如何使用模拟获得/确定此模型中的最佳组合(s，S)？
在云计算领域中，模拟是一种常用的方法，用于确定最佳组合(s，S)。模拟是通过构建模型来模拟实际系统的行为和性能，以便进行实验和分析。
在确定最佳组合(s，S)的过程中，可以采用以下步骤：
- 确定模型：首先，需要确定要模拟的系统或问题，并建立相应的数学模型。模型可以是基于概率统计的模型，也可以是基于仿真的模型。
- 设计实验：根据模型的特点和目标，设计一系列实验来模拟系统的行为。实验可以是基于真实数据的，也可以是基于随机生成的数据。
- 运行模拟：使用合适的模拟工具或编程语言，根据设计的实验方案运行模拟。模拟可以是离散事件模拟，连续模拟，或者混合模拟，具体取决于模型的特点。
- 收集数据：在模拟运行过程中，收集和记录关键的性能指标和结果数据。这些数据可以用于后续的分析和评估。
- 分析结果：对收集到的数据进行统计分析和评估，以确定最佳组合(s，S)。可以使用各种分析方法，如假设检验、回归分析、优化算法等。
- 优化和验证：根据分析结果，对模型进行优化和验证。可以尝试不同的参数组合和策略，以找到最佳的组合。
在云计算领域中，模拟可以应用于各种场景，如资源调度、负载均衡、容量规划等。通过模拟，可以评估不同策略和算法的性能，优化系统的资源利用率和性能表现。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，可以帮助用户进行模拟和优化。例如，腾讯云的弹性计算服务提供了灵活的计算资源，可以根据需求进行扩展和收缩。腾讯云的云监控服务可以实时监测系统的性能指标，帮助用户进行性能分析和优化。此外，腾讯云还提供了云数据库、云存储、人工智能等多种产品和服务，满足用户在云计算领域的各种需求。
更多关于腾讯云产品和服务的信息，您可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
相关·内容
我正在努力优化我用R写的模型。
我可以使用以下方法运行该模型：
mod <- run_model(data,md,s1,s2,s3)
其中md、s1、s2、s3是用于定义模型中特定参数的数值。我的问题是:在R中是否可以选择md、s1、s2和s3的最佳组合来驱动模型。具体来说，我知道这些变量应该是以下内容之一
md <- c(1, 0.75, 0.5, 1.5, 0.3, 2.5)
s1 <- c(0.6,0.8)
s2 <- c(0.3,0.4,0.6)
s3 <- c(0.17336, 0.18246, 0.1921, 0.22624, 0.28704, 0.3
浏览 2提问于2015-06-03得票数 1
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从我读到的少量内容中，我了解到Hadoop非常适合于解决以下类型的问题--通过将计算分布在多个潜在节点上来回答一个庞大的问题。
Hadoop是否旨在解决涉及同一数据集上的多个计算，但每个计算都具有不同参数的问题？例如，基于相同的主数据集模拟不同的场景，但使用不同的参数(例如，在相同的数据集上测试数据挖掘模型，但产生多次模拟迭代，每次迭代都具有不同的参数集并找到最佳模型)。
例如，对于预测天气的模型，具有一组具有不同权重的规则，Hadoop是否支持运行相同的模型，但每个“节点”在学习集上以不同的权重值运行，并比较预测结果以找到最佳模型？
或者，这是Hadoop根本不想做的事情吗？
浏览 2提问于2012-09-20得票数 3
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如何使用模拟获得/确定此模型中的最佳组合(s，S)？ using Distributions
function simulateOneRun(m, s, S)
pd = Poisson(20)
h, c = 0.1, 2.0 # storage cost & sale price
p = 0.50 # probability of delivery
K, k = 40.0, 1.0 # fixed and variable order cost
Xj, Yj = S, 0.0 # stock in the morning and in the evening
profit = 0.
