在使用多个包含变量简化.str.contains
代码时,可以通过使用正则表达式和字符串拼接的方式来实现。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含多个变量的字典
variables = {
'var1': 'apple',
'var2': 'banana',
'var3': 'orange'
}
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame({'fruits': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']})
# 构建包含变量的正则表达式
pattern = '|'.join([rf'\b{v}\b' for v in variables.values()])
# 使用正则表达式进行筛选
filtered_df = df[df['fruits'].str.contains(pattern, regex=True)]
# 打印筛选结果
print(filtered_df)
在上述代码中,我们首先创建了一个包含多个变量的字典variables
,其中每个变量代表一个水果名称。然后,我们创建了一个空的DataFramedf
,其中包含了一列水果名称。接下来,我们使用字符串拼接和正则表达式的方式构建了一个包含变量的正则表达式pattern
,其中使用了\b
来确保只匹配完整的单词。最后,我们使用.str.contains
方法和regex=True
参数来筛选出包含指定水果名称的行,并将结果存储在filtered_df
中。
这种方法的优势在于可以灵活地使用多个变量来构建正则表达式,从而简化了代码。此外,它还可以适用于更复杂的筛选条件,例如使用通配符或其他正则表达式语法。
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