关于ODBParser ODBParser是一款公开资源情报工具，可以帮助广大研究人员从Elasticsearch和MongoDB目录中搜索、解析并导出我们感兴趣的数据。...除此之外，这款工具还可以帮助广大研究人员从开放数据库中搜索出曝光的个人可标识信息(PII)。...ODBParser的主要目标是创建一个一站式公开资源情报工具，用于搜索、解析和分析开放数据库，以便识别第三方服务器上的PII泄漏。...功能介绍 识别开放数据库 使用所有可行的参数查询Shodan和BinaryEdge，可通过国家、端口号和其他内容过滤查询结果； 指定单个IP地址； 加载IP地址列表文件； 从剪贴板粘贴IP地址列表。...其他功能 跟踪查询的所有IP地址和数据库以及有关每个服务器的信息； 对于每个记录总数超过限制的数据库，脚本将在一个特殊文件中创建一个条目以及5个示例记录，以便你可以查看并决定数据库是否值得抓取； 默认输出是行分隔的
关于GeoWiFi GeoWiFi是一款功能强大的WiFi定位工具，该工具可以通过BSSID和SSID并搜索各种不同的公开数据库，来定位WiFi并获取地理位置数据。...3、如需使用Wigle服务，这需要获取一个API并配置“utils/API.yaml”文件，使用Wigle提供的“Encoded for use”数据替换其中“wigle_auth”参数的值。...配置完成后，就可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地了： git clone https://github.com/GONZOsint/geowifi.git 接下来，使用pip包管理器来安装该工具所需的依赖组件...--map 地图数据输出 工具使用 通过BSSID搜索WiFi地理位置数据： python3 geowifi.py -b BSSID 通过SSID搜索WiFi地理位置数据...： python3 geowifi.py -s SSID 我们还可以使用“-j”参数来将工具执行结果导出为JSON格式，并使用“-m”参数在HTML地图中显示WiFi地理位置信息。
关于PyMeta PyMeta是一款针对目标域名元数据的信息收集工具，该工具基于Python 3开发，是PowerMeta（基于PowerShell开发）的Python 3重构版本，在该工具的帮助下...，广大研究人员可以将目标域名相关的网页元数据（文件等）提取到本地，这种技术可以有助于我们识别目标域名、用户名、软件/版本和命名约定等。...该工具使用了专门设计的搜索查询方式，并使用了Google和Bing实现数据爬取，并能从给定的域中识别和下载以下文件类型：pdf、xls、xlsx、csv、doc、docx、ppt、pptx。...下载完成后，该工具将使用exiftool从这些文件中提取元数据，并将其添加到.csv报告中。或者，Pymeta可以指向一个目录，并使用-dir命令行参数手动从下载的文件中提取元数据。...使用Google和Bing搜索example.com域名中的所有文件，并提取元数据，然后将结果存储至csv报告中： pymeta -d example.com 提取给定目录中所有文件的元数据，并生成
实现图的深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）和拓扑排序是图论中重要的算法。在Java中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵表示图，并利用递归或栈来实现深度优先搜索算法。...下面将详细介绍如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序算法。 一、图的表示方法 在Java中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵来表示图。...邻接表更为常用，它使用一个数组存储顶点，并使用链表或ArrayList等数据结构存储每个顶点的邻接点信息。...下面是使用递归实现的深度优先搜索算法： class Graph { // ......四、完整示例 下面是一个完整的示例，演示了如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序： import java.util.LinkedList; import java.util.Stack; class
