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回答
仅
使用
前5名
创建
条形图
、
、
一个困扰我
的
简单问题。
如何
为基于
单列
的
数据
框
创建
仅包含前5个
条形图
的
条形图
?barplot(table(DF$COLUMN)) 我只想要前5个
条形图
,因为该列有许多不同
的
值,而图表是由
条形图
聚集在一起
的
,这使得图表变得无用。前5名只会让画面更清晰。
浏览 19
提问于2021-09-28
得票数 0
3
回答
如何
使用
单列
中
的
数据
创建
条形图
?
、
我想从包含1682个条目的
单列
中
创建
一个
条形图
。所有条目都是数字1-10或96-98,我想
创建
一个
条形图
,根据这14个值对
数据
进行分组。例如,有50行
的
值为1,28行
的
值为2,135行
的
值为3,等等,我想用一个图来表示。本质上,这是一个有14列
的
柱状图,其中每一列都被标记为1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、96、97、98。 我该怎么做呢?请随时将我引向涵盖此主题
的
现有问题
浏览 30
提问于2021-09-07
得票数 0
1
回答
具有不同响应变量但具有相同x变量
的
ggplot2堆叠图
、
、
我有一个由3个连续响应变量和2个分类预测变量组成
的
数据
框架。我一直在分别对每个响应变量进行建模,但
使用
相同
的
预测变量。我想用相同
的
x轴制作3个柱状图,但每个响应变量。获得像facet_wrap这样
的
格式会很好,因为这样每个图就不需要自己
的
x轴了。我附上了一些样本
数据
和一些代码来显示我生成
的
一个图表。顺便说一句,我还希望得到一些指导,告诉你
如何
在每组栏
的
上方添加一些字母,以显示哪些栏有显著
的<
浏览 4
提问于2016-09-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R-规划:绘制因子频率
的
Z分布图
我从分类
数据
中
查阅了一些关于直方图/
条形图
的
帖子,但我似乎仍然无法取得进展。我有一个名称
数据
集(
单列
),每个名称在任何地方都会出现一次到8,000次。我可以
创建
一个包含变量和频率
的
表,我可以将该表移动到一个
数据
框架
中
,但是无论我尝试什么,我都无法得到一个
条形图
,更不用说x轴上
的
变量和y轴上
的
频率
的
直方图了。最终,我希望
使用</e
浏览 3
提问于2015-11-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
频率乘销售
条形图
我
的
数据
有一个订
单列
表,包括订单号,产品类别,销售数量。我需要
创建
一个按产品类别销售
的
条形图
,而不是仅仅计算每个产品类别的订单数量。我需要数一下订单
的
数量乘以它们各自
的
销售数量。我该怎么写代码?谢谢
浏览 3
提问于2022-09-20
得票数 1
2
回答
用小面网格表示x轴,而不是在ggplot中
使用
aes?
、
我想要
创建
一个ggplot网格,其中网格
的
x轴(而不是图)是标签,而不是压缩到每个图表
中
。= cyl, y = cnt)) + facet_grid(vs ~ cyl)与其在每个图表上有3到9,我希望网格
的
水平部分是cyl,而不是每一个单独
的
图表。换句话说,每个
条形图
只应该是一个
单列
条形图
。 我该怎么做?
浏览 0
提问于2018-11-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Power :管理列
中
的
列表
、
我首先要说
的
是,我对Power BI相当陌生,我正在寻找自己
的
方法,但在列
中
列表
的
概念确实令人费解。我会解释我在一个虚构但现实世界
的
例子
中
得到了什么--如果这个例子太长了,我很抱歉。No5 Bob Sundae NoA
数据
卡显示订单数量
的
列出
的
所有订
单列
表这样做
浏览 6
提问于2020-10-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用power BI桌面
中
的
Table类型可视化比较
单列
中
的
两个度量
对于一个类别,我有两个不同
的
数据
集,我想
使用
表格格式
的
条形图
来比较这两个值。我已经
使用
条件格式
数据
栏在表格类型可视化
中
实现了这一点。有了这个选项,我已经通过在单独
的
列
中
应用条件格式进行了比较(参见第一张图)。但我想在
单列
中比较这两个指标(参见第二张图)。有没有办法做到这一点?提前谢谢。 图2(必填):
浏览 2
提问于2017-11-02
得票数 1
1
回答
在不
使用
软件包
的
情况下编写直方图
、
、
、
如果给定一组100万条
数据
记录,我将
如何
计算直方图?这将是非常有帮助
的
,如果有人可以告诉我
如何
接近这一点,我将弄清楚
如何
实现代码,我想做到这一点,而不是
使用
任何软件包
中
内置直方图
浏览 3
提问于2017-07-21
得票数 1
1
回答
Python
使用
文本Plotly注释多个变量
、
我正在尝试在plotly
中
创建
一个
条形图
,我希望x和y轴为空,并在
条形图
本身上显示
数据
(我知道它包含在悬停上,但这是用于演示)。我在下面
创建
了一些虚拟
数据
。Year"]= years*6df["Month"] = months*3 df["Sales"] = sales 对于每个
条形图
我可以将
单列
浏览 18
提问于2020-08-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
使用
python绘制python
中
的
多索引
数据
?
