福利二： 毕业答辩以及工作上各种答辩，平时积累了不少精品PPT，现在共享给大家，大大小小加起来有几千套，总有适合你的一款，很多是网上是下载不到。...获取方式： 微信关注 精品3分钟 ，id为 jingpin3mins，关注后回复 百万年薪架构师 ，精品收藏PPT 获取云盘链接，谢谢大家支持！...jobConfig.getKafkaMasterConfig(), (FlinkKafkaPartitioner)null); ConfluentRegistryAvroSerializationSchema 实现自定义序列化方法...： private DoubtEventPreformatDataAvro convert(JSONObject jsonValue){ avro格式的反序列化： FlinkKafkaConsumer09...inputPreformatTopicConsumer); inputPreformatTopicConsumer.setCommitOffsetsOnCheckpoints(true); 自定义实现反序列化的函数
场景及需求： 项目接入了SpringBoot开发，现在需求是服务端接口返回的字段如果为空，那么自动转为空字符串。...例如： [ { "id": 1, "name": null }, { "id": 2, "name...": "xiaohong" } ] 如上，格式化后的返回内容应该为： [ { "id": 1, "name": "" }, ...{ "id": 2, "name": "xiaohong" } ] 这里直接给出解决方案代码，这里支持FastJson和Jackson配置序列化的方式：...，更多的内容可以查看SerializerFeature // FastJsonHttpMessageConverter converter = new FastJsonHttpMessageConverter
自定义序列化类和反序列化类 (1) 序列化类 package com.bonc.rdpe.kafka110.serializer; import java.io.ByteArrayOutputStream...KafkaProducer使用自定义的序列化类发送消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.producer; import java.util.Properties; import...props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 设置序列化类为自定义的...KafkaConsumer使用自定义的反序列化类接收消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.util.Collections;...props.put("key.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); // 设置反序列化类为自定义的
在本系列的上一篇文章中，我们注意到强类型ID的实体，序列化为 JSON 的时候报错了，就像这样： { "id": { "value": 1 }, "name":...……让我们看看如何解决这个问题。...System.Text.Json 在最新版本的ASP.NET Core（从3.0）中，默认的JSON序列化程序是System.Text.Json，因此让我首先介绍这种。..., 对于反序列化，创建一个强类型id的实例，然后给它赋值。...: "Apple", "unitPrice": 0.8 } 几乎是正确的……除了id值不应序列化为字符串，而应序列化为数字，如果id值是GUID或字符串而不是int，那就很好，则需要编写一个自定义转换器
虽然AutoGen不直接支持国内的大模型，但是它支持自定义大模型（custom model）。...自定义模型类 AutoGen允许自定义模型类，只要符合它的协议就行。...这个主要用于分析，如果不需要分析使用情况，可以反馈空。 实际案例 我在这里使用的UNIAPI(一个大模型代理)托管的claude模型，但是国内的大模型可以完全套用下面的代码。...代码如下： """ 本代码用于展示如何自定义一个模型，本模型基于UniAPI， 但是任何支持HTTPS调用的大模型都可以套用以下代码 """ from autogen.agentchat import...以上就是如何在AutoGen使用自定义大模型的全部内容了。 我在这篇博客中只给了具体的案例代码，没有关于更深层次的解读，感兴趣可以阅读官网的文档。
