如何使用方差分析找出数据集中三个组的平均值之间的差异
方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）是一种统计方法，用于比较三个或更多组之间的平均值差异是否显著。它通过计算组内变异和组间变异的比值来确定差异的显著性。
方差分析的步骤如下：
- 建立假设：
- 零假设（H0）：三个组的平均值相等，即μ1 = μ2 = μ3。
- 备择假设（H1）：三个组的平均值至少有一个不相等。
- 数据收集：收集每个组的样本数据。
- 计算总体平均值：计算所有样本数据的平均值，记为X。
- 计算组内变异度：计算每个组内样本数据的平均值，记为X1、X2、X3。然后计算每个样本数据与对应组内平均值的差异平方和，记为SSE（Sum of Squares within Groups）。
- 计算组间变异度：计算每个组内平均值与总体平均值的差异平方和，记为SSB（Sum of Squares between Groups）。
- 计算均方：将组内变异度和组间变异度分别除以自由度（样本数减去组数和1），得到均方误差（MSE）和均方组间（MSB）。
- 计算F值：将均方组间除以均方误差，得到F值。
- 判断显著性：根据F值和显著性水平（通常为0.05）进行比较，如果F值大于临界值，则拒绝零假设，认为组间存在显著差异。
方差分析的应用场景包括但不限于：
- 医学研究：比较不同药物或治疗方法对疾病的疗效。
- 工程设计：比较不同设计方案对产品性能的影响。
- 教育研究：比较不同教学方法对学生学习成绩的影响。
腾讯云提供了一系列与数据分析相关的产品和服务，其中包括：
- 腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL）：提供高性能、高可用的云端数据仓库服务，支持海量数据存储和分析。
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请注意，以上仅为腾讯云提供的部分数据分析产品，具体选择适合的产品应根据实际需求进行评估和决策。
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2回答
假设我有一个12变量的数据集，它包含大约100种情况。如果我要在两个变量之间做t检验，然后在其他三个变量之间做一个方差分析，然后是一个后临时变量。也许在那之后，非参数变量的曼-惠特尼.我的问题是，如果我要在方差分析中使用Bonferroni，我应该如何计算家庭方面的错误？分析系列什么时候开始？什么时候结束？
浏览 2提问于2020-04-26得票数 0
1回答
我试图找出在复杂的调查设计上运行单程Anova的最佳方法。仔细看过之后，我一点也不聪明。
调查:anova函数的意思是“拟合和比较复杂调查数据的分层对数线性模型”，这不是我正在做的。
，，我收集了一个分类自变量，3个水平和一个定量因变量的数据。我想用方差分析来检查因变量是否根据自变量的水平变化。
这里是我的流程的一个例子：
负载测量包和创建复杂的测量设计对象
library(survey)
df <- data.frame(sex = c('F', 'O', NA, 'M', 'M', 'O', '
浏览 4提问于2022-07-03得票数 1
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我对更有经验的数据科学家很好奇，你有没有使用过t检验，方差分析，威尔克森等等？
基本上，我的问题是，你是执行推理任务，还是纯粹的预测任务？(机器学习)
浏览 0提问于2020-02-07得票数 6
1回答
我想通过单因素方差分析来检验三个处理组之间是否存在差异。
我对每个处理组的值都是具有标准差的平均值。尽管我知道计算平均值的值，但它们是同一样本的重复测量，我想使用三个独立样本的平均值来检查两组之间的差异。
我的数据集非常简单，但是我似乎找不到一个解决方案来让R(我使用的统计程序)知道我对组中每个样本的值类似于具有标准差的平均值。我知道方差分析取一组内所有样本的平均值，然后比较各组之间的平均值，以查看组之间的差异，但当每个样本的值已经是均值时，这肯定会有效果，对吧？
直觉上，我觉得这影响了我的分析结果，还是我的直觉错了……？
提前感谢！！
浏览 8提问于2016-01-29得票数 0
2回答
我有一个二进制分类问题(目标0 0 1)，我有两个变量连续和分类作为特性。我明白，关于卡方，我只能用分类的特征来评价它们。那方差分析(f_classif)呢？是一样的吗？我只能评价最好的分类特征？提前谢谢你
浏览 0提问于2022-12-24得票数 1
1回答
我一直在研究变量之间的统计关系：
连续变量的Pearsons，Spearman's