浏览 5提问于2019-02-02得票数 0
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多语言spaCy过程文档
、、、、
给定一定长度的文档字符串s和相同长度的语言掩码l，我想处理每个部分(span?)文档的空间语言模型。
比方说
s = 'As one would say in German: Wie man auf englisch zu sagen pflegt'
l = ['en'] * 27 + ['de'] * 37
我想用
import spacy
nlp_de = spacy.load('de')
nlp_en = spacy.load('en')
d_de = nlp_de(u"".join([c
浏览 2提问于2017-08-28得票数 3
我需要将模型与数据进行比较，以找到最适合的输入。我的数据是物体在不同波长的表面反射率(=散射光+热发射)，我用普朗克定律模拟热发射部分来模拟反射率。我需要找到模拟的发射(以及反射率)与观测值相匹配的温度。
为此，我将普朗克定律定义为：
h = 6.626070e-34 # the Planck constant
c = 2.997924e+8 # the speed of light in vacuum
k = 1.380649e-23 # the Boltzmann constant
def planck(T): # Planck's law for black body ra
浏览 0提问于2020-03-12得票数 1
我希望在游戏中显示不同数量的元素，这取决于设备的实际大小。不只是缩放输出并在宽度和高度上使用相同的逻辑像素。一行中的20个元素在iPad上看起来很大，而一行中的30个元素在iPhone上太小了。
我使用Screen.dpi与Screen.width和Screen.height一起计算物理屏幕大小。然后，我决定一个小的，中等的，或大的场景。
但是iOS模拟器给了我一个Screen.dpi的。不幸的是，我没有所有的iPads和iPhones可用。它在物理iPhone 6S+和iPad Air 2上运行得很好。
这是模拟器的统一或正常行为中的错误吗？
有更好的办法吗？或者，我真的需要为每个现有的iP
浏览 4提问于2017-12-06得票数 0
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首先，你可以在下面看到任何幼稚的说法，我是这个领域的新手。
集成大型机器学习/深度学习模型微调的web应用程序如何处理这些模型的存储和检索以进行推理？
我试图实现一个网络应用程序，让用户微调一个稳定的扩散模型，使用他们自己的图像与梦想间。由于微调模型相当大，达到了几千兆字节。在对模型进行训练和保存后，应用程序应该在每次用户访问站点并请求时检索并使用该模型进行推理。
我正在考虑的当前方法是以压缩格式将精调模型存储在S3或R2桶中。每次用户访问web应用程序并请求推理时，我都会从桶中检索模型，解压缩模型，并运行推理。
尽管如此，在推理中增加获取+解压缩的开销显然不是一个好主意。
我可以肯定的是，机
浏览 0提问于2023-02-03得票数 0
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贝叶斯随机最优控制
、、、、
我有一个随机最优控制问题，我想解决，使用某种类型的贝叶斯仿真的框架。我的问题有以下一般结构：
s_t+1 = r*s_t(1 - s_t) - x_t+1 + epsilon_t+1
x_t+1 ~ Beta(u_t+1, w_t+1)
u_t+1 = f_1(u_t,w_t, s_t, x_t)
w_t+1 = f_2(u_t,w_t, s_t, x_t)
epsilon_t ~ Normal(0,sigma)
objective function: max_{x_t} E(Sigma_{t=0}^{T} V(s_t,x_t,c) * rho^t)
我的目标是探索f_1、f_2和V的不同函数
浏览 3提问于2015-11-26得票数 1
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我环顾四周，找不到类似的问题(至少我用的关键词不是这样)。在我训练和测试了一个分类模型之后，我明白了如何为它提供一个新的输入来生成一个预测的输出。但是我如何做反向任务--为它提供一个输出，并提取最佳或最佳的输入参数？(即预测会产生给定输出的输出)？
