如何使用教宗API查找特定信用卡上的可用金额。

教宗API是一个虚构的概念，没有实际存在。因此，无法使用教宗API来查找特定信用卡上的可用金额。在云计算领域，没有与教宗API相关的产品或服务。如果您有其他关于云计算或IT互联网领域的问题，我将很乐意为您解答。

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如何使用`grep`命令在文本文件中查找特定的字符串？

如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串？摘要在这篇技术博客中，我将详细介绍如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。...引言在日常工作中，我们经常需要在文件中查找特定的字符串，以便进行分析、调试或修改。而grep命令正是为此而生。它提供了丰富的搜索选项和灵活的使用方式，可以满足各种需求。...本文将深入探讨grep命令的用法，帮助您轻松应对各种搜索任务。正文内容（详细介绍）什么是grep命令？ grep是一个强大的文本搜索工具，用于在文件中查找匹配特定模式的字符串。...例如： grep "hello" example.txt 这将在example.txt文件中查找包含字符串"hello"的所有行。正则表达式匹配 grep支持使用正则表达式进行更复杂的匹配。...，您现在应该已经了解了如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。

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如何在 Windows 和 Linux 上查找哪个线程使用的 CPU 时间最长？

下面将针对这个问题提供 Windows 和 Linux 平台下分别应该如何进行的解答。 Windows 平台查找占用 CPU 时间最长的线程 1、打开“任务管理器”，并切换到“详细信息”选项卡。...3、在“详细信息”选项卡上单击正在运行的应用程序或进程的名称，然后单击“事件跟踪调试器”检查该线程的 CPU 使用率等属性信息。...显示结果中的第一次排名 Fork 线程所在的进程ID即可知道哪个进程(ID)有的排名第一的Thread。除了top外，sar, ps命令也能够看到CPU使用率情况。...在以上命令中，我们可以看到每个线程的 CPU 使用率和 PID，以及其他属性。如果要查找占用CPU时间最长的线程，则应根据需要对它们进行排序或筛选。...无论Windows还是Linux平台，都可以通过内置命令行工具来查找哪个线程/进程花费了最多的CPU时间。

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如何在Windows系统上使用Object Detection API训练自己的数据？

前言之前写了一篇如何在windows系统上安装Tensorflow Object Detection API？然后就想着把数据集换成自己的数据集进行训练得到自己的目标检测模型。...动手之前先学习了一波别人是如何实现的，看了大多数教程都有一个小问题：用VOC2012数据集进行训练当做用自己的数据集。然而，初心想看的是自己的数据集啊！...于是就自己来撸一篇教程，方便自己也给别人一些参考吧~ 目录基于自己数据集进行目标检测训练的整体步骤如下：数据标注，制作VOC格式的数据集将数据集制作成tfrecord格式下载预使用的目标检测模型...数据标注，制作VOC格式的数据集数据集当然是第一步，在收集好数据后需要进行数据的标注，考虑到VOC风格，这里推荐使用LabelImg工具进行标注。 ?...训练模型只需要运行object_detection/legacy路径下的train.py程序即可。(当然object_detection API安装是大前提，具体看上一篇文章！)

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rpc服务器不可用 dcom 无法使用任何配置的协议与计算机,如何修复Windows上的“RPC服务器不可用”错误？…

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。问题：如何修复Windows上的“RPC服务器不可用”错误? 有几次我的计算机上出现“RPC服务器不可用”弹出窗口。我不确定它是什么?我该怎么办这个错误?...方法/步骤 1“RPC服务器不可用”是在任何版本的操作系统上可能出现的Windows错误。它出现在屏幕上的原因有很多，但在大多数情况下，问题与系统通信问题有关。...幸运的是，所有这些问题都可以很容易地识别和消除。要在Windows上修复“RPC服务器不可用”错误，请尝试下面介绍的方法。...在Windows上修复“RPC服务器不可用”的方法导致RPC错误的原因有很多。因此，每个问题也都有解决方案。...如何在Windows上修复0x8024401c错误? 问题：如何在Windows上修复0x8024401c错误? Windows 10错误代码0x8024401c阻止安装更新。我该怎么办?

