我使用matterport maskrcnn训练了一个模型。我已经有了.h5模型文件，但是我不能把它转换成.mlmodel。因为涉及到许多自定义层。我已经尝试了任何我能在谷歌上找到的关于相同的东西。我还尝试了使用https://github.com/edouardlp/Mask-RCNN-CoreML进行转换。到目前为止还没有成功。
浏览 95提问于2020-07-28得票数 0
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关于CoreML模型的教程都是将TensorFlow模型或PyTorch模型转换为CoreML模型。如果预先训练好的模型文件是mlmodel类型，我不知道如何在python中使用它，也不知道如何将mlmodel转换为tf模型。如何在Python语言中通过TensorFlow、
浏览 28提问于2020-09-06得票数 0
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我希望将该模型转换为核心ML模型.mlmodel，以便在iOS项目中使用。我花了很多时间做研究，但我不知道怎么做。有人告诉我使用协同工具，但我找不到教程如何这样做。下面的代码不起作用。coreml_model = coremltools.converters.keras.convert('.class_labels=['1', '2'],
浏览 18提问于2022-09-06得票数 0
我在Google的Tensorflow上创建了一个CNN模型，并以".py“文件的形式下载了该文件。如何将此文件转换为".coreml“文件？谢谢!
浏览 4提问于2019-09-24得票数 0
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我训练了一个定制的YOLOv4模型。然后，我使用以下方法将权重转换为.h5：
# Custom activation functionfrom keras.utils.generic_ut
浏览 6提问于2020-08-27得票数 1
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我想在iOS应用程序中使用权重文件，所以按照一些教程，我从darknet权重文件中获得了keras h5模型，我检查了一下h5模型是否工作正常。好的。最后一步，我尝试使用coremltools将h5模型转换为在xcode下可用的coreml模型。这就是问题所在。最后一次转换是使用这个小py脚本执行的：
..
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
我想利用tf.dataset API
我想使用coreml将模型部署到ios。我希望使用coremltools将我的模型转换为ios，而coreml工具只适用于keras，而不是tf.keras。我现在的解决方案是将tf.keras模型保存在json文件中(用于模型结构)，删除ker
浏览 1提问于2019-07-22得票数 4
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我们有一个使用Keras训练的模型，使用MobileNetV2体系结构。
我们可以使用CoreMLTools将.H5文件转换为.MLModel CoreML模型。然而，使用最新的CoreMLTools (5.x)，最终的模型只能在iOS 13和更高版本上运行，但是我们的应用程序支持iOS 11。有没有一种方法可以生成与最新iOS兼容的CoreMLTools 11&
浏览 15提问于2022-02-09得票数 1
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我正在尝试在我的应用程序中实现可更新模型的新CoreML 3功能，但我不能理解。 我正在Keras中创建一个有2层的神经网络，并将其转换为核心ML模型。然后，我将该模型包含到我的iOS项目中。Sequential([ Dense(2, activation="relu"),core_mlmodel<
浏览 21提问于2019-09-05得票数 4
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我试图使用以下代码将h5 keras模型转换为.mlmodel文件类型：import kerasfrom keras.layers import DepthwiseConv2D
# convert the model to <
浏览 0提问于2018-10-03得票数 0
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我使用Keras(2.0.4)和Tensorflow(1.1.0)对Inception_v3进行了再训练和微调。当我使用MultiArray工具将Keras模型转换为MLmodel时，我得到了一个需要Keras输入的模型。如果我理解它要求的是高度，宽度，RGB = (299,299,3)，那么这是有意义的。但是我不知道如何将CVPixelBuffer转换成这种格式
浏览 0提问于2017-08-08得票数 1
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我正在尝试使用CoreML工具将Keras模型转换为coreml，但我在预测中遇到了错误。首先，我转换了模型： model,
input_names='stampImage', # Inform CoreML the input
浏览 0提问于2017-07-28得票数 0
有一个将经过训练的模型转换为核心ML格式(.mlmodel)。
是否可以用Tensorflow转换Core模型？多么?
浏览 1提问于2017-06-15得票数 3
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将.weights(暗网)转换为.h5 (已验证，而且keras模型也工作得很好)
coremltools.converters.keras.convert( input_names=&
浏览 5提问于2020-05-15得票数 0
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我使用tensorflow 1.15设计了一个简单的网络，并使用tfcoreml和coreltools4.0将其转换为mlmodel。我用系统版本ios13.5.1在iPhoneXS上对它们进行了测试，发现从coreltools4.0转换的mlmodel比从tfcoreml转换的要慢得多。tfcoreml转换为to模型coreml_save_tfcoreml_file = model_dir + &
浏览 1提问于2020-11-04得票数 1
我已经训练了一个YOLOv3-SPP模型，我正在尝试将它转换成CoreML，这样我就可以在我的应用程序中使用它了。然而，我似乎找不到一种方法来做到这一点而不损失大量的准确性。我曾尝试将.weights文件转换为Keras .h5文件，然后将其转换为CoreML模型，但在测试h5模型时，它似乎无法在一些暗网权重完美工作的图片中检测到任何东西。此外，在Keras<em
浏览 43提问于2020-01-20得票数 0
我真的不知道如何在Xcode上集成deeplab。我只想在ios中使用tensorflow训练过的示例模型进行语义分割。
浏览 41提问于2019-05-13得票数 4
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这是我第一次面临将model模型转换为coreml的需要。这可以通过coremltools包完成，import keras
coreml_model = coremltools.converters.keras.convert如何使用这些本机层来替换keras模型中的lambdas？是
浏览 5提问于2020-04-04得票数 0
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