浏览 0提问于2022-08-13得票数 0
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TL;DR:是否有一种方法来扩展一个接口，或者是否有一种关于如何处理多个“数据存储”函数(一个包下的许多模型)的思想，同时创建一个可用于控制器测试的适当模拟的接口。
长篇故事:我刚刚完成了的实现，允许我创建模拟的更好的解决方案之一就是创建一个Datastore接口。
在一个模型包中，我有类似于下面的代码
type Datastore interface {
AllPosts() ([]Post, error)
CreatePost(p Post) error
}
type DB struct {
*sql.DB
}
func initDB(...)( *DB) { // Cod
浏览 0提问于2018-04-01得票数 0
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我试图学习线性回归预测的复杂性，我想问两个问题：
，，我有一个因变量(称为X)，并且，比方说，10个自变量。我可以使用lm()生成一个模型。但我的问题是:生成一个模型(或者更有可能是多个模型)的目的是识别X的单个最佳预测器，还是发现X的最佳预测因子的最佳组合？我以为是后者，但在网上读了几个小时之后，我现在不确定了。
，如果目标是发现X的最佳预测因子组合，那么(一旦我确定了该组合)，如何正确地绘制组合？绘制一条线是容易的，但是对于一个组合，应该是(a)绘制10条不同的回归线(每个自变量一条)还是(b)绘制一条以某种方式表示组合的单条线？我已经提供了我正在使用的summary()，以防它有助于回答
浏览 1提问于2022-04-09得票数 -1
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我在“密码学的基础”和“有效的两方计算”中看到了一些例子，在这些例子中，模拟器可以做一些在现实世界中各方无法做到的事情，例如：
在“.的基础”页660，硬币抛出协议，模拟器首先接收结果从可信第三方(TTP)，而不发送各方的输入给它。我的问题是，为什么它能够这样做，在真正的议定书中，各方首先交换他们的意见。
在“高效二.”第140页，完全模拟不经意的传输，模拟器：(a)可以接收对手输入的底层零知识，并提取其秘密值。在现实世界的模式中，这是不可能的。(b)仿真器(尽管对零知识使用了一些不正确的输入)使对手相信零知识证明是被验证的，在现实世界模型中是不会出现的。
主要问题:模拟器在模拟真实世界时能做
浏览 0提问于2015-07-26得票数 7
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最近，我创建了一个，用于从Twitter的流API中捕获大量的。我正在寻找某种方法来创建一个模型来表示世界上任何给定的lat/lng点的地理“活动”，使用这些数据作为培训输入。
我想把所有的lat\lng算成小数点后的两位，并创建所有位置发生的二维直方图。因此，用于培训我的模型的输入如下：
x = lat - input
y = lng - input
z = location weight - observed output [normalized between 0.0 and 1.0]
我想创建24个模型(每小时一个)来模拟社交网络活动依赖于一天中的时间这一事实。这也将把事情简化为3d而
浏览 2提问于2013-05-07得票数 2
我创建了一个包含多个自定义模型的组合模型。对于一个应该使用模型A进行分析的特定文档，最终使用的是模型B，这是不正确的。
以下是几个具体需要了解的信息：
应用程序可以完全填充，也可以部分填充(因此我将两者都添加到培训集中)讨论中的两个模型都接受了格式完全不同的应用程序的培训。
意见：
如果在模型A(正确模型)上测试测试文档，则在组合模型上测试测试文档的置信度为80%，modelB进行分析，docType置信度为21% ()
( Q1)组合模型不应该用最适合的模型进行分析吗？在这种情况下，模型A是最合适的。但选择了B型。
( Q2)当组合大量的模型时，培训的最佳实践是什么(比如在40之间)
( Q
浏览 5提问于2022-04-08得票数 0
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考虑到像神经网络这样的算法是随机的，你应该在运行超参数搜索之前设置一个随机种子吗？如果在搜索最佳超参数时不设置随机种子，如何确保在训练模型时可以获得与具有最佳超参数的场景相同的结果？
