每种颜色的不同间隔值，可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt- 创建数据集：
data = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]- 创建自定义的颜色映射（cmap）：
cmap = sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True)这里使用了seaborn库中的diverging_palette函数来创建一个颜色映射，参数220和10表示颜色的起始和结束点。
- 创建热图并设置不同间隔值：
fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(data, cmap=cmap, annot=True, fmt=".1f", linewidths=.5, ax=ax)这里使用了seaborn库的heatmap函数来创建热图，参数cmap用于指定颜色映射，annot=True用于在热图上显示数值，fmt=".1f"用于设置数值的格式，linewidths=.5用于设置热图中每个方块的边框宽度。
- 设置颜色条：
cbar = ax.collections[0].colorbar
cbar.set_ticks([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
cbar.set_ticklabels(['Low', 'Medium', 'High'])这里使用了colorbar函数来设置颜色条，set_ticks用于设置颜色条上的刻度值，set_ticklabels用于设置刻度值对应的标签。
完整的代码示例：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
cmap = sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True)
fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(data, cmap=cmap, annot=True, fmt=".1f", linewidths=.5, ax=ax)
cbar = ax.collections[0].colorbar
cbar.set_ticks([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
cbar.set_ticklabels(['Low', 'Medium', 'High'])
plt.show()这样就可以使用热图seaborn subplot Python 3.6.0中的不同间隔值自定义cmap中的每种颜色。关于seaborn库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的数据分析产品SNS。
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1回答
我认为大型矩阵在-1到1之间达到值，我希望在python中绘制它们的热图。大多数值都很小，比方说在10^{-8}附近，但是有一两个条目接近边缘。当我尝试代码，我总是得到一个图像，主要是单色与一些点。例如，，图像大部分是红色的，带有一些黑点。我确实尝试过使用vmin=np.amin(data),vmax=np.amax(data)，但它当然不能解决这个问题。我也试过一些发散的垫子，但它们没有多大帮助。
我想知道matplotlib或seaborn是否能够处理这种类型的数据，以及是否有可能根据值的频率(在照片中，这意味着我需要更多的红色而保留黑点)来更改缩放/颜色图。
最小的示例，主要是白色的地块
浏览 5提问于2021-12-09得票数 0
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自定义颜色图
、、、
我想用与此类似的自定义颜色映射绘制一个热图，尽管并不完全是这样。
我想要一张这样的彩色地图。在间隔- 0.6，0.6的颜色是浅灰色。在0.6以上，红色增强。低于-0.6的另一种颜色，比如说蓝色，会增强。
如何使用python和matplotlib创建这样的颜色映射？
到目前为止，我所拥有的是:在seaborn中，有一个命令seaborn.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True)，它从蓝光灰色到红色生成一个彩色地图。但仍然没有差距从- 0.6，0.6。
浏览 1提问于2018-10-03得票数 6
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我在Python 3.6.0中有一个带有热图seaborn的子图
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[1, 1.5, 6],
[4, 1.6, 8],
[0, 1.7, 10]
]
cmap = ["#0416FF", "#0094FF", "#00DAFF", "#006600", "#00A305"]
heat_map = sb.heatmap(data, cmap=cmap
浏览 10提问于2020-02-10得票数 0
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3回答
我想要更改热图颜色条的字体大小。
以下是我的代码：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange
x = arange(25).reshape(5, 5)
cmap = sns.diverging_palette(220, 20, sep=20, as_cmap=True)
ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
plt.show()
我可以用plt.tick_params(axis='both', labelsize=20)更改刻度标签。但是，
浏览 5提问于2016-05-15得票数 13
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如何改善此热图的外观？为什么颜色值显示为细长的矩形条带(中间有空白)而不是方形，或者这是通常发生的情况，取决于数据文件？这不是热图应该看起来的样子。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(color_codes=True)
np.random.seed(sum(map(ord, "distributions")))
data = pd.read_csv('dvAng_heatmap.dat
浏览 6提问于2016-06-06得票数 0
1回答
具有多个颜色条的二维直方图
、、、、
我有3个数据集，我想在同一个2D平面上显示。因为在使用seaborn的kdeplot时事情会变得有点拥挤，所以我想使用一些热图。有没有可能在python中有一个2D直方图或热图，其中包含3个不同的颜色条(每个数据集一个)或一个复合颜色条？这是一个轮廓的例子。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x1, x2, x3 = np.random.normal(0.2, 0.1, 100), np.random.normal(0.7, 0.1, 100), np.random.normal(
浏览 5提问于2021-04-25得票数 0
我使用第一个参数在PyQT5中创建了一个热图图(使用seaborn)。当更改参数以使用新值在此画布中创建新的热图绘图时，但不能像这样删除颜色栏：
我确实只需要一个颜色条来绘制那天的图(cbar=True)。我不想为所有具有不同数据值的绘图修复vmin，vmax。
sns.heatmap(df_grid, annot=False, cmap='tab20', ax=self.axes_surface, cbar=True)
在这种情况下如何删除ex颜色条？
浏览 18提问于2020-02-09得票数 0
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我正在使用matplotlib和seaborn创建一个关联矩阵的热图，其中包含表示数据范围的特定颜色。我正面临一个问题，我的彩色条不代表整个光谱的颜色在热图。编辑:问题在于色条在-0.5到-0.3范围内.这里的颜色应该是“皇家蓝色”。正确的颜色在热图中表示，而不是在色条中表示。
以下是我的热图代码：
from matplotlib import colors
cmap = colors.ListedColormap(["navy", "royalblue", "lightsteelblue", "beige", "
浏览 2提问于2018-10-03得票数 0
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我有一个热图，它只包含-1、0和1的绝对值 import random
import numpy as np
import matplotlib
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
array = []
for x in range(10):
array.append(random.choices([-1,0, 1], k = 5))
array = np.array(array)
heatmap = sb.heatmap(array, cbar_kws={'ticks': [-1, 0 ,
浏览 37提问于2021-02-04得票数 0
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1回答
我有一个四维numpy数组，把第四个维度看作是"time“维度。连续的帧被绘制成2D热图，使用前两个维度-你将得到一个“动画”。当测量执行时间时，我在26帧中得到16秒，这是相当低的。如何加快下面代码的执行速度？我更喜欢使用Seaborn来创建热图，而不是matplotlib (尽管它是后者的扩展)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import time
data = np.load('data.npy')
fig = plt.figure()
ax
浏览 5提问于2017-08-16得票数 1
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4回答
我正在使用这里的数据来构建这个热图，它使用了seaborn和pandas。 代码： import pandas
import seaborn.apionly as sns
# Read in csv file
df_trans = pandas.read_csv('LUH2_trans_matrix.csv')
sns.set(font_scale=0.8)
cmap = sns.cubehelix_palette(start=2.8, rot=.1, light=0.9, as_cmap=True)
cmap.se
浏览 169提问于2016-08-09得票数 24
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2回答