近期Datahub 发布了最新的版本0.8.5，作为LinkedIn开源的通用的元数据搜索和发现工具。Datahub近一年来有了巨大的发展，也成为了很多公司进行元数据管理的调研方向并进行使用的选择。...功能简介 Datahub目前提供了如下功能： 搜索：全文和高级搜索，搜索排名 浏览：浏览可配置的层次结构 架构：表格和 JSON 格式的表和文档架构 粗粒谱系：支持数据集级别的谱系，下游/上游的表格和图形可视化...所有权：显示数据集的所有者，查看您拥有的数据集 数据集生命周期管理：弃用/取消弃用，表面删除的数据集并用“已删除”标记它 机构知识：支持向任何数据集添加自由格式的文档 ?...分为负责元数据的采集，存储与可视化展示。 这种架构让datahub可以非常灵活的进行各种数据源的对接与功能改进。 ? 相信随着社区的不断活跃，datahub将在元数据管理领域大放异彩！...大数据流动 将于近期持续推出datahub及其他元数据管理，数据血缘等数据治理的落地方案，与实践过程。欢迎大家关注~
探索带过滤器的语义搜索，并学习如何使用 pgvector 和 Python 实现它。...在本指南中，我们将向您展示如何通过在PostgreSQL数据库中设置带有过滤器的语义搜索来增强您的搜索功能。我们将使用诸如pgvector（用于存储和查询向量嵌入）之类的工具， 让我们开始吧！...语义搜索：定义 语义搜索允许您去除噪音，超越基本的关键词匹配。它不仅仅查找精确的词语匹配，而是捕捉查询背后的意图和上下文。如何做到？...当与 pgvector、pgai 和 pgvectorscale 等开源扩展一起使用时，PostgreSQL 在性能和简洁性方面轻松超越其他向量搜索引擎。...本教程将演示如何使用 PostgreSQL 和 Python 轻松构建带过滤器的语义搜索。让我们开始吧。
Shhgit Shhgit能够帮助广大研究人员以近乎实时的方式寻找GitHub（包括Gists）、GitLab和BitBucket提交代码中的敏感数据和敏感文件。...实际上，在GitHub中发现敏感数据并不算什么新鲜事了。目前也有很多很好的工具可以帮助我们去寻找开源代码库中的敏感信息。...比如说，类似gitrob和truggleHog这样的工具，可以帮助我们挖掘commit历史记录并寻找特定代码库的机密令牌。除此之外，GitHub本身也可以通过他们的令牌搜索项目来寻找敏感信息。...通过对签名的一些调整，Shhgit将能够给我们提供非常优秀的功能。 工具安装 广大用户可以直接使用预编译的代码或使用Go来进行源码编译。 1、在用户设备上安装Go环境。...跟其他工具不同的是，我们不需要给Shhgit传递目标，我们只需要运行“$ shhgit”就可以获取所有匹配120种自带规则的GitHub commit并寻找敏感数据/文件了。
关于KoodousFinder KoodousFinder是一款功能强大的Android应用程序安全工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松对目标Android应用程序执行安全研究和分析任务，并寻找出目标应用程序中潜在的安全威胁和安全漏洞...账号和API密钥 在使用该工具之前，我们首选需要访问该工具的【开发者门户：https://koodous.com/settings/developers】创建一个Koodous账号并获取自己的API密钥...接下来，我们可以直接使用pip命令来安装KoodousFinder： $ pip install koodousfinder 除此之外，广大研究人员也可以使用下列命令直接将该项目源码克隆至本地： git...clone https://github.com/teixeira0xfffff/KoodousFinder.git （向右滑动，查看更多） 工具参数 工具使用演示 koodous.py...-Taskipy使用： 运行单元测试： task test 运行pylint测试： task lint 运行isort对导入进行排序： task sort 工具运行截图 项目地址
GitHound GitHound可以利用模式匹配、提交历史搜索和一个独特的结果评分系统来精确定位GitHub上的公开API密钥，从本质上来说，GitHound就是一款基于批量爬取、模式匹配和补丁攻击的敏感数据搜索工具...这个功能将允许GitHound搜索GitHub中用户上传的所有代码库，并准确定位到敏感信息所在的位置。 2、通用APK密钥检测，该功能使用了模式匹配、上下文检索和香农熵。...工具下载 广大研究人员可以使用下列命令将GitHound项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/tillson/git-hound.git 工具安装 使用我们自己的...对于某些重要目标，我们可以使用—many-results和—languages来搜索>100页的结果。...GitHound使用常见的API密钥模式、上下文检索和香农熵过滤器来查找潜在的公开API密钥； —no-files - 不标记感兴趣的文件扩展名； —only-filtered - 仅搜索筛选查询（语言