有人说，当在GPU上运行时，我们无论如何都得不到可重现的结果，但是在CPU上运行训练呢？
浏览 0提问于2020-11-17得票数 0
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我面临着一个将带有ODE的模型转换为随机模型的问题。
原始模型包含两个表达式：
1) k6f2*PKB_S473P^n6/(km6^n6+PKB_S473P^n6))*AS160
2) k9f1*S6K*mTORC1a^n9/(km9^n9+mTORC1a^n9)
用Hill动力学来描述。
我想知道如何将前面的两个表达式转化为质量作用定律，以便能够用随机模拟器模拟它们。
提前感谢大家！
浏览 1提问于2013-07-09得票数 0
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在这里()，您可以通过设置save_best_only，根据验证错误保存最佳模型。
我知道您可以通过将其写入检查点的文件名来保存相应的纪元和验证错误。然而，这意味着可以保存很多模型，我希望这会导致我的GPU出现内存错误。
有没有一种方法可以获得与最终最佳模型相对应的纪元和val损失，而不必将其写入文件名中？
浏览 1提问于2018-11-20得票数 1
我注意到，在一些消息来源中，作者首先用默认的超参数来训练模型(比如来自scikit-learn的模型)，模型自然会给出结果。然后，他们会尝试优化超参数，即使参数网格包含相同的默认参数(例如，对穷举网格搜索)，然后选择具有最佳参数的最优模型。
当我练习的时候，我做了同样的步骤，但是在我解剖了这个过程之后，我意识到这可能是多余的。如果穷举网格搜索(或任何其他技术)涉及到使用各种超参数组合来训练模型，那么直接使用这些技术并直接获得问题的最佳模型不是更合理吗，而不是试图用默认的超参数来优化模型，这几乎总是会提高性能。就像这段代码，来自scikit-learn的官方网站。将预处理后的培训数据集与最佳模型
浏览 0提问于2021-09-22得票数 1
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我在理解如何实现交叉验证方面遇到了一些困难。在我的例子中，我试图将它应用到LVQ系统中。这就是我目前所理解的..。
可以为LVQ调整的参数之一是为每个类建模的原型数量。为了找到最佳的原型数量，必须对训练数据进行模型训练，然后对未见数据进行测试并计算其性能。但是，根据用于培训和验证的数据点，性能结果将有所不同。因此，交叉验证可以用来获得性能的平均值。
您可以对不同数量的原型重复此操作，并查看哪个数量获得最佳平均值。一旦完成了，接下来你会做什么？您是在整个训练集上生成一个新的模型，对应于获得最佳效果的原型数量，还是使用与交叉验证中获得最高精度的折叠对应的模型？
浏览 1提问于2015-12-30得票数 1
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如果总是期望数据库中的列上有外键，那么是否将外键设置为nullable=false？
我正在使用sqlalchemy，并且用所需的外键设置了我的模型。这有时会使我更频繁地运行session.commit()，因为我需要父模型具有一个id，并被完全创建，以便在ORM中构建一个子对象。什么是最佳做法？我的模型如下：
class Location(Base):
__tablename__ = 'locations'
id = Column(Integer, primary_key=True)
city = Column(String(50), nullabl
浏览 0提问于2016-09-09得票数 7
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我正在制作两个独立的SimBiology模型，具有相同的隔间但不同的物种。不同物种间的运输是不同的。我想将这两个模型结合起来，这样我就可以在两个物种之间添加一个相互作用项，并使用模拟来获得两个物种的浓度分布。在SimBiology中有没有这样做的函数？我还没能找到一个。如果不是，那么编写函数的最佳方法是什么呢？
浏览 2提问于2017-06-24得票数 0
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我必须使三个组合框彼此对齐，在我的应用程序的右边，这将包含预先定义的回答问题的标签在左边。但是，我无法想象用Glade实现这一点的方法，因为它坚持将所有的小部件放在一起。如何正确地对齐这些小部件？
