我有几个列表，它们可能包含在DataFrame的索引/列中找不到的元素。我想使用这些索引获得特定的行/列，这样如果列表中的元素在索引/列中找不到，那么它就会被忽略。df1 =
浏览 2提问于2017-08-06得票数 1
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我有一个包含列多索引的数据帧，我需要对它进行切片，并在切片之间执行数学运算。= pd.DataFrame(np.random.randn(3, 6), index=['A', 'B', 'C'], columns=index) 如果我想在单独的列之间执行加法/减法，我可以使用索引切片，并像这样做： df<
浏览 8提问于2019-03-06得票数 5
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我有一个多索引数据帧，并希望将它的一个列的切片设置为一个序列，根据列切片和序列的索引匹配进行排序。列的最里面的索引和序列的索引是相同的，除了它们的排序(排序)。(参见下面的示例) 我可以这样做:首先根据列的索引对序列<em
浏览 12提问于2019-09-25得票数 0
df1_slice = df1[df1['A'] <=0.4] A MATCHED5 0.34149108 0.078751 0
9 0.348055 0 现在，我想在df1_slice中更改这些行的列匹配值： df1.loc[<
浏览 52提问于2021-07-31得票数 0
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我有这个烧瓶API，在这个API中，用户可以用他们输入的名称执行get请求。问题是，我希望能够在两个不同的列中搜索该名称，但我不知道如何做到这一点，因为这是不起作用的，因为烧瓶说‘不能用多维键索引’： nam
浏览 5提问于2021-12-10得票数 0
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关于将多个索引的级别划分为一个级别的，有很多帖子。但是，我无法找到解决问题的方法；也就是说，我需要级别索引值的级别索引的范围。2行，但是它只对第一个级别的值进行适当的分割。90 2 lime 300
还有一个更好的<
浏览 6提问于2015-10-18得票数 21
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我正在用通常的pd.read_csv将csv文件读入pandas。这一切都很好。但是，我的大多数csv文件的末尾都有一行，该行的第一个列值为"#EOD“，表示该表的最后一行。在此之后可能会有更多的行包含所有的"nan“值。2 C3 A 0.3 74 #EOD None nan nan
5 * None nan nan 在csv中</
浏览 35提问于2020-09-03得票数 1
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前2列是观测值，其余列是特征。这给出了一些类似的东西：我想将这个数据帧分成两个数据帧:一个包含列a和b，另一个包含列c、d和e。顺便说一下，我发现数据帧索引非常不一致:允许使用data['a']，但不允许使用data[0]。另一方面，不允许使用<
浏览 4提问于2012-05-19得票数 304
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是否可以使用以下内容对数据帧进行索引其中我想得到行0- 11，14，19和列0- 4，6。使用iloc，我无法将切片与特定的行或列编号结合起来。
浏览 0提问于2018-10-09得票数 1
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我很好奇，为什么df.ix[2]和df[2:3]都可以工作，而df[2]却不受支持。In [26]: df.ix[2]A 1.027680C -1.466963Name: 2000-01-0300:00:00
Out[27]: 2000-01-03 1.027681.51421
浏览 1提问于2013-04-19得票数 496
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在pandas数据帧中，我需要找到任意行中包含零的列，并删除整个列。例如，如果我的数据帧看起来像这样： A B C D E F G H1 0 1 1 1 1 0 1 1 我需要删除列我知道如何删除这些列，但是以编程方式识别带有零的一列让我摸不着头脑。
浏览 17提问于2018-12-27得票数 2
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我有一个包含数字数据的pandas dataframe df。我还有一个系列s，它的索引与df相同，值由df列标签组成，例如 import pandas as pd index=[0, 1, 2], columns=[1, 2],)
s = pd.Series(index=[0, 1, 2]), dat
浏览 19提问于2020-08-06得票数 3
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我有一个包含以下列的dataframe (df)： print(df.columns)
['A','B','C','D','E'] 让我们假设所有列都以数字作为数据。的行，例如，如下所示：当索引‘C’具有特定值时，我需要更改列‘E’的行： df.loc[df[(slice(None,
浏览 42提问于2021-02-26得票数 0
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我有一个Date作为它的索引的dataframe。该数据有股票市场相关数据，因此日期不连续。如果我想在dataframe中移动120行，我如何做到这一点。例如：df['2018-01-01':'2019-12-31']
谢谢
浏览 1提问于2020-07-31得票数 1
我希望根据条件对数据框列中的行进行切片-我知道可以使用.loc根据给定的条件将特定的值分配给df列中的行，但是我需要该条件来确定切片的数量。这样做是为了在使用pd.merge()执行与另一个数据帧的内部连接之前将数据转换为正确的格式。 .loc。我可以<em
浏览 12提问于2019-06-27得票数 2
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我正在尝试使用.loc方法从我的数据框中获取有关某个条目的信息。但我看到了一个错误。hotmail.com'],
df.
浏览 2提问于2021-09-22得票数 0
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我想要运行一个列表理解，以便在由其他列中的值定义的子集中的一列中按“-”对名称进行切片。hero-dominator2 pc option keyboard1.x-963
我对“pc”类别和“单元”产品类型感兴趣，因此我希望列表理解只将“名称”<e
浏览 3提问于2019-11-04得票数 1
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我想我遗漏了一些非常简单的东西，但我尝试使用类似list的.loc[...]索引来选择数据文件中除最后一行之外的所有行。尝试代码：但是df.loc[:-1, 'a']产生的结果是：Series([], Name:
浏览 3提问于2017-06-11得票数 1
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我对此太陌生了，我没有合适的词汇表来恰当地组织这个问题。我也不知道如何很好地包含输出。
我正在尝试对COVID19数据的多索引数据帧进行切片。我想选择中国以外的国家的数据。我知道如何使用基于我想要看到的国家的多指数进行切片，但我只是不知道如何查看除一个国家或一组国家之外的所有
浏览 7提问于2020-03-14得票数 1
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我有一个相当大的Pandas (3000万行)，我需要一遍又一遍地切分，所以性能至关重要。切片需要对一列的值和另一列中的值列表进行。np.random.randint(1,1000,150) # A list of values
idx = pd.IndexSlice
%timeit df.loc[idx[index_a, list(
浏览 1提问于2018-03-12得票数 0
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