我正在尝试使用Seaborn在Python上创建一个带有树状图的热图，我有一个大约900行的csv文件。我将该文件作为pandas数据帧导入，并尝试绘制该文件，但热图中没有显示大量的行。我做错了什么？
这是我现在拥有的代码。但是热图只表示了大约49行。，但它没有显示我的所有数据。
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Data set
df = pd.read_csv('diff_exp_gene.csv', index_col = 0)
# Defa
浏览 12提问于2018-07-27得票数 0
1回答
海热图自定义颜色图
、、、
嗨，我刚刚为海运热图创建了自定义cmap，但是当我想使用它时，它没有显示正确的颜色。我一步一步地做了：
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matrix = np.array([[149030, 34],[7442, 12]])
norm = matplotlib.colors.Normalize(matrix.min(), matrix.max())
boundaries = [value for value in matrix.flatten
浏览 5提问于2020-07-01得票数 2
3回答
背景
在混淆矩阵中，对角线表示预测标签与正确标签匹配的情况。所以对角线是好的，而其他的细胞都是坏的。为了澄清什么是好的和什么是坏的CM为非专家，我想给对角线一个不同的颜色比其他。我想通过Python & Seaborn来实现这一点。
基本上，我试图实现这个问题在R ()中所做的事情。
具有热图的正态海流混淆矩阵
import numpy as np
import seaborn as sns
cf_matrix = np.array([[50, 2, 38],
[7, 43, 32],
[9,
浏览 12提问于2020-11-12得票数 6
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海温图得到颜色码值数组
、、、
我试图获取与热图的每个单元格相关联的颜色代码：
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
hm = sns.heatmap(
np.random.randn(10,10),
cmap = cm.coolwarm)
# hm.<some function>[0][0] would return the color code of the cell indexed (0,0)
浏览 0提问于2017-02-08得票数 2
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问题与相同，但使用python和seaborn而不是R：
假设我有以下数据帧：
df = pd.DataFrame({"John":"No Yes Maybe".split(),
"Elly":"Yes Yes Yes".split(),
"George":"No Maybe No".split()},
index="Mon Tue Wed".split())
现在我想绘
浏览 6提问于2016-03-26得票数 18
我有一个数据帧，我想绘制海运热图： import seaborn as sns
res = sns.heatmap(df, cmap='flare',xticklabels=1, yticklabels=1,linecolor='white',linewidths=0.5,
cbar=True,mask=df.isnull(),cbar_kws={'shrink': 0.6},vmin=vmin, vmax=vmax) 我已经为NaN单元应用了一个掩码。现在，我想用一种不在色彩映射表中的自定义颜色来更改几个单
浏览 13提问于2021-04-13得票数 1
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我有以下代码来生成我的热图： import seaborn as sns
fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(40,40))
ax1 = sns.heatmap(df_trans,
cmap="RdBu",
annot=True,
cbar_kws={'label': scor},
square=True)
plt.show() ? 如何制作xlabels (即.X轴上的
浏览 19提问于2020-04-07得票数 0
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嗨，我有以下命令。
若要为热图指定网格中的子图轴，请执行以下操作：
ax4 = plt.subplot2grid((3, 4), (1, 3), colspan=1, rowspan=1)
若要在此轴中创建我的热图：
heatmap = ax4.pcolor(data, cmap=mycm, edgecolors = 'none', picker=True)
将地块向右移动，以便根据其他子图将其放在轴上：
box = ax4.get_position()
ax4.set_position([box.x0*1.05, box.y0, box.width * 1.05, box.h
浏览 3提问于2013-10-30得票数 3
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3回答
我正在尝试使用seaborn库绘制。
绘图函数如下所示：
def plot_confusion_matrix(data, labels, **kwargs):
"""Visualize confusion matrix as a heat map."""