编辑：
下面是一个应用程序模型：
📷
下面是我对格拉德的看法：
📷
我的目的是让Glade中的UI至少类似于模拟UI。
编辑(2)：
下面是应用程序小部件树：
📷
浏览 0提问于2013-01-03得票数 0
我想用Modelica Dymola来模拟一个地区供暖系统。
哪些库可以用于建模用户、热源和地区供热网络？？通常使用的是开源还是商用。
我也想知道如何组装一个简单的第一模型的技巧。
浏览 2提问于2017-10-12得票数 1
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首先，我是这里的新手，这是我在这个平台上的第一个问题，所以如果有错误的话，我很抱歉。
在我的论文研究中，我试图通过查看商业航空参数来识别某架飞机的非正常油耗。为此，我使用两个单独的数据库；一个是实际飞行数据(QAR数据)，另一个是高保真模拟(作战飞行计划)。我的策略是用模拟(OFP)来训练前馈ML模型(我使用Pytorch)，并用QAR数据对它们进行测试。下面是在一定ML条件下的最佳模型结果。
📷
上面的意思是，经过训练的模型可以预测实际飞行的燃油燃烧，而在%99.3的飞行中，误差小于%5。同样，error<%3 -> %93.4 %，error<%2 -> %78.9
浏览 0提问于2021-10-24得票数 2
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我试图从一组特征X中预测变量y，其中X开始是36个特征。关于这一点，我有两个问题：
如何在创建多项式特征的同时处理布尔属性(0,1)？举个例子来说，解决这些问题是没有意义的。
我到目前为止的代码是：
poly = PolynomialFeatures(degree=2)
X_ = poly.fit_transform(X_train)
如何进行多项式回归的特征选择？因为为36个变量创建2次多项式特征，使得X的大小急剧增加。例如，是否有一种方法可以运行基于MSE的返回最佳模型的选择？
浏览 3提问于2016-03-08得票数 1
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我使用XGBoost模型对一些数据进行分类。我有一个独立的测试集，我从来没有用过，直到结束。
我使用GridSearchCV来确定最佳参数，并将cv拆分(5倍)输入其中，并设置refit=True，以便一旦它计算出它在完整数据上训练的最佳超参数(所有折叠，而不是仅4/5倍)并返回best_estimator。然后，我在最后的测试集上测试这个最好的模型。
然后，我将这个模型的结果与我自己单独训练的模型和最好的超参数进行比较，用我自己的模型得到更好的结果。为什么会这样呢？
当GridSearchCV使用最好的超参数对完整数据进行培训时，它是否仍然使用交叉验证？是因为GridSearchCV做了额外
浏览 0提问于2021-06-25得票数 2
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我想通过CRAN发布一个R包。在这个包中，我有一些功能
模拟数据，
地块模型结果，
并预测值。
我正在努力寻找合理的函数名。我想用简单的名字来模拟、绘制和预测。但是，这些名称已经存在于基本R或stats包中，并可能导致混淆。
我可以
忽视这个问题，
使用S3类，
将函数命名为"packagename"_plot。
什么是最佳实践？
浏览 2提问于2021-07-21得票数 1
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3回答
如何模拟双精度舍入？
、、、
我遇到了一个问题，我试图重建现有系统中使用的公式，一个相当简单的一个输入和一个输出的公式：
y = f(x)
在经历了许多困惑之后，设法找出了符合我们观察到的数据点的公式：
正如你所看到的，我们的理论模型很好地拟合了观测数据：
除非我们绘制残差图(即y = f(x) - actualY)，否则我们会看到残差中出现一些线：
很明显，这些线是在我们的公式中应用一些中间舍入的结果，但不明显在哪里。最终人们意识到，原始的系统(我们正在尝试进行反向工程)是以中间Decimal数据类型存储值的：
fractionusing的8位精度 0.5向上舍入取整模型：
我们可以通过以下
浏览 56提问于2012-09-23得票数 16