使用Serializable接口来自定义PHP中类的序列化 关于PHP中的对象序列化这件事儿，之前我们在很早前的文章中已经提到过 __sleep() 和 __weakup() 这两个魔术方法。...今天我们介绍的则是另外一个可以控制序列化内容的方式，那就是使用 Serializable 接口。它的使用和上述两个魔术方法很类似，但又稍有不同。...要知道，在PHP中，我们除了句柄类型的数据外，其他标量类型或者是数组、对象都是可以序列化的，它们在序列化字符串中是如何表示的呢？...毕竟包含了类型以及长度后将使得格式更为严格，而且反序列化回来的内容如果没有对应的类模板定义也并不是特别好用的，还不如直接使用 JSON 来得方便易读。...当然，具体情况具体分析，我们还是要结合场景来选择合适的使用方式。
许多开发人员认为，序列化流量可以使 Web 应用程序更安全、更快。那很容易，对吧？事实是，如果后端代码没有采取足够的防御措施，无论客户端和服务器之间如何交换数据，安全隐患仍然存在。...在本文中，我们将向您展示如果 Web 应用程序在根目录存在漏洞，序列化如何无法阻止攻击者。...在我们的活动中，应用程序容易受到 SQL 注入的攻击，我们将展示如何利用它以防通信使用 Protocol Buffer 进行序列化，以及如何为其编写 SQLMap 篡改程序。...渗透测试活动是在 NDA 下进行的，因此为了展示 Protobuf 的功能，我们开发了一个可利用的 Web 应用程序（APTortellini 版权所有）。...搜索“tortellini”，我们显然得到金额为 1337（badoom tsss）： 使用 Burp 检查流量，我们注意到搜索查询是如何发送到应用程序的 /search 端点的： 并且响应看起来像这样
模型对象的序列化 1.理解序列化时的default函数 我们最想做的一件事情，就是在视图函数中，读取出模型之后，还要把他的属性读出来，转换成一个字典。...jsonfiy在序列化对象的时候，如果不知道如何序列化当前传进来的参数，就会去调用JSONEncoder类的default函数。...'name') 这样是不行的，因为只有一个元素的元素不是这样定义的，我们需要在后面加上一个逗号 def keys(self): return ('name',) 4.序列化SQLALChemy模型 有了之前的基础...，我们就知道怎么序列化user对象了，我们只需要在User类中定义keys和getitem方法，然后在default函数中使用dict()函数即可 class JSONEncoder(_JSONEncoder...优化1：每一个模型如果需要序列化，都要有getitem方法，可以放到基类里面去 优化2：default函数，是递归调用的，只要遇到不能序列化的对象，就会调用default函数。
「但是在提供很用户简单的调用的同时他也存在很多问题：」 无法跨语言 当我们进行跨应用之间的服务调用的时候如果另外一个应用使用 c 语言来开发，这个时候我们发送过去的序列化对象，别人是无法进行反序列化的因为其内部实现对于别人来说完全就是黑盒...序列化之后的码流太大 这个我们可以做一个实验还是上一节中的 Message 类，我们分别用 java 的序列化和使用二进制编码来做一个对比，下面我写了一个测试类： @Test public void...result = new byte[buffer.remaining()]; buffer.get(result); System.out.println("使用二进制序列化的长度...new byte[buffer.remaining()]; buffer.get(result); /*System.out.println("使用二进制序列化的长度...总结 目前的序列化过程中使用 Java 本身的肯定是不行，使用二进制编码的话又的我们自己去手写，所以为了让我们少搬砖前辈们早已经写好了工具让我们调用，目前社区比较活跃的有 google 的 Protobuf