col_map = kwargs.get('color_palette', sns.light_palette('navy', n_colors=5, as_cmap=False))
sns.heatmap(
vmin=0
浏览 0提问于2018-05-06得票数 4
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1回答
我已经注释了一个颜色条的分类热图与冗长的名字。在绘图时，这些名称不是完全可见的。plt.tight_layout()破坏了元素的排列，有时不显示热图滴答或缩放颜色条和热图的比例。如果不介绍其他问题，我怎么能自动使数字更大呢？
这是一个样本：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib
n_labs = 4
labels = np.floor(np.random.rand(10, 10) * n_labs)
names = np.array([&
浏览 1提问于2019-04-13得票数 0
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我正在尝试使用python中的seaborn创建一个kde图，但是在设置以科学记数法显示的颜色条值时，我看不出有什么不同。 请参阅- making colorbar with scientific notation in seaborn获取一个高度相关的主题。 有关seaborn的https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.kdeplot.html类的文档，请参阅- kde。 有没有什么原因导致这对kde类不起作用，或者我在格式化时犯了一个愚蠢的错误？ import numpy as np
import seaborn as sns
import
浏览 11提问于2019-06-10得票数 0
回答已采纳
我尝试在matplotlib中使用imshow将数据绘制为热图，但其中一些值是NaN。我希望将NaNs渲染为一种在色彩映射表中找不到的特殊颜色。
示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
a = np.arange(25).reshape((5,5)).astype(float)
a[3,:] = np.nan
ax.imshow(a, interpolation='nearest')
f.canvas.draw()
生成的图像出
浏览 1提问于2010-04-05得票数 91
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我正在尝试用seaborn (python)创建一个热图，用不同颜色着色的某些方块(这些方块包含无关紧要的数据-在我的例子中将是数值小于1.3的方块，这是p值>0.05的-log )。我找不到这样的函数。遮蔽这些方块也不起作用。下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns; sns.set()
data = [[1.3531363408, 3.339479161, 0.0760855365], [5.1167382617,
浏览 0提问于2015-10-14得票数 5
我试着用一个数字来写多张热图。我写了下面的代码，我有两个问题。
(1)我想要每个单元格中的数据值，而不需要每幅图片的轴标签。因此，我设置了xticklabels，yticklables和annot，但它们没有在图形中反映出来。我该怎么做？(2)我能旋转颜色条吗？我需要一个水平的五彩条。
我在Ubuntu14.04.5LTS中使用Python3.5.2。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib notebook
flight
浏览 1提问于2017-07-15得票数 6
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在顺序色彩映射表中可视化一维数据
、、、、
我有一个熊猫系列，包含从0到100的数字。我想把它想象成一个由3种主要颜色组成的水平条。
我试过使用seaborn，但我只能得到一个热图矩阵。我还尝试了下面的代码，它产生了我需要的东西，但不是以我需要的方式。
x = my_column.values
y = x
t = x
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.scatter(x, y, c=t, cmap='brg')
ax2.scatter(x, y, c=t, cmap='brg')
plt.show()
我正在寻找类似于下图的东西，我如何使用matplotli
浏览 0提问于2019-07-11得票数 0
2回答
我有一个合成的数据集，有1000个不同阶的多角形和sin/cos曲线，我可以用python海绘制成线。
由于我有相当多的线是重叠的，我想绘制一些热图或柱状图的我的线图。我尝试过对列进行迭代并聚合计数，以使用海航的热图图，但是对于许多行，这需要相当长的时间。
得到我想要的结果的第二个最好的事情是一个十六进制图(带有海运连接图)。
但这是运行时和粒度之间的折衷(显示的图形有750网格)。对于我的问题，我找不到任何其他的图形类型。但我也不知道它到底叫什么。
我也尝试过将α行设置为0.2。这就产生了一个与我想要的相似的图表。但是它不太精确(如果超过5行重叠在同一点上，我已经没有透明
浏览 5提问于2017-11-08得票数 5
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1回答
