这不是OpenMDAO的问题，但更多的是我想听听你的想法和一个(简单的)解决方案的建议。这个问题是关于为需要用求解器收敛的变量设置初始值。在我的例子中，我可以有一个模型，在这个模型中，一个工具(InitialGuess)能够给出一个变量的初始猜测(比方说y1)，它将收敛到一个
浏览 13提问于2019-05-03得票数 0
首先，我使用了简单的数学函数(因此是运行时<< 1)，但现在我也实现了一个具有多个显式组件的系统，这些组件的运行时间大约为1分钟或更多。第一个组件运行(self.iter_execute())似乎使用了一个初始猜测，用于对需要收敛的反馈变量进行猜测，然后在更新任何前馈数据时按顺序运行这些组件。这是我期待的</
浏览 0提问于2018-10-17得票数 3
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在Dymola非线性系统的初始化过程中，是否有提高收敛能力的指南？通常，连接器包含开始值，但它们并不总是适合我构建的模型，因此在初始化过程中可能会出现分歧问题。我怎样才能避免这个问题呢？
浏览 13提问于2019-11-25得票数 0
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我有一个组件，它有一个子组件，它们都使用模型中的一个共享变量。共享变量需要由父组件设置，然后子组件才能使用它。我在父组件中这样做： xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx" 但是由于
浏览 0提问于2010-04-15得票数 0
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矩阵"GL“取决于一些感兴趣的设计变量(让我们称它们为"var")。当我单独使用原始初始输入值运行隐式组件时，它解决了问题。采用非线性牛顿法和线性直接求解法对隐式“温度”分量进行收敛。如果我更改为其他求解者，我将不会得到错误消息，但解决方案无论如何都不会收敛。有趣的是，如果我设置非线性牛顿求解器来求解子系统，那么误差就会消失，但是它不会收敛(经过几十次
浏览 0提问于2020-03-20得票数 0
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我想解决一个平面微分方程组，其中一个变量的初始条件是给定的，而另一个变量的初始条件需要确定，以确保系统收敛到它的平衡点。如果平衡点是鞍点稳定的(这对于从经济学中分析的最优控制问题产生的系统是有意义的)，则存在该变量的唯一初值以实现收敛。因此，如何确定这样的初始</em
浏览 2提问于2016-05-06得票数 0
我在迪莫拉建了个模型。虽然在初始化过程中存在一些错误，但最终计算成功。
因此，我的问题是:我是否可以使用“模型中保存开始值”
浏览 8提问于2019-12-02得票数 3
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我使用复数步来计算导数。我为依赖项提供了一个非线性求解器，并使用SLSQP优化我的目标函数。问题在于非线性求解器的选择。当我使用NonlinearBlockGS时，优化在12次迭代中是成功的。但是，当我将NewtonSolver与Directsolver或ScipyKrylov一起使用时，即使使用maxiter=2000，优化也会失败(超过迭代限制)。循环连接收敛，只是设计变量没有达到最优值。在连续迭代中，设计<em
浏览 20提问于2020-08-22得票数 1
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我正在训练一个简单的MLP来使用Keras对MNIST数字进行分类。我遇到了一个问题，无论我使用什么样的优化器和学习速率，模型都不会学习/下降，而且我的准确性就像随机猜测一样好。Epoch 22/100正如你所看到的，这个模型没有学到任何东
浏览 9提问于2017-10-09得票数 1
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CNN的几个基本问题
、、、
这一预测甚至在第一个时代迅速收敛。我已经花了一周的时间来研究这个问题，结果完全迷失了方向。
我有自己的几个猜测，为什么它总是收敛到一个类。我的标签有3个类，全部数据的75%属于第一类。在第一个时代，我的模型快速收敛到预测99%的数据作为这个类。这些不平衡的数据会导致问题吗？我的模型被设计为as conv1(kernel_size=10，stri
浏览 0提问于2018-01-29得票数 2
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我有这个数字的电路：我得到以下错误:初始条件求解失败收敛。非线性求解器:线性代数误差。未能使用迭代矩阵进行求解。该模型可能无法给出足够的信息，从而使其某些变量的值的求解成为可能。变量之间的所有组件和节点都将变量x与一个确定的值联系在一起，例如，通过连接适当的域引用块。我在MATLAB的答案上看过关于
浏览 2提问于2018-09-24得票数 1
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我敢肯定这之前肯定有人回答过，不过对于我的一生，我找不到一个清晰的描述。你努力的工作，得到一个模型，所有建立的初始猜测等，然后求解‘真实’稳态(SS)条件的所有参数在模型中。加载该解后，在执行与SS调查的偏差之前，无需先模拟模型以获得SS解。我可以设想，在模拟的“初始化”阶段可能会发生这种情况。考虑到这似乎是一个重要的概念，我想这个
浏览 2提问于2016-01-07得票数 8
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我有一个名为Area的数组，其中包含一组值。数组的直方图如下所示
在本例中，bin宽度为60。我想在这里的两个峰值上拟合两个高斯分布(即使不是很适合)。所以我使用了：obj = gmdistribution.fit(area,2,'Options',options);A = sum(gausspdf);
gausspdf =
浏览 0提问于2014-07-31得票数 2
我试图将一个数组作为prop传递给子组件，以便在那里使用它，主要思想是能够在子组件中编辑这个数组，然后通过axios将其传递给localy.The。当我尝试用prop初始化childs的本地数据时，我得到一个空数组作为数据。父组件 <template>
<stocare-comanda v-if="isStocareComandaActive == true" :comanda="comanda" :id="id&qu
浏览 17提问于2019-05-13得票数 0
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我是Mule的新手，我使用的是Mule 3.x版。我们可以使用Set Variable组件来设置变量的值。使用表达式组件，我们可以一次设置多个变量。但表达式组件不允许Declare流变量。因此，我必须首先使用3 Set Variable组件，然后使用表达式一次性设置它们(如果
浏览 2提问于2019-02-08得票数 0
2回答
我想通过泊松观测来训练一个新的hmm模型，这是我唯一知道的。我在用mhsmm包做R。困扰我的第一件事是模型的初始化，在示例中是：initial <- rep(1/J,J)b <- list(lambda=c(1,3,6))
model = hmmspec(init=initial, trans=P, parms.emission=b,den
浏览 1提问于2015-05-19得票数 1
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19 Infeasible - No Solution我的一个变量的界限是：如果我将边界更改为：然后，该模型收敛并给出以下结果：**** MODEL0.12
即使解决方案(0.12)在搜索空间内，GAMS如何在第一种
浏览 0提问于2017-05-25得票数 0
1回答
这里是一个最小的可重复的例子。如果我将x_0设置为0，那么优化器似乎无法从它移动。如果我将x_0设置为10，它将收敛到全局最小值。知道那是什么吗？它与的工作方式有关联吗？我知道它可能在收敛之前被卡住并终止，而优化者有时对初始猜测很敏感，但我发现这很难检验，因为我们只给出了一个初始点，而Nelder算法开始于(维数+ 1)点，所以这里我们应该从两点开始？？显然，我们只给了SciPy一个初始猜测
浏览 8提问于2022-05-07得票数 1
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我已经尝试了ML函数，只进行了2次迭代，我已经开始阅读如何设置更多的迭代，但是只有最大的迭代是可配置的。顺便问一下，是否有一个增强功能可以让您生成培训数据？此外，我们应该尝试什么数字l1_reg和l2_reg，以提高56%的准确性。
浏览 1提问于2018-09-10得票数 0
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