如何使用另一个DataFrame中的指令在Python DataFrame上进行算术运算？

在Python中，可以使用另一个DataFrame中的指令对一个DataFrame进行算术运算。具体步骤如下：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 创建两个DataFrame对象：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

1. 使用另一个DataFrame中的指令对第一个DataFrame进行算术运算：

df3 = df1.add(df2)

在这个例子中，add()函数将df1和df2中对应位置的元素相加，并返回一个新的DataFrame对象df3。

1. 可以通过打印df3来查看结果：

print(df3)

输出结果为：

    A   B
0   8  14
1  10  16
2  12  18

这样，我们就使用另一个DataFrame中的指令在Python DataFrame上进行了算术运算。

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