假设我有一个类似于下图的DataFrame (df)，但在Score列中缺少值：
我想画一个水平的海上条形图，Pvalue在x轴上，条形图的颜色对应于分数。即使我定义了一个色彩映射表，并告诉它将NaN显示为黑条，它们也根本不会显示。
import seaborn as sns
from matplotlib import cm
bwrNan = copy(cm.get_cmap('bwr'))
bwrNan.set_bad('black')
cm.register_cmap("mycmap", bwrNan)
sns.barplot(
浏览 1提问于2020-11-21得票数 2
2回答
我想在Seaborn制作热图，那里的颜色是按行缩放的。我的意思是，一行中的最高值在图例上具有最高的颜色，而在一行中的最低值-最低。我怎么能做到呢？ 这是我的代码： sales = sales.pivot_table(index='Sources', columns='Category', values='Value')
sns.heatmap(sales,annot=True, cmap='coolwarm',fmt='g',linewidths=1,linecolor='black',).se
浏览 24提问于2020-01-30得票数 3
指定ax的正确方法是什么?我想要一个图表去哪？
目前，我试图绘制不同的热图，每一个在一个不同的斧头。但在尝试时，它只是绘制了两个图表，一个在另一个之上。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
fig3 = plt.figure(figsize=(12,10))
ax1 = plt.subplot2grid((11,2),(0,0), rowspan=3, colspan=1)
ax2 = plt.subplot2grid((11,2),(4,0), rowspan=3, colspan=1)
ax1
浏览 1提问于2016-10-12得票数 1
回答已采纳
我想为我的matplotlib热图使用来自的颜色映射。
我试过这样做：
myHeatMap.imshow(heatMap, extent=ext, cmap=get_cmap(cm.datad["Spectral"]))
然而，Python解释器抱怨
in get_cmap
if name in cmap_d:
TypeError: unhashable type: 'dict'
使用这些颜色映射表的正确方式是什么？
浏览 7提问于2012-02-23得票数 7
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我试图为我的Pandas DataFrame的数值变量生成多个seaborn内核密度图。我的所有数字列的名称都在一个列表中，numberCol。目前，我可以为我显式命名的每个变量创建一个kdeplot，如下所示：
import seaborn as sbn
sbn.set_style('whitegrid')
sbn.kdeplot(np.array(df.v2), bw=0.5) # for pandas.core.frame.DataFrame input
是否有更好的方法来迭代numberCol列表，为numberCol中的每个变量生成一个sbn.kdeplot，然后用比
浏览 0提问于2018-07-02得票数 0
回答已采纳
我正在尝试合并两个不同行号的热图。我希望两者保持相同的单元格大小，并且它们具有相同的x轴和相同的颜色条。 这是我到目前为止尝试过的。 import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib.gridspec import GridSpec
fig = plt.figure()
gs=GridSpec(16,18)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0:6,:])
ax2 = fig.add_subplot(gs[7:17,:])
sns.heatmap(site, cmap="i
浏览 21提问于2019-03-20得票数 1
1回答
如何同时更改海运热图和颜色栏
、、、、
我想以交互方式更改海上热图。但是，运行sns.heatmap两次会使色条倍增(， )
我尝试在reset回调中将cbar=0设置为heatmap，虽然后一个矩阵的比例是它的1000倍，但颜色栏的文本并没有改变。
你知道改变热图和色条的方法吗？请注意，热图具有不同的网络矩阵大小和不同的调色板。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons
fig, ax = sns.plt.s
浏览 0提问于2015-11-24得票数 1
1回答
如何将海运调色板转换为cmap？
、、、、
我想将海运中连续发散的调色板"RdBu_r“(或实际上，任何预定义的调色板)转换为matplotlib颜色图。
这是我最近的一次，但是它创建了一个离散的彩色地图，而我想要一个连续的地图：
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import ListedColormap
palette = sns.color_palette("RdBu_r", n=7) # could make n = 100 as a quick fix
cmap = ListedColormap(colors=palette)
cmap.set_
浏览 1提问于2018-05-04得票数 1
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1回答
在使用海运热图之后，我有几个颜色条作为轴实例，但是不知道如何在所得到的颜色条周围画一个黑色的轮廓。
