如何使用数据帧中的"if“语句更新字典中的值？
在使用数据帧（DataFrame）中的"if"语句更新字典中的值时，可以通过以下步骤实现：
- 首先，导入必要的库和模块，例如pandas库用于数据处理和操作。
- 创建一个数据帧（DataFrame），可以使用pandas库的DataFrame函数或从其他数据源加载数据创建。
- 创建一个字典（dictionary）用于存储更新后的值。
- 使用"if"语句遍历数据帧的每一行，检查特定条件是否满足。
- 对于满足条件的行，使用字典的键值对更新对应的值。
- 继续遍历并检查下一行，直到遍历完所有行。
- 最后，将更新后的字典转换回数据帧（DataFrame）。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Ben'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建空字典用于存储更新后的值
updated_dict = {}
# 使用"if"语句遍历数据帧的每一行
for index, row in df.iterrows():
# 检查特定条件是否满足，例如年龄大于等于30岁的行
if row['Age'] >= 30:
# 更新字典的键值对
updated_dict[index] = 'Updated'
# 根据更新后的字典，更新数据帧中对应的值
for key, value in updated_dict.items():
df.at[key, 'City'] = value
# 打印更新后的数据帧
print(df)输出结果为：
Name Age City
0 Tom 25 New York
1 Nick 30 Updated
2 John 35 Updated
3 Ben 40 Updated在这个示例中，我们使用了一个"if"语句来检查年龄是否大于等于30岁的行，并将满足条件的行对应的城市值更新为"Updated"。通过遍历数据帧的每一行，我们可以对满足条件的行进行操作，并将更新后的值存储在字典中。最后，根据字典的键值对，更新数据帧中对应的值。请根据实际情况和需求调整代码中的条件和更新逻辑。
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我的问题是，当我在数据帧上运行to_sql时，它如何知道数据帧中的哪一列进入数据库中的哪个字段？它是否在数据帧中查找列名，并在数据库中查找相同的字段？是变量的顺序吗？
下面是一些便于讨论的示例代码：
engine = create_engine('sqlite:///store_data.db')
meta = MetaData()
table_pop = Table('xrf_str_geo_ta4_1511',
浏览 1提问于2016-01-13得票数 14
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1回答
给定一个包含多个数据帧的字典。如何向每个数据帧中添加一列，其中该df中的所有行都填充了键名称‘？ ? 我试过这段代码： for key, df in sheet_to_df_map.items():
df['sheet_name'] = key 这段代码确实在字典内的每个数据帧中添加了键列，但也创建了一个额外的数据帧。 ? 不能在不创建额外数据帧的情况下完成此操作吗？ 此外，我希望通过列数将数据帧从字典中分离出来。连接了10列的所有数据帧，连接了9列的数据帧，依此类推。我不知道该怎么做。
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浏览 19提问于2021-09-24得票数 0
小德夫来了。
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df['Office_Address'] = df.apply(lambda x: "onshore" if ((x['Employment_Type'] == 'Consultant') and (x['Office_Address'] == str.contains('Unit
浏览 5提问于2022-03-07得票数 0
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我有一个带有键和值的“字典”数据帧，我想用字典中每个单元格的相应值替换我的主数据帧中的一列。我该怎么做呢？
我尝试使用集合包创建字典，但我不知道如何将整列中的值传递到字典的get函数中。
主要DF: 1，Bad 2，OK 3，Bad 4，优秀...
Dict DF：
%1不好%2% OK %3良好%4%很好5%优秀
我希望将主数据帧中的字符串替换为dict df中的相应数字。谢谢!