Kendall'sτ，Cramer's V表示序数/名义变量。
我知道还有很多方法。最近我读到了关于方差分析和假设检验的文章。它似乎类似于测量相关性和关联。事实上，我不知道这是做同一件事的另一种方式，还是完全不同的事情。大多数关于方差分析的解释似乎比大多数相关或关联的解释要复杂一些。
例如，我知道Pearson's R是用标准差标度的协方差度量。方差分析代表方差分析。所以在我看来，这是同样的事情。但我不能百分之百肯定。
请有人解释一下这项技术，它是用来做什么的，以及它与测量相关性
浏览 0提问于2020-05-04得票数 1
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1回答
我从一个广义的最小二乘模型(长寿~交配系统)中产生了一个方差分析，并且它没有显着性(0.08)。但是，当我使用汇总()运行模型时，我可以看到每个系数(交配系统的类型)都很重要。
从我所读到的(多次)，方差分析显示自变量中的方差是否可以用因变量来解释。而回归模型将检验因变量如何随自变量水平的变化而变化。
然而，我觉得我遗漏了一些东西，因为我不确定我完全理解一个因变量的单个水平的p值是什么，以及方差分析中一个因变量的总体p值意味着什么。
我希望有人能用比较外行的术语来解释我的结果。
浏览 0提问于2018-08-13得票数 2
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1回答
分组检验均值差异
、、
我有一个由x个变量组成的数据集，var1，var2，.，varx我感兴趣的变量1，var1，一个具有三个级别的因素；“a”、"b“、"c"，以及这是如何受到其他变量影响的。
我做了一些描述性的统计
describeBy(dataset, group=var1)
现在我想看看每个变量，看看varj在不同的区域中的平均值是否是"a"，"b"，"c“。
编辑1:很抱歉没有像我想的那么清楚。其实我的问题是这个，因为我知道我想用一个双面t检验。
t.test(varj, alternative="two.sided",con
浏览 0提问于2014-05-26得票数 0
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1回答
我是一个学生，目前试图创建一个分类模型，但我有困难理解一个奇怪的过度拟合问题。
一个大约有30000个条目，30个特征的数据集。数据按输入日期进行排序。我把我的数据分成80%的训练和20%的测试。使用随机森林进行训练，训练准确率为98%左右，测试准确率约为71%。当去除3个具体参数时，过拟合消失，训练精度达到73%，测试准确率达到68%。这意味着这三个参数导致了大量的过度拟合。当我洗牌数据时，奇怪的事情就发生了。在这30种参数下，训练精度保持在98%，测试精度达到92%。对我来说，这三个特性值在数据的最后一个月左右意外地发生了变化(数据是按日期排序的，然后再洗牌)，然后对它们进行洗牌，给模型提
浏览 0提问于2019-07-25得票数 4
2回答
我有一个小的数据集，包括三个变量的三个不同的观测结果，比如x1 x2，x3和相应的响应y，我想在这个数据集上执行方差分析来检验平均值是否相等。
data anova;
input var obs resp;
cards;
1 1 1.1
1 2 .5
1 3 -2.1
2 1 4.2
2 2 3.7
2 3 .8
3 1 3.2
3 2 2.8
3 3 6.3
;
proc anova data=anova;
class var;
model resp=var;
run;
目前为止一切都很好。然而，现在我想使用置换测试来检查F-统计量的p值。该检验非常简单，它包括将9个观测量随机地重新分配
浏览 2提问于2014-12-09得票数 2
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1回答
我有七个组，我想对它们进行方差分析检验，看看基于某个特征，彼此之间是否存在显着差异。我有大约600个特征。我已经计算了每个组和每个性状的平均值、标准差和方差。这七组有不同的样本大小。我如何安排我的数据，以便我能够在R中运行它们？
浏览 2提问于2016-11-21得票数 1
但是，我对解释不是很确定，代码也没有完全文档化。假设我有一组人，从这些人中的三个时间点(条件)进行测量，因此重复测量具有3个因素的方差分析。现在我想看看，条件是否有显着的影响-哪个F值对应于这个问题？我会说对应于“时间”行的那个，但是对于一个$F_2,24$来说，"Subject“行上的F值大约是12，应该是F表列出的内容？
浏览 1提问于2017-12-05得票数 1
1回答
