如何使用字典作为标准，通过pd.apply()将值分配给dataframe

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 创建包含标准值的字典
standard_values = {'A': 100, 'B': 200, 'C': 300}

# 使用apply()函数将值分配给DataFrame
df = df.apply(lambda row: row.map(standard_values))

# 输出结果
print(df)

     A    B    C
0  100  200  300
1  100  200  300
2  100  200  300
3  100  200  300
4  100  200  300