、
、
、
、
我有多个索引
的
数据
单列
。我想要根据
数据
绘制堆叠
条形图
。
数据
如下: df= pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex([[1,2,3],['open','closed']],[[0,0,1,1,2,2],[0,1,0,1,0,1]])
浏览 2
提问于2015-09-07
得票数 4
回答已采纳
2
回答
ggplot2:
创建
有序组条图-(
使用
重新排序)
、
、
我想在保持秩序
的
同时
创建
分组
条形图
。如果它是
单列
而不是分组
条形图
,那么重新排序函数
的
使用
是显而易见
的
。但不确定
如何
在融化
的
data.frame上
使用
它。"), Win=c(20, 13, 9, 12)) 绘制一个简单
的
条形图
,同时翻转它。orderedTeam, y=Win)) + geom_bar(aes(fill=orderedTeam), stat
浏览 4
提问于2016-05-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
将正确和错误
的
答案放入excel图表
的
一列
中
、
我想把正确和错误
的
答案放在图表上
的
一列
中
。我希望问题1
的
所有正确答案(X)都用绿色显示,所有错误
的
答案(Y)用红色显示。我有338份文件。通过看图表,你应该能够理解在这338,138给出一个错误
的
答案,有200个正确
的
答案问题1。因此,列指示问题一应该有2种颜色。红色代表138个错误答案,绿色代表200个正确答案。更新;从答案
中
得到了它
的
想法。下面是我现在
的
示例
数据
。再次感谢
浏览 0
提问于2019-02-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
获取echarts
中
工具提示回调函数
的
params
数据
点值?
、
、
我试图在工具提示格式化程序
的
回调
中
获取
的
值。我们
如何
访问这个值?
浏览 7
提问于2022-12-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
散开
的
条形图
、
我需要在散点图中
使用
垂直
条形图
,但是虽然没有错误,但这些条形条永远不会出现。yAxisID: 'B', } }正如您在这个中所看到
的
,在我看来,这些条似乎无法接收属性x y,我要传递
的
属性如下:[ {x: 401, y: 2}, {x:
浏览 6
提问于2020-02-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
CorePlot: BarChart
中
的
标签
、
、
、
是否可以在
条形图
的
水平
条形图
中设置UILabel?(CorePlot) 谢谢!
浏览 0
提问于2011-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Vega-lite聚合连接
我有一个基本结构如下
的
数据
集:现在我想
创建
一个新
的
图表,它在图表1上旋转。上面的图表
中
的
每个
条形图
通过question_type = '
浏览 2
提问于2019-04-03
得票数 0
1
回答
一个定量变量和一个范畴变量
的
叠加
条形图
、
、
、
我有一个
数据
框架如下:5668 name55791 name7,formation_name是地质学家给岩石组起
的
名字。为了保护
数据
,我对名字进行了加密,但我
的
想法是,它们是唯一
的
名称,就像R
中
的
字符向量
中
的
名称一样。 我需要画一个
单列
堆叠
条形图
,其中只有垂
浏览 2
提问于2017-01-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
核心情节:
如何
将
数据
标签始终放在
条形图
的
顶部
、
、
、
我已经
创建
了一个
使用
核心绘图(1.1)
的
条形图
,并希望绘制所有的
数据
标签以上
的
条形图
。问题:我
如何
绘制在
条形图
上为负
条形图
绘制
的
数据
标签?
浏览 1
提问于2012-12-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
实际上,px.bar不
使用
barmode=“堆栈”堆叠
、
我正在尝试
创建
一个
单列
条形图
,其结果如下所示 我以为酒吧=‘堆栈’会起作用,但酒吧没有堆叠lang count percentage text=df_lang['percentage'].apply(lambda x: '{0:1.2f}%'.format(x)))任何关于为什么或
如何
做到这一点
的
建议都会受到极大
的
赞赏
浏览 5
提问于2022-01-30
得票数 1
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