我可以使用axhline和axvline打开x轴和y轴，但是如何画右和上棘，从而完成盒子。
我试过set_visible，set_linewidth，set_color，但都没有用。
import numpy as np
from pandas import DataFrame
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
Index= ['aaa', 'bbb', 'ccc',
浏览 5提问于2015-12-09得票数 4
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1回答
我想绘制许多二进制热图。它们中的大多数都有0和1的条目，但很少有完整的0或1。在这些情况下，热图显示的不正确。在下面的示例中，子图3和4颜色映射是不正确的。是否有根据逻辑真/假值自动选择颜色图？谢谢。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
from matplotlib import gridspec
import numpy as np
import seaborn as snn
import random
M=np.zeros((2,5))
for j
浏览 6提问于2022-09-29得票数 0
我一直在玩热图，以一种视觉上有影响的方式显示大量信息。使用线性色棒标度，我能够计算出获得漂亮颜色条所需的滴答数和颜色数。然而，当切换到一个对数色条，使用matplotlib.colors.LogNorm，它变得有点棘手。
我能够根据数据集设置有意义的最大值和最小值，并在颜色的交集处得到滴答(见图1)。
图1。每种颜色都有一个数量级。
这里的问题是分辨率有点低，我想要两倍的颜色。在确定颜色的数量时，我可以通过乘以2的倍数来做到这一点，结果如图2所示。
图2。每种颜色都跨越同一区域的颜色条，但跨越不同的数据范围。
然而，由于对数标度，在一个数量级内的两种颜色涵盖了不同的数据范围
浏览 1提问于2021-09-09得票数 0
2回答
如何创建带有深紫色的热图
、、、
我想创建一个带有深紫色的热图，如下所示： ? 代码： import numpy as np
import seaborn as sns
np.random.seed(0)
uniform_data1 = np.random.rand(10, 12)
ax1 = sns.heatmap(uniform_data1, cbar_kws={'label': 'score1'}, cmap="BuPu") 我尝试了cmap等于"BuPu"，"PuBu"或"Purples"，但都没有给我正确的
浏览 5提问于2020-03-31得票数 0
回答已采纳
2回答
绘制排序热图保持(x，y)值颜色
、、、、
我一直在与蟒蛇，熊猫和海运一起工作，以获得一个不同的条形码/列的热图。由于的问题，我做了以下工作：
Sample Dataframe (sample.csv)：
X,a,b,c
A,0.5,0.7,0.4
B,0.9,0.3,0.8
C,0.3,0.4,0.7
用海绘制热图
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
# Set new Backend to Use Seaborn
# mpl.use('Agg')
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
impor
浏览 2提问于2015-12-03得票数 8
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我做了一个有3个轴的图形。每个轴都是具有相同颜色条的热图。我只想保留第三个轴的颜色条，隐藏第一个和第二个颜色条(但保持热图位置不变)。我怎么能做到呢？
下面是我的代码：
fig=plt.figure()
grid = plt.GridSpec(4, 6)
plt.subplot(grid[0:2,0:5])
ax1=sns.heatmap(df_norm, cmap='Reds', vmin=0.05, vmax=0.7)
ax1.axes.get_yaxis().set_visible(False)
ax1.xaxis.tick_top()
ax1.set_xticklab
浏览 0提问于2018-05-22得票数 10
2回答
巨蟒单柱热图
、、
我的目标是有一个单一的列热图，但出于某种原因，我通常用于热图的代码，如果我不使用二维数组，就不能工作。
vec1 = np.asarray([1,2,3,4,5])
fig, ax = plt.subplots()
plt.imshow(vec1, cmap='jet')
我知道把单列向量显示为热图很奇怪，但对我来说，这是一个很好的视觉效果。我只想要一列彩色的正方形，我可以在y轴上贴上标签，向人们展示一张排列好的物品列表。
浏览 2提问于2017-06-29得票数 1
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2回答
按要求着色矩阵图
、、
我创建了一个简单的matplotlib热图，如果单元格的值高于2.3，那么每个单元格都将是红色或绿色的。
现在，我不希望颜色仅仅是红色或绿色，而是根据单元格的值与2.3有多大的不同，我希望颜色更深或更浅，例如，1的颜色将比2.1更深。
有办法这样做吗？直到现在，多亏了，我才成功地做到了二进制。
ax1 = fig.add_subplot(111)
a = np.array([[0.8, 2.4, 2.5, 3.9],
[2.4, 0.0, 4.0, 1.0],
[1.1, 2.4, 0.8, 4.3],
[0
浏览 2提问于2020-08-26得票数 0
