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1
回答
在基于文本
的
图像
中定位手写备注
、
、
我有一个扫描
的
页面,主要是打印文本,偶尔会有一些手写(无论是在段落之间还是在空白处)。我可以
使用
什么方法来定位手写存在
的
区域?换句话说,我需要找到手写位置所在
的
边界框
的
坐标。 有什么想法吗?
浏览 4
提问于2020-04-12
得票数 0
1
回答
如何
使用
张量
流
对象
检测
API
提高
输出
图像
的
分辨率
?
、
、
、
、
我已经
使用
tensorflow ()训练了自己
的
模型来识别
图像
中
的
对象
。我正在
使用
Google
对象
检测
API
测试这个模型 我
的
问题是谷歌编码ipython笔记本
的
方式是
输出
大小为200kb到300kb
的
图像
,链接到这个ipythonnotebook()。
如何
输出
原始大小( 15MB)
的
浏览 7
提问于2018-01-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
张量
流
获取
图像
中
对象
边界
的
详细信息?
、
、
、
我正在尝试构建一个模型,
使用
张量
流
对象
检测
API
来
检测
图像
中
的
不同
对象
。 我有一些像这样
的
图像
,物体放在白板上。我可以
使用
张量
流来
检测
图像
中
的
对象
,但是否可以获得边界,以便在我认为特定
图像
是必要
的
情况下在特定位置进行裁剪,并
浏览 2
提问于2018-04-24
得票数 1
1
回答
如何
将CustomVision.ai TensorFlow/TensorFlow Lite模型转换为与TFLite
对象
检测
API
一起工作
的
对象
?
、
、
、
我们有一个从CustomVision.ai导出
的
模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存
的
model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中,该应用程序
使用
TFLite
对象
检测
API
,该应用程序期望这些输入和
输出
: --input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:1','TFLi
浏览 11
提问于2021-05-25
得票数 0
1
回答
Tensorflow
对象
检测
API
、
查看
张量
流
对象
检测
API
,并遍历“
如何
训练您自己
的
对象
检测
器”
的
浣熊,这是一个方便
的
指南,让你起来和运行。 我想要做
的
是附加SSD_Mobile模型,以包括我自己
的
图像
和旧
的
预先训练
的
数据。有什么指南可以说明
如何
做到这一点吗?
浏览 0
提问于2018-01-07
得票数 0
1
回答
来自tfhub.dev
的
tflite模型在Android中不起作用
、
我试图
使用
自定义模型
检测
使用
TensorFlow在安卓和我
使用
的
培训前模型,从官方
的
TensorFlow网站。4种模型中有3种无法在日志中获得此错误。 at java.lang.Thread.run(Thread.java:919)我尝试过
的
模型是
浏览 3
提问于2021-02-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
码头设计:在集装箱之间交换数据,还是在一个容器中放置多个进程?
、
在当前
的
项目中,我必须执行以下任务(除其他外):
流
全景图,以便在用户界面中显示。目前,拼接和
流
运行在一个码头容器,而
对象
检测
运行在另一个,读取全景
流
作为输入。由于我需要
提高
对象
检测
器
的
输入
分辨率
,同时维护UI
的
流
分
浏览 1
提问于2019-03-06
得票数 1
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2
回答
用
张量
模型实现yolo模型
、
、
我正在
使用
CNN进行目标
检测
,我知道有几种模型,如滑动窗口,基于区域
的
CNN,基于快速区域
的
,最后Yolo。我希望在
张量
流
中实现Yolo模型,并在网上搜索过,但找不到任何有用
的
东西。谁能评论一下
如何
使用
张量
流
实现Yolo模型,同时我知道有一个Tensorflow
API
用于
对象
检测
,
使用
这个
API
和直接应用Yo
浏览 18
提问于2018-08-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
构建您自己
的
、
、
、
、
对于
图像
识别,我有一个很有挑战性
的
用例。我想
检测
混合回收
的
成分,如破碎
的
罐,纸,瓶子和
检测
任何异常,如玻璃,袋,鞋等。尝试用谷歌视觉
api
的
图像
结果主要是“垃圾”,“回收”“塑料”等,可能是因为
api
还没有受过像这样
的
混合和破碎材料
的
训练?对于像这样
的
东西,我会去做
张量
流
之类
的
事情,并根据我自己
的</e
浏览 2
提问于2017-12-12
得票数 1
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1
回答
如何
在java中读取tensorflow模型
的
输出
、
我尝试在我
的
android应用程序(java)中
使用