规则说明 反序列化不受信任的数据时，不安全的反序列化程序易受攻击。 攻击者可能会修改序列化数据，使其包含非预期类型，进而注入具有不良副作用的对象。...例如，针对不安全反序列化程序的攻击可以在基础操作系统上执行命令，通过网络进行通信，或删除文件。...如何解决冲突 改为使用安全序列化程序，并且不允许攻击者指定要反序列化的任意类型。 有关详细信息，请参阅首选替代方案。 使序列化的数据免被篡改。 序列化后，对序列化的数据进行加密签名。...限制反序列化的类型。 实现自定义 System.Runtime.Serialization.SerializationBinder。...在反序列化之前，请在所有代码路径中将 Binder 属性设置为自定义 SerializationBinder 的实例。
值 规则 ID CA2305 类别 安全性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 调用或引用了 System.Web.UI.LosFormatter 反序列化方法。...规则说明 反序列化不受信任的数据时，不安全的反序列化程序易受攻击。 攻击者可能会修改序列化数据，使其包含非预期类型，进而注入具有不良副作用的对象。...例如，针对不安全反序列化程序的攻击可以在基础操作系统上执行命令，通过网络进行通信，或删除文件。 此规则会查找 System.Web.UI.LosFormatter 反序列化方法调用或引用。...如何解决冲突 改用安全的序列化程序，并且不允许攻击者指定要反序列化的任意类型。 有关详细信息，请参阅首选替代方案。 使序列化的数据免被篡改。 序列化后，对序列化的数据进行加密签名。...在反序列化之前，验证加密签名。 保护加密密钥不被泄露，并设计密钥轮换。 何时禁止显示警告 LosFormatter 不安全，无法确保安全。
规则说明 反序列化不受信任的数据时，不安全的反序列化程序易受攻击。 攻击者可能会修改序列化数据，使其包含非预期类型，进而注入具有不良副作用的对象。...如何解决冲突 如果可能，请改用安全的序列化程序，并且不允许攻击者指定要反序列化的任意类型。...如果必须使用类型解析程序，请将反序列化的类型限制为预期列表。...如果必须为 TypeNameHandling 使用其他值，请将反序列化的类型限制为具有自定义 ISerializationBinder 的预期列表。 协议缓冲区 使序列化的数据免被篡改。...何时禁止显示警告 在以下情况下，禁止显示此规则的警告是安全的： 已知输入受到信任。 考虑到应用程序的信任边界和数据流可能会随时间发生变化。 已采取了如何修复冲突的某项预防措施。
于数据分析师来说，辛苦搭建数学模型，模型训练的各项指标（准确率、查全率等）都很好，到了活动投放验证阶段，如果急于求快部署，不设计科学的活动评估方案，后期推广将无法量化、客观地评估模型效果。...以一个案例说明，如何结合活动，设置科学的模型验证方案： 假设某个阅读类app产品，通过决策树搭建了一个提升用户付费转化率的模型（找出更有可能付费的用户），现在要通过app的push消息（指app外，非app...内的通知红点），投放活动来验证模型的效果。...3）实验组号码：就是通过数学模型挑选出来的号码，模型会给出用户参与活动的统计学概率，假如活动的目标用户群有1000万，模型会对1000万号码预测，给出付费转化的统计学概率（并非真实的付费转化率），按概率从高到低排序...但通常模型使用一段时间后，效果是逐步衰退的（这里有各种因素影响，比如用户群体变化，有些建模的特征属性以前是有效的，后来无效等等），需要定期重新评估模型的效果，进行持续优化（增加新的模型特征、优化算法等等
如何使用“LoRa”的方式加载Onnx模型：StableDiffusion相关模型的C++推理 本文主要干了以下几个事： 1.基于 onnxruntime，将 StableDiffusionInpaintPipeline...借助作者之前开源的一个开源工具AiDB（rep地址），只需要简单配置，直接可以使用 C++加载并推理 onnx 模型。...模型大小>2GB ONNX 模型本质就是一个 Protobuf 序列化后的二进制文件，而 Protobuf 的文件大小限制为 2GB。因此对于 Unet 相关模型来说，存储大小已经超过了限制。...，以上例子使用 controlNet-canny 导出 onnx 模型，如果我们又想使用 controlNet-hed，或者使用更多的 LoRa 呢？...先做一点简单的知识储备，ONNX 模型本质就是一个 Protobuf 序列化后的二进制文件，所以理论上我们可以做任意合理的修改。