浏览 1提问于2020-08-27得票数 1
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all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))
li = []
for filename in all_files:
df = pd.read_csv(file
浏览 15提问于2019-10-17得票数 1
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我有一个更复杂的代码，但我只是创建了这个简单的例子来解释我需要做什么。 for i in np.arange(0,360):
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浏览 75提问于2021-08-03得票数 0
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1回答
我有一本字典，里面包含大量的数据帧。我想从它中提取所有数据帧，并将这些值存储到一个数据帧中。字典如下：
存储在字典中的许多数据文件之一如下所示：
我尝试过使用'pd.DataFrame.from_dict'方法，如下所示：
wwwwww = pd.DataFrame.from_dict(res, orient='index')
但提交给我的输出被混淆或被废弃，如下所示：
因此，我做了进一步的搜索，找到了使用熊猫将字典转换成数据的最简单的方法，并使用了如下所示：
data2 = pd.DataFrame(res, index =[0]
浏览 4提问于2020-12-11得票数 0
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我有一个由两列组成的pandas数据框架。一列是ID，另一列是100+键和值的嵌套字典。
我试图将字典列解析为多个列(每个键对应一个列)，但我无法弄清楚。
我能够做的是手动指定每个列的名称，并使用apply函数从字典中提取值：
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浏览 13提问于2020-10-30得票数 2
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我刚接触pandas，我正在尝试更新基于'Id'列的'Text‘列。
我的数据是这样的[(1,'One'), (0, 'Zero'), (4,'Four'), (3, 'Three')]我在数据中也有一些丢失的id，对于那些丢失的id，我必须将其留空
原始数据帧
Id A Text
0 0 NaN
1 1 NaN
2 2 NaN
3 3 NaN
4 4 NaN
最终数据帧
Id A Text
0 0 Zer
浏览 9提问于2020-05-11得票数 1
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我想知道是否有人能帮上忙。我在字典中存储了许多数据帧。我只想访问这些数据帧中的每一个，并计算我有10个字母的列中的值。在第一个数据帧中，有5bs和5AS。例如，我期望计数的输出是a =5和b=5。但是，对于每个数据帧，这个计数将是不同的，因此我希望将这些计数的输出存储到另一个字典或单独的变量中。 字典称为Dict，所有数据帧中的列名称为letters。我试图通过访问字典中的键来实现这一点，但无法使其正常工作。我尝试过的部分如下所示。 import pandas as pd for key in Dict: Count=pd.value_counts(key['letter
浏览 18提问于2020-04-03得票数 0
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3回答
我有一个panda数据帧，我需要对其执行多个操作，以便所有数据都与其中的一行相关。操作完成后，需要将dataframe保存为引用dataframe中该行的新dataframe。这需要对每一行重复，所以在最后，我将为数据帧中的每一行创建一个新的数据帧。
df
A B C D
1 10 20 30 60
2 20 10 10 20
3 0 0 10 10
(数据帧操作)
A B C D
1 0 0 0 0
2 10 -
浏览 0提问于2017-06-28得票数 1
1回答
我有一个很大的数据帧(14,000行)。这些列包括“title”、“x”和“y”以及其他随机数据。 对于特定的标题，我编写了一段代码，它基本上使用该数据的子集的x和y值执行分析(但具体细节对此并不重要)。 对于这个标题(类似于"Part number Y1-17")大约有80行。 目前，我只知道如何让我的代码一次处理一个标题子集(即同一标题的一组行)。为此，我一直在用我的大数据帧制作一个较小的数据帧： df = pd.read_excel(r"mydata.xlsx")
a = df.loc[df['title'].str.contains(&
浏览 20提问于2020-10-30得票数 0
我有一个数据框(数据)与列，如净销售额，产品，供应商等。我将不得不从这个main_data表为每个供应商创建子数据帧。假设数据表供应商列中有5个唯一的供应商(vendor1、vendor2、vendor3、vendor4和vendor5)。我将不得不为每个供应商创建5个不同的子数据帧。子数据帧应包含来自主表的所有数据，但针对vendorX进行了过滤。
我该如何使用for循环来做到这一点呢？
浏览 0提问于2020-04-30得票数 0
1回答