我是一个真正的R新手，我有一个.csv数据文件。我已经创建了3个数据子集，它们代表了三个不同的群体对问卷的回答。 p_groupFMI = subset(data, M_freq==1) #n=
c_groupFMI = subset(data, M_freq==2) #n=
i_groupFMI = subset(data, M_freq==3) #n= 我想试着用方差分析来比较这三组的均值。那就做个火鸡测试。我能做到这一点而不需要尝试创建关卡之类的东西吗？ 我试过了 aov.data = aov(data$Mean ~ data$M_freq, data=data)
summary(a
浏览 21提问于2019-04-11得票数 3
我想知道一种用Python进行方差分析(协方差分析)的方法。这基本上是回归线的统计比较。我知道Python可以做方差分析，也可以做与Scipy.stats拟合的回归曲线。如果可能的话，我不知道如何把它们组合在一起才能得到一个有效的方差分析。
浏览 9提问于2010-05-26得票数 10
我正在尝试使用R运行重复测量方差分析，并将其与SPSS输出进行比较，结果差别很大！也许我在哪里犯了一个错误，但我不能弄清楚，所以一些样本数据: id是主题。每个受试者对三个项目(res_1，res_2和res_3)进行一个评级。我想比较一下物品的整体效果。
id<-c(1,2,3,4,5,6)
res_1<-c(1,1,1,2,2,1)
res_2<-c(4,5,2,4,4,3)
res_3<-c(4,5,6,3,6,6)
## wide format for spss
table<-as.data.frame(cbind(id, res_1, res_2, re
浏览 8提问于2015-03-31得票数 1
我连接了大约三个表，并获得了week_num provision difference的以下值
1 34234
2 4583
我需要找出去年针对week_num1的week_num2-provision条款与针对week_num52的week_num1-provision条款的区别。由于我已经给出了只带2012年数据的条件，所以我不知道如何将2011年上周的数据带到这个表中并找出差异。有谁能帮我一下吗？
浏览 0提问于2012-03-01得票数 0
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1回答
我希望找出与年龄差异的基因表达。我想用线性混合模型来实现这一点，并将年龄指定为连续协变量。这些基因的表达来自不同的组织。组织作为固定效应，个体作为随机效应。
导入的数据集将age作为字符串，并将值作为范围。例如:20-29年。我尝试使用上限和下限的平均值作为num类中年龄的值。当我在做方差分析后提取年龄的p值时，它与我希望从先前报告的研究中得到的p值不同。我不确定是否可以使用num类，或者是否有其他方法来指定R中的连续协变量。
谢谢
浏览 1提问于2016-05-03得票数 0
我有最少的统计学知识(生物学家，我知道这不是一个好的借口)，并希望在这个分析中得到一些帮助。我正在测量小鼠肌肉纤维的面积，其中一条肌肉受损(D)，另一条未受损(U)；这是为了控制小鼠以及一组服用药物的小鼠。我希望评估药物是否会影响肌肉的再生，用纤维大小来代表它们的愈合情况。每个肌肉有大约100根纤维，但数量不等，每只老鼠有一个D和一个U肌，每个治疗组有3只老鼠。
起初，我只是把所有的纤维直径集中在一起，并使用方差分析(例如，对照-D、控制-U、药物-D和药物-U)，但我注意到，无论老鼠是否有这种药物，它们之间的值都有很大差异。相反，我希望取每只老鼠的平均D与平均U肌之比，用t检验来比较种群；这
浏览 5提问于2017-04-09得票数 0
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假设我们得到了一个数据集，并希望根据分布的相似性对它们进行排序。我不想用视觉化。有什么足够的方法和我分享吗？我有一个想法，比如，我们可以从特征中减去一些百分位数，然后找出它的平均值。
def percentile(feature1, feature2, num_percentiles):
percentiles1 = np.percentile(feature1, np.linspace(0, 100, num_percentiles))
percentiles2 = np.percentile(feature2, np.linspace(0,
浏览 0提问于2023-05-27得票数 0
3回答
我要计算三个元素的移动平均值。
例如，我有25个销售数据元素。我需要计算这25个数据的平均移动平均值。
当一个真正的数组作为数据给出时，我想编写一个程序来确定一个3元素的移动平均值，并创建一个数组。数组中的元素数比给定的序列短2个元素。例如，如果我被给予：