带有https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md转换为tflite文件
的
ssdlite_mobilenet_v2_coco模型
的
TensorflowLite来
检测
摄像头
流
中<em
浏览 17
提问于2019-02-16
得票数 2
1
回答
使用
元数据创建用于
对象
检测
的
tflite模型
、
、
、
、
但是我得到了这个错误 The number of output tensors (1) should match the number of output tensor metadata (4) 我该
如何
解决这个问题
浏览 23
提问于2021-04-04
得票数 0
1
回答
ML模型输入和
输出
类比
、
、
、
随着我对ML (我是一名移动DEV)
的
了解越来越多,我开始在我
的
脑海中形成一个类比。我想要社区
的
意见/验证。我在尝试
使用
ML模型时遇到了一个问题,我不知道
如何
读取预期输入(
API
),也不知道
如何
解码预期
输出
。到目前为止,我
的<
浏览 2
提问于2019-01-24
得票数 0
1
回答
谷歌云视觉AutoML与TensorFlow
对象
检测
差异
、
、
、
、
谷歌云视觉自动ML和Google
张量
流
有什么区别? 只是想弄明白这两种成分。
浏览 0
提问于2021-04-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
张量
流
对象
检测
API
将
输出
图像
的
分辨率
与输入测试
图像
进行匹配
、
、
、
、
我正在
使用
Tensorflow
对象
检测
API
,具体地说,我指的是这个Ipython笔记本()
的
检测
部分,我在test_image文件夹中有输入
图像
这张
图像
的
分辨率
是1737x979。但是,当我通过Tensorflow
对象
检测
API
的
检测
部分运行这段代码时。我得到
的
图像
大小是1200x800。<
浏览 0
提问于2018-02-07
得票数 0
2
回答
如何
转换为边缘TPU板
的
自定义数据集培训
的
模型?
、
、
、
、
我已经
使用
张量
流
对象
检测
API
训练了我
的
自定义数据集。我运行我
的
“预测”脚本,它在GPU上运行得很好。现在,我想将模型转换为lite,并在板上运行,以
检测
我
的
自定义
对象
。我已经浏览了谷歌珊瑚委员会网站提供
的
文档,但我发现它非常令人困惑。
如何
在Google Coral Edge TPU板上转换和运行?谢谢
浏览 2
提问于2020-01-21
得票数 1
1
回答
如何
从
对象
检测
中加载保存
的
模型以进行推理?
我对Tensorflow非常陌生,并且一直在用Tensorflow
对象
检测
API
对SSD进行实验。我可以成功地训练一个模型,但默认情况下,它只保存了最后
的
n个检查点。但是,我还没有弄清楚
如何
加载保存
的
模型并在其上运行推断。在checkpoiont上运行models/research/object_detection/export_inference_graph.py之后,我可以轻松地加载检查点并
使用
对象
检测</em
浏览 1
提问于2018-12-27
得票数 4
1
回答
如何
从OpenCV
图像
帧中读取
张量
、
、
Tensorflow提供了用于
图像
推断
的
label_image.py实现。这对磁盘上
的
图像
非常有用。但是我有一个案例,我正在从一个网络摄像头读取一个
流
视频,我想对每一个
图像
帧进行推断,以
检测
相机馈送中
的
对象
。目前,只接受磁盘上
的
映像,并
使用
read_tensor_from_image_file将其转换为
张量
。我
如何
得到一个
张量
与必要
的</
浏览 2
提问于2018-08-27
得票数 2
1
回答
如何
更改tensorflow
对象
检测
API
中
的
默认
输出
、输入
张量
名称?
、
、
、
默认情况下,Tensorflow
对象
检测
API
有
输出
张量
名称num_detections、detection_boxes,detection_scores和detection_classes。
如何
更改这些默认名称?不幸
的
是,我正在测试
的
推理平台不接受带有下划线
的
张量
名称。谢谢..。
浏览 2
提问于2020-10-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
超级
分辨率
CNN与常规CNN
、
、
、
我正在深入寻找一个解决方案
的
背景减法,其中一个要求是不松散
的
输入
图像
质量。发现有一种特定类型
的
CNN,比如超级
分辨率
CNN。谁能解释一下SRCNN和常规CNN
的
利弊是什么?
浏览 0
提问于2019-07-23
得票数 4
1
回答
Azure媒体编码器中
的
最大
输出
大小
、
、
有没有一种内置
的
方法可以防止AME在源视频小于目标视频
的
情况下对配置文件中
的
输出
大小进行编码,或者是否有必要设置一组预置,每个预置具有最大
的
分辨率
,然后我自己查询媒体文件以确定要
使用
哪个预置?这就是我到目前为止所拥有的,我想包括一个1080版本,但不希望720或更低
的
源文件生成1080大小: "KeyFrameInterval": "00:00:02", "H264Layers"
浏览 14
提问于2016-07-17
得票数 4
回答已采纳
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