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使用分类权重解决数据不平衡的问题

在我们的日常生活中，不平衡的数据是非常常见的比如本篇文章将使用一个最常见的例子，信用卡欺诈检测来介绍，在我们的日常使用中欺诈的数量要远比正常使用的数量少很多，对于我们来说这就是数据不平衡的问题。...我们使用kaggle上的信用卡交易数据集作为本文的数据集。数据的细节不是特别重要。因为为了进行脱敏，这个数据集的特征是经过PCA降维后输出的，所以讨论这些特征代表什么没有任何意义。...召回是衡量有多少正面案例被模型准确预测的指标。在我们的特定用例中，更高的召回分数意味着我们检测到更多的欺诈案例。...sklearn API提供了让模型知道对正确识别欺诈的偏好:class_weight参数。当使用class_weight时，模型接收一个字典，每个类都有一个键，其中的值是该类的权重。...在这种情况下，我们可以像这样向class_weight传递一个字典: fraud_class_weights = {0:1, 1:10} 但是sklearn API实际上使这个过程更容易。

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特征工程-个人信用评估

可以用于形成特征矩阵的共有5个表： 1.用户基本属性表 2.银行流水记录表 3.用户浏览行为表 4.信用卡账单记录表 5.放款时间信息表 1.用户基本属性表字段注释 1 用户id 整数...浮点型 9 消费笔数整数 10 本期账单金额浮点型 11 调整金额浮点型 12 循环利息浮点型 13 可用金额浮点型 14 预借现金额度浮点型 15 还款状态枚举值 1.账单时间戳按星期分箱...9.本期最低还款额是否高于某个值 10.消费笔数是否高于某个值 11.本期账单金额是否高于某个值 12.循环利息是否高于某个值 13.可用金额是否高于某个值 14.预借现金额度是否高于某个值...15.还款状态做One-Hot编码 16.信用卡计数 17.每个用户在不同银行的每张信用卡信用额度的聚合计算，包括最大值、最小值、均值和标准差。...第一，通过这些统计特征可以提取出用户在某个变量上大致的分布情况；第二，这为特征工程带来大量细分化且包含信息量大的特诊。

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Apple Card实体卡曝光，只有logo没有卡号

策划&撰写：巫盼在今年3月的春季发布会上，苹果在Apple Pay的基础上推出了信用卡“Apple Card”，就在近日，国外知名数码产品爆料者Ben Geskin在推特上展示了苹果实体信用卡的真面目...，从图片上可以看出这款信用卡的设计非常简约，卡面上除了logo就是EMV芯片。...另外，泄露的信用卡属于苹果内部“半保密”测试的某个人，所以卡片上的Ben Geskin只是博主打上的个人水印。...另外，和我们日常使用的信用卡不同的是，Apple Card上没有卡号以及CVV号码，也不需要签名。 ?...直接通过苹果手机购买、使用Apple Pay以及实体卡交易便可分别获得购买金额3%、2%和1%的返现，返现的金额可用来购买苹果服务，如音乐、新闻等，且每天的返现是无上限的。

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使用 CSA进行欺诈检测

在这篇博客中，我们将展示一个真实的例子来说明如何做到这一点，看看我们如何使用 CSP 来执行实时欺诈检测。构建实时流分析数据管道需要能够处理流中的数据。...凭借 300 多个开箱即用的处理器，它可用于执行通用数据分发、获取和处理来自几乎任何类型的源或接收器的任何类型的数据。...为此，我们使用 NiFi 的 LookupRecord，它允许针对 REST 服务进行查找。CML 模型的响应包含一个欺诈分数，由一个介于 0 和 1 之间的实数表示。...这避免了资源匮乏，并通过在不再使用时重新分配不必要的资源来节省成本。具有用户定义的 KPI 的内置监控可以针对每个特定流进行定制，具有不同的粒度（系统、流、处理器、连接等）。...GUI 中的所有功能也可以通过 CDP CLI 或 CDF API 以编程方式使用。创建和管理流程的过程可以完全自动化并与 CD/CI 管道集成。

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使用 Cloudera 流处理进行欺诈检测-Part 1

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Java多线程详解4【面试+工作】

在Java5之前，要实现一个线程池是相当有难度的，现在Java5为我们做好了一切，我们只需要按照提供的API来使用，即可享受线程池带来的极大便利。...在使用线程池之前，必须知道如何去创建一个线程池，在Java5中，需要了解的是java.util.concurrent.Executors类的API，这个类提供大量创建连接池的静态方法，是必须掌握的。...Process finished with exit code 0 二、单任务线程池在上例的基础上改一行创建pool对象的代码为： //创建一个使用单个 worker线程的 Executor，以无界队列方式来运行该线程...三、可变尺寸的线程池与上面的类似，只是改动下pool的创建方式： //创建一个可根据需要创建新线程的线程池，但是在以前构造的线程可用时将重用它们。...Future接口的API啊。

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【机器人取代和尚主持葬礼】日本 Pepper 引领丧葬服务市场

