如何使用动态变量函数在pandas中添加行？

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame或从现有数据创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

# 创建要添加的新行数据的字典或列表
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'Gender': 'Male'}

# 将字典或列表转换为DataFrame
new_df = pd.DataFrame(new_row, index=[0])

# 使用append()函数将新的DataFrame添加到原始DataFrame中
df = df.append(new_df, ignore_index=True)

# 可选地，使用reset_index()函数重新设置索引
df = df.reset_index(drop=True)