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教你如何优雅的用R语言调用有道翻译

最近刚发现了个有趣的包,一个R语言发烧友开发了R语言与有道在线翻译的接口,可能这位大神也是一个受够了每天打开网页狂敲键盘查词的罪,索性自己动手,从此丰衣足食。...library("RYoudaoTranslate") 鉴于在线调用有道翻译服务需要自己现在有道词典的开放平台免费注册开发者服务并获取有限量调用服务的API账号密码,每日限调用6000次。...-c() for( i in word){ Res[i] = youdaoLookUp(i,api="282671603",keyfrom="fy1991--421fy") } 以上使用...sapply(word,youdaoTranslate,simplify=TRUE) 这里结果摒弃for循环,使用内置的apply组函数sapply,懂行的都知道为什么! ?...其实微软的excel更新至13版以后,也提供了调用有道在线翻译的服务。而且使用比较简单。以下是函数语句,不要被冗长的各种参数吓到了,你需要改的只是其中的单元格引用。

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如何使用R语言解决可恶的脏数据

在数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据,脏数据的存在将会对后期的建模、挖掘等工作造成严重的错误,所以必须谨慎的处理那些脏数据。...脏数据的存在形式主要有如下几种情况: 1)缺失值 2)异常值 3)数据的不一致性 下面就跟大家侃侃如何处理这些脏数据。...很明显这里已经随机产生100个缺失值了,下面看看这100个缺失值的分布情况。我们使用VIM包中的aggr()函数绘制缺失值的分布情况: ?...对于数值型数据,默认使用随机回归添补法(pmm);对二元因子数据,默认使用Logistic回归添补法(logreg);对多元因子数据,默认使用分类回归添补法(polyreg)。...二、异常值 异常值也是非常痛恨的一类脏数据,异常值往往会拉高或拉低数据的整体情况,为克服异常值的影响,我们需要对异常值进行处理。首先,我们需要识别出哪些值是异常值或离群点,其次如何处理这些异常值。

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    如何使用R语言解决可恶的脏数据

    在数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据,脏数据的存在将会对后期的建模、挖掘等工作造成严重的错误,所以必须谨慎的处理那些脏数据。...脏数据的存在形式主要有如下几种情况: 1)缺失值 2)异常值 3)数据的不一致性 下面就跟大家侃侃如何处理这些脏数据。...很明显这里已经随机产生100个缺失值了,下面看看这100个缺失值的分布情况。我们使用VIM包中的aggr()函数绘制缺失值的分布情况: ?...对于数值型数据,默认使用随机回归添补法(pmm);对二元因子数据,默认使用Logistic回归添补法(logreg);对多元因子数据,默认使用分类回归添补法(polyreg)。...二、异常值 异常值也是非常痛恨的一类脏数据,异常值往往会拉高或拉低数据的整体情况,为克服异常值的影响,我们需要对异常值进行处理。首先,我们需要识别出哪些值是异常值或离群点,其次如何处理这些异常值。

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    使用R语言的parallel包调用多个线程加快数据处理进度

    R语言里面做并行计算的包很多,如下所示: install.packages(c( 'foreach', 'iterators', 'doMC', 'doParallel', 'doSNOW...' )) 有意思的是我仍然是选择老牌r包,parallel; 使用方法非常简单, 就是 makeCluster 函数定义好需要并行计算的线程数量,然后之前的apply家族循环就区别在函数名字前面加上...的bed坐标文件进行注释,就自定义了函数 run_ChIPseeker,然后把全部的bed文件路径名字存储在 fs这个向量,然后就可以使用 parLapply 的模式,使用8个线程进行并行计算啦,代码如下所示...在我的Windows电脑里面,效果如下所示: Windows电脑的R并行计算 看懂这些代码,需要 有R语言基础哦: 生信基石之R语言 B站的10个小时教学视频务必看完,参考 GitHub 仓库存放的相关学习路线指导资料...,我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化,以及基于Linux的NGS数据处理: 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 把R的知识点路线图搞定