[7.0, 9.0, 5.0, 1.0, 3.0]
我想要：
[7.0, 5.0, 3.0]
浏览 4提问于2016-03-02得票数 1
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例如，在目前的7列中，一列标有“区域”，另一列标记为平均值。我想从区域列中找出某一区域的所有平均值，并找出它们的平均值。这里有太多的数据，但是如果你有凯恩斯，布里斯班(东)和布里斯班(西)，我想找出凯恩斯所有行的平均值，并找出平均值，我该怎么做呢？
到目前为止，我已经将数据更改为tibble格式：
QLD.Pokies <- as_tibble(QLD.Pokies)
然后grepl对特定区域进行过滤：
QLD.Pokies %>%
filter(grepl('CAIRNS', Region))
编辑
dataAndWinPEGM <- as_tibbl
浏览 2提问于2021-06-01得票数 0
我非常感谢任何关于以下方面的指导:我正在运行方差分析( ANOVA )来检索更大数据集的多个子集的p_value。所以我碰到了一个子集，其中我的数值变量/值等于36。因为它是循环的一部分，所以仍然执行方差分析，同时报告看似无限小的p_value 1.2855e-134-->如果我错了，请纠正我，但p_value越小，因子之间差异显着不同的概率就越高？
为了简单起见，下面是一个子集：
下面是我如何计算方差分析和检索p_value的方法，其中TEMP_DF2是您所看到的附加的子集：
anova_sweep <- aov(TEMP_DF2$GOOD_PTS~TEMP_DF2$MACH,
浏览 10提问于2016-09-01得票数 0
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3回答
双向方差分析的同步性检验
、、、
我一直在使用var.test和bartlett.test来检查基本的方差分析假设，其中包括同步性(同质性，方差相等)。单因素方差分析的程序相当简单：
bartlett.test(x ~ g) # where x is numeric, and g is a factor
var.test(x ~ g)
但是，对于2x2表，即双向方差分析，我想做这样的事情：
bartlett.test(x ~ c(g1, g2)) # or with list; see latter:
var.test(x ~ list(g1, g2))
当然，ANOVA假设可以用图形程序来检查，但是“算术选项”呢？这完全
浏览 6提问于2010-05-29得票数 15
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2回答
我对MS很陌生，很难得到正确的结果。我目前有一个从三个不同表中选择的标头updateddate(date)、addedby(number)、operationid(number)和servicereqno(number)的表。
operationid是一个事件，servicereqno是一个作业号。我希望能够得到事件之间的时间差，然后一旦建立，计算平均值。
例如：
opid 512在20:15 - servicereqno 1
opid 535在21:23 - servicereqno 1
我的第一项任务将是确定时间上的差异，确保它在相同的作业编号内。
非常感谢
浏览 4提问于2016-02-05得票数 1
我有一个名为data的数据集，它包含我的因变量contaminant上的数据。一年内的所有观测结果都独立于随后几年。我的预测因子是Species (三个水平)和Year (三个水平)：基本上，我需要看看是否每个物种的污染物数据会随着时间的推移而增加/减少。
到目前为止，我尝试了以下代码
model1<- lm(contaminant~Species*Year,data=data)
#using Year as numerical (covariate): Indeed, I do not care about
the diffe
浏览 1提问于2020-02-26得票数 0
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1回答
假设图像A和图像B，其中B是A的修改副本，其整体HSV值较高，饱和度较低。如何使用OpenCV报告这些差异？
例如。输出:色调0，饱和度-25，HSV-值+25.
我已经能够将bgr图像转换成hsv图像，并将它们分成三个通道。取两幅图像的每个通道的平均值，然后只输出这些平均值的差异，这是一个好/正确的想法吗？或者是否有一种更好的或者已经包含在opencv中的方法？谢谢!