关于FRIDA-DEXDump FRIDA-DEXDump是一款功能强大的内存数据操作工具，该工具可以帮助广大研究人员轻松搜索或导出dex内存数据。...功能介绍 当前版本的FRIDA-DEXDump支持以下几种功能： 针对dex Header支持模糊搜索； 支持修复dex Header的结构数据； 与所有Android版本兼容（支持Frida）。...git clone https://github.com/hluwa/FRIDA-DEXDump cd FRIDA-DEXDump/frida-dexdump python3 main.py -h 工具使用...首秀按我们需要运行frida-dexdump或python3 main.py来与最前端的应用程序进行绑定，并导出dex数据。...或者，广大研究人员也可以使用下列命令行参数来执行其他功能： -n: [Optional] Specify target process name, when spawn mode, it requires
Python 中数组（主要指列表 list 及 NumPy 数组）与其他数据结构结合使用时的性能，受语言特性（如动态类型、解释执行）和具体实现方式影响，呈现出“灵活但有取舍”的特点。...以下从不同场景分析其性能表现及优化方向：一、原生生日列表（list）与基础数据结构结合的性能Python 原生列表是动态数组，与内置数据结构（如 dict、set、deque...与线性结构（栈、队列）结合栈操作：list.append() 和 list.pop()（尾部操作）是 O(1) 时间复杂度，性能优异，因为只需调整指针指针（类似 C++ 的 vector...优化建议优先使用内置模块：用 collections.deque 替代列表做队列，heapq 做堆，避免重复造轮子。...总体而言，Python 在数组与数据结构结合的性能上，通过“牺牲部分底层效率”换取了开发便捷性，而借助 NumPy 等库又能在特定场景下接近编译型语言的性能，实现了灵活性与效率的平衡。
bzgrep 使用正则表达式搜索.bz2压缩包中的文件。 补充说明 bzgrep命令用于在.bz2压缩包中搜索符合正则表达式的内容，并将匹配的行输出到标准输出。...语法 bzgrep 参数 : 指定要搜索的模式。 : 指定要搜索的.bz2压缩包。...egrep的执行效果与grep -E相似，使用的语法和参数可参考grep指令，不同之处在于解析字符串的方法。egrep使用扩展正则表达式语法进行解析，而grep使用基本正则表达式语法解析。...例如，查找当前目录下所有文件中包含字符串"Linux"的文件，可以使用如下命令： egrep "Linux" * 结果如下所示： # 以下五行为 testfile 中包含 Linux 字符的行 testfile...test 过滤注释行和空白行： egrep -v '^\s*(#|$)' filename
关于Bugs-feed Bugs-feed是一个本地托管的门户站点，广大研究人员可以直接在Bugs-feed中搜索最新新闻、视频、CVE和安全漏洞等等。...我们可以在Bugs-feed中浏览不同的选项页面，查看最新的漏洞信息，或者搜索相关漏洞信息。除此之外，Bugs-feed还提供了一个配置面板，允许我们在其中修改各种配置信息，以实现完全的个性化。...Bugs-feed是一个Docker容器 + Flask应用程序，并基于Selenium、Twint和FeedParser实现其数据爬取功能。...Bugs-feed可以爬取类似HackerOne、You*tube、Bugcrowd、Exploit Database或Twitter等网站，而且该工具甚至还可以爬取Mongo数据库中的内容。...可选） 接下来，就可以正常使用Bugs-feed了 工具使用演示 许可证协议 本项目的开发与发布遵循GNU v3.0开源许可证协议。
涉及不止一种数据类型的搜索被称为“多模态搜索”——就像使用文本描述搜索图像一样。通过在统计（向量）模型中对用户特征或行为进行建模并将其他模型与其他模型进行匹配，从而个性化用户体验。...图片一些向量数据库仅提供存储和向量相似性搜索的功能，如上图 2 中的 A 所示。然而，这种方法给开发人员带来了如何生成这些嵌入的挑战。...与通过 API 访问它们相比，这种方法消除了效率低下和复杂性的问题（这是其他向量数据库所必需的）。...向量搜索受到如此多关注的优点和原因是，经过微调后，它可以胜过所有其他方法，并且它允许您搜索文本以外的非结构化数据，例如图像或音频，这被称为“多模态搜索”。...我们预先训练的稀疏编码器可让您实现开箱即用的语义搜索，并解决上述基于向量的检索的其他挑战：您无需担心选择嵌入模型 - Elastic 的学习稀疏编码器模型已预先加载到 Elastic 中，您只需单击一下即可激活它