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    如何使用管道操作符优雅的书写R语言代码

    本文将跟大家分享如果在R语言中使用管道操作符优化代码,以及管道函数调用及传参的注意事项。...使用R语言处理数据或者分析,很多时候免不了要写连续输入输出的代码,按照传统书写方式或者习惯,初学者往往会引入一大堆中介变量,或者使用函数嵌套进行一次性输出。...通常我们使用最多的管道函数来自于magrittr包,该包中管道操作函数写作%>%,这是一个在R语言中使用非常频繁的函数,很多比较成熟的项目扩展包都已经实现了管道操作函数的内置。...(比如dplyr、rvest、leaflet等都实现了默认调用)。 在大多数并没有默认加载magrittr包的扩展包函数中使用管道操作符,需要先加载该包之后才能使用该函数。...函数嵌套确实省去了不少代码(其实并没有节省多少,充其量是节省了几个中介变量的名称而已,大量的代码全都嵌套在首句里面了),但是这样风格的代码如何保障一眼就看清楚内部的逻辑。

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    如何使用xsubfind3r收集域名的已知子域名

    关于xsubfind3r xsubfind3r是一款基于命令行接口实现的强大工具,在该工具的帮助下,广大研究人员能够从各种被动在线数据源检索和收集目标域名的已知子域名信息。...或者也可以使用wget或curl命令行工具来下载和安装xurlfind3r: wget https://github.com/hueristiq/xsubfind3r/releases/download...别忘了将xurlfind3r代码拷贝到PATH路径下,比如说: sudo mv xsubfind3r /usr/local/bin/ 安装后的配置 虽然xsubfind3r在安装之后即可使用,但是...,配置文件使用YAML格式,可以在对应的部分指定要使用的API密钥,下面给出的是config.yaml配置文件的参考样例: version: 0.3.0 sources: - alienvault...我们可以使用-h参数来查看xsubfind3r工具的帮助信息: xsubfind3r -h 工具帮助信息如下: _ __ _ _ _____ __ _

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    如何使用Rastrea2r快速实现IoC的收集和分类

    关于Rastrea2r Rastrea2r是一款功能强大的开源工具,该工具支持跨平台,能够帮助事件响应人员和SOC分析人员在几分钟之内对可疑系统完成分类,并在数千个终端节点上搜索入侵威胁指标IoC。...为了解析和收集远程系统中我们所感兴趣的威胁内容(包括内存转储),Rastrea2r可以跨多个终端节点来执行系统内部工具、命令和其他第三方工具(包括自定义脚本),并将输出结果保存到一个中心化的共享存储中,...通过使用客户机/服务器的RESTful API,Rastrea2r还可以使用YARA规则在多个系统的磁盘和内存上查找IoC。...: $git clone https://github.com/rastrea2r/rastrea2r.git $cd rastrea2r 工具所需的其他依赖组件可以直接在一个虚拟环境中通过提供的makefile...path 要扫描的文件或目录路径 server rastrea2r REST 服务器 rule REST 服务器的Yara规则 optional

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    如何使用CDSW在CDH集群通过sparklyr提交R的Spark作业

    1.文档编写目的 ---- 继上一章介绍如何使用R连接Hive与Impala后,Fayson接下来讲讲如何在CDH集群中提交R的Spark作业,Spark自带了R语言的支持,在此就不做介绍,本文章主要讲述如何使用...Rstudio提供的sparklyr包,向CDH集群的Yarn提交R的Spark作业。...包,你可以连接到Spark本地实例以及远程Spark集群,本文档主要讲述了R通过调用sparklyr提供的SparkAPI接口与Spark集群建立连接,而未实现在Spark中调用R的函数库或自定义方法。...如何在Spark集群中分布式运行R的所有代码(Spark调用R的函数库及自定义方法),Fayson会在接下来的文章做详细介绍。 醉酒鞭名马,少年多浮夸! 岭南浣溪沙,呕吐酒肆下!...挚友不肯放,数据玩的花! 温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 ---- 推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。

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    如何使用R的sweep函数对表达矩阵进行标准化

    如下图所示 除了中位数标准化之外,我们还可以使用z-score的方法来对表达谱数据进行标准化: z-score=(表达量-均值)/标准差 那么下面小编就给大家演示一下如何使用前面讲到的☞R中的sweep...函数,使用z-score的方法来对表达谱矩阵进行标准化 #为了保证随机数保持一致,这里设置一下种子序列 set.seed(123) #随机生成100个数,构造一个10X10的矩阵 data=matrix...(runif(100,1,10),nrow=10) #设置行名是gene1到gene10 rownames(data)=paste0("gene",1:10) #设置列明是sample1到sample10...) data2 得到的结果如下 如果对R里面scale这个函数比较熟悉的小伙伴,可能已经发现了,scale这个函数就能完成z-score的计算,我们来看看这个函数的说明 我们来看看scale这个函数的效果...#因为scale默认对列做操作,所以这里先用t对表达矩阵做一个转置 #计算完再用t转置回来 data3=t(scale(t(data))) data3 得到的结果如下,有兴趣的小伙伴可以去对比一下跟使用

