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如何使用列共享项目的百分比创建新的pandas DataFrame

使用列共享项目的百分比创建新的pandas DataFrame可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：

import pandas as pd

创建原始DataFrame：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

计算每列的百分比：

total = df.sum()
percentages = df.divide(total) * 100

创建新的DataFrame：

new_df = pd.DataFrame(percentages, columns=['A%', 'B%', 'C%'])

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

total = df.sum()
percentages = df.divide(total) * 100

new_df = pd.DataFrame(percentages, columns=['A%', 'B%', 'C%'])

这样，你就可以使用列共享项目的百分比创建新的pandas DataFrame了。

相关搜索:如何使用列值在pandas dataframe中创建新列？如何从pandas dataframe中的现有列创建新列使用dataframe上的值基于最新列创建新列- Pandas 如何使用pandas.cut方法在Pandas DataFrame中创建新列？如何使用group by值创建新的pandas DataFrame？使用pandas dataframe的一些逻辑创建新列使用dataframe pandas中的value_counts创建新列迭代Pandas dataframe的列并创建新变量在Pandas DataFrame中使用现有列名创建新列如何使用另一列中的数据创建新的Pandas Dataframe列基于pandas dataframe中的两列值创建新的dataframe Pandas DataFrame.apply:使用两列中的数据创建新列如何根据pandas dataframe中的其他行创建新列？Pandas:创建包含合计行的列的新Dataframe 如何基于pandas dataframe中具有NaN的现有列创建新列？Pandas:使用其他dataframe的索引值创建新的dataframe 使用查找基于if-else条件创建新的pandas dataframe列基于唯一值创建pandas DataFrame的新列？dataframe -提取pandas中的URL并从中创建新列如何对pandas列进行分组以创建新的百分比列

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