在日常使用计算机的过程中，尤其是处理大量文件时，快速找到特定文件变得尤为重要。Linux系统提供了许多命令行工具，其中“locate”和“find”是两个常用的文件搜索工具。...掌握这些工具不仅能提高工作效率，还能使系统管理更加便捷。locate命令什么是locatelocate是一个基于数据库的文件搜索工具。它通过预先构建的数据库快速查找文件路径，速度极快。...这将返回所有名称中包含“WLJSLMZ”的文件，无论其大小写如何。...Linux系统中使用locate和find命令进行不区分大小写的文件搜索。...locate命令适用于快速查找文件，而find命令则提供了更强大的搜索功能和更大的灵活性。在日常工作和生活中，这两种工具都能极大地提高我们的效率，帮助我们更快地找到所需的文件。
在使用 Python 和 SQLAlchemy 时，结合外键映射可以让你在查询时轻松地获取其他表中的数据。...SQLAlchemy 提供了丰富的 ORM（对象关系映射）功能，可以让你通过定义外键关系来查询并获取关联的数据。下面我会演示如何设置外键关系，并通过 SQLAlchemy 查询获取其他表中的数据。...1、问题背景在使用 SQLAlchemy 进行对象关系映射时，我们可能需要获取其他表中的数据。...2、解决方案2.1 双向关系映射为了实现上述目的，我们需要在 Customer 和 Order 类中分别定义关系属性，使用 relationship() 方法。...总结结合外键映射，你可以通过 SQLAlchemy 轻松地获取不同表之间关联的数据。你可以使用：relationship：设置表之间的关系（如外键），并通过 ORM 获取关联的数据。
关于truffleHog truffleHog是一款功能强大的数据挖掘工具，该工具可以帮助广大研究人员轻松从目标Git库中搜索出搜索高熵字符串和敏感数据，我们就可以根据这些信息来提升自己代码库的安全性了...该工具可以通过深入分析目标Git库的提交历史和代码分支，来搜索出潜在的敏感信息。 运行机制 该工具将遍历目标Git库的每个分支的整个提交历史，检查每个提交的每个Diff，并检查可能存在的敏感数据。...这是由正则表达式和熵得出的，对于熵检查，truffleHog将评估每个Diff中超过20个字符的文本块的base64字符集和十六进制字符集的香农熵。...工具安装 该工具基于Python开发，因此广大研究人员可以使用pip命令来完成工具的安装： pip install truffleHog 自定义配置 我们可以通过“--rules /path/to...与此同时，我们还可以使用“-h”和“--help”命令来查看更多有用的信息。
引言 在现代互联网应用中，地理位置数据变得越来越重要，尤其是在地图服务、位置追踪、本地化营销和地理围栏应用中。...案例分析：本地商家搜索服务 假设我们要开发一个本地商家搜索服务，用户可以通过应用程序搜索附近的餐厅、咖啡店等。我们将使用Redis GEO来实现这一功能。...用户搜索 当用户在应用程序中搜索附近商家时，我们可以使用GEORADIUS命令来找到他们当前位置附近的所有商家： GEORADIUS geo:merchants $user_latitude $user_longitude...总结 Redis GEO提供了强大且灵活的地理信息处理能力，适用于各种需要地理定位的应用场景。通过上述案例，我们看到了如何利用Redis GEO来构建一个高效的本地商家搜索服务。...随着地理位置数据在现代应用中的重要性日益增加，Redis GEO将成为开发者不可或缺的工具。
如何以自定义方式结合多个稀疏、密集和地理字段Elasticsearch 是一个强大的工具，可以近实时地搜索和分析数据。作为开发者，我们经常会遇到包含各种类型字段的数据集。...在本文中，我们将探讨如何查询包含各种字段的数据。我们将研究稀疏、密集和地理字段的集成，以增强搜索功能。...我们会通过动手示例（使用我最喜欢的 books 索引 :)），在 Elasticsearch 中通过 Kibana DevTools 导入样本数据并执行词汇和地理搜索。...它们有助于提供可靠的搜索查询。地理字段地理字段允许对地理数据进行索引，从而能够基于位置或地理区域进行搜索。...我们将编写以下查询：查找特定位置附近的Java书籍获取特别版的搜索技术书籍搜索多语言的最新IT书籍本文的其余部分将解释如何创建结合稀疏、密集和地理字段的查询。
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