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    如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南

    在本文中,我们用信息图的方式向大家介绍云计算的概念,它的重要性以及使用R语言和R studio的基本设置等几部分内容。由于本文只是一篇快速学习攻略,你可能会遗漏一些概念方面的详细解释。...但是不用担心,你还可以参考另外一篇完整版攻略“如何在云端进行R语言编程?”...云计算全球市场规模预计将从2013年的580亿美金,增长至2020年的1910亿美金。 使用云计算的好处? 1.节约成本; 2.使用便捷; 3.扩展性强; 4.易于监控。...如何在云端使用R语言编程?...如何在云端使用RStudio来进行R编程? 1.通过sudo yuminstall R安装R 2.将RStudio服务器下载到你的虚拟机上,并安装RStudio服务器。

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    如何使用命令行运行R语言的rmd rmarkdwon文件

    太长不看: 运行下面命令: R -e "rmarkdown::render('script.Rmd',output_file='output.html')" 命令解析: 首先使用R -e进行R语言命令行运行...使用rarkdown的render函数, 进行Rmd文件的运行和解析, 参数outputfile是输出文件名称和格式, 这里的格式为html, 可以选择pdf或者word格式....> dengfei ### 来干嘛 > 演示如何通过命令行调用rmarkdwon脚本,并生产html ### 来个例子 ```{r} example(plot) ``` 运行...">"变为了引用, Rmarkdown还有一个优势, 其能够将执行R代码, 然后将结果保存为markdown的格式, 其它标准markdown不具备这种能力....当然, jupyter也可以对python, R, Julia进行markdown的转化, 包括代码和图表结果, 掌握markdown是每个数据分析师应该具备的技能.

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    中了数据可视化的毒:BBC如何使用R语言绘制数据图表?

    我们将在这篇文章中介绍我们如何以及为何要使用 R 语言的 ggplot2 软件包来创建可直接使用的图表,我们也会给出我们的流程和代码以及分享我们一路上所学到的东西。...我们还有很多类似的难题需要搞清楚:如何添加 BBC 标识,并且无论你想要导出的图表的纵横比如何,都能有合适的尺寸?如何将图表标题对齐到左上角?就是这类问题。...我们的重点是创建一个可重复的工作流程,这意味着我们无需在另一个程序中进行最后的润色,就能完全使用 R 创建出尽可能多的图表,而且将我们的知识集中到一起能让这些知识轻松地传递给不太习惯使用 R 的团队成员...在这六周之中,参与者会学习如何将数据载入 R、不同的数据类型、使用 tidyverse 软件包在 R 中进行一些非常基本的数据操作和分析、对 ggplot2 的介绍。...课程的最后是一场三小时长的研讨会,主题是 bbplot 软件包的工作方式以及如何有效使用我们的 R「食谱」。

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    如何使用CloakQuest3r获取受安全服务保护的网站真实IP地址

    关于CloakQuest3r CloakQuest3r是一款功能强大的纯Python工具,该工具可以帮助广大研究人员获取和查看受Cloudflare和其他安全服务商保护的网站真实IP地址。...Cloudflare是一种广泛采用的网络安全和性能增强服务,而CloakQuest3r的核心任务就是准确识别隐藏在Cloudflare防护下的网络服务器的真实IP地址。...) 然后切换到项目目录中,使用pip工具和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件: cd CloakQuest3r pip3 install -r requirements.txt...Termux用户可以使用下列命令完成cryptography组件的安装: pkg install python-cryptography 该工具会检测目标网站是否使用了Cloudflare,如果没有,...= your_api_key (右滑查看更多) 工具使用样例 python cloakquest3r.py example.com 工具运行截图 工具在线演示 CloakQuest3r在线功能演示:

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    如何使用R语言ggtree包在进化树上标记自己取样测序的样本