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1回答
迭代模型和无状态环境
、、、
我有一个迭代模拟模型，每个时间步执行X。在像ASP.NET这样的无状态环境中模拟迭代模型的最佳方法是什么？
模拟数据在10到15 MB范围内。
浏览 2提问于2010-03-05得票数 1
1回答
我有一个QML ComboBox，其模型被定义为C++ QList < QObject* >。当我打开下拉列表时，我可以看到在C++模型中定义的所有项，但是在选择之后，所选的项不会显示出来。因此，项仅在下拉元素中可见。qml文件的相关部分是：
ComboBox {
id: placesCombo
anchors.top: parent.top
width: parent.width
model: myModel
delegate: ItemDelegate {
width: placesCombo.width
浏览 3提问于2017-09-10得票数 3
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我正在开发一个在Modelica建筑库中开发的热水存储模型。用Dymola对模型进行Dassl模拟，将模拟的时间步长由1s改为1200 s，但模拟结果没有任何变化。是和解决者有关的事吗？如果你能帮忙我会很感激的。
浏览 7提问于2020-07-14得票数 2
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1回答
我在模型的顶部有这个注入元数据：
<cfproperty name="injector" inject="wirebox" />
然后，在一个函数中，我请求一个依赖项并开始使用它：
variables.injector.getInstance("MyTransientDependency").doSomeStuff()
在编写单元测试时，我想模拟MyTransientDependency对象，但我不确定如何进行，而它是由wirebox提供的。
为了给出一个更真实的例子，假设wirebox在同一个函数中多次调用getInstance()
浏览 0提问于2013-06-25得票数 1
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我正在尝试对一个相当复杂但使用MVC的应用程序进行回顾性的单元测试。我知道回溯应用单元测试并不理想，但我仍然相信通过重构现有代码是可能的。在大多数情况下，如果不依赖于其他单元，就不可能对一个单元进行单元测试，即视图依赖于模型。
在这种情况下，单元测试的最佳方式是什么？使用真实模型和创建模拟模型哪个更好？
在我的情况下使用真实模型的问题是，该模型依赖于从XML获取数据的其他响应类，因此存在一系列依赖。这个模型有大量的数据，所以使用它会容易得多，但可能我没有抓住要点。
为简洁起见，我提供了该应用程序的UML。
**编辑*
好吧，如果我是正确的，那么在模拟类中创建模拟数据是最佳实践吗？例如
浏览 1提问于2013-07-19得票数 5
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在我的模型评估算法中，我希望得到验证数据的模型预测，并应用一种基于验证数据和预测的模型和模拟现实场景的算法。
在我的场景中，评估算法不仅依赖于真实目标值(y_true)和预测(y_pred)，而且还依赖于输入验证数据(X)来输出最终的模型得分。因此，对于我的用例，我似乎不能使用带有自定义度量的估计器。
实现评估/评分算法对我来说很简单，但如何将评估算法的输出传递给ML引擎的超参数优化任务，从而使其能够在超参数调整任务结束时对超参数进行实际优化并输出最佳的超参数值？
浏览 5提问于2018-12-15得票数 1
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我正在制作一个对象加载器，所有的纹理部分都在不同的纹理文件中。将其映射到模型上的最佳解决方案是什么？我是否需要将每个有自己纹理的部分视为一个模型，以便最终的实体有许多单独的绘图调用，每个调用都有一个纹理？
浏览 0提问于2014-04-23得票数 2
我安装了prestashop，创建了一个产品并创建了2个产品属性：
品牌(含Apple和Samsung)
模型(包含iPhone 5、iPhone 5C、iPhone 5S、iPhone 56、Galaxy S3、Galaxy S4、etcc.)