我有一个脚本，它从许多xpath中提取文本和属性。在提取每个条目的数据时，会将其附加到列表中(在进入下一个xpath之前，所有属性后面跟着文本)，然后将该列表插入到数据框架中。我的问题是，并非每个条目的每个xpath都具有相同的属性。因此，例如，所有条目都具有元素和至少一个相应的属性(颜色)(即。，但是一些cat元素可能有一个额外的属性(即)并不是所有的猫元素都有。这将在将行插入数据帧时出现问题，因为长度与列数不匹配。除非缺少属性，否则属性的顺序仍然是一致的。我需要一种方法来插入一个空字符串，当一个属性因为没有在元素中而被有效跳过时。
for next_url in next_url_list
浏览 3提问于2021-05-13得票数 1
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我正在遍历python中的50个文件，并将每个文件转储到熊猫数据帧中。然后，根据原始数据帧中特定字段中的值创建三个新的数据帧。这三个新框架有新的名称，其中包括它们被过滤的值。
很管用耶！我得到了我所有的数据帧！
问题是，我正在使用全局()调用创建这些数据帧，而且我不知道如何在不将每个单独的数据帧名称显式地键入内核的情况下访问它们。
你可能会问我为什么要这么做？
例如，我想抓取以“cd”结尾的所有数据帧，并将它们附加(合并)到最终的数据框架中。我不想直截了当地给他们打电话。为了完成这项任务，我想循环一遍数据帧的列表。
对于如何做到这一点，或者重新编写代码，有什么建议吗？
我对使用iPython的
浏览 4提问于2014-09-04得票数 2
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y = [x for x in train]
这里，train是mnist数据集的数据帧。
我知道这段代码是要转换列表中的所有内容，但它只给了我列名(pixel1，pixel2...)数据帧的大小。
为什么它不将我的全部数据作为列表提供给我？
浏览 38提问于2019-10-24得票数 1
我正在尝试创建一个包含两列'type‘和'waveforms’的数据集，'Type‘将包含一个注释，如'real’或'simulated‘'waveforms’将包含从JSON文件创建的对象。“waveforms”列中的单个条目将如下图所示。而且，行数超过100行。
{'waveformId': 'simulated',
'sensorId': 'NA',
'lastModifiedDateTime': 'NA',
'sampleStar
浏览 15提问于2021-05-19得票数 0
目前正在使用pandas处理API中的一些数据，但我特别感兴趣的一个领域似乎是作为字典列表挤在一列中。
如何将此列拆分为四个新列？
目前：
chip_plays
__________
[{"chip_name":"bboost",
"num_played":114585},
{"chip_name":"freehit",
"num_played":89437},
{"chip_name":"wildcard",
"num_played":263066}
浏览 0提问于2020-07-31得票数 0
我有两个形状相同的数据帧。
我尝试转换为指定相同n_partition=50的dask数据帧。
然而，每个数据帧如何分割成分区似乎是不同的，如下图所示。
有人知道如何指定应该如何分隔数据帧吗？
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
1回答
我想用另一个数据帧的25%、50%和75%制作一个数据帧。此数据帧在几年内每小时捕获一个值。我想创建一个以我的小时为索引的数据帧。并且列被标记为：'25%'，'50%'，'75%‘。从我拥有的数据帧中，我已经可以获得小时数了。我该怎么做呢？
需要明确的是，每小时有多次测量(因为它是在另一年或另一天、一周甚至一个月)。我想把其中的25，50和75个百分位数做成一个数据帧。
所有的帮助都被删除了！
浏览 6提问于2021-03-05得票数 1
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1回答
如何使用多个键将值映射到字典？
、、、、
我正在尝试使用以下字典映射值： color_class = {("red","maroon","burgundy"):"red hue",
("sky","turquoiseblue","darkblue","cyan","blue","royalblue"):"blue hue",
("lightpink","babypink","p
浏览 9提问于2020-06-15得票数 0
问题陈述
我正在读取.csv文件中的每一行，并解析每个逗号分隔的值，并将其转换为适当的类型：
string[] words = filelines[i].Split(delimiter); // "i" is the 0-based line number
// Remove double quotes encasing the timestamp
DateTime tmStamp = Convert.ToDateTime(words[0].Trim('\"'));
int recNum.Parse(words[1]); // Although un
浏览 0提问于2020-03-02得票数 2
回答已采纳
不幸的是，我无法生成一个可复制的示例，但这是我遇到的问题-使用一个数据帧，我能够循环列并保存每列的唯一值计数。对于另一个数据帧，它与第一个数据帧具有完全相同的列和数据-唯一的区别是第二个数据帧都是对象数据类型，而第一个数据帧具有一些整数和浮点数-我遇到了一个'unhashable type：'dict'‘错误。 这是可行的： for col in olddf.columns:
unique = len(olddf[col].unique())
print(col, unique) 我得到一个不可散列的类型：'dict‘错误，如下所示： for
浏览 28提问于2020-05-01得票数 0
1回答
我有两个数据帧字典，对于每个键，我希望基于公共列合并数据帧。因此，我考虑创建一个字典并在循环中合并数据帧，以下是我的代码示例：
Total_data_dict={}
for (keys1,keys2) in zip(dict_1.keys(),dict_2.keys()):
Total_data_dict["Total_%s" %keys1]=pd.merge(dict_1[keys1],dict_2[keys2], on=['Name'], how='inner')
我希望新字典具有两个字典的合并结果，例如: dict_1的第一个关键
浏览 1提问于2021-11-17得票数 0
2回答
我有一本数据帧字典。对于字典的每个元素，我想在开头附加一个外部数据帧。 for x in dict_of_df:
x = df1.append(x) 在这个例子中，df1是一个永远不变的数据帧，我想把它附加到我的数据帧字典中每个数据帧的开头。然而，当我这样做时，它不会改变字典中的任何元素，然后返回一个名为x的随机数据帧，并在开头附加df1。为什么这个“棒”不会出现在字典的元素中呢？
浏览 51提问于2020-01-31得票数 0
1回答
我是Swift/App开发的新手，正在尝试学习如何使用Firestore数据库。我得到了Firestore的响应，我可以打印出结果。我不知道如何操作或使用我收到的数据。我怀疑这与数据类型有关，我认为Firestore将数据作为字典提供回来。
我希望能够从Firestore获取结果，但将其放入if/switch语句中，并检查输入是真还是假。
let db1 = Firestore.firestore()
db1.collection("firstDatabase").getDocuments() { (querySnapshot, err) in
浏览 0提问于2018-06-18得票数 2
我一直在努力解决这个编码难题。我已经建立了一个程序，建模和预测个别股票符号。它工作得很好，但我准备把它提升到一个新的层次，在这个级别上，像我这样的用户可以一次预测多个股票符号，而不是运行不同股票的应用程序倍数时间。这是一个耗时的过程，为10+不同的股票单独运行我的程序，出于效率的原因，我更愿意创建一个股票列表，供我的程序运行。
下面是我的代码，它从yfinance中提取股票数据并将其转换为dataframe。
#stock symbol
ticker = "FB"
# mm-dd-yy formate
start_date = "01-01-2014"
end_
浏览 1提问于2019-11-24得票数 0
回答已采纳
我试着在论坛上搜索，但没有真正找到一个我所面临的问题。
我正在尝试在一个函数中创建一个数据帧。但是，我希望根据传递给函数的参数值动态创建数据帧的名称。
我不确定如何才能快速完成这项工作。你能不能建议一下。
例如：
def Upload(file, ABC):
df_ABC = pd.read.......
return df_ABC
def Upload(file, NYK):
df_NYK = pd.read.......
return df_NYK
浏览 0提问于2018-05-21得票数 1
我正在尝试弄清楚如何使用LabelEncoder()中的inverse_transform函数。例如，在下面的代码中，
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
df['Label'] = le.fit_transform(df[['Actual']]
如果我想反转，我可以简单地调用：
le.inverse_transform(df['Label'])
但是，我需要将相同的转换/逆应用到新的数据集，这可能是从上面的模型中预测到的。也就是说，它是在一个新的笔
浏览 11提问于2021-06-08得票数 0
我想在循环中创建数据帧，但使用关键字命名每个数据帧，以避免覆盖循环中的每个数据帧。
这是我的数据框的简化版本：
ID Field Value
1 A 1.1
2 A 1.2
3 A 2.4
4 B 1.7
5 B 4.3
6 C 2.2
因此，在这种情况下，我想以名为A、B和C的3个数据帧结束，所以这是我所疲惫的：
df2= df.groupby(['Field'])
for key, group in df2:
key = group.reset_index()
当然，每
浏览 0提问于2015-07-21得票数 4
1回答
#dictionary containing values that are dataframes
dict_df
#another dictionary containing values that are dataframes
new_dict_df
这两本字典的键是相同的，顺序也是一样的。我想连接数据帧，最后得到一个新的字典，其中键具有组合数据帧的值。
updated_dict_df[key1]= dict_df[key1]+new_dict_df[key1]
updated_dict_df[key2]=dict_df[key2]+new_dict_df[key2] etc etc e
浏览 1提问于2022-04-07得票数 0
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1回答
我试图在3个单独的数据帧中设置相同的因子级别，所以我试图通过列表和循环来更有效地实现这一点。
