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在数据框架中创建计算列

标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们可以通过先在单元格中编写公式,然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中,还可以添加“自定义列”并输入公式。...在Python中,我们创建计算列的方式与PQ中非常相似,创建一列,计算将应用于这整个列,而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列,步骤一般是:先创建列,然后为其指定计算。...图1 在pandas中创建计算列的关键 如果有Excel和VBA的使用背景,那么一定很想遍历列中所有内容,这意味着我们在一个单元格中创建公式,然后向下拖动。然而,这不是Python的工作方式。...df[‘公司名称’].str是列中的字符串值,这意味着我们可以直接对其使用字符串方法。通过这种方式进行操作,我们不会一行一行地循环遍历。...处理数据框架中NAN或Null值 当单元格为空时,pandas将自动为其指定NAN值。我们需要首先考虑这些值,因为在大多数情况下,pandas不知道如何处理它们。

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    Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

    文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下,可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时,循环依赖经常发生。...在这个例子中,修复方法很简单:使用DISTINCT代替VALUES。一旦改用DISTINCT,就可以正常创建关系了。结果如下图所示。 正确设置关系后,可以按价格区间切片了。...由于两个依赖关系没有形成闭环,所以循环依赖消失了,可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。...假设有一个产品表具有一个唯一密钥值列(如产品密钥)和描述产品特征(包括产品名称、类别、颜色和尺寸)的其他列。当销售表仅存储密钥(如产品密钥)时,该表被视为是规范化的。...然而,如果除了密钥,销售表还存储了产品详细信息,则该表被视为是非规范化的。在下图中,请注意,ProductKey和其他产品相关列记录了产品。

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    Excel与pandas:使用applymap()创建复杂的计算列

    标签:Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列,并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列(例如df['new column']=expression),可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而,有时我们需要创建相当复杂的计算列,这就是本文要讲解的内容。...<=且<80 D:50<=且<70 F:<50 创建我们假设的学生和他们的学校平均数,我们将为学生的分数随机生成1到100之间的数字。...图1 创建一个辅助函数 现在,让我们创建一个取平均值的函数,并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么,在列中对每个学生进行循环?不!...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级,但是,需要在三列中的每一列上分别使用map(),而applymap()能够覆盖整个数据框架(多列)。

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    Mysql中的列类型

    Mysql中的列类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...支持的范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持的范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持的范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...电话、手机号码:有格式要求 用户名:必须唯一 登录密码:密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门:可取值必须在部门表中存在过 主键约束: 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“...表中所有的记录行会自动按照主键列上的值进行排序。 一个表至多只能有一个主键列。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束的列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束的列上没有值的将会默认采用默认设置的值

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    如何使用python连接MySQL表的列值?

    提供了有关如何连接到MySQL数据库,执行SQL查询,连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用,他们需要将多个列的值合并到一个字符串中。...要使用它,我们首先需要导入库: import pymysql 接下来,我们可以使用 connect() 方法创建一个连接对象并传入必要的连接参数。...此外,应避免将数据库连接信息存储在代码或其他可公开访问的位置,以防止对数据库进行未经授权的访问。 步骤 3:执行 SQL 查询 建立与 MySQL 数据库的连接后,我们可以使用游标执行 SQL 查询。...结论 总之,我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值,这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。

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    如何生成A-AZ列 excel表的列 不用序号的那种?

    千里共如何,微风吹兰杜。 大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel的问题,这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题,一开始我想到的就是字符串拼接,后来在网上查了下,原来真的有现成的代码,不然挨个自己手写,真的不一定写得出来,这里拿出来给大家一起分享。...: 没想到这个代码还是蛮实用的: 原文链接:https://blog.csdn.net/u013595395/article/details/116603463 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问,感谢【Eric】给出的思路和代码解析,感谢【群除我佬】等人参与学习交流。

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    如何创建一个用弹出窗口来查看详细信息的超链接列

    如何创建一个用弹出窗口来查看详细信息的超链接列出处:www.dotnetjunkie.com   JavaScript...强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 如何创建一个用弹出窗口来查看详细信息的超链接列 出处:www.dotnetjunkie.com...      这篇文章来自于一位忠实的DotNetJunkie的建议,他最初发了一封email给我们, 要求我们给出一个例子来说明如何在DataGrid中设置一个当用户点击时能够弹出 显示其详细信息的新窗口的超链接列...这篇文章包含了两个webforms和一个css第一个webform包含了一个DataGrid,它显示了Northwind数据库中的一列产品还有写着"SeeDetails"的超链接。...只要点击了这个链接,就会调用JavaScript的Window.Open方法来打开一个新的窗口。在一个Url中包含了用户想详细了解的产品的ProductId的Query String 参数。

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    PowerBI DAX 如何使用变量表里的列

    很多时候,我们可能需要使用变量表中的列,例如: VAR vTable = FILTER( 'Order' , [Discount] 0 ) 这里定义了一个 vTable 表示订单中没有折扣的那些订单...如果希望使用基表中列,可以使用这样的语法: 表[列] 因此, VAR vResult = SUM( 'Order'[LineSellout] ) 是有效的正确语法,而 VAR vResult = SUM...如果希望使用非基表中的列,则不可以直接引用到,要结合具体的场景来选择合适的函数。...取出某列 如果想直接取出某列,也必须注意使用的方式,例如,错误的方式如下: VAR vList = VALUES( vTable[LineSellout] ) 这就是一个错误的语法,因为 vTable[...其次,要强调一个问题,或者一个思考,那就是: 既然 VALUES 和 DISTINCTCOUNT 都不能使用到诸如 vTable[LineSellout] 的列,那么,是不是存在某个场景,是无法实现表达的

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    使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目,使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列。 下面是原始内容。...这篇文章主要盘点了使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共3个方法,欢迎一起学习交流,我相信还有其他方法,...最后感谢【瑜亮老师】出题,感谢【瑜亮老师】、【kiddo】、【月神】给出的代码和具体解析,感谢【冯诚】、【dcpeng】等人参与学习交流。 小伙伴们,快快用实践一下吧!

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    删除列中的 NULL 值

    图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...比如 tag1 列变成 t1 表,tag2 列变成 t2 表,tag3 列变成 t3 表。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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    Pandas中如何查找某列中最大的值?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:譬如我要查找某列中最大的值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通的,也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    Redis中的散列类型详解

    本文将深入介绍Jedis如何操作Redis中的Hash类型数据,通过生动的代码示例和详细的解释,助你轻松掌握Jedis中Hash的各种操作。Jedis中Hash的基本操作1....存储和获取数据在Redis中,可以使用HSET命令设置Hash类型的值,使用HGET命令获取值。...删除字段可以使用HDEL命令删除Hash类型数据中的一个或多个字段,在Jedis中,对应的方法是hdel:// 删除一个字段jedis.hdel("myHash", "field1");// 删除多个字段...增量操作可以使用HINCRBY命令对Hash类型数据中的字段进行增量操作,在Jedis中,对应的方法是hincrBy:// 初始值为0jedis.hset("counterHash", "counter...("myHash", "field1");System.out.println("Field exists: " + fieldExists);结语通过本文的介绍,你已经学会了如何使用Jedis操作Redis

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