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如何使用其他数据框中的值更改dataframe中的行

在使用其他数据框中的值更改DataFrame中的行时，可以使用merge函数将两个数据框按照共同的列进行合并，然后通过条件筛选和赋值来实现更改。

具体步骤如下：

使用merge函数将两个数据框按照共同的列进行合并，例如按照某一列"key"合并两个数据框df1和df2：
使用merge函数将两个数据框按照共同的列进行合并，例如按照某一列"key"合并两个数据框df1和df2：
根据需要选择需要更改的行，可以使用条件筛选来获取需要更改的行，例如筛选出"column1"等于某个特定值的行：
根据需要选择需要更改的行，可以使用条件筛选来获取需要更改的行，例如筛选出"column1"等于某个特定值的行：
对选定的行进行赋值，可以通过索引或列名来指定需要更改的位置，例如将选定行的"column2"更改为新的值：
对选定的行进行赋值，可以通过索引或列名来指定需要更改的位置，例如将选定行的"column2"更改为新的值：
如果需要将更改后的结果更新到原始的DataFrame中，可以使用update函数进行更新：
如果需要将更改后的结果更新到原始的DataFrame中，可以使用update函数进行更新：

需要注意的是，以上步骤中的"column1"、"column2"、"key"、value、new_value等都需要根据实际情况进行替换。

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相关搜索:Pandas:如何使用其他数据框的列替换数据框中的值从其他数据框中替换dataframe列中dict列表中的值如何使用.map (或其他)更改熊猫数据框中多个列的值如何根据数据框中的其他列值更改列值？根据dataframe中的其他列更改pandas dataframe列值根据条件更改数据框行中的值如何在pandas数据框中查找值已更改的行？在随机选择的行中更改R数据框中的值如何根据其他数据框中的行向数据框中添加新列？更改Dataframe中的值根据r中同一行中其他元素的值更改数据框值 Python根据条件更改DataFrame中的行值根据dataframe中的其他行值添加新列使用其他行中的非唯一值从Dataframe行提取值使用Javascript更改其他组合框的组合框的值根据其他数据框列删除数据框中的行如何使用数据框中的其他列聚合pandas数据框中的列用pandas python中其他dataframe中的值覆盖dataframe中的值。将通过值选择的行替换为由数据框中的值选择的其他行将Dataframe值设置为其他Dataframe中的值

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