浏览 4提问于2016-05-24得票数 0
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2回答
我使用了以下R包：mice、mitools和pROC。
基本设计:3种预测器，数据丢失率在5% ~ 70%之间，n~1,000。1二进制目标结果变量。
分析目标:确定三个预测指标的AUROC值。
我使用mice包来填充数据，现在有了m个输入数据集。使用以下命令，我能够获得每个m个数据集的AUROC曲线：
fit1<-with(imp2, (roc(target, symptom1, ci=TRUE)))
fit2<-with(imp2, (roc(target, symptom2, ci=TRUE)))
fit3<-with(imp2, (roc(target, sympt
浏览 1提问于2014-01-23得票数 3
我有现场数据
sowing_date<- rep(c("Early" ,"Normal"), each=12)
herbicide<- rep (rep(c("No" ,"Yes"), each=6),2)
nitrogen<- rep (rep(c("No" ,"Yes"), each=3),4)
Block<- rep(c("Block 1" ,"Block 2", "Block 3"), times=8)
Yield<
浏览 1提问于2021-07-28得票数 1
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2回答
通过方差分析和线性对比，我被要求观察3组数据(各5点)是否存在线性趋势。这3组数据代表2010、2011和2012收集的数据。我想在这个过程中使用R，我已经尝试了以下两种方法：
contrasts(data$groups, how.many=1) <- contr.poly(3)
contrasts(data$groups) <- contr.poly(3)
这两种方法似乎运作良好，但在p值方面给出的答案略有不同。我不知道哪一个是正确的，这是非常棘手的找到帮助在网上。我想要帮助找出不同答案背后的理由。我不确定它是否与正方形的除法和什么有关。
浏览 5提问于2014-02-14得票数 5
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1回答
我见过一些仅使用两个变量就能做到这一点的例子，但我不太清楚如何使用我的三个变量(或者它是否可以)。我有3个变量，每个变量有2-3个数据点--它相当于受试者内的3x3x2方差分析。
可变标题表示上下文、熵和干扰项的级别。
我一直在研究许多重塑的例子，以及熔化和colsplit，但找不到适合我的数据的解决方案。我知道如果我只有三个级别(或三个时间点)的上下文变量，我可以让它工作，但是有三个不同的变量都有不同的级别，这是可能的吗？
浏览 0提问于2016-10-20得票数 1
我有一个data.frame，例如
df1 <- data.frame(id = c("A", "A", "B", "B", "B"),
cost = c(100, 10, 120, 102, 102)
我知道我可以用
df1.a <- group_by(df1, id) %>%
summarise(no.c = n(),
m.costs = mean(cost))
计算观测次数，并以id表示平均值。如果我想计算所有不等于
浏览 0提问于2016-11-19得票数 2
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1回答
泊松分布
、
我有一个类似于下面的泊松分布：
我被要求找出平均值，然后是平均值上下的三个逻辑组，总共有七个组。
假设这是一个正态分布，其中最小值为0，最大值为12，平均值为6，则逻辑组可能为：-3: 1 -2: 2.666 -1: 4.333 0: 6 1: 7.666 2: 9.333 3: 11
但对于泊松分布(如上图)，我希望它更像：-3: 0.625 -2: 1.25 -1: 1.875 0: 2.5 1: 4.25 2: 6.5 3: 10
有没有比目测更快的方法来寻找这些点的位置呢？我需要用一百多个直方图来做这件事...