它们是这样排列在一起的：
当查看产品时，这会显示Brand和Model作为下拉列表，这很好，但是当选择Apple时，显示了所有的模型，如果我选择Apple > Galaxy S3，只会说“这个模型中不存在产品”。
有什么方法可以根据他们的品牌隐藏任何不匹配的模型吗？(当选择苹果时，只有苹果才会出现)。
浏览 2提问于2015-05-06得票数 1
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I有一个类，用于模拟(不可派生的)结构并添加功能(事件)
它有完全相同的公共接口，但一些自定义的内部代码发生突变。
我需要将上述类传递到一个函数中，该函数期望我的类的结构能够模拟，但我需要避免装箱/取消装箱，因为它太慢了。
如果模拟的结构不在我的控制之下，并且不是从接口派生出来的，那么如何让函数接受我的类呢？我的类具有完全相同的公共函数/成员/语法。
具体示例：
XNA GraphicsDevice.DrawUserPrimitives IVertexType**'s.**函数函数请求数组
有时不得不调用List.ToArray()，从而创建一个完整的副本，仅仅因为一个函数特别需要一
浏览 2提问于2012-09-29得票数 0
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我想知道我们是如何从k折交叉验证方法中选择模型的。在k折交叉验证中，我们可以得到k个模型和使用k个模型精度的平均值的准确度分数。您能提供一种从交叉验证中获得最终最佳模型的方法吗？
浏览 5提问于2017-10-21得票数 1
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我在做模拟，产生成千上万的结果对象。每个对象的大小都在1mb左右，所有结果对象都应该在内存中，以便为各种特殊报告进行查询。生成一个结果对象需要1~2秒。
因此，这需要超过5分钟来完成一个模拟，即使我充分使用我的四核cpu并行执行。任务进程占用4~5GB以上的内存作为一个模拟集。问题是，我想要同时运行更多的模拟集，并使它更快地完成。
目前，我正在使用c#和windows vista64上的ironpython完成这项工作，该四核cpu具有8g内存。我将订购一台新的计算机，24 gb内存与更好的cpu，并最终，我可能会购买工作站多cpu和更多的内存。
所以我的问题是，使用新硬件的最佳方法是什么？我
浏览 4提问于2010-02-05得票数 3
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我有一个火车和一个测试集，没有开发(开发)集。我正在训练一个关于训练集的模型，并寻找能够最终最大限度地提高测试集准确性的最佳超参数(这几乎是一个正常的机器学习场景)。这是我的困惑:我们通常在开发集(而不是测试集)上进行超参数调优以找到最佳的超参数，然后使用这些最佳的超参数来训练我们的模型，最后在测试集上测试它。但是，当没有开发集时，我有两个问题：
如果我们在测试集上进行超参数搜索，会有问题吗？有人可能会说，这显然是有问题的，但我说，超参数搜索就像每次从零开始训练一个模型，使用一个超参数组合并选择最佳组合，而不是从以前的超参数搜索中学习，所以这是否仍然有问题？
如果第一个选项有问题，我是否应该将
浏览 0提问于2021-06-25得票数 1
1回答
我在LabVIEW中有一个控制和仿真循环结构，它向Multisim模型发送输入并接收输出。我想测量Multisim模型的两个布尔输出变为真时的模拟时间差。我能够添加一个控制与仿真->模拟时间小部件，并将其连接到我的前面板上的一个指示器，并看到模拟时间在我运行时的进展情况，但我无法找到一种方法将这个双精度数值锁定到存储位置中，以便以后进行比较，而不使用在控制和模拟循环结构中不允许的循环结构。我是不是错过了直截了当的东西？
浏览 0提问于2016-07-18得票数 1
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这是对深度学习算法和机器学习算法(如递归神经网络、多层感知器或支持向量机)进行调整时经常出现的一个普遍问题。
当我们调整一个深度学习模型的超参数时，每一个可能的超参数组合都会导致一个不同的模型。并根据损失曲线选择了最优组合。什么是超参数的最佳组合？
我的问题正是这样:有无限多的超参数组合可能。我们知道，有许多可能的超参数配置可能会产生类似的泛化错误。模型选择决策应基于什么？我怎么知道我已经跌到了谷底，没有其他超参数的组合能给我带来更好的结果？
浏览 0提问于2018-06-10得票数 2
我目前使用的是Rhino Mocks模拟框架。如何使用Rhino mock或任何其他模拟框架模拟的实例及其模型？当我运行下面的单元测试时，在尝试访问WebViewPageBase.Model属性时引发异常。
var repo = new Rhino.Mocks.MockRepository();
System.Web.Mvc.WebViewPage<IEnumerable<Tuple<string>>> page = repo.DynamicMock<System.Web.Mvc.WebViewPage<IEnu
浏览 0提问于2011-10-21得票数 1
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我想通过仿真来估计线性模型和线性混合模型中的偏差。偏倚是E(β)-beta，其中β是我的X和Y之间的关联。
我从正态分布生成X变量，从多元正态分布生成Y。
我明白如何从模拟中计算E( beta )，这是所有模拟的beta估计之和除以模拟的总数，但我不知道如何估计真实的beta。
meanY <- meanY + X*betaV
这就是我如何生成的meanY (betaV是效果大小)，然后用于生成多变量Y结果，如下所示。
Y[jj,] <- rnorm(nRep, mean=meanY[jj], sd=sqrt(varY))
我明白如何从模拟中计算E( beta )，这是所有模拟的b
浏览 0提问于2019-05-11得票数 1
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我正在尝试编写单元测试，模拟使用GoMocks进行的服务调用，这真的是一件很艰难的事情。
我试图简化代码的一种方式是创建一个私有方法，为所有模拟调用提供良好的响应，然后在每个需要模拟调用的不同响应的单独测试中(例如，测试模拟失败)，我希望用不同的响应覆盖该调用。
例如，setupMocks fn (已擦洗)
func setupMocks(s *SSAdapterV1Suite, userId string) {
s.mockDBDao.EXPECT().Mark(userId, gomock.Any()).
