我有一个包含日期和id (已排序)的Dataframe。= previous_new_id + 1# (change date000001-A to date000002-A)
return new_id 作为一个示例数据，我想通过创建一个条件来检查先前的值来生成一个新的我试着用这个 df['newid ] = df.rolling(window=2).apply(create_new_id) 但是我不知道正确的使用方法。
浏览 57提问于2019-03-02得票数 0
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给一只熊猫的数据就像：1652846403129 30 20165284642712832 22如何计算两行之间的“速度”，并将其作为新列？我必须根据坐标计算距离，然后用时间除以。
我有一个计算两个坐标之间距离的函数，但它以两个元组形式(lat，long)作为输
浏览 13提问于2022-06-30得票数 0
我正试图通过带有自定义函数的df['newc']上的rolling.apply来创建一个额外的列。自定义函数需要两列df。我不知道怎么让它起作用。我试过了args = (df['temp'].rolling(4)))
这显然是
浏览 0提问于2019-08-04得票数 1
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当我使用pandas进行rolling.apply计算时，我尝试使用Numba引擎，但它一直抛出以下错误：我是Numba的新手，可能写的代码不正确(参见下面的代码)。我如何改进这段代码？我正在使用Numba作为我的dataframe，它很大(超过300万行)，我想
浏览 3提问于2020-05-28得票数 2
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我想计算2x2矩阵的行列式，它是通过在Nx2矩阵上滚动一个大小为2的窗口而得到的。我只是用行列式作为一个例子函数。一般来说，我想将一个函数应用到一个数据文件中，它是通过窗口化一个更大的数据帧来实现的。例如，这是一个2x2矩阵，我计算行列式如下所示：import numpy as np
"X":
浏览 0提问于2017-05-15得票数 7
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我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe，以便按组应用函数，并将结果分配给组的每个行成员。我理解，但不能同时为这两个条件创建一个pandas.Grouper。因此：
如何在多列上使用pandas.Grouper？
浏览 6提问于2018-09-05得票数 16
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我有一个有A列和B列的数据，并且希望使用rolling.apply函数根据每个滑动窗口中A和B的值来做出决定。下面是一个示例代码：import pandas as pd
nb=200
df = pd.DataFrame(np.random.rand，它使用mean来保持示例的简单，但实际上，我正在检
浏览 5提问于2020-05-17得票数 0
我有一个有四个列"1990“、"2000”、"2006“和"2012”的dataframe stations和区域数据。若要在间隔期间插入年份，我希望在空白中插入带有空值的列。我确实使用pandas.DataFrame.insert在特定位置插入列，但无法找到如何使用多个列(如pandas.DataFrame.insert[1, ["1991&quo
浏览 0提问于2019-08-15得票数 3
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我有一些Pandas (python)数据帧是通过大约每8毫秒收集一次数据来创建的。数据被分解成块，在块中序列重新启动。所有数据块都有一个标签，并且有一个时间戳列指示采集样本的时间(从文件的开头开始)。|EXPTIMESTAMP列是一个DateTimeIndex。我想要做的是保留该列以备以后使用，但
浏览 1提问于2016-01-30得票数 0
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谢谢你的阅读和事先给出的任何答案。
Beta是衡量投资组合系统风险的一种方法。计算方法是将投资组合的收益相对于基准/市场的协方差除以市场的方差。我想对许多投资组合进行滚动计算。我想要创建一个滚动测试版的数据集和BM列。我试图为Beta创建一个自定义函数，但是因为它需要两个参数，所以我正在挣扎。下面是我的自定义函数，以及如何通过输入两<e
浏览 2提问于2020-05-25得票数 1
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我已经读过 for feature transform，但我仍然对两种简单的情况感到困惑：
1.如何处理单列灵活性？例如，我有一个名为"date“的列，其格式为"YYYY-MM-DD”，我希望基于"date“生成一个名为"week”的新列。如果使用pandas.Dataframe，可以用Series.apply来完成，我的问题是如何在Spark MLlib中做
浏览 2提问于2016-09-20得票数 0
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是否有一个开源函数来计算移动z-得分，比如。我可以访问熊猫rolling_std来计算性病，但我想看看它是否可以扩展到计算滚动z分数。
浏览 18提问于2017-11-07得票数 14
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熊猫滚动使用多栏
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我试图在多列上使用pandas.DataFrame.rolling.apply()滚动函数。Python版本为3.7，熊猫为1.0.2。然而，我坚持rolling.apply()阅读文档和 --我认为在rolling()中使用'axis'，在apply中使用'raw'，可以实现类似的行为。这是问题的第一部分：，这里发生了什么？如何正确使用“轴”？它是为什么而设计的</e
浏览 33提问于2020-03-18得票数 28
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pandas中的多列分解
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pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})
pd.factorize(df)[0] #
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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我有一个由多列组成的数据帧。我想根据多列中的条件选择行。假设我在一个数据帧中有四列： import pandas as pd "B":['Tokyo','Madrid','Professor','helsinki我必须创建一个函数来处理C列。因为如果该行包含一
浏览 16提问于2020-03-30得票数 3
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达斯克分拣
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我想在dask中找到pandas.dataframe.sort_value函数的替代方案。如何对Dask数据帧的多列进行排序？
浏览 1提问于2018-06-12得票数 9
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使用Pandas中的Apply函数，我希望比较Datafarme中的多个列，以查看值是否高于或低于一个数值。如果条件更高或更低，我将在New列中输出一个字符串值。当将1列与数值进行比较时，我能够做到这一点，但不能使用多列。如何使用多列完成此操作？下面是我正在使用的例子。该示例适用于1列
浏览 7提问于2021-12-22得票数 0
我有一个pandas多索引DataFrame，我想计算它在特定索引级别上的分位数。最好用一个例子来解释。首先，让我们创建DataFrame：import pandas as pditem_typeItem和Type的列值的中位数。使用内置的.median方法很容易做
浏览 9提问于2016-04-07得票数 5
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我的数据帧df1：2017-01-01, US, 123, 555, 232.02123, 2.0, 3.0, 4.0基于df1中一行的category如果某个类别在df1中的得分在0到100之间，则需要返回该类别的factor_score_0_100，依此
浏览 0提问于2018-01-10得票数 1
我希望做一个逐行字典映射的两列标题多列csv通过pandas DataFrame通过read_csv()读取。换句话说，对于每一行，将列X中的值作为键，Y列中的相应值作为值。由于pandas中的许多操作都是按元素计算的，因此我推测，我可能通过以下一行程序来实现这一点：
{df['X'] : df['Y']}
浏览 3提问于2016-05-13得票数 2
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