如果我的语言有误，我很抱歉；这是我第一次做这样的事情。
浏览 2提问于2018-02-10得票数 0
我正在尝试使用经验分布来模拟数据。例如，假设有五种概率的结果，如下向量所示： PROBABILITY_VECTOR = [0.1, 0.2, 0.3, 0.25, 0.15] PROBABILITY_VECTOR是根据经验数据计算的-因此，对于该向量中的第一个类别，虽然平均概率为0.1，但样本之间存在相当大的差异。同样，最后一个类别，虽然所有样本的平均值为0.15，但有相当大的方差。概率为0.3和0.25的中间类别相当紧凑。 我使用PROC IML，并使用以下语句： CALL RANDSEED(12345);
CALL RANDGEN(SAMPLE, "TABLE", PRO
浏览 52提问于2021-09-02得票数 1
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2回答
我有两组重复测量的人(测量的顺序无关紧要，1,2与2，1相同)。数据可能看起来像这样(每组3个人，每个组6个测量值)：
groupA = [1 3 6 5 2 9; 2 5 3 4 5 8; 8 7 3 6 2 4];
groupB = [3 4 5 4 4 1; 2 8 4 2 1 2; 3 2 5 5 1 2];
一种简单的方法是通过对每个人的平均值进行秩和检验来比较两组：
meansA = mean(groupA, 2); % => [4.3 4.5 5.0]
meansB = mean(groupB, 2); % => [3.5 3.2 3.0]
[p, h] = rank
浏览 1提问于2013-11-29得票数 2
2回答
我想将16个连续的(7点Likert Scale)变量分成三个单独的类别，然后使用一个因子对其进行方差分析。目前，我在将变量聚在一起以使其作为方差分析运行时遇到了问题。这就是我到目前为止所拥有的。
> class(test)
data.frame
> colnames(test)
[1] "S1" "S2" "S3" "S4" "S5" "S6" "S7" "S8"
[9] "S9" "S10&#
浏览 0提问于2014-11-19得票数 1
1回答
我正在使用Standardscaler来规范我的数据集，也就是说，通过减去平均值和除以Std，我将每个特性转换为z-得分。
我想在sklearn的管道中使用Standardscaler，我想知道转换究竟是如何应用于X_test的。也就是说，在下面的代码中，当我运行pipeline.predict(X_test)时，我的理解是StandardScaler和SVC()是在X_test上运行的，但是Standardscaler到底使用什么作为平均值和StD呢？X_Train中的那些，还是只为X_test计算的？例如，如果X_test仅由2个变量组成，那么规范化看起来将与我完全标准化的X_train和
浏览 0提问于2019-01-04得票数 2
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我正在编写一个查询以获得特定的输出。
我试过使用avg命令。我无法弄清楚如何使用输出来找出总价值和平均值之间的差额。
select ProductID,ProductDescription,StandardPrice
from PRODUCT_TBL
select AVG(StandardPrice) as AveragePrice
from PRODUCT_TBL
我期望输出是所有值的平均值，这是我得到的值。它只是找到初始值和平均值之间的差额。
浏览 0提问于2019-04-09得票数 1
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我对R和统计是新手，我真的需要一些帮助。我正在试着评估我从我的样本中测量的杨氏模块。我的数据如下：
我有两种不同的聚合物(LDPE，PBAT/PLA)，两种不同的处理(MAD/TAD)和特定治疗周的时间(0,3,6)。我每个样本有三个尺寸。我的数据不是正态分布的，而且存在异方差。因此，我想使用一个强大的方差分析，一个三因素方差与WRS2软件包。但是，一旦使用t3way()函数，就会收到以下警告：
t3way(slope ~ Polymer*Week*Experiment, data=mydataTemp2)
不完整的设计！它需要充分的阶乘！
我的变量都是因素，除了斜率。我也试图改变斜率的因素，
浏览 6提问于2021-12-28得票数 1
我有一个RGB值，如果它不存在于我的数据库的颜色表中，我需要找到最接近的颜色。我在考虑比较所有的值并找出差异(红色，绿色和蓝色)，然后取平均值。最小的平均偏差应该是最接近的颜色。在我看来，应该有更好的方法。有什么想法吗？
浏览 0提问于2009-12-04得票数 32
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所需结果集 假设我们正在将表从旧系统迁移到新系统，我的场景是检查旧系统和新系统之间按类别划分的高级组的总和是否匹配 在以下附页中，遗留的“甲方”类别的保险费总和与CC表不匹配 所以我想找出和和结果之间的差值的平均值应该是 100，第一方 如果两个表之间没有差异，则填充为0 查询： 按类别划分的保险费分组总和 ?