【新智元导读】日本的一家公司正在使用Pepper机器人替代和尚，出席葬礼，费用更加便宜。Pepper可以诵读4种日本主要佛教宗派的经文，还能直播葬礼，让无法到现场的人观看，还能适时鞠躬。...机器人擅长预测和重复劳作，这个世界上还有什么是比死亡更好预测和不断重复发生的呢？...Pepper可以诵读4种日本主要佛教宗派的经文，设置好后能向那些无法到现场参加典礼的人直播葬礼经过，在适当的时候还能鞠躬。至少直播这一点，Pepper确实提供了大多数人做不到的功能。...当然，这里存在的一个问题是，宗教活动里是否有特定的方面，无论出于什么原因，都必须是由一个真正的活人来做的。...在佛教（包括藏传佛教）的一些分支中，鼓励人使用像转经筒这样的技术来使祷告更有效率，他们相信通过旋转一个转经筒（包括使用电力让轮子旋转），将产生与诵读转经筒上的经文有类似的精神效应。 ?

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ChatGPT Plus与New Bing申请全攻略

access to this feature”，（真不害臊，还说是你网络的问题）因此，本文将介绍如何升级chatGPT plus以及如何获得New Bing的使用资格，并且保证能够访问。...关于OpenAI是否对得起Open两个字，从GPT-3闭源开始，再到绝大多数模型不提供下载，只能通过API访问，就能得出判断。而如果你想拥有chatGPT plus。则审核会更加严格。...本身使用以下虚拟信用卡（https://www.depay.one/zh-cn/index.html）正如页面中描述，你可以通过web页面，也可以在手机端中完成注册，通常来说，只需要你的手机号或者邮箱即可...因此，你需要一个拥有数字货币的钱包，并从钱包上，将usdt转到虚拟信用卡上。如果你还没有数字货币的钱包，这部分教程网上去搜吧，其实很简单。...在区块链的地址上转完账之后，你就可以在你的depay应用上，看到转进来的金额再把这部分钱，在depay上转到你的虚拟信用卡，就可用于chatGPT plus的购买了剩下的步骤就是顺藤摸瓜，在chatGPT

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pandas基础：使用Python pandas Groupby函数汇总数据，获得对数据更好地理解

实际上，groupby()函数不仅仅是汇总。我们将介绍一个如何使用该函数的实际应用程序，然后深入了解其后台的实际情况，即所谓的“拆分-应用-合并”过程。...注：为方便演示，在知识星球完美Excel社群中有一个包含一份模拟的信用卡账单的示例文件cc_statement.csv。让我们看看有哪些数据可用。首先，将它加载到Python环境中。...533行/交易，有交易日期、购买说明、购买类别和金额（debit借方指现金流出/我们的支出，credit贷方指现金流入/信用卡支付）。...现在，你已经基本了解了如何使用pandas groupby函数汇总数据。下面讨论当使用该函数时，后台是怎么运作的。...例如，属性groups为我们提供了一个字典，其中包含属于给定组的行的组名（字典键）和索引位置。图12 要获得特定的组，简单地使用get_group()。

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【AI时代的设计模式：LSP原则的智能应用】

违反这一原则可能导致不可预期的行为，增加代码复杂度和出错概率。下面我们将以银行卡中的信用卡和储蓄卡为例，介绍不遵循LSP原则的例子，以及如何通过LSP进行优化。...不遵循里氏替换原则（LSP）的例子我们可以通过以下情境来展示如何违反里氏替换原则：假设我们把信用卡和储蓄卡都直接继承自 SavingsCard（而没有一个共同的 BankCard 基类）。...下面我将遵循lsp原则，将信用卡和储蓄卡的共性抽取出来，都继承自同一个父类BanCard，使得在程序中可以使用父类 BankCard 类型来引用它们，而程序行为仍然是正确的。...这使得在程序中可以使用父类 BankCard 类型来引用它们，而程序行为仍然是正确的。...程序逻辑依赖于特定的子类行为，而无法正常处理其他类型的子类。

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04.里式替换原则介绍

在面向对象编程中，继承是一种重要的机制，它允许我们创建一个类（子类）来继承另一个类（父类）的属性和行为。子类通过继承父类，可以重用父类的代码，并且可以添加或修改一些特定的行为。...void pay(double amount) { if (amount > 1000) { throw new IllegalArgumentException("信用卡支付金额不能超过...1000元"); } // 信用卡支付逻辑 }}此时，如果我们在系统中使用Payment基类对象进行支付：Payment payment = new CreditCardPayment...难以满足所有情况：在某些情况下，很难设计出满足LSP的完美继承关系。特定的业务需求和复杂性可能导致无法完全满足LSP的要求，需要在设计中做出权衡和妥协。...里式替换原则的案例教学：通用支付类中，有对金额进行校验，微信和支付宝支付子类通过继承父类，分别拓展自己的业务逻辑，且金额校验逻辑受到父类的约束。