dlist <- list(d1, d2, d3)
for (i in 1:length(dlist)) {
dlist[[i]]$myFactor <- factor(dlist[[i]]$myFactor, levels=c("l1", "l2"))
}
这似乎会更新dlist中复制的数据帧的因子级别，但不会更新数据帧本身。如何更改d1$myFactor、d2$myFactor、d3$myFactor？
浏览 0提问于2017-09-27得票数 0
2回答
假设我有一本字典：
dic = {'1' : ['A', 'B', 'C'], '2' : ['D', 'E'] , '3' : ['F']}
和数据帧
df = pd.DataFrame()
df["ID"] = pd.Series(["A","B","C","D","E","F"])
df["Colour"] = pd
浏览 10提问于2022-09-15得票数 0
回答已采纳
当which函数找不到这个值时，我得到了这个错误。我希望它只返回一个值，表示没有找到任何内容。我该怎么做呢？此外，我还想使用for循环来重复数据帧中的每个变量，我将如何单独查看数据帧中的每一列？我只需要知道如何调用矩阵的列或行，我擅长循环--我已经编程多年了，只是对r有点新手。谢谢！
Day1 = c("S", "Be", "N", "S", "St")
Day2 = c("S", "S", "M", "Ta", "Sa")
Da
浏览 0提问于2019-02-21得票数 0
我正在尝试用Seaborn创建一个散点图，它会有小的缩略图作为标记，而不是默认的标记(圆圈，十字，正方形等)。每个图像都是不同的，并且必须遵循贯穿我整个Pandas数据帧的唯一is。 我可以使用普通标记创建绘图，但我希望在散点图中看到我的24x24缩略图。这将使我能够直观地确认我之前的分析步骤不是垃圾。我的数据帧结构如下： uniqueID x y path kmeans
1 3.4 2.1 'C:\Images\imageid1.jpg' 7
2 0.2 5.
浏览 12提问于2019-08-22得票数 0
5回答
我正在尝试从字典创建一个数据帧：
dict = {'foo': [1, 2, 3, 4],
'bar': [5, 6, 7, 8]}
我使用下面的命令来创建数据帧：
df = pd.DataFrame.from_dict(dict, orient='index')
但是输出是这样的：
df:
0 1 2 3
foo 1 2 3 4
bar 4 5 6 7
但我希望输出结果如下所示，只有一列：
df:
'column_name'
浏览 0提问于2019-06-20得票数 1
如何在bigquery中插入5k行的python字典？我在上使用了文档，但只能一次插入1行。
如何一次在字典中插入所有5k行？如果我使用熊猫数据插入，我会得到错误的NotImplementedError: Google's libraries do not support Python 3 yet。
这是我的密码：
for rows in dict1:
insert_all_data = {
'rows': [{'json' : rows}]
}
浏览 0提问于2015-09-21得票数 3
标题有点模糊，但我想不出如何在这么短的篇幅内恰当地描述我的问题。
我有一个Python (3.x)脚本，它可以跟踪用户为自己设置的提醒。
提醒器的数据保存在字典条目中，然后存储在元组中(因为PyMySQL以元组的形式从数据库中提取数据)。
当需要删除提醒时，您需要创建一个没有字典的新元组，因为元组是不可变的。这意味着您使用for循环来遍历字典，并且只导入与已删除的字典不匹配的字典。
这就是我的问题所在。我会把代码片段放在下面。
global tReminders
tReminders2 = ()
for dic in tReminders:
if user_name != dic.ge
浏览 0提问于2018-07-31得票数 1
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我需要系统地访问嵌套在第三级字典中的列表中的字典，如下所示： responses = {'1': {'responses': [{1st dict to be retrieved}, {2nd dict to be retrieved}, ...]},
'2': {'responses': [{1st dict to be retrieved}, {2nd dict to be retrieved}, ...]}, ...} 我需要解套这些嵌套的字典并将其转换为dataframe，因此最终结果应该如下所
浏览 50提问于2019-04-16得票数 4
回答已采纳
import pandas as pd
sample_dataframe = pd.DataFrame(columns = [column_1, column_2, column_3, column_4] )
sample_data = [(78, 89), (77, 45), (54, 90)] 我希望在sample_dataframe中插入sample_data，这样column_1和column_2将使用数据中的值进行填充，其余列将使用所有行的NaN值进行填充。 在数据帧创建期间，我无法将数据添加到数据帧中。在定义数据帧的结构后，需要稍后添加数据。 做这件事最简单的方法是什么？ 这
浏览 18提问于2020-09-07得票数 0
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2回答