浏览 17提问于2021-05-06得票数 0
1回答
我真的很感谢你对我无法解释的这一差异的帮助。
如果我首先通过找到标准偏差/平均值来找到一组数据的95%置信区间，我得到的答案不同于使用数据分析工具->描述性统计->置信度。
例如，对于以下数据集(n = 16)：
14、9、11、9、14、10、13、14、15、13、11、11、10、14、11、13。
stdev = 1.966
average = 12
count = 16
=confidence.norm(0.05,1.966,16) = **0.9635**
然而，
当将这组数据插入“描述性统计”工具时，我会得到“置信度(95.0%) = 1.0478”
这两件事是测
浏览 3提问于2021-03-11得票数 2
2回答
按日期和月数分组
、、、、
我有一个带有监视数据的PostgreSQL (许多)表。该表包含ID和日期列。现在我需要对6个月的地层(组)的所有监测数据进行分类。因此，如果监视比最近的日期晚6个月以上，则应将其视为新的监视，并应添加到新的“实例组”中。如果监视发生在最近一个日期后的6个月内，则视为相同的监视，并添加到第一个实例组中。
因此，基本上，我需要根据ID和日期对数据进行分组，方法是计算日期之间的月数。所有在间隔6个月内的日期都归为一组(ID相同)。现在有一个困难:如果日期超过6个月(超过6个月)，则需要将行添加到一个新的/单独的日期组(但ID相同)。在输入和期望输出下面：
当然，我需要计算每个监
浏览 5提问于2022-05-09得票数 1
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1回答
我使用R的kmeans指令在数据集中执行k-means算法。我有一个关于我去的一些参数的问题。结果是：
Cluster means:
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000
在这种情况下，集群意味着什么？它是集群内所有物体距离的平均值？
同样在最后一部分，我有：
Within cluster sum of squares by cluster:
[1] 15.15100 39.82097 23.87947
(between_S
浏览 2提问于2013-01-25得票数 5
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我有一个数据集，如何找到每30行的数值列的平均值，并生成一个较小的数据集？
例如：
数据
A B C
2. 4 f
3 1 d
4 2 p
3 1 l
2 0 g
让我找出每两行的平均值(为了简化)。
A B C
(2+3)/2 (4+1)/2 d
(4+3)/2 (2+1)/2 l
2 0 g
浏览 0提问于2021-06-28得票数 0
我正在尝试使用方差分析来找出以下数据集中仅“group1”、“group2”和“group5”的平均值之间的差异。
tab_csv <- read.csv("data.csv", sep = "\t", header = TRUE)
tab_csv
label number
1 group1 120
2 group1 105
3 group1 105
4 group1 84
5 group1 32
6 group2 820
7 group2 922
8 group2 823
浏览 24提问于2019-11-13得票数 0
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有没有人能帮我理解一下如何从具有对比度的方差分析中计算出cohen's D？从向量或数据集计算cohen's D没有问题，但我不能从对比中找出如何计算。谢谢。
#Create data frame
group = c("treatment","treatment","treatment","treatment","treatment","treatment","treatment","treatment","treatment",
浏览 46提问于2020-05-19得票数 0
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我正在尝试使用R运行重复均值方差分析。我在不同的网站上查看了各种示例，但他们似乎从未谈论过我遇到的错误。我想我误解了一些重要的东西。
我正在尝试运行的方差分析是基于使用人类参与者进行的实验的一些数据。它有一个DV和三个静脉输液。所有IVs的所有水平都在所有参与者身上运行，这使得它成为一个三向重复测量/受试者内的方差分析。
我在R中运行的代码如下：
aov.output = aov(DV~ IV1 * IV2 * IV3 + Error(PARTICIPANT_ID / (IV1 * IV2 * IV3)),
data=fulldata)
当我运行此命令时，会收
浏览 0提问于2011-04-18得票数 13
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列表的标准差
、、
我想找出第一，第二，…的均值和标准差。多个(Z)列表的位数。例如，我有
A_rank=[0.8,0.4,1.2,3.7,2.6,5.8]
B_rank=[0.1,2.8,3.7,2.6,5,3.4]
C_Rank=[1.2,3.4,0.5,0.1,2.5,6.1]
# etc (up to Z_rank )...
现在我想取*_Rank[0]的平均值和标准差，*_Rank[1]的平均值和标准差，等等。
(即:所有(A…Z)_rank列表中第一位数字的平均值和标准差；
所有(A..Z)_rank列表中第二位数字的平均值和标准差；
第三个数字的平均值和标准差...；等等)。
浏览 1提问于2013-03-13得票数 128
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我创建了一个方差分析，并希望将平均值、标准差、F统计量和p值保存在一个新的数据集中。这是我当前的代码：
ODS OUTPUT means=anova;
PROC ANOVA DATA= multiple_sclerosis;
CLASS ms_form;
MODEL eq5d = ms_form;
MEANS ms_form;
RUN;
quit;
ods output close;
谢谢你的帮助！
浏览 5提问于2017-10-07得票数 0
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