Return(nil)
s.mockDBDao.EX
浏览 13提问于2019-08-13得票数 0
我是Haskell的初学者，我遇到了一种情况，我想使用状态单。(或者说，至少，我想这就是我想要使用的。)有上百万篇关于州立单曲的教程，但他们似乎都认为我的主要目标是在一个深层次的概念层面上理解它，因此他们就在他们说如何用它开发软件的那一部分之前停下来了。因此，我正在寻找一个简化的实例帮助。
下面是我当前代码的一个非常简单的版本。正如您所看到的，我正在通过我的函数进行线程化，我的问题只是如何使用do符号重写代码，这样我就不必这样做了。
data Machine = Register Int
addToState :: Machine -> Int -> Machine
addToS
浏览 1提问于2016-10-01得票数 2
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域驱动的设计有时会让人感到困惑，而且由于我对这一技术相当陌生，我想对那些目前困扰我的场景给出一些答案。
这里有一个简单的图表，用DDD原理来表示我的问题。我的问题是关于聚合根、域验证和“方法”或最佳实践。
在这个场景中，如何实现一种计算用户编写的注释数量的方法？会否是“检讨”的一种方法？还是最好是作为存储库(ReviewRepository)?How中的一种方法，如果需要的话，让其他实体访问注释吗？在这种情况下，如果注释与其他实体有组合关系，那么这是否意味着评论不再是“评论”aggregates?What的一部分？您将如何管理对该实体的访问？评论是否对此实体或根负责？是否对此模式有任何其
浏览 2提问于2011-02-16得票数 3
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如果不链接visual C++项目中*.cpp文件，如何在visual Studio2010中生成对象(*.o)文件
浏览 0提问于2011-09-04得票数 1
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我正在尝试从M文件控制simulink。我想在M文件中做的是为simulink模型提供一些输入，运行simulink模型，在0.6秒内更改一个输入值，然后使用新输入继续运行simulink模型。
我已经知道，通过使用set_param，我可以启动、暂停和继续simulink，但问题是我不知道如何在某个时间(0.6s)暂停simulink模型，是否可以从simulink模型中获取当前时间并将其读取到M文件中？
我已经知道的另一种方法是使用sim从0到0.6s运行simulink模型，并使用SimState以0.6s的速度保存信息，然后加载这些信息以恢复模拟。我试图在模拟恢复之前更改输入，但似乎模
浏览 1提问于2013-03-06得票数 3
虽然我有统计学方面的背景，但我对机器学习还是新手。但我有个关于k美元交叉验证的问题。因此，我理解我们将数据集划分为$k$分区的基本思想，然后在$k-1$分区上训练一个模型，同时在忽略的$k$th分区上进行测试。所以我们不想对整个数据集进行模型训练，而是只在$k-1美元的分区上进行训练。
我的问题是，我们如何处理模型参数的变化在过程中的每一个折叠。问这个问题的另一种方法是如何选择测试模型？因此，当你在$k-1$折叠上训练时，在每次迭代中，参数估计都会有一个细微的变化--即$\beta_{0.p}$s将发生变化。所以当我们针对测试分区测试模型时，我们不是每次测试相同的模型--因为参数系数是不同的。
浏览 0提问于2018-02-28得票数 0
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