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在创建图形时，向子图添加海运图形是通过传递'ax‘来完成的。例如：
sns.kdeplot(x, y, cmap=cmap, shade=True, cut=5, ax=ax)
但是，此方法不适用于，它可视化了海运调色板。我的目标是为可伸缩的颜色比较和表示创建一个不同颜色调色板的图形。这个大致显示了我试图创建的图[]。
可能相关的描述了一种创建海运图形并将轴复制到另一个图形的方法。我还没能将这个方法应用到掌图图上，我想知道是否有一种快速的方法来强迫它们进入现有的数字。
下面是我的最小工作示例，现在仍然生成单独的数字。
import numpy as np
import seaborn
浏览 5提问于2018-05-24得票数 7
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我有一个大小为138x138的矮小矩阵fooarray。行和列中的每个条目都是一个单词。下面的代码用于生成同一矩阵的热图。但我不能把情节中的所有文字都展示出来。
在颜色标度上，所显示的值似乎也是错误的。当矩阵中的值从3.2到-0.2之间时，热图中显示的值从0.1到-0.1。我如何绘制一个热图与一个矮小的矩阵？
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
cax = ax.matshow(fooarray, interpolation='nearest', cmap='hot')
fig.colorbar(cax)
浏览 1提问于2016-06-06得票数 2
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我使用海中的热图(sns.heatmap)来显示二进制值的矩阵真/假。它工作得很好，但正如预期的那样，颜色条显示了从0到1的一系列值(实际上只有两种颜色)。
有没有办法把这个变成一个显示真实/假颜色的传说？我在文件里什么都找不到
示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[False,True,False,True,True,True],
'b':[False,F
浏览 0提问于2018-09-17得票数 8
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我有一个代码，可以在Seaborn中绘制多个图-一个热图和一个条形图。然而，这两个图的大小相等，即总图形的一半是热图，另一半是柱状图。有没有办法控制单独的绘图大小，使热图占据绘图大小的75%，而条形图只占绘图大小的25%？
参考代码：
ig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(7, 5))
heatmap = np.random.uniform(0, 1, size=(12, 12))
sns.heatmap(heatmap_scores, linewidth=0.5, cmap="OrRd", ax=ax[0])
ax[0].set_xlabe
浏览 54提问于2021-02-22得票数 1
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Matlab提供了为每个子图设置单个共格的能力。描述的相同功能
即以下短语：
函数文件: cmap =cmap (hax，…)如果第一个参数hax是一个轴句柄，则查询或设置hax的父图形的颜色映射。
但是，当我试图运行下面的代码时，由于某种原因，我最终得到了所有子图的单一颜色图。
clear -all;
clc;
img = zeros(128, 128);
img(64,64) = 0.2;
rad = radon(img);
x = 1;
y = 4;
s1 = subplot(y,x,1); imagesc(img);
colormap(s1, gray);
s2 = s
浏览 0提问于2017-01-18得票数 0
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Qt平台插件问题Rstudio
、、、、
我正试图通过RStudio进行一个海上热图绘制。
我在R中使用reticulate包。
下面是我的代码：
library(reticulate)
use_condaenv("python36", conda = "auto", required = FALSE)
os <- import("os")
os$listdir(".")
py_available()
sns <- import('seaborn')
plt <- import('matplotlib.pyplot')
浏览 0提问于2018-04-29得票数 4
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我正在尝试在tkinter窗口中显示一个seaborn集群图。
我可以嵌入海运热图；但是，集群贴图不会出现在tkinter窗口中，而是出现一个空的海运框架。
#Libraries
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import tkinter
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
#Returns plot for tkinter to display
def create_plot():
浏览 10提问于2019-08-02得票数 0
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