基本原理 OpenVINO在高版本中支持动态修改模型的输入尺度大小（一般是图像宽与高），这个功能是非常有用的，可以帮助我们在程序执行阶段动态修改CNNNetWork的大小，而无需再次转换IR模型文件。...它的基本原理支持来自推理引擎的底层ngraph功能支持。最新的IR文件版本v10，它的加载流程与依赖结构如下： ? 其中读取到的模型可以方便在运行时动态获取与修改替换节点。...这里我们通过CNNNetwork支持的函数首先获取输入层的名称与张量维度，然后再修改，修改之后重新编译转换网络就得到修改输入层张量更新之后的CNNNetwork了，整个过程都是在程序执行时候动态完成，无需再次转换...IR模型。...CNNNetwork了，下面的调用跟正常SDK调用流程相似，以tensorflow对象检测模型的SSD 300x300为例相关的实验代码如下： #include
插件为改善AI产品的使用体验，专注小的场景诉求，让大模型应用能力与外部应用相结合，丰富大模型的能力和应用场景，利用大模型的能力完成此前无法完成的任务。...AI绘画集成可以扩大大模型的应用范围，使其不仅限于文字处理和对话管理，增强创造性表达，提高交互体验，使大模型成为一个全面和多元化的工具。 02—插件如何使用？...文心一言插件如何使用： 文心一言可以选择1~3个插件进行使用。...插件调用流程： 插件注册：将插件的Manifest文还能注册到文心一言，Manifest文件中主要包含： 插件名称：模型中使用，如商业信息查询、AIPPT.cn等； 插件描述：描述插件的核心能力，使用场景等...目前插件的使用是用户主动去选择3个去使用选择后模型进行自动调度，而当插件越来越多时存在的问题，用户在使用的过程中很难想要去调用特定插件，以及插件太多不知道选择哪个。 03—插件的多轮对话如何实现？
序列化协议对应于 TCP/IP 4 层模型的应用层。 TCP/IP 4 层模型是一种网络通信架构，由四个层次组成：物理层、数据链路层、网络层和应用层。每一层都有不同的功能和责任。...物理层负责传输比特流，处理硬件设备之间的电信号传输。 数据链路层负责将比特流转换为帧，并在相邻节点之间传输数据。...应用层负责提供各种应用程序所需的服务和协议，如 HTTP、FTP、SMTP 等。...序列化协议是在应用层上实现的，它定义了对象如何被编码为字节流以便在网络上传输或存储，并且还定义了如何将字节流解码为原始对象。常见的序列化协议有 JSON、XML、Protobuf 等。
在Django开发中，经常遇到需要建立不同类型的模型之间的关系的情况。而使用多态模型可以帮助我们更好地管理这些复杂的关系。本文将介绍Django中的多态模型概念、使用场景以及如何实现多态模型。...多态模型的使用场景多态模型在实际应用中有广泛的使用场景，如下所示：网站评论系统：评论可以针对文章、图片、视频等不同类型的内容，使用多态模型可以轻松地存储不同类型的评论并保持良好的扩展性。...商品系统：商品可以分为不同的类别，每个类别有不同的属性，使用多态模型可以方便地管理各类商品的数据。社交媒体：用户可以发布不同类型的内容，如文字、图片、链接等，使用多态模型可以有效地组织和展示这些内容。...多态模型的实现方法在Django中，我们可以使用两种方法来实现多态模型：抽象基类和第三方库。方法一：抽象基类Django的抽象基类是一种用于定义模型共享字段和行为的方式。...本文介绍了多态模型的概念、使用场景以及两种实现方法：抽象基类和使用第三方库。通过灵活应用多态模型，在开发过程中可以更好地处理不同类型的数据。
我们可以通过使用网格搜索过程来自动化评估ARIMA模型的大量超参数的过程。 在本教程中，您将了解如何使用Python中的超参数网格搜索来调整ARIMA模型。...如何在标准单变量时间序列数据上应用ARIMA超参数优化。 扩展更精细和强大的模型程序的思路。 让我们开始吧。...其次，统计模型ARIMA程序内部使用数值优化程序为模型找到一组系数。这些程序可能会失败，还可能会引发异常。我们必须捕获这些异常并跳过导致问题的配置。出现的异常次数可能远远超出你的想象。...在给定的模型被训练之前，可以对这些数据集进行检查并给出警告。 总结 在本教程中，您了解了如何使用Python超参数的网格搜索ARIMA模型。...具体来说，你了解到： 您可以使用网格搜索ARIMA超参数进行单步滚动预测的过程。 如何应用ARIMA超参数调整标准单变量时间序列数据集。 关于如何进一步改进ARIMA超参数网格搜索的思路。
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