    随着三代测序技术的发展和测序成本的下降,现在基于三代测序数据组装基因组做泛基因组的研究越来越多。...虽然测序成本降低了许多,但也是相对于之前,做大规模的测序组装的费用也是非常昂贵的,现在通常的做法是如果做了大规模的二代测序,通常会利用这些数据做的进化树,然后根据进化树的分布在每一个类群里选取一些有代表性的个体去做三代测序组装...比如大豆cell发表的泛基因组论文,就是从2000多份材料里选择26份有代表性的材料。...论文里通常会有一幅图来展示所有材料的进化树,然后做三代测序组装的材料单独标记出来 这个是大豆cell那篇论文的图1B 这里没有找到合适的数据,就自己随便构造一个进化树 这个进化树,大体上可以分为三个组,

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    Python爬取淘宝商品信息(全网商品详情数据,商品列表,商品销量,商品优惠券等)

    一、淘宝商品信息爬取这篇文章主要是讲解如何爬取数据,数据的分析放在下一篇。...之所以分开是因为爬取淘宝遇到的问题太多,而猪哥又打算详细再详细的为大家讲解如何爬取,所以考虑篇幅及同学吸收率方面就分两篇讲解吧!宗旨还会不变:让小白也能看得懂! ...而且还经常变算法,讨论出一个封装接口的方式解决滑块,接口代码如下:1.请求方式:HTTPS  GET  POST  ;请求链接:http://c0b.cc/30G0f2 2.公共参数:名称类型必须描述keyString...是调用key(必须以GET方式拼接在URL中)secretString是调用密钥 (复制v:Taobaoapi2014 )api_nameString是API接口名称(包括在请求地址中)[item_search...,item_get,item_search_shop等]cacheString否[yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快result_typeString否[json,jsonu,xml

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    抖音web端 s_v_web_id 参数生成分析与实现

    抖音web端 s_v_web_id 参数生成分析与实现操作环境win10Python3.9分析s_v_web_id 作用:web端使用滑块后的s_v_web_id 参数可以实现免signature验证s_v_web_id...43582101/article/details/120307681#comments_22543780)生成方案:Python + selenium 自动化过滑块RPC远程调用自动,验证滑块这两种方案有个前提是页面必须出现滑块才可以...识别滑块生成验证参数并验证验证通过后就可正常使用了------通过js生成滑块s_v_web_idfunction create_s_v_web_id() { var e = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz...3 & o | 8 : o]); return "verify_" + n + "_" + r.join("")}此方法生成的s_v_web_id是不可以用来采集评论的,评论验证使用的s_v_web_id..._parse_url(url=url, params=params, data=json.dumps(data)) return r.json()效果识别率成功率还是可以的图片------本文仅供学习交流使用

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    如何使用r4ven检查自己的电子设备是否泄漏了IP及GPS信息

    关于r4ven r4ven是一款功能强大的用户敏感信息安全检测工具,该工具可以托管一个伪造的网站,而这个网站使用了一个iframe来显示一个合法网站的信息,如果目标允许其运行,那么它将会获取目标的...简而言之,我们可以使用该工具来尝试获取目标用户手机或电脑的IP地址以及GPS地理位置信息,并以此来检查和判断用户的敏感信息安全态势。...; 6、效果最好的是Chrome浏览器,如果使用的是智能手机则定位更加准确; IP地址 vs GPS地理位置 1、基于IP地址的地理位置信息其实并不准确,因为返回的位置信息并不是目标设备的信息,而是互联网服务提供商的大概位置...接下来,使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/spyboy-productions/r4ven.git 接下来,切换到项目目录中,然后使用下列命令安装该工具所需的依赖组件...: cd r4ven pip3 install -r requirements.txt python3 r4ven.py 工具使用 接下来,输入你的Discord Webhook地址【参考资料

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    C++核心准则R.30: 只有在包含明确的生命周期语义时使用智能指针作参数

    R.30: Take smart pointers as parameters only to explicitly express lifetime semantics R.30: 只有在包含明确的生命周期语义时使用智能指针作参数...如果一个函数只是需要一个部件本身,接受一个智能指针作参数是错误的。它应该可以接受所有部件对象,而不只是一个生命周期被按照特定方法管理的对象。不需要管理生命周期的函数应该使用原始的指针和引用。...(简单)如果一个函数使用了可拷贝的(重载了操作符->和操作符*的)智能指针类型的参数但是只是调用了运算符*、->或者get(),发出警告并建议使用T*或者T&。...标记定义了(重载了操作符->和操作符*的)可拷贝/可移动智能指针类型的参数,但在函数体中却从未使用拷贝和移动功能,指针从未被修改也没有交给一个会那么做的函数的情况。那意味着所有权语义根本没有被使用。...建议使用T*或者T&。

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