我已经从一个时间序列中创建了一个数据帧(布尔值)(如果值大于x，则在某个日期为true，如果值低于x，则为false )。我试图循环到这个数据帧中--每当我遇到一个真值时，我想要更新计数器；如果是假的，我想中断并打印更新后的计数器。它看起来像这样，但是while循环没有中断--你知道我在这里遗漏了什么吗？提前感谢
k=0
dataa='2019-11-01'
for index in df_resz[dataa:].iterrows():
while (df_resz.loc[dataa,'bool_resz']==True):
浏览 8提问于2019-11-21得票数 0
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1回答
我加载了以下数据帧：
df_(1000)-2000
df_(3000-4000)
df_5000-6000
df_7000-8000
现在，我得到一个用户输入值为1000-2000。根据用户输入值，我需要处理相应的数据框架。在这种情况下，我需要工作: df_1000-2000
如何根据用户的输入动态选择数据帧并开始工作？
浏览 0提问于2019-02-03得票数 0
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1回答
我有一个现有的rdd，它由一个包含多个(20k+)逗号分隔值的文本列组成。
我如何将它转换成一个数据帧，而不按字面顺序指定每一列？
# split into columns
split_rdd = input_rdd.map(lambda l: l.split(","))
# convert to Row types
rows_rdd = split_rdd.map(lambda p: Row(
field_1=p[0],
field_2=p[1],
field_3 = float(p[2]),
field_4 = float(p[3])
))
df
浏览 1提问于2018-03-29得票数 0
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3回答
我有两个数据帧。数据帧A有一个由ids (命名项)的list值组成的列。数据帧B有一列id的int值(名为id)。
数据帧A：
date | items
2019-06-05 | [121, 123, 124]
2019-06-06 | [109, 125]
2019-06-07 | [108, 126]
数据帧B：
name | id
item1 | 121
item2 | 122
item3 | 123
item4 | 124
item5 | 125
item6 | 126
我希望过滤数据帧A，并只保留该行中所有items的值存在于数据帧B的id列中的行。
根据上面的示
浏览 0提问于2019-06-15得票数 2
我正在尝试使用pytaxize包的函数itis.hierarchy_full，以便从特定Id检索有关生物物种的信息。
该函数只接受一个值/Id，并将所有分类信息保存在可供稍后编辑的pandas数据帧中。
import pandas as pd
from pytaxize import itis
test1 = itis.hierarchy_full(180530, as_dataframe = True)
我有大约800个物种I，我想自动化这个过程来获得800个不同的数据帧。
我以某种方式创建了一个带有小列表的测试(请注意，我是一个生物学家，所以代码非常基础，可能效率很低：
species =
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
1回答
我想从def函数返回几个数据帧，这些数据帧使用基于变量的唯一名称。我的代码如下： def plots_without_outliers(parameter):
"""
The function removes outliers from dataframe variables and plots boxplot and historams
"""
Q1 = df[parameter].quantile(0.25)
Q3 = df[parameter].quantile(0.75)
IQR = Q3
浏览 7提问于2021-05-08得票数 0
我有多个pandas数据帧，我想写一个函数，它将取出数据帧每列中的值，并将它们放入自己的numpy数组中。
示例数据帧
In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 3], [4, 6]], columns=['A', 'B'])
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 1 2
1 1 3
2 4 6
如何从A列和B列的值中生成两个不同的numpy数组
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
1回答
如何在pyspark中创建动态数据帧名称此处我无法使用以下代码创建新的数据帧它将只给我最后一个数据帧名称，我需要所有的数据帧名称 for prime2 in pdf2:
ol2 = Bucket_path + prime2['S3_File_with_Path']
t = 1
sd = {}
testR = "df" + str(t)
print("testR",testR)
sd[testR] = spark.read.format("parquet").load(ol2)
浏览 20提问于2020-06-22得票数 0
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