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数据库

有一天，她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额为80元，而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单，消费1000元，即新增了一条1000元的消费记录，并提交了事务，随后singo的老婆将singo...当月信用卡消费的明细打印到A4纸上，却发现消费总额为1080元，singo的老婆很诧异，以为出现了幻觉 [数据库]SQL中Group By 的常见使用方法....，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。...(2)having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。...2、再看个Group by子句和HAVING子句联合使用的例子例如：我们查找平均工资大于7000的部门的最高工资：执行SQL： select dept,max(salary) from person

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干货 | 套现，一个隐秘的江湖

以上2种定义，一种强调了套现的违法性；一种强调了套现中最常见的信用卡套现的实施手法。但并未对套现的本质做解释。套现其实是，将社会赋予个体或法人用于特定用途的有形或无形资产兑换成流通货币的行为。...京东白条和蚂蚁花呗作为最早期的消费信贷产品，其实是给使用京东和淘宝系产品的用户发放一张虚拟的信用卡，用户可以先消费，后付款。...升级版的流程大致是：客户使用白条购买商品后，将物品（京东发货的物流编号）发布到闲鱼上，套现团队拍下该商品，等确认收货后，再在闲鱼平台上确认收货，用户获得事先约定好的套现金额，完成整个套现过程。...前期如何经营、如何推广、套现交易的控制等等，网上已经有各种教程被总结出来。套现团队也更加专业、更加分工明确、更加有节制。...携程支持使用信用卡线上购买礼品卡，于是有人会认为在携程使用信用卡购买礼品卡，二次售卖礼品卡后进行信用卡套现，但实际却鲜有发生。

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设计模式 - 六大设计原则之LSP（里氏替换）

两个类储蓄卡类信用卡类为了让信用卡可以使用储蓄卡的一些方法，选择由信用卡类继承储蓄卡类，讨论一下里氏替换原则产生的一些要点。...那看看单元测试是如何使用的？...此时继承父类实现的信用卡的类并不满足里氏替换的原则。也就是说，此时的子类不能承担原父类的功能，直接给储蓄卡使用。...(orderId, amount); } } 信用卡类在继承弗雷后，使用了公共的属性，即卡号、开卡时间，同时新增了符合信用卡的新方法： loan、repayment，并且在两个方法中都使用了抽象类的核心功能...而继承多数用在系统架构初期定义好的逻辑上或抽象出的核心功能里。如果使用了继承，就一定要遵循里氏替换原则，否则会让代码出问题的概率大增。

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【案例】光大银行：风险一体化项目实施

新的市场和业务变化推动商业银行向智能化转型。银行信用卡中心数据外延大，与个人的结合点多，消费信贷金额小，对风险控制与管理的要求较高。因此，信用卡风险管理对信用卡业务具有重要的意义。...新的市场和业务变化推动商业银行向智能化转型。银行信用卡中心数据外延大，与个人的结合点多，单笔消费信贷金额小，总体消费信贷金额高，对风险控制与管理的要求较高。...针对以上问题我方提供一款中间件产品BDTQ，它从底层支持事务，很好的保证了数据的一致性，同时对开发者提供友好的接口，开发者不需要关心Hbase与solr之间如何关联如何使用，只需要写最简单的代码就可以实现数据的入口与检索...数据采集负责从各节点上实时采集数据，选用cloudera的flume来实现,flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理...如何迅速有效识别欺诈，为业务风险分析提供高效的数据服务成为题中之义。

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RabbitMQ实战：消息通信模式和最佳实践

举个简单的例子来说明，通过支付宝还信用卡：用户填写信用卡号、发卡银行、持卡人姓名、还款金额，提交还款申请；支付宝会立即提示用户，申请已提交，多少小时内完成还款；还款完成后，会推送给用户一条消息，提醒还款是否成功...零成本API 系统间相互调用，需要约定一套API，通常来讲，需要花费一点点时间，编写一大段代码将传入的HTTP请求转化为应用程序中的函数调用。...如果使用AMQP来连接应用程序的各个部分，无需额外定义API，使用消息通信即可。另外， AMQP是语言无关的，拥有数十种语言的本地语言绑定。...关心的是任务将会完成，但无须实时完成，创建一个任务，发送到交换器上后，就可以返回继续工作，甚至都不需要通知用户任务已经完成。...很多场景使用「发后即忘」模型，不需要处理者响应，如果需要响应，可以使用RabbitMQ的RPC模型。下一篇将介绍RabbitMQ集群和高可用性以及它们的设置。

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